今天小編分享的科學經驗：天津港：碼頭與數智世界間的船票，歡迎閲讀。
我先後去過天津港 C 端碼頭三次，每次都看到了不一樣的風景。
第一次，看到的是震撼。彩虹顏色的碼頭上，看不到一個人，只能聽到海浪的聲音，無人岸橋與自動駕駛集車在靜谧中奔忙着。我想到，這應該就是海港產業追求的未來形态。
第二次，看到的是技術。我詳細了解了智慧碼頭背後的數智化基礎設施，從感知、聯接打造的智能底座到 AI 求解器，再到自動駕駛技術與港口大模型。我想到，隐藏在全球首座智慧零碳碼頭之下，是各個領網域可以通用的智能底座構建模式。
第三次，看到的是行業數智化轉型的方法論。就在剛剛，我們跟随央視推出的《新智中國説 - 談智一會間》欄目，在鏡頭下又探訪了天津港。而這一次的不同在于，來自華為與天津港雙方的負責人，詳細讨論了天津港智慧碼頭的構建思路、發展經驗與方法論總結。我們不僅能看到技術，更能看到技術背後的思考與判斷。我想到，這些作為天津港數智化發展内核的成功經驗和方法論，或許正是千行萬業都在尋找的 " 智能化船票 "。
今天的故事，讓我們從一顆車厘子，一座無人碼頭出發，一步步拓展觀察視野，嘗試去探索一個行業數智化的通用方法和答案。
我們來一起領取，這張傳統碼頭與數智世界間的船票
" 車厘子自由 " 是這幾年熱議的話題。深受中國消費者喜愛的車厘子，卻給進口運輸帶來了極大的挑戰。這種水果非常嬌嫩，一旦受外力破壞或者保存時間稍長就很難保鮮。為了确保消費者獲得新鮮的車厘子，天津港聯合口岸相關部門，開通了一條 " 水果快線 "。
這場與車厘子賽跑的 " 競賽 " 中，碼頭效率就變得至關重要，智慧碼頭的作用也被發揮到淋漓盡致。在其助力下，天津港可以實現從船抵口岸開始，5 小時将車厘子運送到北京、天津等華北地區主要城市。
碼頭效率的更新不止于進口場景，在出口領網域同樣重要。伴随着中國汽車產業的成長，汽車出口量正在快速增長——天津港僅僅在 2024 年前五個月就出口了 24 萬輛汽車，增速達到 40%。
從一枚車厘子、一輛汽車的旅程中，可以看到碼頭的高效無人化、智慧化，其實緊密聯系着我們每個人的生活。
而進出口運輸效率提升的背後，正是碼頭無人駕駛集卡、岸橋遠控、智能調度等場景的數智化創新更新。
其中，碼頭水平運輸原本是一件充滿挑戰性的工作。集卡司機經常需要 " 三班倒 "，路面會車、夜間行駛等，都增加了安全風險，讓這一崗位在招工用工上越發艱難。
而天津港 C 端碼頭，攜手華為打造了智能水平運輸管理系統（FMS），通過搭載路雲網協同的智能駕駛系統，融合 5G+L4 級自動駕駛技術、北鬥、高精地圖等技術，實現了全面無人化、自動化的碼頭智能水平運輸，從而實現了 0 事故的運輸系統，并且通過風能、光伏等新能源的運用，還讓碼頭實現了 0 碳排放的環境友好型作業。
碼頭中另一個關鍵工作是岸橋運輸。原本工人需要爬上極高的塔吊、龍門吊進行長時間俯身操作，工作環境差且不利于健康。而通過搭載華為的 F5G 技術，建立了大帶寬、低時延的網絡環境，天津港 C 端碼頭實現了岸橋操作的遠程控制。工人不用親臨現場，而是可以在舒适的辦公室中遠程操控吊車，并且可以 1 人操控多台吊機，在提升了工作環境的同時，極大釋放了生產效率。
碼頭的出入港船舶眾多，需要提前安排出入港的先後順序與時間，依靠人工計算很難求出最優解，并且人工計劃耗時長，影響船只出入港效率。通過華為雲打造的天籌 AI 求解器，實現船入港的泊位計劃、岸橋作業計劃、貨櫃配載計劃和堆場計劃的持續調優，助力天津港實現了設備利用率提高 15%，船舶在港時間縮短了 10%。
将 AI 求解器、大模型、自動駕駛等先進技術與碼頭結合，是一場真正的雙向奔赴。從天津港來説，探索碼頭的自動化與智能化是其長期既定發展戰略，而從華為這邊來看，早在 2019 年，華為就開始探索将數智化技術與行業緊密結合。2021 年，華為陸續成立了各個領網域的行業軍團，其中交通智慧化軍團的重點發力方向之一，就是港口的數智化轉型更新。
就這樣，天津港的發展需求，遇到了華為的技術力量，二者的融會貫通，給全球海港行業帶來了第一座真正意義上的自動化、智能化、低碳化碼頭。
當《碼頭童話》從夢想落進現實，我們或許會發現其中更多奧秘。
天津港智慧碼頭所提供的行業數智化轉型更新模範，其意義或許可以從海港產業中外溢，流淌到千行萬業。
究竟如何堅固自身需求與先進技術，實現真正可實現、有價值、有節奏的數智化？
這個問題，擺在每個行業、每家企業的面前，也擺在經濟社會的整體運行軌迹面前。
