今天小編分享的互聯網經驗：大數據賦能食品生鮮物流：15分鍾完成排線調度，3小時安全極速送達，歡迎閲讀。
場景描述
圖片系 AI 生成
新希望鮮生活冷鏈服務全國 4600 多家客户，29 萬多輛冷鏈可調度車輛，管理超過 1100 萬平米的倉庫。參盤科技隸屬于新希望鮮生活冷鏈旗下，聚焦于物流和供應鏈科技服務。
由于冷鏈主要運輸食材、食品等與消費者食用息息相關的物品，随着運輸規模擴大，食品安全運輸和存儲是核心。同時，圍繞 " 倉 "、" 配 "、" 人 "，即庫存周轉、運力排線、人工效率等，冷鏈還需降本增效，提升整體經營效率。
在為某短保鮮奶品牌業務提供冷鏈運輸時，由于相較于常温奶，低温奶要求保鮮時間短、口感好，保留天然活性物質等特征要求，一旦運配倉儲過程温度不合格，短時間内乳品會變質，造成貨缺或浪費。
解決方案
參盤科技要做到生鮮產品極速送達，确保足夠安全、足夠新鮮的食品到達門店貨架，到達消費者手中，需要調度就要立刻做好智能排線，全鏈路實時温度監控和預警等，這就要求能把數據實時收集，并及時處理。
亞馬遜雲科技為參盤科技構建了實時計算平台，基于該數據平台，通過 IoT 設備實時傳輸温度、開關門、路線等數據，温度和路線偏離時及時告警，同時實現服務品質提升，即供應鏈調優。
亞馬遜雲科技為其提供數據、分析、計算、機器學習等一系列服務，并強化其大數據分析功能，通過快速調優來打造行業的垂直大模型，用于支持排線調度、倉庫盤點、司機狀态、線路調整、温度監控等整個供應鏈和物流環節的 AI 調用。
成效
業務層面，其服務的某短保鮮奶品牌業務實現年客單價超千元，復購率 50%，雙十一銷量同比增長 84%；技術層面，針對超過 300 輛車、4000 家門店的排線調度，15 分鍾内即可完成；3 小時内完成配送，產品温度達标率 100%，在途貨損率為 0。
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