一份寫給普通人的 DeepSeek 速成指南！快收藏

今天小編分享的科學經驗：一份寫給普通人的 DeepSeek 速成指南！快收藏，歡迎閲讀。

今年春節期間，一顆來自杭州的 "AI 新星 " 悄然崛起，它的名字叫 DeepSeek。它就像一道突如其來的閃電，不僅點亮了全球 AI 的夜空，更為開源社區帶來了一股神秘的 " 東方力量 "。

随着 DeepSeek 火出圈，越來越多的人開始使用這個 AI 神器。那怎麼才能用好它，發揮出它強大的實力呢？

這得從認識它、了解它開始——它就像我們身邊博學但有時會不自覺 " 腦補 " 的朋友。它可能會自信滿滿地編造不存在的數據，還會把不相關的信息聯系在一起，又或者生成看似合理但實際錯誤的内容。所以在使用的時候，我們時刻保持警惕，避免錯信 AI 的 " 胡説八道 "。

另外，我們也要不斷學習 " 如何與 AI 交流 "。畢竟即使強大如   Deepseek 這樣的 AI，如果我們説不清楚自己想要什麼，它也只能給出模糊不清的答案。

今天，我們整理了一份寫給普通人的 DeepSeek 速成指南，希望能幫助大家用好這個強大的 AI 神器。

本圖由 DeepSeek 指導生成

DeepSeek 到底是如何 " 思考 " 的？

如果用一個比喻來描述 DeepSeek，它大概就像是你的一位非常博學多才的朋友，不僅讀過浩如煙海的書籍，更神奇的是，他能瞬間在腦海中建立起各種知識之間的聯系，然後對你知無不答，答無不盡（當然，違法的事情除外）。這就是現代大語言模型的工作方式，而支撐這種能力的核心，是 2017 年 Google 團隊開創的 Transformer 架構。

Transformer 最厲害的本事，就是它的 "注意力機制"。打個比方，當你在看一本書時，普通人需要從頭讀到尾，而 Transformer 就像是一個 " 超級讀者 "，能夠一眼就找到文本中最關鍵的信息，并迅速理解它們之間的關聯。

DeepSeek   在成長過程中仿佛一個求知若渴的學霸，它 " 閲讀 " 人類積累的海量知識——從枯燥的維基百科到優美的文學作品，從前沿的學術論文到專業的技術文檔，通過不斷預測句子中缺失的詞，逐漸掌握了語言的規律。這個過程與嬰兒通過聽説來學習母語的過程類似，大模型就是在這樣的過程中，慢慢地學會了聽到提問去預測并生成我們想要的内容。

不過，DeepSeek 的 " 思考 " 方式也有其獨特之處，它就像是一位即興演講大師，每説出一個詞都經過精密計算，既要保證内容連貫，又要富有創意。但正因為這種即興性，它的回答也會像人類一樣，每次都略有不同。有時候可能妙語連珠，有時候也可能詞不達意，甚至經常會犯錯誤，這就是 " AI 幻覺 "。

其實在 DeepSeek 之前，國外的 ChatGPT、Claude 早已璀璨奪目，而國内的文心一言、通義千問、Kimi 也各放異彩。為什麼偏偏是 DeepSeek 在這個春節後來居上驚豔了全球呢？

答案可以用三個關鍵詞概括：硬實力、性價比、開源共享。

實力過硬：AI 界的 " 技術流 " 高手

DeepSeek 最與眾不同的是它的"推理腦 "。與傳統的指令模型相比，DeepSeek 在模型設計上特别強化了推理能力，借助于通過強化學習等先進技術，它更像是一位善于思考的學者，不僅會聽懂你説什麼，更懂得如何深入思考和創新。

目前，DeepSeek R1 已經成為開源大模型中的 " 最強王者 "，它的實力直追 OpenAI 的王牌選手，也成為了開源陣營中唯一能與閉源豪門 " 掰手腕 " 的實力派。

上下滑動，查看更多，DeepSeek R1 對比其他主流模型，圖源：作者提供

價格實惠：AI 界的 " 性價比之王 "

DeepSeek 不僅技術出眾，而且在成本控制上更是令人嘆為觀止。通過優化訓練方式，他們将 V3 模型的訓練成本壓縮到了 557.6 萬美元——這個數字甚至比不少大模型公司高管的年薪還要低。

