今天小編分享的教育經驗：圍棋教育正迎來AI時代：陪練機器人進入尋常百姓家，歡迎閲讀。
" 不排除未來會有更多選手推出圍棋機器人。"
來源|多知網
作者 |徐晶晶
圖片來源 | 商湯、明仕棋院、科大訊飛
8 月初，浙江明仕文化體育有限公司（旗下品牌有明仕棋院）發布了一款名叫 " 小明 " 的圍棋機器人。
這是由傳統圍棋界主導并推出的第一款圍棋機器人。
而比傳統棋院更早入局的是為自身技術尋找落地場景的科技公司，如商湯今年 6 月推出的 " 元蘿卜 SenseRobot"AI 圍棋機器人、科大訊飛更早前推出的訊飛玄機 iFlyGo 弈棋機器人。
需要注意的是，雖然科大訊飛較早推出圍棋機器人，但其售價較高，主要 To B，并未在 C 端引起反響。而真正開始将圍棋機器人帶入家庭場景的是商湯元蘿卜圍棋機器人。
" 不排除未來會有更多選手推出圍棋機器人。" 專注于圍棋教育九年的愛棋道創始人、圍棋職業七段王煜輝判斷。
圍棋機器人這個小眾垂直的領網域愈發熱鬧了起來，圍棋教育正迎來 AI 時代，陪練機器人正集體走進家庭場景。
01
各有千秋的圍棋機器人們
由于技術路線、產品定位、研發成本等原因，訊飛玄機 iFlyGo 弈棋機器人所占空間大（桌體尺寸為桌子尺寸寬 1m* 長 1.2m* 高 0.8m，不包含椅子；其占地面積約需要 3m*3m，空間高度約需 2m），主要 To B，提供給學校、圍棋社、科技展館、企業展廳等；商湯元蘿卜圍棋機器人主要 To C；而小明圍棋機器人将于今年 9 月正式對外銷售，官方暫未給出明确售價。
從產品形态來看，更接近人們腦海裏的機器人形态的是元蘿卜，它将螢幕化身為機器人的圓腦袋，以 " 宇航員 " 的形象呈現，也更具 " 萌 " 的屬性。
（元蘿卜機器人）
訊飛玄機 iFlyGo 則是一款一體化的弈棋機器人，整體產品包含桌體、機械臂、觸控一體機、棋具。
（訊飛玄機 iFlyGo 機器人）
小明主要由攝像頭（可快拆收納，降低存儲空間的高度）、機械臂（在對弈時是展開運轉狀态，平時可折疊至本體後方凹槽内而不外露）、底座三部分構成，方便折疊收納。
（小明圍棋機器人，圖片源自明仕棋院公眾号）
在适配通用棋盤方面，小明的底座可以和任意一塊普通的棋盤（通用棋盤）相連接，因此也就可以不受限制随意搬動。這也是小明區别于商湯元蘿卜、訊飛玄機 iFlyGo 的明顯之處，後二者脱離自己的定制化棋盤則可能會導致機器無法正确識别。
适配通用棋盤，對視覺識别和算法提出了更高的要求。但之所以堅持用通用棋盤，中國首個圍棋世界冠軍馬曉春在小明圍棋機器人發布會上表示：" 因為圍棋棋盤、棋子都是圍棋文化的組成部分。"
" ‘小明’是迎合我們對于圍棋文化傳承理解的產品，可以看作是一種會動的新棋具。" 馬曉春説道。
對元蘿卜來説，最大特色在于，其不僅内置大量專業的 AI 習題，還擁有豐富的人機對弈及線上人人對弈功能。
據介紹，商湯與棋院權威合作，為 " 元蘿卜 SenseRobot"AI 下棋機器人圍棋版設計了科學的 AI 習題精練功能，首發 7 個級别、超過 2500 道精選專項習題，可覆蓋從啓蒙到業餘五段的各階段學員。
此外，元蘿卜還加入了在線對弈功能，目前已接入 99 圍棋、新博、弈客等知名在線圍棋對弈平台，孩子可以和上述平台的玩家進行遠程對弈。
就棋力智能匹配而言，目前推出的幾款圍棋機器人都可以适配人類的不同棋力水平，但實現方式存在不同。
據介紹，小明可通過在機器人 UI 界面上調節不同的棋力難度，初級有 25 級可供選擇，業餘難度分為 1-5 段。
元蘿卜内置了棋力闖關的功能，從業餘 20 級到職業 9 段，設計了 20 個不同的難度關卡，用户可以選擇不同的對弈難度。
