今天小編分享的科技經驗：亞馬遜推出“自動推理檢查”工具，對抗 AI 幻覺，歡迎閲讀。
IT 之家 12 月 4 日消息，亞馬遜雲科技（AWS）發布了一款新工具，旨在解決 AI 模型產生的幻覺問題。
IT 之家注意到，在拉斯維加斯舉辦的 re:Invent 2024 大會上，AWS 推出了 " 自動推理檢查 "（Automated Reasoning checks）工具，該工具通過交叉引用客户提供的信息來驗證模型的響應準确性。
AWS 宣稱，這是 " 第一個 " 也是 " 唯一 " 的針對幻覺的防護措施。然而，這種説法可能不夠準确。微軟今年夏天推出的 " 校正 " 功能與 " 自動推理檢查 " 幾乎相同，都可以标記可能存在事實錯誤的 AI 生成文本。谷歌的 Vertex AI 平台也提供了一個工具，允許客户通過使用第三方提供商的數據、自己的數據集或谷歌搜索來使模型的回答更可靠。
" 自動推理檢查 " 通過 AWS 的 Bedrock 模型托管服務（特别是 Guardrails 工具）提供，試圖弄清楚模型是如何得出答案的，并判斷答案是否正确。客户上傳信息以建立一種事實基礎，然後 " 自動推理檢查 " 創建規則，這些規則可以被優化并應用于模型。
當模型生成回答時，" 自動推理檢查 " 會驗證它們，并在可能出現幻覺時，利用事實基礎得出正确答案。其會将這個答案與可能的錯誤答案一起呈現，以便客户可以看到模型偏離正确答案的程度。
AWS 表示，普華永道已經開始使用 " 自動推理檢查 " 為其客户設計 AI 助手。AWS 的 AI 和數據副總裁 Swami Sivasubramanian 暗示，這種類型的工具正是吸引客户使用 Bedrock 的原因。
但據 Techcrunch 報道，一位專家今年夏天稱，試圖消除生成式 AI 的幻覺就像試圖從水中消除氫一樣。AI 模型之所以會產生幻覺，是因為它們實際上并 " 不知道 " 任何東西。它們是統計系統，通過識别一系列數據中的模式，并根據之前看到的例子預測下一個數據是什麼。因此，模型的響應不是答案，而是對問題應該如何回答的預測 —— 在一定的誤差範圍内。
AWS 聲稱 " 自動推理檢查 " 使用 " 邏輯準确 " 和 " 可驗證的推理 " 來得出結論，但該公司沒有提供任何數據來證明該工具的可靠性。
