今天小編分享的财經經驗：網絡時代，算法真的能“造神”嗎？，歡迎閲讀。
本文來自微信公眾号：豹變，作者：陳法善，編輯：劉楊，原文标題：《算法與人性：為何「造神」是偽命題？》，題圖來源：AI 生成
在這個流量為王的時代，總有一些人物和事件能夠突然爆紅，成為人們熱議的焦點。
比如，國產 3A 遊戲《黑神話：悟空》的發布，不僅讓遊戲本身刷屏，還意外地把山西文旅推上了熱搜；鄭欽文奧運混雙退賽，意外帶火了 " 臻欣棒 " 組合；董宇輝、李誕這兩個風格迥異的人，卻因丈母娘和姑娘們的 " 口味 "，而被擺到了擂台上 ……
人們在讨論他們 " 紅 " 和 " 為什麼紅 " 的時候，總會提到實力、運氣、機會等等，分析種種突如其來有了 " 潑天流量 " 的背後原因。在短視頻和推薦算法興起後，更是多了一個疑問：算法選中了他？
很多人認為，是算法造就了這些 " 網紅 "，" 算法引導流量、流量給誰誰就能紅，所有網紅都是算法打造的 "，" 算法造神 "。
但事實果真如此嗎？
淄博的走紅樣本分析
去年到今年，文旅城市在社交平台上的走紅，一個接着一個，此起彼伏。
哈爾濱、淄博、天水、阿勒泰、菏澤 …… 延續人們的思考習慣，有一個問題被反復問及：這些城市的走紅，算法在其中承擔什麼角色，它們走紅是因為算法嗎？
為了找到答案，我們嘗試剖析一下淄博走紅的時間線，看看能夠得出怎樣的結論：
2023 年 1 月，一網友發布短視頻 " 此時此刻一位淄博公主的親媽正在吃着淄博燒烤 "，被衝上熱榜，淄博燒烤由此走進公眾視線。
2 月，淄博有關部門邀請 " 大 V" 户外直播，向網友推薦淄博燒烤，淄博燒烤迎來第一次大爆。
3 月，山東大學生組團到淄博吃燒烤，感謝疫情隔離期間當地政府的免費熱情招待。感恩的大學生們用社交媒體記錄此行，淄博市政府公布打造 " 淄博燒烤 " 美食品牌相關措施。
4 月，熱衷曝光不良商家的社交媒體大 V"B 太 "，在淄博暗訪後發布短視頻稱，淄博從不缺斤短兩。
緊接着，當地政府開始一系列操作：開通公交專線，在高鐵上為遊客準備禮物，不允許商家漲價，不允許出租車宰客，号召市民讓利于客，讓路于客，讓景于客；機關事業部門開放停車場和衞生間，群眾開私家車免費接送遊客 ……
這期間，與淄博燒烤相關的各種熱點詞條，在網絡持續不斷，# 大學生特種兵旅遊 #、# 北燒烤南潑水 #、# 淄博燒烤的靈魂配料是啥 # 、# 淄博公文水平殺瘋了 # 等高熱度話題，不斷衝上熱榜。
淄博成為五一旅遊的熱門選擇地點 ……
通過這一番梳理，有沒有發現，" 淄博燒烤 " 的持續火爆，是有原因的。
一是有持續事件，讓淄博得以持續留在公眾視野。
二是有當地政府的激勵舉措和全民參與，接住了這 " 潑天流量 "，官民一起添柴助力讓火焰越燃越高。
三是有民眾情緒——無論是疫情過後坐在小馬扎上卷餅吃肉的煙火氣，還是大學生重返故地的感恩之旅，或是曝光博主 " 打假 " 未果體現出好客山東的淳樸民風等等，都能引來無數點贊、評論、轉發。
天時地利人和，多方因素疊加，最終造就了 " 淄博趕烤 " 的現象級成績單。
樣本分析結束，但依然沒能解決與算法相關的問題——三點原因沒提到算法，淄博走紅，與算法毫無關系？
網紅與算法有關，但算法不起決定作用
先説結論：與算法有關，但算法不起決定作用。
