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最大的AI情感陪伴需求,居然在農村?

2025-03-17 简体 HK SG TW

今天小編分享的科技經驗:最大的AI情感陪伴需求,居然在農村?,歡迎閲讀。

AI 誕生于硅谷、起勢于水泥叢林。

在過去,城市中的人們已熟悉用 "copilot" 辦公,浏覽器插件中常備多款大模型產品。現在,在多模态等技術加持下,AI 開始走出對話框,開始在真實的物理世界大展拳腳。

加之此時此刻,人們對情感的需求暴增,自然地,讓 AI+ 情感陪伴賽道火出天際,成為 2024 年下半年,創投行業為數不多的創新亮點。

在數科星球 DigitalPlanet 所接觸的眾多企業中,他們紛紛将觸角瞄向了 " 斷舍離 " 的白領階層,更有一部分人認為,出海是大勢所趨。所以,眾多 AI 出海的消息屢屢見諸報端。

不過,在茫茫創業大軍中,卻有人反其道而行之,将目光瞄向農村。

他們之中有人已不遠千裏、挨家拜訪,就是為了探尋產品的 PMF 路徑。在用腳丈量 AI 發展的邊界後,給出的結論也十分驚人。

真實的農村:信息空轉、被人忽視

一位創業者提及," 我去農村之前,也不知道快手的用户都不住農村,而是逢年過節才回去。" 他們看到的農村,是純粹的留守,充斥着 60~70 歲的老人。

區别于快手之中的 " 偽農村 ",這裏的信息流動似乎已經靜止,由于長時間得不到陪伴,讓村裏流傳着神教、傳銷和賭博。e 家潔創始人雲濤認為,這是農村的 " 三大害 "。

真實的現狀是,老人們有手機,但不經常用。他們也不關心抖快上的内容,只對發生在周邊的事情感興趣。

" 比如鄰裏吃的什麼菜、看了什麼電視、什麼菜好種、誰家孩子在做什麼工作等 ",雲濤補充道。同時,他們也十分關心自己的健康問題,想知道病痛吃什麼藥、藥有沒有效果等等。

此外,老人們還對發生在村裏的事情感興趣,經常交流村裏的公眾事件:如哪裏在修路、垃圾怎麼分類等等内容。

一些心理上調整不過來的老人,鄰居會為其推薦 " 神教 " 課程,聊以自慰。有些人認為,農村老人之所以會求之于迷信,是他們文化素質低所導致的,但也有人持有不同意見,認為是子女關心不足、缺乏陪伴的原因。

某位見解比較犀利的創業者説," 我覺得,正是他們需要情感陪伴,跳大神和迷信傳銷才流行,因為這個事的背後就是有人提供了這個價值 "。

Chat:農村的真實需求

數科星球 DigitalPlanet 曾接觸過一個項目,其團隊已在中國北方農村中遍訪許久。他們看到的情況是,雖然各地村民口音大相徑庭、習俗也千差萬别,但農村老人的日常中,有兩件事情是共通的:即他們都愛三五個人扎堆曬太陽和在家裏看電視。

對比白天的曬太陽、閒聊,夜晚的社交需求卻遠遠得不到滿足。

一位創始人説:" 我認為,晚上是農村老人的孤獨感最為強烈的時段。"由此,這位創始人總結,這部分人群的需求可能是,白天線下聚會,晚上線上聚會。

雲濤對這個話題的答復是,白天的歡聲笑語和電視節目只是緩解了孤獨,而夜幕降臨後,全村的獨孤感才真正的蔓延開。對比城市的老人,經常有孩子的陪伴,農村的老人卻沒有這種 " 福氣 ",大多數人只能獨影自憐。

他看好農村老人的社交需求,并開發了相關產品。與大多數商業項目不同的是,他的項目有更多的公益屬性。

其項目叫 " 花果山 ",可以理解為調校了 TTS 的 AI 版 "ClubHouse"。他認為,這款略顯卡通的黑色猴子,能夠切實參與到老人的聊天中,并起到 " 粘合劑 " 的角色,緩解老人的孤獨感。

讓雲濤感到自信的原因有二:其一," 一老一小 " 的陪伴需求,已經在智能音箱時代被驗證,需求真實存在、市場廣大;其二,老人孤獨感緩解方式有限,其中聊天是最為直接的方式。

最好的估計是,若這款產品得到普及,那麼 1.2 億的留守老人将不再孤獨。

一種可能的模式:農村旅居

農村旅居,是這次系列對話經常被提及的名詞,農村旅居可能成為農村 Chat 的可行模式。

實際上,農村的商業生态也有諸多機會。比如農村電商,不過因為私單、飛單和服務難做的問題,被多名受邀者 "pass" 了。一些創業者認為,農村業态的流量邏輯沒法徹底貫徹,絕大部分流量只能引流,沒法保證供應鏈和電商交付。

相比電商,利用農村空置房搞旅居,模式似乎更為平穩。" 我們發現,農村的空置房很多,但當地景色和消費水平都有競争力 ",雲濤説。

另外,農村旅居可以提升老人的收入水平。甚至有人有言:" 龐大的千萬級供給部門,我們認為它可以進入互聯網生活方式的前三。"

上述邏輯成立的前提是,對于農村而言,城市退休金產生的消費力足以支持 1000 元 / 月的租金。據花果山團隊的調研結果看,這個水平也是大部分城市退休金的老人可以接受的範圍。

現在,針對農村的 AI+Chat 產品剛剛露出頭角。只是,以數科星球 DigitalPlanet 目前所得到的信息來看,支持上述模型成立的條件還在構成之中,還需更多時間加以驗證。

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