訊飛玄機 iFlyGo 弈棋機器人則是使用強化學習算法，通過 AI 算法判斷對手水平後，采取與之對應的段位與棋手博弈，支持 15 級 -9 段多種段位設定。
02
陪練機器人，集體走進家庭場景
從技術上看，像圍棋這樣信息完全透明的博弈是 AI 比較容易切入的起點。自 2016 年阿爾法狗大戰李世石的人機大戰之後，AI 和頂尖職業選手的對弈早已不是問題，走進尋常百姓家似乎只是時間問題。
但真正到商湯推出元蘿卜下棋機器人，是人機大戰的七年後，圍棋機器人才算是真正落地到家庭場景。
從技術創新落地到產業應用場景，一方面是由于需求崛起。
關于棋類的用户基礎，有從業者曾向多知提及幾個數據：綜合一些調研數據，粗估國内線上、線下棋類青少年學員有一兩千萬人；每年圍棋考級人數是 150 萬 -200 萬人。
上述人士進一步分析，用户對棋類需求增強的背後，一方面離不開國家對以圍棋為代表的優秀傳統文化的弘揚；另一方面，整個家長群體出現代際變化——從以前的 70 後，變為 80 後、90 後，教育理念也發生了變化，圍棋作為拓展思維的品類之一，受到更多家長群體的青睐。尤其是家長出于對孩子護眼的重視，相較線上對弈平台而言，下棋機器人讓孩子從電子看板回歸實體棋盤。
另一方面是技術解決方案的成熟。
首先要解決圍棋計算所需的大算力該如何走進千家萬户的問題。圍棋是世界上最復雜的棋盤遊戲之一。" 象棋是一個可以決策樹搜索完的問題，但是圍棋的復雜度達到 10 的 170 次方，3 的 361 次方，其實是一種不可窮盡的的數量級。" 商湯科技董事長兼首席執行官徐立在發布會上量化了圍棋背後需要連接的大算力。
據《IT 時報》援引商湯科技創新工程院院長沈徽的觀點表示，元蘿卜用三類場景、若幹個引擎的組合，針對不同計算需求調用不同的計算資源，大大降低算力成本。針對初學者和低段位玩家的引擎裝在嵌入式芯片中，在前端設備就能處理；在與高段位玩家對弈時，特别是在高段位關卡和巅峰對決等板塊，元蘿卜會調用雲端伺服器的算力；另外針對 AI 習題精練等題目，元蘿卜内置了專門場景優化的陪練引擎，可以在前端設備裏處理。
其次，考慮到圍棋的使用場景，需要解決機器人機械臂的棋子擺放精準度、自由取子、一次取放多子、判别速度等。
接下來，除了象棋、圍棋機器人，商湯透露還将推出國際象棋機器人；明仕棋院則表示未來将推出圍棋教練機器人。
在愛棋道創始人、圍棋職業七段王煜輝看來，AI 圍棋的蓬勃化發展是必然趨勢。AI 圍棋本身入局門檻不高，有成熟供應商、產業鏈可以對接，" 如果大家後面想做（圍棋機器人）的話，再出現五家十家這樣的競争者都很正常。往後，圍棋機器人就會面臨比較激烈的競争，大概率會陷入價格戰。因此這就看誰的供應鏈能力更強，看誰的成本控制能力更強，看誰的銷售渠道更強。"
同時，他認為，截至目前，還沒有一款真正的圍棋機器人產品能真正滿足客户需求。" 客户買這樣的機器人，本質是為了讓孩子能更好地學習圍棋。如果想跳出同異化競争，擺脱價格戰，就必須要深入了解客户的需求——必須要從學、練等所有環節滿足客户對于孩子圍棋水平進步的需求。未來，誰能做到這一點，誰才是真正市場後的赢家。" 王煜輝分析道。
除了棋類教育，一些陪練機器人也被應用到其它垂直細分的教育場景裏，比如創屹科技研發的乒乓球發球機器人。
越來越多的陪練機器人走進家庭場景、人們身邊，将是不遠的未來。
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本文作者：徐晶晶
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