今天小編分享的互聯網經驗：免費GPT-4o來襲，音頻視覺文本實現「大一統」，歡迎閲讀。
作者 | 賴文昕
今天凌晨，即北京時間 5 月 14 日 1 點整，OpenAI 召開了首場春季發布會，CTO Mira Murati 在台上和團隊用短短不到 30 分鍾的時間，揭開了最新旗艦模型 GPT-4o 的神秘面紗，以及基于 GPT-4o 的 ChatGPT，均為免費使用。
此前，有傳言稱 OpenAI 将推出 AI 搜索引擎，旨在與谷歌明天舉辦的 I/O 開發者大會一較高下，一度引發了公眾的熱烈讨論。
不過 Sam Altman 随後在 X（原推特）上表示，要展示的并非 GPT-5 或搜索引擎，而是一些令人期待的創新成果，他本人對此充滿期待，認為其像魔法一樣神奇。
那麼，GPT-4o 是否真的如 Sam Altman 所説，是 OpenAI 帶來的「新魔法」呢？
多模态實時語音助手，更快更全更有情感
登台後，Mira Murati 宣布了 ChatGPT 的桌面版本和新 UI，緊接着就介紹了本場發布會的主角—— GPT-4o 。
在發布會上，Mira Murati 與團隊成員 Mark Chen、Barret Zoph 一起，重點展示了基于 GPT-4o 的 ChatGPT 在不同任務中的實際表現，尤其展現了其語音能力。
若用關鍵詞加以總結，搭載 GPT-4o 的 ChatGPT 可謂是又快、又全、又有情感。
與 ChatGPT 對話時，用户不必等 ChatGPT 説完，可以随時插話；模型能夠實時響應，不存在尴尬的幾秒延遲。
在 Mark 表示自己很緊張且捕捉到他急促的呼吸後，ChatGPT 還會提醒需要冷靜情緒，識别其呼吸節奏并引導他做深呼吸。
模型能夠以各種不同的風格生成聲音。無論對話時讓 ChatGPT 用唱歌的方式、機器人機械音還是戲劇化的語氣講故事，它都能迅速反應并輸出。
基于 GPT-4o 強大的視覺能力，用户還可以語音讓 ChatGPT 分析頁面上的數據圖表。
更強大的是，打開攝像頭後寫下一道數學題，ChatGPT 還會一步步引導該如何解下一步，其講解的清晰度與耐心堪比幼教。
ChatGPT 的「同傳能力」也不容小觑，OpenAI 團隊還在現場展示了一波英語和意大利語的實時互譯，中間實現零延遲。
更有意思的是，ChatGPT 在對話中還會使用語氣詞，甚至是向 OpenAI 團隊開玩笑和表達感謝。在「看到」他們寫下「我愛 ChatGPT」的文字後，ChatGPT 甚至會在發出撒嬌的聲音後，再表揚其貼心。
ChatGPT 甚至還能和用户「視頻聊天」。在演示中，Barret 讓 ChatGPT 猜測自己的情緒，在他開始露出笑臉後，ChatGPT 直接語音回復「你看起來很開心，笑容燦爛，還有點激動。」
英偉達首席 AI 科學家 Jim Fan 曾講述過當前實時語音助手（如 Siri ）的困境，即很難創造出沉浸式的使用體驗。
用户在和 AI 語音助手對話時要經歷三個階段：語音識别（ASR），将音頻轉換為文本，例如 Whisper；大語言模型（LLM）規劃接下來的話語，将第一階段的文本轉換為新的文本； 語音合成（TTS），将新文本轉換回音頻，如 ElevenLabs 或 VALL-E 。
如果簡單地按順序執行，就會產生巨大的延遲，特别是當每一步都需要等待幾秒時，用户體驗就會急劇下降，哪怕合成的音頻聽起來非常真實，也會讓用户格外「出戲」，就更别提沉浸式的使用體驗了。
以往的 ChatGPT 語音模式也是如此，依賴三個獨立模型工作，平均延遲時間為 2.8 秒 ( GPT-3.5 ) 和 5.4 秒 ( GPT-4 ) ，語音助手也總會出現信息丢失，既不能判斷語調、多個説話者或背景噪音，也不能輸出笑聲、唱歌或表達情感。
而現在，GPT-4o 的音頻輸入響應時間最短為 232 毫秒，平均響應時間為 320 毫秒，與人類在對話中的反應時間極為相似。
