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一位AI創業者的親述,“感覺自己又活了一次”

2025-03-15 简体 HK SG TW

今天小編分享的科技經驗:一位AI創業者的親述,“感覺自己又活了一次”,歡迎閲讀。

每天是全新的一天

生成式 AI 的大爆炸和日新月異,催生一大批 " 趕潮人 " 在這個商海中前赴後繼。

他們有的打出,利用 AI 在直播間 " 日賣 3.3 億 ";有的利用 AI 創立 " 一人公司 ",成為大模型工具開發者、企業咨詢顧問,年入百萬;還有更多人,在尋覓 AI 創業機會。一瞬間,"AI 搞錢 " 成為全民熱潮。

星賢文化創始人陳坤,也是這波 AI 創業者的其中之一。一年前,在生成式 AI 正火熱的時候,傳統影視行業出身的陳坤邁入了 AI 生成式視頻賽道的創業。

陳坤近 400 天與 AI 的深度接觸和創業歷程,也成為生成式 AI 在視頻行業發展和商業落地的縮影。

這一年,陳坤見證了行業的日新月異,成立了愛拍平台及星賢文化,也研究了無數個不同 AI 視頻模型,他這樣告訴《聽筒 Tech(ID:Tingtongtech)》," 每一天都是全新的一天,而每一天也是最難的一天。"

" 新 ",指的是行業每天都在進步,每天都有創新;" 難 ",在于 AI 的進步速度,已經超越人類的認知,這迫使市場不斷你追我趕,而大家都還在行業的起點。

于陳坤而言,投資人對 AI 領網域的關注,也在發生變化。尤其是今年,随着 DeepSeek 和 Manus 等應用的不斷出現,能明顯感受到,去年投大模型的投資人,開始對應用和落地產生興趣。

這也意味着,在一定程度上,AI 開始不再僅僅是 " 技術基建 ",而成為可持續獲取利益價值的載體,成為一個產業雛形。

這讓陳坤振奮," 創業很累,但 AI 卻是個确定性。相信明天一定會比今天更好。"

-01- AI 制作的微短劇爆了

在 AI 生成式視頻應用橫空出世之前,電影人真的沒有想過,可以利用 AI,來低成本并快速制作高水準的電影大片。

陳坤是标準的傳統影視行業出身的專業人士。在燦星文化接受磨練,又參與制作優酷大火綜藝《這!就是街舞》等熱門綜藝和各大出圈晚會舞台,在偶然接觸了 AI 生成式視頻大模型後,陳坤感覺 " 自己又活了一次 "。

于傳統影視行業而言,優質的内容可遇不可求。這不僅僅需要生產者有好的創意和想法,還有多方位的配合。彼時,用陳坤的話説," 用身體在支撐熱愛。"

2023 年,AI 生成式視頻大模型席卷行業,又恰逢國内影視行業的疲軟期,整個投資環境正在變差。一次偶然的機會,陳坤嘗試了 AI 生成式視頻大模型制作動畫,當時他就 " 震驚 " 了。

" 低成本、高效、便捷,第一次感覺到 AI 在某些方面超過了人類。" 這是他的直觀感受," 對我們影視人來説,是個福音。"

先是用 ChatGPT 生成圖片,再學習 Runway 圖生視頻,後來又體驗 Midjourney、Magnific 和 PixVerse 等,在最快的速度之内,陳坤體驗了各種大模型,并跟技術大神溝通,為做出心中滿意的 AI 影片。

2024 年 1 月,陳坤團隊發布了 AI 微短劇之《山海奇緣預告片》,逼真的效果和宏大的視覺構圖,讓業内直呼驚嘆。

2024 年 7 月,攜手快手,陳坤團隊上線原創 AI 微短劇《山海奇境之劈波斬浪》,堪比電影級高清和充滿質感的畫面,栩栩如生的人物立體畫像,加之領先的視頻生成效果,都充分展現了中國上古奇書《山海經》神話典籍。

這直接給市場 " 來了一個小震撼 ",更重要的是,陳坤用 AI 視頻生成的山海 IP 系列作品,也爆了。

在快手平台,《劈波斬浪》播放量超 5300 萬,陳坤個人視頻号《劈波斬浪》預告片閲讀量轉發量近萬。有網友直言," 非常炸裂,跟想象中的 AI 視頻完全不一樣 "、"AI,極大地彌補了我們對中國神話的想象力 "......