當今新媒體時代，作為提效工具的算法無處不在。在社交平台上，算法是基于用户的閲讀觀看、點贊、評論、轉發等互動行為發生後被啓動，讓創作者獲得了流量，在海量信息中把用户想看的、想傳播的内容讓更多的人看到。
淄博走紅，正是因為民眾情緒的持續點燃，通過海量的互動行為啓動算法，進而推薦給更多的用户觀看、點贊、評論、轉發等，形成幾何式爆發，獲得億萬流量。
如果沒有山東千年的好客文化、淳樸民風，沒有淄博燒烤本身帶有文化底藴的 " 靈魂調料 "，沒有疫情之後的消費情緒，空有算法，淄博也不可能火爆至此。
除淄博、天水、哈爾濱等少數城市外，能夠 " 走紅 " 的城市依然是少數。從淄博的案例分析看，算法僅能錦上添花，從 1 到 2 添磚加瓦，無法由零到 1，憑空造神。
再以雷軍為例：
早在上世紀 90 年代成名以來，雷軍一直是商界的傳奇人物，其非凡的人生經歷被網友戲稱為現實版的 " 爽文男主 "。
今年初以前，雷軍在抖音上的粉絲一直在千萬級别。而等到 3 月底小米 SU7 上市，在米粉熱捧、車圈大佬直播熱潮中，其抖音粉絲迅速漲到近 3000 萬。
在抖音，米粉看到了不一樣的雷軍：考取賽車駕照、玩漂移，與蘇炳添一起在巴黎街頭直播漫步，甚至在紐北賽道飙車。天時地利人和共同作用下，雷軍這個 " 老網紅 " 在抖音找到了新閱聽人。
由此可見，如果沒有事件、内容的支持，" 老網紅 " 雷軍再進一步并不容易，因為有了新車上市的推動，推薦算法把雷軍推給了更多關心 SU7、關心雷軍的網民，他得以獲得更多的粉絲與流量。
可以説，雷軍的走紅，并非算法推動；雷軍的 " 更紅 "，與算法有關——因為小米和雷軍的新動作，引發眾多網友的關注與互動，加持獲得了更多流量。
從算法的作用看，也無需造神
從内容角度看，算法單方面 " 造神 " 是危險且多餘的。一個博主可能是某些用户的偶像，但在另一些用户眼中可能什麼都不是。就像網友説的，" 小紅靠捧，大紅靠命，強捧紅灰飛煙滅 "，如果平台試圖造神，可能會讨好一部分用户，但同時也會失去另一部分用户。
就算一個人是雷軍、董宇輝、郭有才的忠實粉絲，如果讓他每天都只看這三個大 V 的視頻、直播，相信用不了多久也會審美疲勞，甚至可能會有解除安裝平台的念頭。
此外，推薦算法的根本目的和作用是提效，它的產生本質上是為了解決海量信息有效分發的問題，讓好的内容分發到想看的人手機裏。從這個角度看，算法或平台，也依然沒有 " 造神 " 的動力。
據統計，中國每天產生 900 億 GB 的信息，每年產生的信息總量超過 1000 萬座中國國家圖書館的數字資源總量。在如此龐大的數據量面前，如果沒有算法的高效篩選與匹配，一方面好的内容難以有效觸達到匹配的用户處，另一方面，每個人都要被天量的信息淹沒，看不到自己想要、有用的内容。
因為有了推薦算法，在短視頻平台上，史鐵生和《我與地壇》能夠持續走紅；81 歲的老農技員梁振清講授農技知識收獲了無數 " 學生 "；戲劇迷可以在線看陳麗君、李雲霄出演的國風環境式越劇《新龍門客棧》；考古學博士創作者 @水星水星逛博物館 ，以過硬的講解内容吸引了 500 萬粉絲 ……
算法的作用，似乎并沒有人們想象中那麼神秘和巨大。算法更多是作為一種工具，幫助内容在合适的時間和地點被更多人看到。
對個人而言，面對 AI 和算法的浪潮，與其研究如何一夜成名，不如學習技術，了解算法、用好算法，從而适應時代與技術的變化。