這種高效率直接帶來了超低價格，現在百萬 tokens 的輸入只需 4 元，輸出僅需 16 元，有人戲稱它是 " 大模型界的拼多多 "！

圖源：作者提供

開源共享：AI 界的 " 武林盟主 "

在其他大模型出于商業利益考慮，紛紛設定重重壁壘的時候，DeepSeek 選擇了完全開放代碼，并允許免費商用。這就像一位武林大俠不藏私地公開了畢生絕學，讓整個江湖都能借此提升武藝。

這種開放共享的理念引發了全球共鳴。正如網上流傳的一句妙語，大概意思是："2025 年的魔幻現實：我們在公益組織（OpenAI）那裏買到了月付 200 美元的模型，卻在量化機構那裏得到了免費開源的 AI 。"

如何真正用好 DeepSeek？

和 AI 打交道的核心關鍵在于 " 溝通 "。AI 就像是一個被蒙住眼睛的天才，它懂很多，但無法直接感知這個世界。只有通過我們的描述，它才能理解現實世界的樣子。

這就好比你在給一個從未見過大海的人描述海浪的聲音。如果你説 " 譁啦譁啦 "，對方可能理解成下雨的聲音；如果你説 " 像是無數巨大的絲綢在空中抖動 "，畫面感就完全不一樣了。同樣的，和 AI 交流就需要這樣的 " 描述力 "。 

與 AI 溝通，提示詞就是你的 " 表達能力 "。就像學習一門新語言，這種能力需要不斷練習才能提升。即使是像 Deepseek 這樣強大的 AI，如果我們説不清楚自己想要什麼，它也只能給出模糊不清的答案。

還有一點特别重要，AI 的 " 幻覺 " 問題。它就像是一個博學但有時會不自覺 " 腦補 " 的朋友。它可能會自信滿滿地編造不存在的數據，還會把不相關的信息聯系在一起，又或者生成看似合理但實際錯誤的内容，所以我們要做 AI 幻覺的 " 執劍人 "，時刻保持警惕。

換句話説，AI 是一個強大的工具，但工具的使用效果取決于使用者的能力。通過不斷練習和保持警惕，我們才能真正發揮 AI 的價值，同時避免掉入 " 幻覺 " 的陷阱。

那麼，如何用好這個 "AI 神器 " 呢？給大家分享幾個技巧。

1

常規提問模版

過去和 ChatGPT 這樣的指令模型對話時，我們常常會使用很復雜的提示詞模板。但 DeepSeek 不太一樣，它更像一個擅長思考的夥伴，反而是簡單清晰的表達方式效果更好。

非常推薦這個簡單但超級實用的 " 四步提問法 "：背景 + 任務 + 要求 + 補充。舉個例子：

【背景】我是一家新開的咖啡館店主；

【任務】需要一份開業促銷方案；

【要求】預算 1 萬元内，主要面向大學生群體；

【補充】我們店鋪位于大學城，主打精品咖啡。

這個方法的妙處在于：

背景信息讓 AI 理解你的處境；

具體任務明确你的需求；

限制條件指明關鍵要求；

補充説明添加重要細節。

這樣提問不僅能讓 DeepSeek 更好地理解你的需求，還能避免它理解偏差或者回答跑題。這就像和一個聰明的朋友交談，你把情況説清楚了，他自然能給出更有針對性的建議。

記住，和 DeepSeek 對話，不需要太多花哨的技巧，保持簡單清晰才是王道。它的推理能力很強，只要你把需求説明白，它就能理解你的意圖，并給出令人驚喜的回答。

實操展示

先來看錯誤示範：

提問：寫一個店鋪開業促銷的方案。

輸出結果：

上下滑動查看更多，圖源：作者提供

再來看正确示範：

提問：我是一家新開的咖啡館店主，需要一份開業促銷方案。預算 1 萬元内，主要面向大學生群體。我們店鋪位于大學城，主打精品咖啡。

2

分解復雜任務

現階段 AI 由于上下文，模型能力等問題，其實在處理復雜任務的時候時常會出現 " 偷懶 " 這種情況，這種時候就需要我們幫 AI 拆解任務。

接下來用寫一篇 " 遠程辦公的未來發展 " 的文章為例，告訴大家怎麼一步步指導 AI 完成高質量寫作。

第一步：讓 AI 寫出大綱

示例：" 我想寫一篇關于 ' 遠程辦公的未來發展 ' 的文章，請你幫我列出一個詳細的大綱，包含引言、3～4 個主要論點，以及結論部分。每個主要論點下需要包含 2～3 個具體的小節。"

