今天小編分享的汽車經驗：被“玩壞”的汽車統計學，歡迎閲讀。
· 汽車十三行 ID：wzhauto2023 ·
數學是一個嚴謹的工具。然而，正如任何工具都可以被别有用心的人用作它途一樣，數學亦不例外。在所有數學的分支裏，統計學由于與不确定性有關，以致用它來有意或無意行騙的人存在于各個領網域。因此，統計學又被稱為最容易被利用的學科。
2021 年至今，統計學這門學問在汽車圈被玩的唯妙唯俏。先是新能源造車新勢力推出銷量排行榜；随後有人跟風推出豪華新能源汽車銷量排行榜；緊接着又有企業發布 50 萬元以上新能源汽車銷量排行榜……從 2023 年初開始，理想汽車把這門汽車銷量數據統計學開始發揚光大，将銷量排行從月度變成了周報。在理想汽車的帶動下，合資、豪華、民營車企圍繞燃油車、新能源、SUV 陸續推出不同版本的汽車銷量統計學。直到 2023 年 6 月半年銷量這個節點，汽車統計學被玩的花樣百出。千變萬化的數據背後都有一個不變宗旨，那就是誰發布的數據一定利好誰。
數據與營銷的結合原本無可厚非，但在營銷驅動下的數據統計亂象，展現市場競争激烈的同時，也表現出一個行業競争局面開始出現混亂。這讓人不得不聯想起全球第一次出現的 " 統計學陷阱 "。在上世紀 50 年代，由于經濟危機導致大量數據與資料被濫用，讓世界第一次進入統計學陷阱，帶來的直接後果是人們對于行業乃至整個經濟秩序的不信任，從而間接導致經濟秩序的混亂。從現在看，中國汽車銷量數據統計有掉入這一陷阱的趨勢。
汽車銷量數據源頭從何處來？
一直以來，汽車行業銷量數據的收集整理與發布有幾個權威渠道。行業認同較強的數據主要來自中國汽車工業協會（中汽協）和乘用車市場信息聯席會（乘聯會）。另外，政府職能機構與公安交管部門每年也會按照相應節點公布汽車上牌量宏觀數據。
要論數據的權威準确性，自然是上牌數據。早在 2009 年 " 兩會 " 上，時任全國人大代表、鄭州宇通汽車總裁湯玉祥就建議，公安交管部門應該定期公開汽車上牌信息，以便國内汽車企業把握市場需求，了解產業發展狀況，更好地推動我國汽車產業的發展。不過，這一建議被有關部門回絕，理由是目前信息系統技術還不成熟，達不到公開的條件。另外，上牌數據中有部分涉及公民隐私，存在法律問題。因此，公安交管部門的上牌數據目前并不對外公布。
一位不願透露姓名的車企高管表示，上牌數據不公開其實不只是技術問題，其中還有着商業利益。這些汽車上牌數據由一些中介機構加工整理後，會以高價賣給汽車企業。國内汽車生產企業每年要花高價購買這些上牌數據，作為内部分析市場的關鍵參考依據，一般不對外披露。
和上牌數據相比，2002 年，國家經貿委和國家統計局聯合發文，根據《中華人民共和國統計法》授予中國汽車工業協會執行行業統計職能。中汽協的汽車產銷數據來源于汽車主機廠。銷量是指汽車廠家批發給經銷商的汽車數據，而不是實際賣給消費者的數據。在車市平穩的情況下，批發量和零售量基本一致。因此，中汽協發布的汽車銷量同樣可以反映國内汽車發展行情。
中汽協采用的車企上報形式，也給個别車企留下了數據 " 活動 " 空間。銷量高的車企自然不在話下，而銷量慘淡的車企則通過 " 作弊 " 來撐場面，最典型的就是華泰汽車銷量數據造假。2008 年到 2010 年三年間，華泰汽車實際汽車上牌量為 4.5 萬輛，但向中汽協報的銷量卻是 18.3 萬輛，華泰汽車因此事被中汽協怒批，甚至險些除名。
乘聯會官網首頁
另一個協會機構是目前中國汽車流通協會旗下機構發布的乘用車銷售數據，具體負責部門為乘聯會。乘聯會前身是 1994 年成立的轎車市場信息聯席會，任務是車企内部信息交流。2009 年，乘聯會加入并成為中國汽車流通協會汽車市場營銷研究分會，2017 年更名為中國汽車流通協會汽車市場研究分會。乘聯會由于之前不是民政部門登記注冊的正式協會機構，因此沒有汽車產銷統計權和發布權。乘聯會的數據同樣也是來自于廠家自報。
