今天小編分享的互聯網經驗：GPT重塑商業模式：他們已經把大模型引入業務流，歡迎閲讀。
圖片來源 @視覺中國
随着一眾明星大佬陸續入局 GPT，大模型領網域俨然一幅欣欣向榮的景象。不過，雖然 OpenAI 在 ChatGPT 展現出了驚人表現，但根據諸多業内人士判斷，GPT 在落地場景方面還處于 " 摸着石頭過河 " 的初級階段。產業界對于 GPT 更多還是一眾觀望情緒，" 怕掉隊，又怕太超前，有數據等方面的風險。"
不可否認的是，雖然觀望情緒很強烈，但企業的行動很 " 誠實 "。據美國全國經濟研究所 ( NBER ) 公布的最新報告，AIGC（生成式人工智能）可有效提高員工的生產力，對客户服務部門員工的影響最為明顯，報告發現 AIGC 可以使員工的工作效率平均提高 14%。
也正是這種顯而易見的效果，讓大部分企業無法拒絕 GPT 的誘惑，他們躍躍欲試，動作最快的已經嘗試将 GPT 納入業務流。
誰是 " 最早吃螃蟹 " 的那群人
預訓練大模型并非新鮮事，但 ChatGPT 的出現為業界提供了 AI 發展可能性的新思路。" 之前只是小規模嘗試，一兩次不達預期就沒有再嘗試。而 ChatGPT 用事實告訴我們這條路行得通，大家才敢放手投入。" 一位垂直領網域的 GPT 操盤手對钛媒體 App 表示。
" 可以理解為一種路線的颠覆，原來行業可能認為通用大模型走不通，一直在垂直小模型投入資源和精力，但是 ChatGPT 讓大家對 AI 的看法發生了 180 度的轉變，很多 AI 科學家的職業生涯可能都被颠覆掉了。" 正在帶領團隊進行 GPT 相關研發的弘玑 CPO 賈巋博士對钛媒體 App 坦言。
谷歌的 Transformer 于 2017 年推出，緊接着 OpenAI 于 2018 年、2019 年、2020 年分别迭代推出了 GPT1.0-3.0，直到 2022 年底 ChatGPT 上線，業界逐漸認識到了大模型巨大的應用潛能。
據钛媒體 App 不完全統計，目前已經有有贊、金山辦公、釘釘、飛書、美圖秀秀、知乎、彩雲科技、訊飛聽見等諸多軟體選擇引入大模型來向用户提供服務。
軟體公司應用 GPT 情況
在上述落地場景中，這些先行試用的企業大多使用 GPT 進行 AI 創作、素材 / 圖片生成優化等方面的工作，為了避免方向的局限性，關于還有哪些領網域最先将 GPT 引入業務流，钛媒體 App 也詢問了 ChatGPT（開源版本），并讓其繪制成了表格。
GPT 率先被應用領網域
根據 ChatGPT 的梳理，最先将 GPT 引入業務流的行業無外乎六大領網域：NLP 領網域中的文本生成、情感分析等，客户服務和支持領網域的客服機器人、虛拟人等，内容管理和生產領網域的标題、文本、新聞稿、圖片等的 AI 創作，市場推薦方面基于用户數據的個性化推薦等，以及溝通體驗方面對郵件、聊天等通信方式的改進，包括但不限于自動補全等。
據钛媒體 App 了解，他們中的大多數其實是在今年 ChatGPT 火了之後，開始上馬 GPT 項目。" 大概做了一個多月，ChatGPT 出來之後也有過一些交流，我們在想哪些場景可以用到自己的產品上。" 有贊 COO 浣昉對钛媒體 App 表示。不久前有贊發布了基于 GPT4.0 的加我智能，" 有贊商家在營銷内容方面一直是個痛點，加我智能可以幫助商家生成對應場景下的文字、圖片等等。"
" 我們大概是春節後，金山文檔是我們整個公司的‘先遣隊’。我們測了國内外所有的大模型，包括拿到了谷歌大模型的内測。"金山辦公CEO 章慶元近日與媒體交流時表示，WPS AI 也正是在這一過程中產生。可以看到，目前市場上飛書、釘釘也先後宣布了基于大模型的 AI 產品，智能辦公有望出現突破性進展。
