今天小編分享的财經經驗：Sora啓示：我們距掌握核心技術還很遠，歡迎閲讀。
經濟觀察報 記者 陳白 ChatGPT 發布将近一年之後，OpenAI（美國開放人工智能研究中心）又推出了一項重量級應用 Sora。
在 OpenAI 放出的多個 Demo（示例）視頻裏，僅僅提供了一句提示詞，Sora 就成功生成了極為逼真、細節豐富的視頻。這些影像足夠震撼，盡管目前絕多大數人都還不能使用，但并不妨礙全球對于這款新技術的期待。人們驚呼着現實消失了，就連那些曾經被認為門檻很高的影視特效制作行業，也面臨被替代的危機。
但真正巨大的震撼，應該在全球產業界的博弈之中。在 ChatGPT 之後，中國市場掀起了百模大戰，各路英豪紛紛下場，都在試圖對齊 ChatGPT4 的能力。只是，辛苦追趕一年的各路大模型們猛然發現，我們曾經以為中美的 AI 差距也就是幾個月時間，但在 OpenAI 的颠覆式創新面前，差距比想象的要大得多。
去年的這一時刻，中國公司尚且能快速反應。在很短的時間裏，中國的公司就紛紛發布類似 GPT 的競品，盡管存在一定差距，但距離也就是幾個身位。再看今天，面對 Sora 所展現的強大能力，我們不得不承認，這場科技競争的長跑中，距離正在被進一步地拉開。
更令人焦慮的是，AI 技術背後的互聯網產業，一直是過去 20 年來中國經濟體中最為活躍、最市場化的產業板塊。撇開 996 等帶來的倫理問題，我們必須承認，過去這些年中選擇下場競速 AI 的公司們已經是這片土地上效率最高的主體代表。現在，就連它們都拔劍四顧心中茫然，我們又如何相信，那些效率更低的資源配置體系，能夠打造出更具有湧現式創新性的 " 彎道超車 " 產品？
當然，這種差距源于很多現實因素的影響。比如高端算力、技術人才的儲備等，這些都在當前不确定性日益加劇的環境中為中國企業帶來不利影響。但無論如何，Sora 的出現，只是用一種更為清晰的方式告訴我們，技術鴻溝正在不斷擴大。
這也再一次證明，所謂彎道超車、換道超車并不現實，如今還遠未到可以輕易 " 説不 " 的時刻，我們距離掌握核心技術還有着難以企及的漫長距離。在這種情況下，更為明智的競争策略依然是保持謙遜和學習的态度。
而且，退一步説，經歷了過去數十年高度全球化的綁定，從沒有一項技術是單一獨立地被掌握在一家公司或者一個經濟體手中的。即便是在過去幾年中受影響最大的半導體芯片領網域，從光刻機到芯片設計，制造的整個供應鏈流程都分布在全球不同國家。
生成式人工智能固然主要以軟體的形式體現，但背後依然需要硬體的支撐，同樣還需要通過大規模市場應用的數據訓練才能夠得以不斷進化。在這一過程中，每一個經濟主體都有優勢，當然也天然地會有一些禀賦不足，這恰恰是全球化合作的價值所在。
最近有一則新聞引發了争議。據媒體報道，爆火全球的 Sora 所需要的關鍵原材料之一來自四川綿陽的一家公司。但這真的意味着我們就擁有了卡住 Sora 脖子的能力嗎？稍有常識的人就知道未必如此。相反，這恰恰證明了全球化的無所不在，也讓我們再一次看到通過全球化的資源整合配置，人家能夠做到什麼樣的創新高度。
在現代化的大工業體系下，沒有人能夠自己做完所有的事情，都需要各方的配合和協作。而且，這種不同市場、不同主體之間的協作，恰恰也正是 AI 技術本身所内涵的精神——湧現源自開放。
説到底，掌握核心技術、實現自主可控固然重要，但從更長遠的角度來看，更為重要的還是如何在更大的開放和合作中充分激活創新的潛能。這才是我們和 Sora 之間真正的距離所在。