為了避免不同車企因為上報數據存在 " 作弊 " 行為，中汽協和乘聯會不斷加強信息收集合規工作。在沒有得到全部車企上報數據之前，絕不會泄露已經上報的車企數據。乘聯會秘書長崔東樹在接受汽車十三行采訪時表示，乘聯會只關注自己的市場關注點，數據只作行業内部統計使用，對其他協會數據不作評價。曾擔任中汽協副秘書長的師建華告訴汽車十三行，不同協會有不同的市場針對特點，數據也有所側重，但總體趨勢基本一致，一定程度上可以作為行業決策和消費者購車的參考。
新勢力們熱衷的 " 五花八門 " 統計
在基本銷量數據來源穩定的前提下，随着新能源汽車從 2019 年開始市占率大幅提升，以造車新勢力為代表的車企開始在銷量數據上動起了 " 營銷心思 "，汽車統計學也從那一刻 " 發揚光大 "。
2021 年初期，以造車新勢力為代表的車企首次推出新勢力銷量排行榜，從而展現部分新勢力企業在規模上已經取得消費者認可，向資本市場證明商業路徑的可行性，這敲響了汽車統計學的大門。緊接着，在新能源汽車產品不斷更新的大背景下，部分產品定位高溢價的造車新勢力在銷量排榜前加上例如 50 萬元以上等 " 價格 " 定語，以此展現自身產品的市場地位。
進入 2023 年，真正把 " 汽車統計 " 這門學問做到爐火純青的是理想汽車。2023 年開年至今，理想汽車将原來各車企打造的月度銷量排行榜變成了周度銷量排行。對快速上量的理想汽車來説，這一排行榜不僅把同行銷量踩在腳下，而且要從每月踩一腳變成每周踩一腳。按照信息公布規則，按月發布數據的中汽協和乘聯會顯然無法滿足理想汽車每周發榜單的節奏。明眼人都知道，理想汽車的銷量數據就是把交管部門不對外公布的上牌數據作為依據對外披露，理想汽車創始人李想本人甚至在社交平台也不回避這一問題。
人們發現，理想汽車公布的這份新能源汽車周度銷量排行榜非常 " 藝術 "。首先，理想汽車公布的是 " 新能源汽車 " 而不是 " 純電動汽車 "，巧妙将自身增程技術產品與其他純電技術路線車型進行對比。其次，理想汽車對比的企業是 " 造車新勢力 "，将比亞迪等車企排除在外，從而讓自己登上第一的位置。就在理想汽車發布 7 月第一周銷量數據榜單時，另一家造車新勢力小鵬汽車對理想榜單產生質疑，認為理想汽車刻意将小鵬汽車銷量壓縮，凸顯自身銷量優勢，雙方在網上產生了争議。
形式各樣的銷量統計 " 冠軍 "
如果説理想汽車的周度排行榜還有一定説服力，那麼部分車企的 " 汽車統計學 " 藝術成就之高讓人忘卻。以高合汽車為例，早期打造出 "50 萬元豪華純電動汽車銷量榜單 " 的高合汽車，在今年 5 月銷量榜單上已經不對外披露具體銷售數字，而是改為市場占有率。根據數據推算，50 萬元以上純電動汽車的銷量市場占比可以忽略不計，而且大部分車企并沒有将這一細分市場產品作為企業生存或規模化的重點。即使銷量占比 24%，高合在這一細分市場的排名完全無法説明這家企業發展的問題。一位了解該企業近期動态的行業人士透露，之所以把銷量數據變成市場占比，大概率原因是近期銷量實在拿不出手。
在造車新勢力的帶動下，傳統車企在統計學這門學問上終于坐不住了。進入六月，一份合資品牌 10-30 萬元純電銷量排行榜披露。這份排行榜完美诠釋了什麼叫做 " 矬子裏拔将軍 "，上汽通用别克憑借 6457 輛的 " 優秀成績 "，斬獲這一超長定語銷量排行的冠軍。而 6457 輛的數據不僅無法與民營自主車企純電單車銷量相比，甚至都無法與銷量處于中部的部分造車新勢力相提并論。
