今天小編分享的财經經驗：李彥宏内部發言：「文小言」沒必要像豆包、Kimi一樣激進推廣，歡迎閲讀。
文｜周鑫雨
編輯｜蘇建勳 楊軒
《智能湧現》獨家獲悉，近日，百度召開 2024 年第三季度總監會，由百度集團創始人、董事長兼首席執行官李彥宏，以及百度内部總監級以上管理人員參加。
第三季度，也被稱為百度的戰略季。在李彥宏近萬字的發言中，AI 仍然是主角。以 AI 為軸心，李彥宏提及了搜索、數字人、智能體、大模型調用、蘿卜快跑等業務的發展戰略。
更重要的是，在 AI 資源緊缺、造血尚早的當下，百度也需要對業務的發展策略進行取舍。比如，李彥宏提到，百度不碰 Sora 類的視頻生成，"10 年、20 年都可能難以商業化應用 "。
他也指出，ToB 業務盡量不碰吃力不讨好的項目制，盡量推出标準化產品。而文心一言改名後的 ToC 新搜索應用 " 文小言 "，在推廣上則不會像字節跳動的豆包、月之暗面的 Kimi 那樣激進。
以下是《智能湧現》對百度 2024 年第三季度總監會李彥宏發言稿的整理和總結：
李彥宏認為，搜索的重構進度是比較慢的，但是他也理解該業務歷史沿革周期較長，員工的觀念難以在短時間内做出調整和轉變。
目前，他認為搜索和大模型的結合，更多應該是在智能體上。在他看來，智能體現在還并不是一個行業的共識，只是百度下的一個賭注，" 我們會認為智能體未來會是内容、服務、信息的新載體，甚至是主要的載體。"
但基于這樣的假設，李彥宏認為，智能體跟之前的視頻流或者圖文流内容生态，都會面臨同樣的問題：你怎麼把它分發出去？
問題的解法，在他看來，搜索還是一個主要通道，" 因為智能體的形态對話流。如果是靠上下滑動的操作，是沒有辦法跟智能體去做結合和互動的。"
對于智能體的發展趨勢，李彥宏判斷，随着基礎模型越來越強大，智能體的門檻會越來越低；但與此同時，智能體也可以把天花板拉得非常高，因為智能體的自我反思、進化、工具的使用等技術，都還非常早期，以及多智能體的群體協作，目前在產業上還沒有看到實際的落地。
因此，李彥宏認為，若是深入到各個場景中去研判，智能體能構建的東西還很多，想象力仍然存在。
他還提到，智能體已經初步驗證了商業價值，" 今天我們有幾十萬家廣告主，已經有上萬家在嘗試接入商業智能體，讓它的廣告效果更好、轉化率更好，然後更好地去觸達和溝通這些目标客户，并且是願意真金白銀地付費。"
基于對搜索的全新認知，李彥宏認為，搜索的重構和重建應該抽成兩步：
搜推融合：
搜索做任何的改變，不僅要看對搜索場景下核心業務指标的影響，也要看對 Feed 這個核心業務指标的影響。
空框推薦（比如百度搜索框中會預置一些詞和句子）的本質是一種推薦，因為這個詞不是由用户來 Input 的，只有用推薦的理念來做才是正解。
AI 要和移動生态結合：
AI 需要跟移動生态做進一步融合，比如影像用户界面和自然語言界面怎麼結合會更自然，這會是未來搜索發展的一個範式。
在李彥宏看來，PC 和移動互聯網時代的主流互動形式，是真人和真人的互動，代表產品是微信。
" 我們現在很難想象虛拟人和虛拟人之間的互動有什麼實際價值 "，李彥宏提到，" 所以我覺得價值還是落在真人和虛拟人的互動。"
但他也坦言，真人和虛拟人互動的 Use Case，需要一定的摸索過程，這個過程會伴有陣痛——今年以來，百度就面臨這樣一種陣痛，因為虛拟人的效果開始沒有那麼好，此時往上強推，對用户體驗是一種損害。
不過，李彥宏依然樂觀地認為，技術的進步會倒逼產品的提升，未來虛拟人和真人之間的互動體驗，甚至會超過真人和真人之間的互動。
