今天小編分享的科技經驗：抖音副總裁李亮回應算法問題：科普做得不好，透明度不夠，歡迎閲讀。
近日，抖音集團副總裁李亮撰文稱，" 各大平台都在使用算法，算法并沒有那麼復雜和神秘。但算法的科普做得不好，透明度不夠，同時對于謠言與網暴識别與打擊力度不夠，這個确實是我們平台公司需要加強的。"
李亮表示，平台内容治理的難點是如何識别謠言與謊言。比如個别營銷号為實現傳播謠言的目的，其采用的套路是先用小号發出虛假信息，然後營銷号截圖作為素材（為逃避法律責任，小号随後将虛假信息删除）大量引用傳播。這種傳播虛假謠言的套路，往往對企業經營造成巨大影響，應該成為各大平台重點打擊的方向。
還有一種情況更難識别，李亮表示，有些營銷号如百準創始人潘某某為了做生意，擴大影響力，很會包裝，這本質也是編造謊言，欺騙客户及公眾。通常情況這類營銷号誠信度不高，破壞力不強，謠言的傳播不廣。但如果媒體不做識别，連簡單的情況核實都不做，将百準這樣營銷号吹牛造謠的自我介紹直接引用，當成真事，以新聞報道的形式發布出去，平台就難做識别了。
算法是什麼呢？據經濟觀察報報道，算法只是一系列解決問題的計算方式，背後反映的是平台目标。算法工程師按照平台的指令，敲下一行行代碼，組成了看不見、摸不着，卻又影響每個人的算法。
算法工程師隸屬的算法部門，往往是互聯網公司的核心技術部門。" 少而精 " 是這個部門最大的特點，一個算法團隊的标配是算法大牛——畢業于國内外頂級名校、手握多篇頂會論文、在業界與學界聲望顯著，帶領幾個同樣履歷耀眼的新人。
他們往往拿着全公司最高的收入，應屆生起薪總包在 40 萬— 50 萬元，甚至更高，資深算法工程師年薪在數百萬元。算法工程師在大廠更容易出成績，因為嚴重依賴數據和算力資源。
在多位算法工程師看來，真正的黑箱不在算法原理之中，而在數據與平台機制設定之中。用户量越大、數據越多、平台機制向利益傾斜，便帶來了 " 算法亂象 "。
多位算法工程師表示，在公司内部，算法并不是沒有價值觀，也有一些原則，比如説違法亂紀的内容肯定不能推薦，用户問如何去殺人，如何做炸彈等話題，必然不會得到答案，這由合規、安全和算法團隊配合進行處理。
但在一些灰色地帶，比如説獵奇的電影、恐怖電影，像電鋸驚魂，對一部分用户也有價值，一些平台認為不應該幹涉太多。" 像這類灰色地帶的事情，人類都無法做出評判的事情，那算法就更不可能做到。" 一位算法工程師表示。
本文綜合經濟觀察報、@李亮、公開信息