與合資品牌一樣，豪華品牌也玩起了汽車統計學。一份 " 百萬級及以上高端豪華 SUV 半年銷量榜單 " 更是讓人不明所以，這份榜單将主打 SUV 的捷豹路虎細分市場銷量體現的淋漓盡致。細心的人仔細一算發現，10 家進入榜單的車企總銷量加起來不超過 7 萬台。這個長期穩定的超豪華汽車市場數據排行，掩蓋了捷豹路虎在華規模下降的事實，将 " 喪事 " 辦成了 " 喜事 "。
類似的汽車統計學不僅圍繞銷量開展，而且已經延伸到技術參數上，"2023 年全棧自研新勢力車企續航排行榜 "、"800V 平台排行榜 " 等統計榜單已經開始陸續出現。長期跟蹤汽車數據分析的一家機構負責人表示，汽車統計的過度營銷化，已經讓數據本身失去了參考意義。不僅消費者感到迷茫，就連他們這些長期跟蹤數據分析的專業人士也開始混亂。有網友調侃，大學應該開啓一門 " 汽車統計學 "，以李想為代表的這些車企創始人就是最好的老師。
汽車統計學熱鬧背後的 " 虛火 "
數據統計标準的多元，根本上其實是競争秩序的多元，多元背後意味着競争接下來可能會走向無序。許多經歷過智能手機競争的 IT 人士回憶，汽車統計學很像當年智能手機的用户統計亂象，大家在同一個風口與技術差異不大的賽道上，渴望通過有利于自己的數據，階段性争取消費者和資本的關注。一旦沒有了風口，市場回歸理性，數據也會逐漸回歸到一種規則。一位 IT 人士表示，現在無論是小米、華為還是榮耀，都不會太多将排行榜當回事。反倒剛剛被汽車企業收購的魅族，現在熱衷在 IT 行業 " 打榜 "。在他們看來，打榜對 IT 產業來説已經是不自信的行為。
2023 年上半年，中國新能源汽車市占率達到 28.3%，產量與銷量同比分别增長 42.4% 與 44.1%。在 347.4 萬輛新能源汽車銷售份額中，比亞迪銷量占據 36.14%，特斯拉占據 8.47%。除了這兩家車企外，新能源汽車半年銷量超過 10 萬輛的企業 5 個手指頭可以數出來。值得注意的是，去除 15 萬元以下規模化新能源汽車產品銷量後，真正可以滿足之前排行榜 " 定語 " 的智能、高端新能源汽車銷量占比并不高，這充分説明中國智能高端電動車競争處于 " 白熱化 " 狀态，大家不得不八仙過海各顯神通，在賠本中賺吆喝，以求自己走得更遠一些。
這讓人想起統計學一個最典型的 " 負面故事 "。統計學家亞布拉罕 · 沃德在二戰中對于美軍歸航的幸存戰機身上殘留的彈痕進行統計，倒推出被擊落的戰機的 " 致命部位 "，從而找到戰機的薄弱環節。如果僅從彈痕上統計，飛機應該需要在機翼和座艙前後加強防護能力。但這樣的統計結論卻不真實有效。因為，真正擊中飛機的心髒或機頭的話，飛機根本沒機會返航，這便是統計學中的 " 幸存者偏差 " 概念。
一位不具名的統計學專家認為，對于汽車行業來説，數據可以部分作為營銷依據，但不能成為行業認同的營銷主流辦法。層出不窮的數據榜單正讓汽車行業產生 " 幸存者偏差 "，認為大家都做得不錯。實質上，各種第一的 " 不真實統計 "，不僅讓消費者在購買中產生偏差，更容易讓消費者日後失去市場信任，這會讓企業甚至整個產業長期生存受影響。
針對汽車數據榜單熱，師建華向汽車十三行表示，車企公布有利于自己的銷量，或者是對銷量數據進行有利于自己的修飾説明，某種程度上可以理解。目前行業統計并沒有強制性的規定。但師建華同時強調，車企需要加強自律，要為自己公布的銷量數據負責。車企統計不能刻意放大 " 長板 " 隐藏 " 短板 "，更不能弄虛作假欺騙市場和消費者。
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