具體到虛拟人的落地場景，李彥宏提到了直播。他認為，今年的電商直播是很主流的一個產品形态，他會思考董宇輝、辛巴這樣的大 V 的特點和能力，能不能被數字人所復制，" 這裏面還是有一點想象空間的 "。
李彥宏舉了一個可以跑通的場景：百度電商直播有很大一部分已經是數字人直播，腳本完全由 AI 生成。現實中，有很多冗長的數據，真人主播不一定能完全記住，但是數字人在記憶上完全沒有問題，甚至比真人更好。
除了 AI 腳本生成，李彥宏認為互動是另一個比較重要的場景，哪怕這一塊對數字人來説還有難度。
在虛拟人上，李彥宏還看到了更多的產品形态。除了直播外，還有視頻。他提到，數字人直播應該對标視頻中的真人能力，而不是直播中的真人能力，因為數字人從理論上來講，應該經過了大量的訓練和打磨，就好比很多高質量的主流視頻，也經過了一遍遍的打磨和重拍。
李彥宏認為，數字人直播和智能體是同根同源的，因為數字人直播有自己的知識庫，和 workflow 這些基本要素。當智能體和多模态兩塊技術相結合，可能就是未來數字人的演進方向。
他提到，百度自 2023 年 Q4 起開始重視智能體的技術發展，今年智能體領網域越來越火熱。他觀察到，OpenAI 發布的 o1 模型是基于強化學習打造的，代表了 OpenAI 對智能體的期待，代表了訓練範式從 Transformer 回歸到強化學習，意味着需要設計很好的獎勵模型。
目前對 Scaling Law 的質疑聲越來越多，但李彥宏認為，中國市場環境中其實很多有價值的數據還沒有被真正應用于訓練，比如直播相關的數據和多模态數據。
在他看來，強化學習和 Scaling Law 一樣面臨着算力和數據的瓶頸，未來更多訓練數據會靠合成數據來補充，而且是要靠對技術或者場景的具體理解來合成。
李彥宏判斷，未來智能體能大幅提高人類的工作效率，但要釋放智能體的潛力，還需要很多技巧。2023 年 3 月，李彥宏曾提到 50% 的人類工作，到最後還是提示詞工程。如今，他還是持相同的觀點。打磨提示詞，是釋放智能體潛力的其中一個技巧。
再者，李彥宏提到，智能體上下文的語境中有個很重要的概念，叫 " 工作流 "。工作流簡單來講就是 " 套路 "，如果能把套路拆解清楚，那它就成了工作流，未來 AI 和機器就能把它自動化。
" 今天世界上大部分方法論，其實還沒有被數字化。" 李彥宏認為，其中還有很大的價值釋放。
李彥宏提到，現在大模型的調用有一些新的共識，比如通過大模型蒸餾出的小模型，在小模型當中是很有競争力的，會比從頭開始訓的小模型能力更強。
當下，李彥宏比較重視 API 的調用量，因為調用量越大，反饋越多，就能去提升基礎模型的能力，也代表市場對百度基礎模型能力的認可。
同時，李彥宏也提到了一些非共識的判斷：
API 的調用質量比數據更重要。如果只強調調用數量的話，很容易引起作弊；
大模型的效果整體還是優于調優過後的小模型。如果對響應速度和推理成本要求很高，可能更适合使用調優後的小模型；但對時間不敏感，想要效果好，還是用大模型。
他也強調，AGI 是百度的長期目标。李彥宏認為，AGI 不可能是半年、一年内就能實現的。
因此在發展過程中，百度需要有所取舍。李彥宏提到，短期内大模型還是要為場景去做優化，他也不追求一個統一的、通用的、在排行榜上能測出來第幾名的大模型，而是想看看在應用場景中，百度的模型是不是超越了競品，是不是真正實現了比真人做的東西更好、效率更高。
關于團隊組織形式，他認為百度要内外部的協同，比如共享研發資源，共同承擔研發成本，而且要确定在百度選定的核心場景中去領先，而不是追求一個完全通用和強大的版本。