實際上,在山海 IP 出圈之前,陳坤也曾上線過現實主題題材的短片。

" 但效果不好。只能説,AI 還無法在現實主義方面與傳統電影相媲美。好比 AI 的技術,還處在石器時代,在真實感情的處理以及真人互動的場景宣泄方面,AI 很難企及。"

在吸取題材選擇上的教訓之後,陳坤基本放棄了現實主義。

深思熟慮後,陳坤開始從小時候就熟悉的玄幻題材入手,而非科幻," 因為科幻是有門檻的,且觀眾的接受度也有限。"

陳坤率先考慮到了《西遊記》,但他自知無法保證超越 86 年經典版,于是放棄。他亦考慮過《封神榜》,但有烏爾善導演的《封神》電影珠玉在前,陳坤認為 AI 也很難再創一個别開生面的審美畫面,于是又棄之。

最後,他将目标鎖定了《山海經》。

" 你可以看到,在中國神話體系裏,《山海經》是一個特别的存在。它更像一個百科全書,也像一個個神仙鬼怪的‘側寫’。"

于陳坤而言,《山海經》是一個寶庫,也是一個個有趣的割裂的小故事。比如,它記載了兩個鼻子的怪物 " 猰貐 ",還有頭頂紅色毛發的怪物 " 孟槐 ",這些側寫都給生產者提供非常多的想象空間。

" 所以我在做《山海奇迹》的時候,還費了一點心思。比如,裏面很多形象的名字是我們二創的,只有一個名字來自山海經,但這并不妨礙大家對片子的喜愛。"

這也印證了這樣一句話," 人人都知《山海經》,但又不盡知《山海經》。" 這就讓創作者跳脱了原有故事的枷鎖和桎梏,放飛自己的創意,反應到 AI 生成短片上,很容易做出讓市場 " 眼睛一亮 " 的作品。

事實也驗證了陳坤的想法。在看到他的 AI 作品給市場帶來的驚呼之後,有數十家資本也向陳坤投出了橄榄枝。

-02- 日新月異的生成式 AI

一定程度上,陳坤的創業,也是生成式 AI 視頻大模型的發展和折射。

2024 年 1 月,在發布山海 IP 的先導預告片時,他這樣寫道," 一個月之前,用 ChatGpt 生成圖片和 runway 圖生視頻做過第一版,目前這部片子的工作流程經歷了 ChatGpt-4、Midjourney、Magnific 和 PixVerse。"

這僅僅,只代表短短一個月時間以來,AI 不同應用的使用和進階,以及技術進步的巨大表現。

實際上,最初,陳坤也對 AI 影視信心沒有這麼足。時至今日,他依然調侃," 看早期的 AI 作品,像在翻一頁頁的 PPT。"

PixVerse2.0 開啓的 4k 功能,打動了陳坤。

彼時,視頻生成平台 PixVerse 開啓了 2.0 版本測試,宣布在 Discord 中加入視頻增強功能,最高支持生成免費 4K 分辨率高清視頻。

" 這意味着,制作有了基礎門檻的提升。在光影細節和運動準确性等方面,都有進展。" 而在 V2.5 版本上,PixVerse 也在視頻生成速度、動态表現和畫質上也進一步提升,同時增強提示詞理解和美學水平,這對業内人士來説,都是驚喜。

而和可靈聯手上線的原創 AIGC 微短劇,對陳坤來説又是新的體驗。

2025 年 3 月,由于快手也很感興趣《山海經》系列 IP 微短劇,經朋友的介紹,陳坤很快就跟可靈達成了合作。

" 無論在技術生成和時效方面,可靈都在行業第一梯隊,且在不斷創新。" 陳坤這樣評價。實際上,早在做山海系列,和可靈溝通時,他就提出:如果能生成 2D 或者多物體 3D 空間運鏡的視頻生成就好了。

2025 年 1 月,可靈發布了相關報告。可靈研究團隊提出的 3DTrajMaster 多物體,成功地實現了 3D 位姿可控的視頻生成。

在陳坤看來,這是一種更本真的物體運動建模方式," 這展示了強大的視頻生成和 3D 互動的可能性。"

陳坤告訴《聽筒 Tech》,這也意味着,可靈可以實現更復雜的運動表征 ,如人跳舞、揮舞手等局部運動,也可以通過類似的 structured 運動表征進行建模,這些都将為高質量可控的虛拟視頻拍攝打下基礎。

當陳坤跟可靈内部進行交流時,可靈團隊調侃," 你們的需求,我們有在進行認真的研究。"

當然,不僅僅是可靈,還包括海螺視頻,這些國内走在前列的生成式 AI 視頻應用,陳坤和他的團隊都在合作中。

" 生成式 AI 視頻行業确實每天都在進階,技術在不斷迭代和更新。可以説,行業的進步,已經從原來的 10% 進展到現在的 30%。以前的内容動态像 PPT,兩面清晰度很低,而現在的清晰度已經到了 1k。主流模型生成内容最早只有 3s,現在基本都能達到 10s。"

而僅僅一年半時間,也出現了非常多的小工具。尤其是最近爆火的 Manus,陳坤甚至在其剛出現時,兩天沒出門,一直在家學習。

" 無疑,對我來説是巨大的驚喜。以前的 AI 是工具,指哪打哪。現在,AI 不需要指定,會自己去學語言,自己去行動和思維。以前 AI 只能幫我想,現在它能幫我做。"

陳坤直言,當他用 Manus 生成一個短短 3s 的彈跳視頻畫面後," 在等待生成的過程中,手都是抖的。我自己看 Manus 操作,AI 真的從一個旁觀者,變成了真正的執行者,也變成了生產的協同工具。"

實際上,在陳坤看來,一定還會有新的滿足各種圈層需求的領先應用出現,而那些還隐藏在市場中的某個爆品再次出圈,必定帶來生產力的進一步解放," 當你肉眼可見 AI 會自己探索,AI 就變成了運營商。你對 AI,也将會自然而然地產生一種凝視感。"

-03- 生成式 AI 創作,還需要什麼?