但他們中間有的其實再 2-3 年前就已經在嘗試用生成式 AI 輔助創作，并且很容易構建起了新的商業模式。" 我們把網文用深度學習的模型跑了一把，效果很驚人，它幾乎可以做任何的事情。比如説你想做一個詩人，詩人看着月色開始吟詩，你就得到了一個吟詩 bot。 " 彩雲科技的創始人 &CEO 袁行遠曾表示。 2021 年，彩雲科技上線可以寫小説的彩雲小夢，如果使用彩雲小夢大模型，還可每月向用户收取 25 元的訂閲費，目前已經運行 2 年。
截至發稿前一日，小紅書、訊飛聽見會寫也相繼披露了 GPT 的應用消息，小紅書正在組件 AI 團隊，并且已于 4 月份推出了 AI 繪畫應用 Trik，訊飛聽見會寫則是作為首批搭載訊飛星火大模型的應用上線，" 基于對檔案内容的 AI 分析，可快速生成全文摘要、制定工作計劃、梳理工作待辦、編寫品宣文案、新聞稿件，助你提升規劃、管理工作的效率。" 訊飛表示。
彩雲小夢大模型付費界面
钛媒體 App 也了解到，除了彩雲小夢以外，上述幾家也都不同程度将 GPT 應用場景作為了增值服務提供給有用户。在這方面，金山辦公也正在展開相關計劃，" 你願不願意一個月花 100 塊錢請一個 7x24 小時随時在線，速度飛快不出錯的 Office 高手來幫你工作……答案顯而易見，我們未來的商業模式可能就建立在這個基礎之上。" 章慶元表示，他透露未來幾個月内金山辦公的產品上就會逐漸上線這些功能，但 7x24 小時的訂閲版本可能還得一年左右。
也就是説，越來越多的軟體應用開始應用 GPT，并且由于具備一定的付費意願，商業模式的建立也較為順理成章。那麼，既然 GPT 利大于弊，另一個問題來了，軟體應用上馬 GPT 是一件難事嗎，企業需要做哪些準備？
難的不在大模型，核心競争力還在軟體自身
軟體公司用上大模型，其實并不是一件難事。上述企業中，大部分其實是在 ChatGPT 火了之後的 2-3 個月便披露了 GPT 在自己業務内的進展，不過他們都有兩個共同的要素：第一，數據有沉澱；第二，AI 有積累；然後找到确定的合适的應用場景進行試點。
為什麼數據和 AI 積累很重要，這是因為 GPT 在垂直具體場景的應用會涉及到基于大模型來調用小模型的過程。ChatGPT 最大的突破實際上是解決了語義理解的問題，也就是 AI 在于人類互動的過程中，能夠将人類語言翻譯成計算機聽得懂的話，把這段計算機語言再交給執行命令的下一個環節。
"大模型理解人的意圖，你到底想幹什麼，小模型做的是在具體場景能幹什麼。" 浣昉表示。據钛媒體 App 了解，有贊的加我智能對 GPT 的應用就是按照這一鏈路完成了在電商内容生產上的閉環。
" 商家給出指令，比如生成一張 618 大促宣傳語言，這個指令會先給到 GPT4.0，在翻譯成計算機語言後，這段指令再給到有贊自有小模型，然後給出最佳答案。" 這一過程，進行最終命令執行的小模型就顯得異常重要，而更符合使用場景的小模型的訓練，正來自 SaaS 應用的自有數據。
對于大模型與小模型甚至是自身產品之間的關系，章慶元也説：" 大模型出來之後，辦公軟體（文字、字體、排版等）的負責功能都變成了 API 的調用。用户只需要和它對話就能實現任意功能，也就是説，用户的需求直達我們產品功能的底層，這是革命性的。"
據钛媒體 App 了解，彩雲小夢也是一個基于彩雲科技自有中文大模型的應用產品，" 也有很多人質疑我們與 GPT3 等海外大模型不同的地方，比如他們數據量更大、更有常識，但我覺得小夢和海外版 Dreamily 能夠帶來很多中國文化特色的東西，這也會更有人情味。" 袁行遠説。
對于美圖秀秀來説更是如此，美圖近兩年一直在探索會員訂閲的商業模式，而驅動訂閲量增長的一個環節就是基于AI 的智能摳圖、濾鏡以及商品圖生成，而這其中的每個場景實際上都是根據美圖秀秀自身的業務特色來做 .