李彥宏認為，蘿卜快跑已經走在了世界的前列。
他提到，所謂的 L4 的技術路線一直都有争論：一條是所謂的特斯拉堅持的端到端純視覺，另一條是基于規則的路線。在他看來，兩條路線各有各的道理，主要看誰先跑出 L4。
比如，今天特斯拉的方案，能不能在武漢實現完全無人化駕駛，或者兩到三年後能不能超越分層的端到端。李彥宏認為，二三十年後是可以實現的，但是拐點在哪裏，決定了百度現在采用什麼技術路線去解決這個問題。
針對 2024 年 7 月蘿卜快跑代替人類司機的話題，李彥宏也分享了兩點思考：
歷史上的工業革命其實都是在颠覆底層最辛苦的工作，同時也創造了一些更舒适、更優雅的工作。比如説今天沒有人抬轎子了，也沒有馬夫了。
李彥宏認為，搞創新就是要去替代那些最辛苦的工作，讓勞動力轉移到更不辛苦的工作上去。技術的進步，總體來説還是比較積極的。
人工智能時代，甚至是 AI 和大模型帶來的機遇中，應該也包含着組織創新和流程創新的機遇。
李彥宏認為，數據飛輪是 AI 原生應用成功的充分必要條件，但這其中還有很多大家想不清楚的東西：
比如數據飛輪應該是基于特定領網域的 know-how 或者數據來做的，但業務流程是不是真的在不斷生產這個領網域的知識和數據？這件事情你是不是有意識地去做？李彥宏認為，這方面的行業意識還沒那麼強。
同時，他認為數據飛輪越簡單越好。因為節點越多，轉起來越慢、越復雜，每個飛輪的規模也不大。所以李彥宏希望設計的少就是多，簡單就是復雜。
李彥宏認為，目前百度的資源主要聚焦在讓長板更長。至于補短板的時間點，就是當不補短板，長板就成不了的時候。
在他看來，目前百度的資源分配重點有以下幾塊：
基礎模型至少要在中國領先同行半代。百度會繼續保持對基礎模型的投入；
在重點場景上要超過競品，要能為業務和產品創造價值，而不是毫無差别地去提升基礎模型的通用能力；
在新一輪的組織調整中，HCG（健康事業群組）并入了 MEG（移動生态事業群），這樣整體效率會更高；
内容生态要建設得足夠穩固和有特色，才能做成很多其他工作。比如智能體可以説是 " 詩和遠方 "，但眼下還是要做好用户心智，讓創作者知道來百度創作或者提交内容有什麼好處，或者讓用户感知到在百度上可以看到什麼樣的内容，或者百度擅長什麼樣的内容。
其中，李彥宏特别提到了對于 ACG（智能雲事業群組）的規劃：
首先，ToB 業務一定要标品化。标品化對應的就是項目制，項目制有很多需求，需要派很多駐場人員，要有很多的後台研發改造。
像 Comate 這樣的标準化產品，雖然現在還賣不了多少錢，不夠有競争力，但李彥宏覺得沒關系，這種產品的起點比較低也是可以包容的，因為只要持續的投入，把它的門檻提高，拉大跟競品的差距，未來還是一個好的方向。
其次，ACG 要聚焦中腰部的客户。李彥宏認為，那些可以作為标杆的特大客户，很多時候從他們身上賺不到什麼錢；特别長尾的也不好做——因為手上沒什麼錢。
最後，李彥宏提到了戰略取舍，也是對總監會内容的一個總結。首先是四個 " 取 "：
繼續堅持投入下一代模型的訓練中；
繼續打造智能體的生态，雖然這還不是產業的共識；
以 API 調用為牽引來發展智能雲；
蘿卜快跑要繼續擴大規模。
最後是三點 " 舍 "：
Sora 這種視頻生成的投入周期太長了，10 年、20 年都可能拿不到業務收益，那麼無論多麼火爆，百度都不去做；
New App" 文小言 " 的推廣沒必要像豆包、Kimi 那樣激進；
項目制能不碰就别碰，如果要碰，就得安全地掙到錢。
