今天小編分享的科技經驗：AI產品之困：站着把錢賺了，歡迎閲讀。
本文來自微信公眾号：阿茶的 AI 之路，作者：起名賊費勁的阿茶，題圖來自：AI 生成
最近讀到 Paul Graham 的一篇 2019 年的文章《The Lesson to Unlearn》，讓我有所觸動。作為 Y Combinator 的創始人，Paul Graham 不僅投資了 Airbnb、Dropbox 等獨角獸企業，更重要的是，他的許多觀點都深刻影響了整個創業圈。人送外号 " 硅谷教父 "。在這篇文章中，他提出了一個觀點：我們在學校裏學到的最重要的，恰恰是我們需要忘記的一課。
這個需要被忘記的是什麼？其實就是" 考試能力 = 真實能力 "。
在學校裏，我們習慣了這樣的邏輯：好成績 = 好學生 = 學習能力強。但實際上，考試分數與真正的學習之間可能毫無關系。
這點很多人可能都會有體會，尤其是在大學時期，我們是怎麼準備考試的呢？
研究歷年考題，找出出題規律
背誦考點，而不是理解原理
練習答題技巧，而不是深入思考
在有限時間内，追求最高的 " 投入產出比 "
考前的 ppt 和歷年考題永遠是最重要的，我們甚至會因為老師今年突然變題而十分惱火。如果把一門課程比作一個軟體系統，其實我們一直是在嘗試破解它的考試部分。所以在學生時期，我們都是黑客。而對于學校呢，它也只能依賴這個指标。
Paul Graham 直白地説：So what college admissions is a test of is whether you suit the taste of some group of people.（因此，大學錄取所考驗的是你是否符合某些人的品味。）
這個問題顯然是全世界都存在的。越是好的學校，往往意味着他們的學生是更厲害的 hack 高手。如果你沒有足夠聰明，還不會 hack，你就去不了好的學校。
或者再直白一點説，任何一個可以被量化的東西，都是可以 hack 的，只是難度不同。就像之前有一句調侃：只要定語足夠多，誰都可以是第一。
黑客思維的陷阱
如果僅僅停留在批評應試教育，這篇文章的觀點并不新穎。實際上，" 黑客思維 " 确實幫助很多人在學校裏取得了不錯的成績，在之後的工作中也是這樣。
關鍵的問題在于：當我們試圖走出既定軌道，嘗試創造新的價值時，這種思維方式會帶來什麼影響？
特别是在做產品時，我們往往會不自覺地尋找可以被 " 破解 " 的系統。這種思維方式看似聰明，實則危險。
Paul Graham 分享過一個典型案例：一位產品經理驕傲地展示他如何在一個月内讓用户量翻倍。然而三個月後，90% 的用户都流失了。
這不正是我們熟悉的 " 考前突擊 " 翻版嗎？《精益創業》中提到過一個重要觀點：要區分真實的用户增長和虛假的用户增長。説得更直白一點：你要清楚你到底有多大本事，騙哥們可以，别把自己也給騙了。
為什麼這種黑客思維在產品領網域會失效？因為產品的生命周期不會随着一次 " 考試 " 結束，用户不是給你打分的老師。這種思維不僅會損害產品的長期價值，更會讓我們錯失真正的創新機會。
當然，此時可能有人會説：" 我就是想做個副業賺點錢，需要想得這麼復雜嗎？我看他們也都賺到錢了啊。"
這就是現實尴尬的地方，我們在下一節會讨論這個問題。
AI 產品的困局：賺錢與產品力
賺錢和產品力無關，在一定範圍内甚至是所謂的 " 負相關 "，這一點在 AI 產品更為明顯。
看看當下的 AI 創業圈：各種媒體曝光、融資新聞此起彼伏，各種天才少年橫空出世。但是產品同質化嚴重。
首先，AI 產品的門檻被大幅降低。自從 ChatGPT 橫空出世後，各種簡單包裝 GPT API 的產品紛紛上線，開始 AI+ 萬物的產品層出不窮。
幾乎人人都能快速開發一款 AI 產品。正如我們看到的：套殼 API 的聊天機器人、各種 AI 寫作助手……這些產品開發周期短，成本低。
各種大模型如雨後春筍般出現，但性能差異并不明顯，全都是一個對話框的聊天。如果不告訴你用的哪家模型，可能都不會有什麼感知。這導致上層的應用同質化問題更為嚴重。
而在大家普遍對 AI 認知不足的早期，這導致市場和用户更容易被表面的噱頭所蒙蔽。這些產品可能會在早期有一波不錯的收益（通常是拿融資）。
這類 " 快速賺錢 " 產品有個共同特點：善于抓住即時需求和淺層需求。就像追熱點一樣。此外大量運用各種營銷手段包裝自己。在當下這個信息爆炸的時代，這種追熱點式的產品也确實更容易獲得關注和變現。
但問題也很明顯：
可替代性強：誰都能做，不然也不會天天擔心大模型更新把自己代替了。
生命周期短：熱點一過就涼。
一錘子買賣：很多產品經不起推敲，看起來很美好，實際并不能起到什麼作用。
即使它們的問題大家都心知肚明。但那些真正在思考 AI 應用價值的團隊很難在短期内證明自己的價值。這些快速復制和包裝的產品，卻能在短期内獲得更多關注和收入。很多時候會倒逼這些團隊去做這樣的應用。
我經常會問創業者或者其他的 AI 開發者一個問題：" 你做這個產品的目的是什麼？"
如果只是想做個副業賺錢，其實不必太糾結產品力的問題，那些所謂的 " 黑客思維陷阱 " 可能也不那麼重要了。但如果你的目标是打造一個真正有價值的產品，僅僅追逐短期收益的思路就顯得太淺。
站着把錢賺了
站着，做一款 " 好產品 "，可能需要很多產品構思以及觀察，但可能折戟在路上；想賺錢，做一款 " 追熱點的產品 "，可能看起來很 low，但是能賺錢。
那麼，有沒有可能站着把錢賺了呢？
這樣的產品，我們稱之為偉大的產品。它通常要滿足幾個條件：
1. 野心
產品真的以解決問題和造福用户為目的，而且是一個上限高的產品。一個簡單的套殼產品也能解決問題，但它的上限同時也非常低。
2. 長期主義思維
從短期來看，它們可能并不聰明，不玩套路，也不追求速成。
3. 極致的用户價值
重要的是，偉大的產品始終關注一個核心問題：用户是否真的因為這個產品而受益？
我們常調侃 B 端產品只需讓付費方滿意，用户的意見并不重要。但真正偉大的產品，必須讓使用者真的感受到了受益，口碑才能帶來自發的增長。
寫在最後
Paul Graham 認為，獲得投資的最好方式不是學習如何説服 VC。
因為 VC 投你的原因很簡單：這是一次不錯的投資。
他們通常是通過用户量判斷，那麼怎麼獲取用户呢？不是通過各種途徑曝光，而是真正有一款優秀的產品。當你有了一個好產品，一切都會變得簡單：用户會主動傳播，投資人會主動尋找，市場會給出正向反饋。
當然，不是每個產品都能成為偉大的產品，有的產品從設計的第一天就注定不可能是偉大的產品。
也不是每個人都想設計出偉大的產品；
也不是每個人都能設計出偉大的產品；
也不是每個人都能撐得起偉大的產品。
而屬于大模型時代的偉大產品，可能依然隐藏于黎明前的黑暗。
本文來自微信公眾号：阿茶的 AI 之路，作者：起名賊費勁的阿茶
