今天小編分享的互聯網經驗：15億流量，為何沒帶來AI遊戲的『王者榮耀 』，歡迎閲讀。
文 | AI 鲸選社，作者 | 林書，編輯 | 楊曉鶴
最近，國產遊戲圈子裏還真是熱鬧。先是《黑神話：悟空》大火了兩個多月，玩家們個個摩拳擦掌，覺得國產 3A 終于要揚眉吐氣了。
結果呢，還沒來得及多慶祝，大家的注意力突然被一款 "3A" 遊戲《沙威瑪》硬生生地拽回了另一條路上。
説起這《沙威瑪》的特色，實際上就是四個字：土味 + 洗腦！
這遊戲啊，説白了，就是讓你在線上做一種沙威瑪的土耳其小吃。
但它真正吸引人的，不是啥正兒八經的料理模拟，而是憑借着一首簡單魔性的主題曲 " 沙威瑪哦 ~ 沙威瑪 "，加上搞笑的配音和畫風，瞬間火遍了各大平台。
而其之所以被稱為 "3A"，是因為這是一款使用了AI 作畫、AI 作曲、AI 配音的遊戲。
其中，那個踩中了 " 流量密碼 " 的魔性神曲，正是熟悉的 Suno 味道。
AI 生成歌曲網站 Suno
憑着這特殊 " 流量效應 "，該遊戲迅速火遍了各大平台。
抖音的相關話題播放量超過 15 億，B 站也不乏超百萬級的《沙威瑪傳奇》二創作品。
相應地，8 月 25 日，該遊戲還位于國内 iOS 免費遊戲榜單 300 名開外，但在一周後的 9 月 1 日，就飛升到了免費遊戲榜榜首。
講真，雖然現在市面上，以 AI 為噱頭的遊戲也不少了，但這遊戲的過人之處，就在于帶火了一種 "四兩撥千斤" 的新盈利模式：靠 AI 技術，快速且便宜地搞出一些标準化的遊戲模板，再搭配幾個魔性的 " 洗腦 " 配音和玩梗，硬是賺得盆滿缽滿。
這時候不少人都在想：在 AI 技術将遊戲成本低廉化後，難道 "0.5 美元做 3A"、" 以小博大 " 的新賽道真的來了？
土味 AI 遊戲，新的賽道？
用短平快的思路做遊戲，以 AI 配合土味搞笑梗，真的能打開一個新局面嗎？
實際上，早在《沙威瑪》之前，就有别的遊戲進行了嘗試。
那就是一款名叫《換你來當爹》的遊戲。
雖然上線時間比《沙威瑪》要早（今年 6 月），但實際上，這是個比後者是更進一步的遊戲。
因為其不僅在制作環節（文字、影像）方面使用了 AI 技術，更是将 AI 作為核心玩法，結合進了遊戲機制。
《換你來當爹》由上海狸譜科技有限公司發行，遊戲中的劇情和對應圖片全部由 LLM（大語言模型）實時生成，遊戲的玩法，是通過一個個卡片式的選項，對遊戲中出現的随機事件不斷做出選擇，從而一步步将遊戲角色培養成「大孝子」！
舉個例子，這些事件及其相關的選項，全都是由 AI 随機生成，不過玩家也可自定義輸入，AI 會自動生成後面的人生劇本。
這樣的機制，讓遊戲過程充滿了各種 " 意外 " 和 " 驚喜 "。
憑着這魔性的玩法和畫面，遊戲很快在六一兒童節前後在微信上火出了圈。
縱觀《沙威瑪》和《換你來當爹》這兩款遊戲，其核心特點，大致都是用 AI 制作或玩法 + 搞笑梗 / 整蠱的方式，用魔性畫面、劇情或配音，來達到一種出圈的傳播效應。
但，一個重要的問題是：為何像這樣火爆出圈的 AI 遊戲，迄今為止，僅僅泛起了零星的幾朵浪花，而難以成為雨後春筍的行業大勢？
其中的關鍵，恐怕就在于當前 LLM 的瓶頸，以及其與遊戲行業的契合效果上。
像《沙威瑪》和《換你來當爹》這樣的 AI 遊戲，雖然能憑借玩梗，整蠱之類的 " 魔性 " 手段踩中流量密碼，博得一時火爆，但這樣傳播路徑，畢竟充滿了偶然性和不可控，并且玩家終歸會對同一套路審美疲勞。
從長遠來看，決定一款遊戲生命力和口碑的，永遠是 " 好不好玩 " 這個核心要素。
在玩法方面，将 LLM 融入遊戲機制的做法，雖然會給遊戲帶來一種開盲盒似的新奇感，但由于目前 LLM 的不可控性，AI 遊戲在玩法方面，始終有一個難掩的短板。