第二步：讓 AI 根據大綱完善第一部分的内容

示例：" 基于上面的大綱，請幫我詳細展開引言部分。需要包含以下幾點：遠程辦公的現狀介紹、為什麼這個話題現在很重要、文章将要讨論的主要方向。請用生動的例子和數據支持，語言要流暢自然。"

第三步：讓 AI 根據大綱繼續分批輸出後面幾部分的内容

示例：" 請繼續完成大綱中的第一個主要論點部分。請确保内容與引言自然銜接，并且要有具體的案例支持。每個小節建議 300～400 字左右，注意段落之間的過渡。如果涉及數據，請明确标注來源。"

第四步：讓 AI 檢查文章内容錯誤，核對信息

示例：" 請仔細閲讀整篇文章，重點檢查：

1）文章中提到的數據和事實是否準确；

2）各部分之間的邏輯關系是否通順；

3）是否存在前後矛盾的觀點；

4）專業術語使用是否準确。如發現問題，請具體指出并給出修改建議。"

第五步：讓 AI 閲讀生成文章，并對文章進行優化

示例：請從以下幾個方面優化這篇文章：

1）增加文章的可讀性，使用更生動的類比和例子；

2）優化段落之間的過渡，使文章更流暢；

3）檢查并改進文章的語言表達，避免重復和冗長；

4）适當添加一些新的見解或觀點，使文章更有深度。請逐段進行修改，并説明每處修改的原因。

3

連續提問技巧

不要指望 AI 能一次性完成你想要的内容，在使用 AI 時要調整好心态，把它當作一個博學但經驗尚淺的實習生。它知識面很廣，但需要你的引導才能交出令人滿意的作業。

比如上面寫的咖啡店的開業方案，剛產出的第一版肯定是不符合我們的需求，需要通過繼續提問的方式讓它優化内容，直到符合我們的要求。

以上面咖啡店開業方案為例，DeepSeek 寫的第一版方案沒有很好地突出 " 大學生 " 這個目标客群。這時候，别急着否定，而是可以這樣繼續對話：

方案的整體框架不錯，但我覺得還可以更貼近大學生群體。能否從以下幾個方面優化：

-   如何根據大學生的學習、社交需求設計店内空間？

-   考慮到學生的消費能力，怎麼設計更有吸引力的價格策略？

-   能否結合期末季、社團活動等校園節點設計營銷活動？

就像是在指導實習生，告訴他具體需要改進的方向。DeepSeek 會基于這些新的信息，對方案進行調整。

如果修改後的方案還不夠完善，可以繼續提問：

方案更有針對性了，不過我覺得在這些方面還可以再細化：

- 能否加入一些适合學生群體的會員積分制度？

- 如何利用社交媒體吸引年輕客群？

- 考慮到學生群體的作息特點，營業時間是否需要調整？

這個過程就像是在進行一場頭腦風暴，每一輪對話都在幫助方案變得更加完善。關鍵是要：

1. 保持耐心，不期待一步到位

2. 給出明确的優化方向

3. 循序漸進，一個方面一個方面地改進

4. 及時總結和歸納，确保方向正确

4

巧用不同 AI

每個 AI 就像是一個性格迥異的助手，了解他們的特長，才能讓他們在最合适的崗位上發光發熱。

比如説，DeepSeek R1 就像是一個思維缜密的戰略顧問。給它一個任務，它會從各個角度深入思考，不僅完成你要求的内容，還會主動發現和補充你可能忽略的細節。特别是在做方案規劃時，它總能給出令人驚喜的完整思路。

但是，當涉及到文學創作時，DeepSeek 就像是一個過分熱情的作家，特别喜歡堆砌華麗的修飾語，有時反而影響了文章的整體效果。這時候，性格相對克制的 Claude 就能派上用場，它的文字更加簡潔優雅，更适合處理需要文學性的任務。

知道誰更适合做什麼，才能讓團隊發揮最大效能。同樣，在使用 AI 時也是一樣，根據任務性質選擇最合适的 " 助手 "，往往能事半功倍。

表格：自己設計的

策劃制作

作者丨田威 AI 工具研究者

審核丨于乃功 北京工業大學機器人工程專業負責人，北京人工智能研究院機器人研究中心主任，博士生導師

策劃丨林林

責編丨林林

審校丨徐來

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