今天小編分享的互聯網經驗：剛下礦井，飛書AI的會議紀比我的年終總結還像人話，歡迎閲讀。
1、在過去的一個月，據不完全統計，已經有超過 200 家企業接入了 DeepSeek（不包括雲廠商的模型集成）。這個數字從觀感上是很讓人震驚的，但其實，除了像飛書、微信、百度搜索這樣的 APP 以外，其他產品并沒有太大的變化，用户也幾乎沒有感知。
2、問題就出在，接入了，但是很多產品并沒有用起來，只是蹭一波流量，先接了再説。原本我們應該鼓勵這個時代的產品 AI 化，哪怕只是一次嘗試，但卻不應該為了接而接，接了也不知道怎麼用、為什麼要用。因為這對于推動 AI 大眾化和 AI 普世化，沒有任何意義。
3、回過頭我們看幾組數據：1882 年愛迪生在紐約建立了第一座商業發電廠，差不多 100 年以後，用電才全面普及；1946 年誕生了第一台電子計算機，到 21 世紀初，近 60 年以後，電腦才擴展到家庭領網域。這説明從發明到全民應用，是一條比發明更長，甚至更難的路。
4、技術大爆炸和規模化降本應用，再循環，本來就是科技發展的左右腳，只不過今天，AI 時代的步伐飛快，以至于技術爆炸和普及正在同時進行。從這個角度來看飛書不忽悠直播周，就會發現這是很有意思的一件事。
5、飛書找了很多使用飛書的創作者團隊，比如何同學、影視飓風、趙曉卉來講在真實的工作場景、不同的行業裏，如何使用飛書 AI。她們自帶着 " 先進 " 的标籤，和飛書的基因十分契合，同時也是真正在活躍在一線的從業者，這些身份在這次直播周裏，超越了她們自帶的流量本身。
6、當我們講到全民應用的時候，第一前提是：讓一部分人先用起來，别管用什麼樣的形式。在所有的協同辦公軟體中，飛書一直以使用便捷和操作簡單的產品風格為标籤，這是從 2019 年以來的打下的基礎，時至今日就會發現，這樣低門檻的產品成為了普及 AI 十分良好的土壤。
7、舉個例子，這次讓我印象深刻的反而不是小鵬、蔚來、茶百道這些新興行業。而是一家叫作鵬飛的山西煤炭企業，給人的感覺應該是 " 包工頭夾皮包 " 的形象，但是實際覆蓋了景區、房地產、氫能，他們的組裏的領導甚至礦長這樣的一線員工，通通用飛書紀錄公司一天開了多少次會，AI 自動整理會議内容，現在還加了 DeepSeek 和豆包，來評判會議質量是否合格。
8、這些非常傳統的礦業、能源業不就是我們以前常説的 " 數字化深水區 " 麼，沒想到數字化的深水區最後要靠智能化解決，有意思的是很多使用者并不知道自己在使用 AI，只知道在使用飛書。蔚來的一名員工用飛書 3 分鍾手搓了一個試駕陪同話術的 AI 智能體，兩步就搭起了一個 "AI 問答 " 的定制化機器人，要做到無感，才能真的説 AI 真正成為了水電煤。
9、飛書通過模塊化的產品＋無縫連接的 AI，已經把自己變成了 AI 生產力工具的 " 超級入口 "。這裏就不得不提到，從飛書在國内上線那天起，就走了一條和傳統 to B 軟體不一樣的路。我們都知道 to B 的一大特點是購買者和使用者分離，老板覺得好用才會付費，老板的需求和員工的需求，往往只能選擇一頭。
10、飛書走了一條看上去特别繞遠的路，所以前幾年一直被質疑商業化不好做，實際上挺打臉的，飛書歷來 ARR 都在第一梯隊，上半财年遠超 2 億美元。回過頭來看，這又是一條非常純粹甚至有點認死理的路。飛書負責把產品做好，和客户一起把案例做出來，用直播的方式來做普及和布道。于 AI，于整個行業智能化而言，大道至簡，都是一樣的道理。
