今天小編分享的教育經驗：美的集團AI實踐：讓平凡的員工也能幹出不平凡業績，歡迎閲讀。
以下文章來源于華夏基石 e 洞察 ，作者魏曉剛
作者 | 魏曉剛
來源 | 華夏基石 e 洞察 管理智慧
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文章僅代表作者本人觀點
圍繞 AI, 今天跟大家分享三個 " 力 "。
第一個 " 力 "：數據要素——新質生產力。我們今天分享的美的數字化，是不是能感受到數據的力量，人和數據結合的力量？這種數據的力量在美的不斷地擴大，不斷地發展，不斷地推廣，真真切切地把數據要素變成了生產力，驅動企業生產運營管理全要素提效。
第二個 " 力 "：科技是第一生產力—— AIGC。AIGC 應該是當前熱會熱點，企業家要做的應該是盡快地把它跟企業的經營、企業的業務相結合。科技是第一生產力，就跟蒸汽機出來的時候一樣，當大家看到潛力之後，蒸汽機席卷全世界，進而開啓了工業革命的大潮。
第三個 " 力 "：軟能力。什麼叫軟能力？數字化組織、數字化機制怎麼和業務之間去聯動？數字化和戰略落地怎麼結合？這需要一套組織和機制，要體現在怎麼分權等地方。如果數據不準，誰的責任？如果指标完成，對誰有利？很多企業進行數字化轉型，找兩個人牽頭當項目經理，最後項目失敗，兩個人當中該是誰的責任？所以，我們缺少兩個方面的能力。
（1）缺數字文化。很多老板説我們不缺數字化，缺的是數字文化——到底是不是用數據説話？現在很多企業做不到數據説話，只是靠老板自己的認知，都是人的因素在起作用，而不是用數據説話。
（2）缺數字人才的培養。這兩者在數字化轉型當中往往會被認為是軟能力，可有可無的東西，它不像硬體，不像 ERP 那麼高大上，但卻是硬實力。數字化轉型只有建立在這樣的地基上，才能夠持久。美的也不是在十年前就懂，也是不斷積累的過程。如果這是一個常識的話，那為什麼我們現在不把組織、機制、文化、人才就數字化轉型放在同一平面布局，甚至提前布局？
所以，數據要素——新質生產力驅動全要素提效、數字運營——軟能力、硬生產力驅動全要素績效以及 AIGC ——科技第一生產力驅動全要素提效等三個 " 力 "，我姑且稱之為 "數智驅動、卓越運營"。
一個企業想要產品品質有優勢，就要拼運營能力。運營能力靠什麼拼？原來是靠一把手的行業經驗，靠老專家的知識積累，現在要靠數據，只有數據要素的質量越高，數據要素在企業裏面的跨度越大，延展的跨度越大，越及時越準确，企業運營決策能力才會越強，才會有更強的競争力。美的在這十年的發展，在 AIGC 新技術的加持下，兩三年迭代一個周期，而不是再用十年。
盡快地融合常識和邏輯，
建立數字化所需要的能力。
第一、建立數據銀行。如果要實現以上説的硬平台，就需要建立數據銀行，能夠讓人人都有專屬的數據駕駛艙，人人都有智能決策助手。企業十幾萬人都有自己的數據，能看到自己該看的數據，能夠通過自己專屬的數據去分析問題、解決問題。
第二、标籤的能力。所有數據銀行裏的指标和數據都需要标注，那就要具備對數據進行标籤和标注的能力，這個數據代表什麼？這個場景代表什麼？都需要标籤。标籤和銀行數據指标進而演化成标注，最後，所有的标注都可以給算法用。
第三、知識管理能力。知識管理引入中國已經有 10 多年的時間，有點老生常談了，但現在很多企業知識管理依然沒做起來。知識管理是一把手工程，這對企業來説非常重要，想要 AIGC 發揮戰鬥力，不給滋補喂養，沒有數據，怎麼發展 AIGC 的能力呢？所以，大家要想一想，你們的企業有沒有開始訓練小模型？有沒有把企業的知識喂給它？如果沒有，趕緊啓動這件事情，早一天喂奶，早一天吃飯，它就早一天長大。數據能力沒有什麼奇迹，就是靠一點一點真正的有效數據喂養起來。從現在開始，企業的小智能人就應該開始長大。未來的互聯網肯定是一個智能體。
我們可以看到，從信息化到數字化到流程到場景的數字化，到 AI 算法和智能駕駛倉，以及人才和文化的價值，會形成一個發展趨勢，這也将是未來數字化的核心競争力。現在的很多企業對于數字化轉型還在猶豫，我都投了這麼多，還沒見效果，要不要繼續？但現實是留給大家的時間不多了。
那業務、數字化與财務之間究竟需要什麼樣的聯動？是不是業務説什麼就幹什麼？是不是數字化想怎麼幹就怎麼幹？是不是财經到最後就算個數，甚至算不出來數？不是的，業務、數字化、财務這三者之間必須是聯動的。
建立這套業務、數字化、财務體系
需要幾個支撐點
一、數據安全保障體系。我們講數據治理，AIGC 的治理，很多人説，我用就完了，為什麼還要治理？不是，你用就泛濫了。數據如果不安全，不都泄露了嗎？原來不統一還好，現在統一了，泄露那不等于直接一鍋端了嗎？所以，AIGC 的數據必須要有治理，數據必須要有安全。
二，數據治理保障體系。數據治理是一個髒活累活，但這是必須要去幹的活，因為不幹，上層建築就不穩。
三，基于場景的數據進行改善，形成數據化知識圖譜，進入到知識庫體系，這才是企業的競争力。