這個短板就是：怎樣才能保證在與玩家的互動中不出現 " 幻覺 "，或出現一些與遊戲不匹配的元素，以至于穿幫？
例如在一個中世紀背景的遊戲中，加入了 LLM 的 NPC 就不該説出 " 汽車 "、" 手機 " 這些詞。
在這點上，與其他 AI 遊戲相比，《換你來當爹》有一個不那麼容易注意，但又非常重要的設計——通過生成式 AI，保證人物一致性連續快速作圖。
遊戲中，每一張出現的劇情選項卡，雖然内容各不相同，但都整體上保持了上世紀 50 — 60 年代的大字報風格。
從技術上來説，這樣的一致性，推測是通過 Prompt 的轉譯，實現了 LLM 驅動實時生圖，并達到連環畫般的效果。
這種既能保持一致，但是又不重復，且花樣百出的特點，才是真正讓玩家覺得新奇、有趣，且反復遊玩的動力。
從玩法機制上來説，這才是考驗 AI 遊戲 " 内功 " 的地方。當然，《換你來當爹》的玩法僅限于生圖，核心有趣點還是來自用户的奇思妙想，遊戲機制本身沒有多復雜，這限制了其生命力。
可能的方向，LLM 為核心
在 " 穩定性 " 與 " 随機性 " 的平衡方面，一些不太出名，但卻功底扎實的國產 AI 遊戲，例如《1001 Nights》，則給後來的同類作品，提供了很多有意義的思路。
《1001 Nights》是由 Ada Eden 制作的一款AI 原生遊戲，遊戲參照《一千零一夜》的故事情節，傳説有一個殘忍的國王每天迎娶并殺死一個少女，玩家扮演的山魯佐德成為新一任新娘，通過講故事吸引國王聽下去。
遊戲中的國王由 GPT-4 扮演，玩家需要用故事引導國王，并引誘國王説出武器的名稱。之後，山魯佐德會通過自己特殊的能力，将故事中的武器變成實體，并用其與國王決鬥。
與其他使用 LLM 作為核心玩法的遊戲一樣，《1001 Nights》也是一款靠對話來驅動的遊戲。
但其最出眾的設計就在于：玩家既在通過千變萬化的故事，來觸發相應的武器關鍵詞的同時，扮演國王的 LLM，又不會因為不合遊戲背景、設定的關鍵詞，而破壞遊戲整體的統一感。
例如，玩家在講述故事時，説出了 " 坦克 "、" 機槍 " 一類不可能在古代波斯出現的東西，國王就會表現出詫異、憤怒，認為玩家在耍他。
而當國王的憤怒值達到了頂點時，山魯佐德就會被國王殺死，遊戲就 Over 了。
如此一來，在讓遊戲具備 " 千人千面 " 特點的同時，又将 AI 的思維、語言限定在了遊戲既有的背景框架内。
而要做到這點，可不僅僅是加幾行 Prompt 那麼簡單。
為保持故事的連貫性，制作團隊 Ada Eden 用了一些特殊的技術手段，來确保國王講的故事不會跑偏。
例如，他們用到了現在廣為人知的 COT —— "Chain-of-Thought"（思維鏈）的技術，這個技術可以讓 LLM 在生成故事的時候，先進行一系列的邏輯推理，然後再給出結果。從而不會讓國王突然説出一些莫名其妙的情節。
同時，在故事生成的過程中，國王會以 JSON 格式給出反饋，包括故事的有效性（isValid）、評論（comment）和故事的續寫（story）。
這相當于給輸出内容加了一層 " 審核機制 "，如果玩家輸入的故事不符合遊戲背景或者國王的角色設定，國王會給出警告，并要求玩家重寫故事。
最後，為确保畫面一致性，他們還用了一個叫做 "Pixelization"（像素化）的模型，這個模型能夠把生成的影像轉換成像素藝術的風格，從而統一了遊戲中的視覺元素。
而這一系列扎實的功底，也讓人看到了未來 AI 遊戲的理想狀态：一個融入了 LLM 的 NPC，就該像真人導遊那樣，面對不同的遊客時，會針對性地、靈活地產生不同的表達與説辭，但始終都會記住自己身為 " 導遊 " 的角色，記住遊戲世界的基本邏輯與框架。
