今天小編分享的理财經驗：科技產業行業2023年TMT行情回顧：温故知新，從過去10年中美科技股走勢看2024年投資風險與機遇（中信證券研報），歡迎閲讀。
每經 AI 快訊，2024 年 1 月 12 日，中信證券發布研報點評科技產業行業。
AI 概念驅動 2023 年中美科技股表現顯著強于本國市場，美國科技巨頭領漲全球。2024 年開年以來，中美科技股價顯著回調。我們復盤過去十年中美科技股走勢，及估值和盈利貢獻，判斷 2024 年決定美股科技股走勢的主要因素可能為：AI 能否從估值擴張因素真正轉化業績釋放的驅動力，以及美聯儲縮表進程和降息節奏等宏觀因素。在中國市場，我們建議重點關注 AI 算力和雲計算相關公司。
▍生成式人工智能驅動 2023 年成為全球科技股大年，但 2024 年開年以來回調顯著。2023 年，全球各大科技公司全力投入生成式 AI 領網域，OpenAI、微軟、Meta、谷歌等陸續推出 GPT-4、New-Bing、Llama-2、Gemini 等產品或模型，并獲得了資本市場的積極反饋。美國頭部科技股漲幅領跑全球市場，跟蹤美國前 7 家大型科技公司的美股 7 巨頭指數上漲 107%，總市值重新超過 2021 年的高點。其中，英偉達作為 AI 芯片龍頭公司全年上漲 240%。在全球其他主要市場，各科技股指數同樣錄得比市場平均水平更優異的表現。中國市場，參與 AI 芯片產業鏈的公司表現突出：中際旭創 / 工業富聯作為國内 AI 產業鏈的代表公司，2023 年全年上漲 299.0%/62.4%，海光信息作為國產算力代表标的，上漲 68.9%，均大幅跑赢板塊指數。2024 年開年兩周全球科技股均出現不同程度下探，納斯達克綜指經歷連續 5 個交易日的下跌後回升，這是 2022 年 10 月以來納指連續下跌最長的一次，我們認為這反映了市場對于納指未來盈利水平能否支撐高估值的擔憂。中國科技板塊受市場情緒影響，恒生科技指數和科創 50 指數 2024 年以來跌幅均已接近 2023 全年跌幅。
▍ 2023 年是過去十年全球科技股上漲最明顯年份之一，2022 年顯著下跌後的回歸及 2023 年的估值擴張是主要驅動力。過去十年，美國科技股的成長相當具有韌性。除 2022 年因美聯儲超出市場預期的大幅加息導致的回撤外，美國主要科技指數在大幅上漲的次年均表現出一定繼續上漲的動能。過去十年間，每一輪 3-4 年的小周期，納斯達克指數的上漲均首先由估值驅動，繼而進入 1-2 年的業績兑現期，在業績兑現期中，估值對于指數整體的支撐呈現小幅波動或下降态勢，由企業 EPS 的擴張支撐整體指數繼續上漲。
2022 年美聯儲大幅加息，權益市場估值下探引發美國整體市場及科技板塊大幅下跌。2023 年，美國市場利率水平仍然維持高位，由美元回流及 AI 引發的投資浪潮驅動科技板塊上漲。但從基本面看，納指公司業績對股價是負貢獻，股價上漲主要來自于 AI 概念導致的估值擴張。對比 2022 及 2023 年，納指 EPS 增幅分别為 4%/-6%（注：2023 年為前三季度 EPS 增幅），估值水平增幅則為 -37%/33%。過去二十年間，除 2020 年因美聯儲大幅擴表導致權益市場整體估值提升外，納指鮮有連續兩年估值大幅擴張的情形發生。
展望 2024，我們認為美股科技股估值持續擴張面臨一定壓力。AI 能否給科技企業帶來實質性的營收和利潤貢獻料将成為決定美股科技股能否繼續走強的核心因素。我們對 AI 在應用層的成熟及邊緣側 AI 終端硬體的落地表示樂觀。如果 AI 的應用能為科技公司帶來類似移動互聯網級的業績貢獻，則美股科技股有望出現類似 2013-2015 年的持續走強行情。如果 AI 在應用層盈利水平無法支持納指 EPS 增速重回高位，美股科技股将面臨來自基本面的業績壓力。
▍我們認為，中國科技公司 2024 年最重要的投資機會是 AI 算力和雲計算，長周期看中國可望成長出更多大市值的科技公司。AI 大模型的訓練和推理對算力有旺盛的需求，随着 AI 下遊產品應用的不斷成熟，我們預計全球算力規模将持續高速增長。另一方面，美國對華芯片限制趨嚴，中國算力芯片被迫尋求替代方案。盡管國產芯片廠商與海外龍頭及其產業鏈在技術和生态上均存在差距，但在產品、芯片制造、客户導入等多個環節均取得了積極進展。同時，在完善 AI 伺服器自主可控核心生态的發展需求下，國產 CPU、配套元器件等也有望迎來發展機遇。
從長周期看，2011 年至今，伴随中國產業更新的不斷進行和移動互聯網的崛起，信息科技類公司占 A 股總市值比重由 4% 快速上升至 16%；對比信息科技類公司占标普 500 指數總市值的 34%，我們相信中國科技產業仍有巨大的成長空間。展望未來，随着 AI 產業的快速迭代、中國科技公司在技術創新上的不斷突破以及對全球產業鏈的深度參與，我們看好中國市場孕育出更多大市值的科技公司。
▍風險因素：AI 核心技術發展不及預期風險；科技領網域政策監管持續收緊風險；私有數據相關的政策監管風險；全球宏觀經濟復蘇不及預期風險；AI 潛在倫理、道德、用户隐私風險；企業數據泄露、信息安全風險；全球雲計算市場發展不及預期風險；行業競争持續加劇風險等。
▍投資策略：人工智能產業正處于高速發展階段，基礎大模型能力及其應用持續快速迭代。我們認為 2024 年生成式人工智能仍将是科技產業投資主線。OpenAI 領跑全球 AI 產業，其技術發展、商業化進程等方面動向值得持續關注。谷歌 Gemini 持續跟進，臉書的 Llama2 大模型開源獲得關注。在全球市場，AI 算力領網域形成以英偉達為代表的投資機會，AMD、英特爾、谷歌 TPU+OCS、國產算力方案等領網域藴藏投資機會。此外，雲計算、數據要素、AI 應用端亦值得關注。我們建議持續關注 AI 相關的美股科技公司，包括：微軟、谷歌、臉書、英偉達、蘋果、亞馬遜、特斯拉、Arista、AMD、英特爾等；在 A 股市場上，中際旭創、海光信息、工業富聯、科大訊飛等公司值得關注。
( 來源：慧博投研 )
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( 編輯 曾健輝 )
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