絕大多數時候，企業會在數智化轉型更新前遇上一個難以兼顧的境地：立足行業自身，很容易過分保守，無法吸納雲計算、AI、大模型等先進技術的成果；激進地追求先進技術，又會發現數智技術與自身特性不匹配，盲目數智化還可能會帶來成本不可控、效果不可知、節奏不可測等一系列問題。
如何才能兼顧行業場景化創新與數智化轉型更新？這個問題，顯然必須去真正成功的項目中找尋答案。華為與天津港的智慧碼頭聯合創新，或許正是一面鏡子。
在智慧碼頭的建設中，華為與天津港展現出了緊密的協作關系。華為側有技術，提供了自身掌握的 5G、F5G、L4 自動駕駛、AI 大模型、天籌 AI 求解器等根技術能力。而天津港有創新意願、工藝流程和場景需求，還提供了豐富的港口行業實踐經驗，給出了清晰的發展藍圖。
在雙方的努力下，智慧碼頭的建設發展層層推進。從 C 段碼頭的無人水平運輸系統開始，天津港構建了以感知、聯接、計算等為基礎的智能底座，還與華為共同打造了港口行業大模型 PortGPT。面向更遠的未來，天津港與華為還将推動港產城一體化，将數智化的價值不斷放大。
而在各個行業，各個企業，大家也都有着充分的創新意願。他們的創新意願，應該如何與先進的數智化技術力量進行結合？
能夠将華為與天津港雙方不同的經驗、能力與想法黏合在一起的内核是什麼？
或許這個答案，就是千行萬業駛入數智世界的一張船票。
俗話説，隔行不隔理。各個行業的發展特性與行業知識不同，但在推進數智化進程中所面臨的挑戰與解法卻有着高度的一致性。
比如説，我們經常遇到若幹種數智化技術如何統一應用的問題；很容易陷入數字孤島、重復建設的怪圈；經常會發現數智化發展的節奏難以把控。
在天津港智慧碼頭案例中，非常值得注意的一點是這些問題并沒有出現，所依靠的，就是搭架構和平台，場景創新再跟進的建設模式。基于過去數十年自身的數智化發展經驗，以及與眾多領網域夥伴、客户的聯合創新，華為總結出了一套行業數智化轉型的實踐方法。天津港案例的成功，又一次證明了這套方法的有效性。在企業登上數智世界的客輪前，不妨先領取華為提供的數智化 " 船票 "。
這套方法的核心是，數智化需要架構先行、平台先行，并且基于行業智能體參考架構的場景創新，同時持續進行迭代前進。具體而言，其内容包括：
1. 架構先行。企業數智化，可以參考華為提出的智能體五層參考架構，以智能感知、智能連接、智能底座、智能平台、AI 大模型構建數智架構的基礎。
2. 平台先行。智能化時代需要數字化和雲化的底座，疊加 AI 智能算力的底座。底座建設好之後，數智化就有了可復用的平台資源，後續建設可以持續推進。
3. 場景創新。在智能體的架構下，需要結合客户業務場景進行方案創新。一個場景就是一個抓手，有效的場景可以牽引整個數智化體系前進。
4. 迭代前進。數智化轉型是持續的變革，需要持續的迭代發展。通過不斷迭代新的應用，實現系統越來越智能化。
正是基于智能體參考架構，天津港首先利用攝像頭、傳感器，以及 5G、F5G 等技術，打造了智能感知和聯接的基石；基于華為雲、存儲構建智能底座，提供通用計算、AI 計算、數據入湖的能力；智能平台提供各類數智化工具将數據進行建模，最終再通過 AI 大模型等實現對裝備的自主運行和智能控制。
這套方法，幫助企業克服了基礎技術如何融合的難點，确認了底座建設與應用建設之間的合理關系，并且給出了持續發展的節奏與路徑。
在華為與天津港的合作中，再次印證了這一實踐方法可以起到行業與數智化技術和場景化創新之間的紐帶作用，幫助企業規避絕大多數智能化發展中的不可控因素。
在寶藏與礁石俱全的數智化汪洋面前，一套正确、有效的 " 方法論 " 就是一張船票；一次有價值的規劃咨詢，就是一個時代的機遇。
數智世界，似遠實近。
遠洋航線，是兩塊大陸之間的海上連接器。
在行業數智化的變革中，行業需求與數智化技術就像兩塊大陸，它們原本獨自發展，互不通信，只有在二者之間建立航線，使其互通有無，商貿往來，行業數智化的設想才能走向成功。
用華為提供的數智化實踐方法作為船票，各行業企業或将像天津港一樣，在自己的領網域建立這樣的航線。這就是新質生產力的航線。
向科技要新質生產力，是這個時代的呼聲與呐喊。但想要實現這個目标卻并不容易。這個時代已經湧現了大量先進的數智化技術，同時企業也有着極高的創新意願、轉型需求。但如何開啓這個錨點，打開新質生產力的通道，卻成為企業最大的挑戰。
為了解決這個難題，華為提出了 " 數智世界 一觸即達 " 的目标，就是希望通過自身的技術優勢和行業轉型成功經驗，攜手夥伴，讓千行萬業的企業輕松數智化。
《碼頭童話》是數智時代的縮影，它講述了一個傳統行業的新生，講述了最先進的技術如何融合落地，同時也講述了思考、經驗、洞察，如何成為行業的風向标。
安靜的碼頭，繁忙的機械，斑斓的海風。
遠處駛來的，是滿載新質生產力的航船。
