今天小編分享的教育經驗：北極光林路：大模型應用沒那麼簡單，教育產品要解決學習動機問題，歡迎閲讀。
編者按：
林路過去投過一些教育項目，不少創業者認為把 ChatGPT 修改一下，再加個語音識别的功能，就能夠做 AI 教育。但在林路看來，如果只做一個簡單對話，可能只做了教育裏面最簡單的一塊——練習的部分。他認為，教育本身的難題是解決學習動機問題，另外，教研是非常復雜的，是非常科學和專業的事情。" 如果将教研以百分比來算，大概 20% 是 AI 技術，80% 是教育本身。"
來源 |36 氪（ID：wow36kr）
作者|36 氪
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6 月 8 日 -9 日，36 氪 WAVES 新浪潮 2023 大會在北京金海湖國際會展中心順利舉辦。"WAVES" 作為 36 氪全新推出的峰會 IP，靈感來自于世界電影史上知名的 " 法國新浪潮電影運動 "。我們想借此表達：年輕一代人不滿足于現狀、勇敢開拓和創造的精神。所以本次 WAVES 大會的 slogan 是：浪潮偏愛年輕人。
我們認為，" 年輕 " 不止是一個年齡上的概念，而更是一種對活力、想象力的描述。某種程度上，36 氪就是一個伴随着年輕一代創業者、或者説 " 創新精神 " 一起成長起來的公司。這也是我們一直引以為傲的一點：在多數媒體還在追逐大公司的時代，我們就将目光着眼那些名不見經傳的小公司、或 " 小人物 " 身上。
WAVES 新浪潮 2023 大會集聚創投、科技、人文、音樂多元場景，致力于打造出一場聚焦青年創始人和投資人的商業新勢力派對。6 月 9 日上午，北極光創投合夥人林路以 " 該談談應用了 " 為題，圍繞 " 大模型應用落地過程中的創業機會 " 做了獨立演講，從投資人的視角分享他的見聞感觸和投資判斷。
以下是林路演講實錄，經 36 氪編輯整理：
剛才大家都探讨未來，我接下來探讨點現實的問題。
大模型現在大家讨論的比較多。回顧過去，我們經歷過幾個信息時代：一個是 80 年代前後的個人 PC 時代，一個是 90 年代末的移動互聯網時代，然後到 2010 年前後的移動互聯網時代。
其實，對于每一個新時代的來臨大家都會有意識，但是很多時候大家都會低估其巨大的影響。
舉個例子，2010 年我在百度做移動客户端，因為得不到足夠的重視，基本每周、每個月都需要鼓勵團隊，我跟他們説：移動搜索一定會超過 PC 搜索，手機百度一定會是百度最大的客户端。在那個 PC 為王的時代聽上去有些聳人聽聞，但在今天，這些都變成了事實。
我覺得這波大模型，與移動互聯網時代最大的不同是巨頭們形成了共識——每家都在做大模型。所以今天大家都在説 " 不融一兩個億美金，都不好意思説做大模型 "。
我認為，如果今天你再想去做大模型，先要問自己幾個問題：有沒有錢？有沒有技術？最重要的有沒有數據和場景？如果這些都沒有的話，我覺得你應該換一個思考方向——是不是做點别的。
其實大家對科技有一個最大的誤解，認為科技是線性增長的。而實際上，科技增長往往是在技術剛出來時快速向上長，然後進入發展平台期，等下一波技術出來再快速增長。比如像手機、PC，都經歷過相似的周期。
即便是 AI 的發展，也是這樣一個模式。2013 年，AlexNet 橫空出世，打敗了很多圖形識别軟體，最終落在人臉識别和一些 CV 裏，然後慢慢到了瓶頸。到 2017 年，谷歌發表《Attention is all you need》論文，再到 GPT，再到今天我們看到大語言模型的能力，我們已經隐約看到大語言模型在慢慢進入平台期。今年前幾個月快速發展，後面速度會逐漸慢下來。
大語言模型離通用人工智能還很遠，它有一定的平台期。再過一段時間，即便是先出發者，慢慢也會被後面的人趕上去，最後會變成一個特别卷的行業。
在 CV 領網域也經歷過相似的情況，大家最後都去做項目，而不是拼技術。我們可能很快會面臨幾個問題：一是大語言模型會非常多，各家都有；二是過去幾個月開源大語言模型進展非常快，甚至超出預期，但面臨一個非常嚴峻的問題——沒有應用。