相反，如果沒有源自自身業務的數據采集、沉澱、處理，GPT 只是所有人都可用的 GPT，很難上升為企業獨特的核心競争力。
SaaS 企業要做的就是借助 GPT 這一新武器，激發自有能力，并将其轉化為生產力。
數據安全，催生 GPT 的私有 / 專有部署
随着 ChatGPT 跟業務流的關系逐漸密切，人們對數據安全的認識也逐漸加強。
前段時間，三星因員工使用 ChatGPT 而泄露公司機密的風波尚未平息，引入 ChatGPT 工具不到 20 天，三星便發生了 3 起相關事故，兩起涉及半導體設備，一起涉及會議内容。也因此，三星出台政策禁止員工在工作場所使用生成式人工智能工具，包括 OpenAI 的 ChatGPT 和谷歌 Bard 等。
禁止使用 ChatGPT 的公司不止三星一家，亞馬遜的公司律師也曾警告員工，不要與 ChatGPT 分享 " 任何亞馬遜的機密信息 ( 包括你正在編寫的亞馬遜代碼 ) "，另外也有一些頭部金融機構也均已禁止員工使用 ChatGPT 處理工作任務。ChatGPT 自己也表示："ChatGPT 不适合用于處理敏感信息 "。
一位 BI 行業從業者也對钛媒體 App 表達了這種擔心，其所在公司之所以還沒上馬 ChatGPT 項目，一個重要原因就是對于大部分公司來説 BI 與生產經營強關聯，所以都是私有化部署，而接入公網域的 ChatGPT 并不是最佳選擇：" 僅用于聊天還行，但是 BI 涉及到核心數據，倉促上馬會出問題。"
或許也正是由于觀察到企業加強了對 ChatGPT 在 " 公網域 " 的使用控制，5 月初，微軟Azure 雲伺服器部門計劃季度内推出在專用雲伺服器上運行的 ChatGPT 版本，該版本的數據将與其他客户的數據分開保存。" 這樣做是為了讓客户放心，他們的秘密不會泄露到 ChatGPT 的主系統。" 但這款產品的成本可能是客户目前使用 ChatGPT 常規版本的 10 倍之多。
私有 / 專有部署大模型
橫向來看，諸多國產 GPT 也大都面向了企業場景，MaaS（模型即服務）也逐步受到追捧，他們大都也支持私有 / 專有部署，比如除了上文提到的微軟Azure，百度、阿裏、華為等也紛紛開啓大模型的私有或專有部署版本，這給軟體公司在數據安全越發嚴峻的情況下提供了多元化的選擇。
大模型狂歡之下，GPT 正在率先改變一些行業，AI 寫作、AI 繪畫、AI 會議紀要未來會逐漸常态化，人類的工作效率将會因為 GPT 突破而越來越高效和便捷。
" 可以将 GPT 技術類比于從短信到微信的聊天革命。" 北京大學教授、CAAI 副理事長劉宏這樣理解 GPT 對人們生活的改變，" 目前 GPT 技術正處在從‘玩具’向工具的快速發展過程中，近期 GPT 技術引發社會各界的巨大關注部分源于其‘好玩’的特性，而未來 GPT 技術的發展目标應該是逐步取代越來越多的創造性勞動。"（本文首發钛媒體 APP 作者 | 秦聰慧）
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