作為一個全新的單一模型，GPT-4o 能端到端地跨文本、視覺和音頻，所有輸入和輸出都由同一個神經網絡處理，直接一步到位，在用户輸入後（文本、語音、影像、視頻均可）直接生成音頻回答。
GPT-4o ，一款免費的全能 GPT-4
Mira Murati 在發布會上表示，GPT-4o 最棒的地方在于，它将 GPT-4 的智能提供給每個人，包括免費用户，将在未來幾周内迭代式地在公司產品中推出。
GPT-4o 中的字母 o 指 omni，在拉丁語詞根中是「全」的意思，是涵蓋了文字、語音、圖片、視頻的多模态模型，接受任何模态的組合作為輸入，并能生成任何模态的組合輸出。
據 OpenAI 官網，GPT-4o 不僅在文本和代碼處理的性能上與 GPT-4 Turbo 持平，而且在 API 調用上速度更快，價格更是降低了 50%。
文本能力測試
與 GPT-4 對比多語言考試能力
更重要的是，GPT-4o 的視覺理解能力在相關基準上取得了壓倒性的勝利。
在音頻方面，GPT-4o 的語音識别（ASR）也比 OpenAI 的語音識别模型 Whisper 性能更佳（越低越好）。
與 Meta、谷歌的語音轉寫模型相比，GPT-4o 同樣領先（越高越好）。
若落實到實際生活的使用中，GPT-4o 究竟能給普羅大眾帶來什麼變化呢？
OpenAI 的官網展示了 GPT-4o 在海報創作、三維重建、字體設計、會議總結等等一系列充滿可能性的應用。
比如，在輸入人物圖片、海報元素以及想要的風格後，GPT-4o 就能給用户生成一張電影海報。
或者，根據輸入的詩歌文本，GPT-4o 能生成用手寫體寫着詩歌、畫着畫的單行本圖片。
在輸入 6 張 OpenAI 的 logo 圖後，GPT-4o 能三維重建出其立體動圖。
甚至還可以讓 GPT-4o 幫忙把 logo 印在杯墊上。
「今天，有 1 億人使用 ChatGPT 來創作、工作、學習，以前這些高級工具只對付費用户可用，但現在，有了 GPT-4o 的效率，我們可以将這些工具帶給每個人。」Mira Murati 如是説道。
寫在後面
發布會之外，OpenAI 研究員 William Fedus 透露，此前在大模型競技場參與 A/B 測試并碾壓全場的模型「im-also-a-good-gpt2-chatbot」，就是本次登場的 GPT-4o 。
截至 2024 年 3 月，OpenAI 在不到十年的運營時間内，已經完成了 10 輪的融資，累計籌集資金超過了 140 億美元，其估值在 2 月的融資交易中已經飙升至 800 億美元。
伴随着狂飙的市值，OpenAI 的技術版圖已經橫跨了多個 AI 的關鍵領網域，形成了一個全面而深入的產品矩陣。
API 產品線提供了包括 GPT 模型、DALL · E 模型、Whisper 語音識别模型在内的多樣化服務，并通過對話、量化、分析、微調等高級功能，為開發者提供技術支持；ChatGPT 為核心的產品線分别推出了個人版和企業版。
在音樂生成領網域，OpenAI 也有一定的技術積累，比如經過訓練的深度神經網絡 MuseNet，可預測并生成 MIDI 音樂檔案中的後續音符，以及能生成帶人聲音樂的開源算法 Jukebox。
再加上年初春節假期期間毫無征兆推出的 AI 視頻生成大模型 Sora，更是讓網友們感嘆「現實，不存在了。」
毋庸置疑，OpenAI 是大模型這場擂台賽中當之無愧的擂主，其技術與產品的迭代更是整個行業的風向标，不少大模型創業者都遇過「OpenAI 不做，沒人投；OpenAI 一做，人人投」的融資奇觀。
但随着 Claude 3 和 Llama 3 的緊追與 GPT Store 上線 2 個月慘遭「滑鐵盧」，不少 AI 行業從業者開始對 OpenAI 祛魅，認為「大模型護城河很淺，一年就趕上了。」
現在看來，OpenAI 果然還是 OpenAI。
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