01
作業系統不是入口，應用才是
大家可能認為 ChatGPT 是一個應用，但它本質上只是搜索裏面的一個知識問答服務，我們還不能説 ChatGPT 本身是一個很大的入口。
為什麼應用很重要？windows 上最大的入口是谷歌和百度搜索引擎，手機上微信和抖音占據的用户時長非常長。因為應用離用户更近，所以它的商業變現和分發能力都要好很多，也因此應用往往比它所在的作業系統更重要。
02
應用沒有那麼簡單
我過去投過一些教育公司，最近創業者找我聊得最多的是做 AI 教育。大家覺得今天把 ChatGPT 修改一下，再加個語音識别的功能，就能夠做 AI 教育。但實際上教育本身非常復雜，如果只是做一個簡單對話，你可能只是做了教育裏面最簡單的一塊——練習的部分。教育本身的難題是解決學習動機問題，一個人只要想去學，他不缺工具，也不缺學習資料。但教育最大的問題是它有 " 違背人性 " 的一面，堅持學習是一件很難的事情，所以很多做得好的教育產品，其實最重要的是解決了學習動機的問題。
另外，教研是非常復雜的，也是非常科學和專業的事情。如果我們自己花時間去看英語教材，很多單詞會從簡單的形态變成復雜的形态，句子也會從簡單的句子變成復雜的句子，它還要保證一定的頻次來不停地重復。如果将教研以百分比來算，大概 20% 是 AI 技術，80% 是教育本身。
03
應用的核心要素與機會
某種程度上，因為應用非常難也非常復雜，所以它會是創業公司的機會。我們其實很難描繪好的應用的具體形态，但可以歸納一些要素：一、用户第一次使用的時候會有一個 wow 的時刻，這樣可以大大提高用户的轉化率；二、體驗能夠持續。很多科技產品一開始會讓你體驗非常好，但是用了幾天以後就被放在一邊了。這兩個問題要解決好會非常難。當然體驗上有一些問題，我們還可以用人力來做補充，這可能也是創業公司的一個機會。
具體來講，創業公司的機會在于以下幾點：
首先，小到巨頭看不上，因為擴展很容易。自然語言互動帶來了一個比圖形化 UI 更容易擴展的機會。比如有一個 APP 叫 " 閨蜜 "，你有什麼不高興的事都可以跟它溝通聊天，如果這個 APP 有一天推薦你去哪拍婚紗照，去哪買漂亮衣服，你會非常自然地就接受了，因為它預先和用户建立了信任。所以我覺得，我們可以從特别小的場景開始做，建立跟用户之間的信任，這是這一波應用的特點。
第二，跨平台的機會，巨頭無法跟随。以往很多服務已經被數字化了，大家都可以去調用巨頭的服務，但是如果你是跨平台的服務，巨頭是很難復制的。
第三，非常重要的是變現。回望歷史，在當時門户網站已經有巨頭存在的情況下，廣告搜索的變現效率比廣告的變現效率高很多，這意味着只要你能夠賺到足夠的錢，你可以投入到渠道裏面去獲得更多的用户。從頭條到抖音，很大的一塊業務是信息流廣告，這塊比搜索的廣告變現效率更好。
對創業公司來説，把商業模式放在最前面——自己先把錢賺起來，比不斷向 VC 融資更有效率。這是我們目前特别需要思考的問題。
04
共識是一致的，機會在于 " 小 "
機會、方向在哪？我們今天看到大語言模型裏機會最多的是各種 Co-Pilot，包括最近出的 Windows Copilot，巨頭們都會非常重視。我認為在所謂的舊場景裏，或者叫數字世界裏，幾乎都是巨頭的機會。而巨頭相對比較難滲透的是物理世界的 Co-Pilot，它也許是你的靈魂伴侶，比如剛才提到的 app" 閨蜜 "，你會有很多東西需要跟它溝通，需要它提供一些服務，它可能成為你的助理或者導師。當然它最後的形态，一定不是以一個特定的形象呈現，而是從某一個很小的點來做，然後慢慢去拓展業務範圍。
今天 ChatGPT 帶來的這一波機會，巨頭和很多創業者的認知、共識是一樣的，差别在于我們要看看哪邊會是更小的出發點切入，更能夠建立與用户的信任。應用可能比大模型本身還大。
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