然後随着 AI 技術的進步，AI 能力進一步被釋放，實時生成互動視頻後，也許 AI 遊戲的可玩性，會極大地提高，屆時将產生新一代的《王者榮耀》和《英雄聯盟》。
這是目前《沙威瑪》和《1001 Nights》囿于 AI 技術，還未展現出來的潛力。
兩種路線，誰先勝出？
就目前 LLM 的互動形态而言，其對遊戲行業的賦能，存在着兩條較為确定的路線，一是如前面提到的，在 " 對話 " 這一功能上持續深挖，通過 AI NPC 這一媒介，在某些特定遊戲類型，例如多劇情分支的互動遊戲中脱穎而出。
所謂多劇情分支的遊戲，指的是那種情節走向不唯一，玩家能通過自身的選擇，導向多個劇情支線，多個結局的遊戲，這類遊戲的代表作，有《底特律：變人》、《奇異人生》等等。
在以往的遊戲制作環節中，由于大量劇情分支的存在，這類遊戲的制作，往往意味着龐大的編劇工作量。因為遊戲團隊需要一一對應地設想，每個選擇對應的分支結果。
然而，這種類似窮舉法的制作流程，除了耗時巨大外，一個最大的痛點，就在于人腦永遠無法窮盡各種事件的後果與可能性。
而倘若制作團隊，能将 LLM 融入遊戲的 NPC 中，并較好地處理了 " 随機性 " 與 " 可控性 " 的問題，那麼一個以 LLM 為驅動的，更有生命力的多劇情互動遊戲就将應運而生。
因為到了那時，智能化的 NPC，将能依據玩家的行為，自主地衍生出相應的對話、劇情，而不用制作團隊辛苦地一一編寫相應的情節。
除了劇情互動方面的潛力外，另一大能讓 AI 在遊戲中大展拳腳的形式，就是通過對 LLM 多模态能力的橫向擴展，讓玩家擁有一個能執行各種復雜指令，完成各種 " 神助攻 " 的智能 NPC 隊友。
這樣的例子，就包括了今年首次将 "LLM 隊友 " 應用于遊戲中的《永劫無間》和《暗區突圍》。
6 月 19 日，網易《永劫無間》手遊開啓 " 定勝終測 "，并宣布推出全球首個遊戲 Copilot AI。
在《永劫無間》手遊中，AI 隊友可以自主跑圖，搜集物資，輔助救援，自動戰鬥，甚至還能開麥和玩家無障礙交流。他們不僅能聽懂玩家的指示，甚至還會主動提醒和幫助玩家，
舉個例子，在遊戲中，玩家只要通過語音對 AI 隊友説一句：" 幫我去搜下裝備 " 或是 " 快過來救我！"AI 馬上就能領會玩家意圖，像個真人隊友似地跑來幫忙。
而這種結合了語音互動，多模态理解的 AI 技術，同樣出現在了《暗區突圍》中，
開發商魔術方塊工作室正在開發一種名為 "F.A.C.U.L." 的 " 人工智能解決方案 "，"F.A.C.U.L." 将允許 AI 角色識别多大 1.7 萬個遊戲物品，包括建築物、武器、地表。
通過多模态的視覺技術，這些 AI 隊友甚至能識别 " 一根草 "。
當玩家通過語音對 "AI 隊友 " 下達復雜戰術指令時，融合了視覺、語音識别等技術的 AI，能根據玩家一句模糊的 " 到這裏 "、" 尋找一個綠色的箱子 "，明确地知道玩家所説的 " 這裏 " 是哪裏，想找的箱子是什麼模樣。
通過這種對 LLM 能力的橫向擴展，AI 在遊戲中的互動形式，突破了 " 對話 " 這一框架，增加了更廣闊的玩法可能。但也存在很多智障的場景，畢竟你的 AI 隊友更擅長規則内的玩法，規則外的智能可能就是幼兒園水平。
除了上述二種較為明确的路線外，還有一種更有潛力，也更有難度的做法，即融合二者的優勢，打造一種" 既能像真人般互動 "同時 " 又能進行神助攻 " 的高度智能化 NPC，劇情場景可以随時根據你與 AI 互動的結果，變化着生成。
然而，要想實現這一點，除了制作團隊的功力之外，還要等待 AI 技術，尤其是 LLM 技術更進一步的革命性突破。屆時可能出現百億流量的 AI 遊戲，那一天 AI 遊戲将會成為主流！