練武的人有句老話，" 練武不練功，到老一場空 "，光學花架子不行，真正的功夫是企業的知識的積累，如研發、管理、文化沉澱等等，基于這些才形成數據化知識圖譜。這些都可以作為一種常識，沒有什麼高大上的東西，然後 AIGC 從能力加上應用，進行快速實踐。因為我們經常跟人交流，很多企業都説你講的這些東西我都懂，但我就是做不到。
我今天就美的的 AI 實踐跟大家做一個呈現，只是想反映一些常識的問題，就是通過數據、業務、經營、管理、戰略、人才、機制等體系，讓一個平凡的員工，甚至是剛入職的員工，能夠用企業的數據和知識創新業務，難道這個不是競争力嗎？通過數據產生持續的降本增效，產生現金流的增長大于利潤增長，大于營收增長，形成卓越運營的能力，這難道不是企業的核心競争力嗎？這兩個東西加上 AIGC，會更加如虎添翼。
所以，在基礎階段越落後的企業，在 AIGC 時代會更落後。你還在跑，别人已經開始上高鐵了，你為啥不上高鐵？因為你的數據上不去，你的人才上不去。
大家可能都會問一個問題， AIGC 的算法模型是不是跟其他技術一樣，昙花一現？應該不是，它會深遠地影響企業的方方面面。美的集團也是去年開始投入研究，今年跟業務相結合，希望通過 AIGC 降額 2,000 萬，這是年初定的目标，這個目标在三四月份就實現了，後來定的目标是降一個億，到 9 月底有八九千萬，到年底也應該很快實現。
目前美的集團在 AIGC 上已經有很多業務場景的實際應用。比如數字培訓視頻，因為美的是個全球化的企業，怎麼快速地對全球員工進行知識培訓，美的產品或者生產運營中涉及到很多的專業術語，比如一個產品説明書，配件怎麼弄，要翻譯成俄語，或者翻譯成小語種，或者翻譯成别的語言，要能跟語境能對得上，甚至跟這位置對得上，不是一般的翻譯能做的，但是美的内部已經全面借助 AIGC 去助力各種業務場景下的翻譯實現，不管是產品説明書，生產流程工藝還是全球範圍内的同頻傳譯，業務溝通等。
再比如企業查詢，因為我們需要跟很多企業做生意，要查一下企業的資質。這個企業可能跟美的旗下相關企業有過合作，或者跟美的有生意往來的歷史，那就得有一個體系去支撐快速地識别合作夥伴的級别，過往數據。
再比如合同審查，合同裏邊有報價，有賠償，有很多條款，這些條款原來需要大量的律師去審核，那現在可以通過 AIGC 先審一遍，有問題就可以提示。這裏我強調一點，先不要考慮這背後科技先不先進，只要考慮 " 效率 " 兩個字就行，到底提沒提效。再比如檔案分析，我們有大量的科研人員，他要寫研究論文、申請專利、寫報告等，就不得不分析大量的檔案分析，現在内部員工都可以用 AIGC 相關應用來幫助做查詢，總結。
再比如測試用例。無論是產品的測試用例，還是代碼的測試用例，要想保證一個產品的質量，研發、設計當然很重要，測試也很重要。那靠什麼保證測試用例是全的，是夠的？因為僅僅靠人是有失誤的。問答互動場景、電商平台智能問答，都是為了快速響應用户，因為用人互動、回答會很慢。智能陪練就是機器人扮演真實用户，與學員進行沉浸式語音對練，對練時可生成智能評分呈現給學員，管理員側可監控學員練習完成情況和得分，從而提升工程師或坐席人員服務水平與客户體驗。
輿情管家就是通過大模型分析輿情投訴原文，提取關鍵信息，生成正負向研判結果 + 原文小結 + 回帖建議信息，運營工作從原來的 7 步縮短到了 3 步，整體準确進一步提升。我原來服務一個客户可能需要 13 分鍾，通過它變成 11 分鍾，有些人就會説，才節約兩分鍾至于嗎？當然，考慮到美的的具體業務體量，成千上萬個兩分鍾積累起來的效能就非常大。
再比如 HR 領網域，我們每年需要大量的校招和社招，那就得面試，面試不僅量大，而且還需要多語言，這對面試人員有很高的要求。我們十幾萬員工每年幾輪績效打分，作為 HR 也得跟人聊他上半年幹的怎麼樣，做了哪些事情，有什麼心得等等，聊完之後你得給他打分，但是現在員工做月度季度總結，HR 管理人員做考核評分綜述都可以部分借助到 AIGC 相關的工具。
以上這些都需要我們把業務場景結合 AIGC,，產生解決方案，形成技術能力，然後又用到業務場景裏面去。
回顧
第一，數字化轉型重在轉型，回歸企業的經營本質，數智驅動、卓越運行要成為企業的核心競争力，要提高運行能力。
第二，三分建設，七分運營，以運促用、以用促治、以治促能。
第三，我們現在真真切切地面臨工業革命，真真切切地拿刀、拿槍、拿火箭進入下一場 " 工業革命 "，必須打起精神，打赢這場戰争，所以一定要拉滿戰鬥意志，從一把手到普通員工，從經銷商到供應商，必須拉滿戰鬥意志。
第四，讓企業的數據成為生產力。因為當你的管理、資金、科技都發展到了瓶頸，而你還能繼續發力的，就是數據，數據還有大量的空間沒有發揮出來，把數據的功能發揮出來，反過來驅動其他要素進一步提升。
所以，我們談數字化轉型，談了很多的場景，但還是要回到經營的本質，數據要素、新質生產力和數字運營以及 AI 等常識，希望美的的一些實踐給大家一些觸動和參考。希望大家的企業都能跟随時代的節奏，實現跨越式的發展。
謝謝大家。