不過,盡管 AI 讓人振奮,但在商用中依然存在巨大的瓶頸。

尤其是,生成式 AI 技術太新,還處于一個高速發展的階段,商業還沒有找到真正落地的場景。

以生成式 AI 電影為例,目前 AI 的呈現,形式也只是 " 微短劇 "。

以至于,很多次,會有同行和陳坤讨論,是否因目前短劇大火,才只感興趣短劇。而陳坤則直言,并不是自己只想做短劇,只是目前的 AI 生成達到的技術,只适合做短劇。

陳坤直言,制作什麼樣的内容,取決于生成式 AI 視頻技術。比如,目前 AI 支持的時長有限。另外,AI 還不能處理復雜的台本關系和人物性格塑造," 你讓它去做長劇,也不可能。一做,整個就亂了。所以創作者不能自嗨。"

在陳坤看來,傳統電影制作經過百年時間的發展,無論是模型制作、渲染,還是高級特效後期制作,技術都已經非常成熟,AI 目前确實達不到。

但這并不能代表,AI 沒有趕超的可能。

" 尤其是,行業每天都在日新月異,還有很有隐藏的應用沒有面世,我認為少則 3 年,AI 能追上現代電影制作技術。且在明年,我們預計會上映第一部 AI 大電影。" 陳坤告訴《聽筒 Tech》。

不過,盡管行業尚處于一片藍海,無數 " 搞錢人 " 也一湧而來,但在陳坤看來,并不是所有人都适合趕這趟車。

僅對 AI 生成式電影來説,仍有不低的門檻和行業問題需要解決。

首先,創作者必須要有創意。

誠然,AI 的強大是個不容置疑的事實,越來越多的行業正面臨被替代的可能。這也讓很多人產生恐慌,陳坤也直言," 當發現 AI 的認知開始超越人類,自己确實會產生焦慮。"

但幾乎對所有文藝從業者而言,優質内容的生產,内核依然是獨特的 " 創意 ",就算在這個 AI 時代,也無法改變。

如陳坤所言,AI 可以在指令操作下幫助你完成某件事,甚至可以會自動 " 上學 ",但 AI 本身依然缺乏的是創意 。好比制作一個 AI 短片,内容千篇一律,人物塑造絲毫沒有亮點,就絕無可能赢得市場口碑。

更重要的是,在陳坤看來," 你要學會用 AI。"

實際上,知道 AI 和會用 AI 完全是兩碼事。在產業發展的初期,題詞訓練可能是 AI 生產者必備的技能,後來随着技術的不斷進階," 提示詞 " 模式可能已經成為過去。實際上,在一定程度上,這種屬性在 Manus 上已經得到驗證。

另外,于陳坤而言,針對視頻大模型應用的不斷體驗、學習,使用和甄别,也是其工作日常重要的一部分," 畢竟,市場魚龍混雜,我做片子,是為了審美,需要找到更适合、更有價值的東西。"

實際上,在陳坤看來,在使用的過程中,AI 越有驚喜感,便意味着用户在專業領網域的能力可能就越差," 在我看來,未來取代的是不會用 AI 的人,而不是 AI 取代人。就像無人駕駛會取代司機,但取代不了賽車手。"

" 至少,從我目前的體驗來看,AI 很強大,但也有很多瑕疵,并沒有達到我腦中構想的審美界限。"

當然,版權的界定,同樣是個核心的問題," 生成式 AI 電影要想有序發展,行業就需要健全的機制,尤其是版權保護。"

一定意義上,最大的問題在于," 怎樣界定作品是 AI 做的,還是取決于人。"

這就帶來版權歸屬問題。而從去年到現在,版權案件也困擾着陳坤,主要原由在于,在社交平台,有博主直接拿山海微短劇海報用作商用。

實際上,文藝作品的版權問題都一直困擾着行業,作為新事物,AI 生成式微短劇的著作權還難以界定," 畢竟,法律具有滞後性,制定和修訂常落後于社會變化。"

不過,今年,幾乎所有人都知道 AI 離每個人很近,行業也都在找落地的場景。也意味着,市場藴藏具大的商業機會,當 AI 的技術達到一定水平,AI 内容形态一定會出現," 超越所有的形态。行業也會走向正循環,畢竟,利益的驅使才能讓行業改變。"

在陳坤未來的計劃裏,正在做兩件事。一是做最頂級的 AI 大電影,可能明年會跟市場見面;二是做平台,讓所有 AI 視頻創作者都匯集到一起, 服務更多 AI 視頻感興趣的大眾。

不過,截至目前,陳坤依然表示," 自己沒有日賺上億的能力,但賺的是一個未來。只要保持自己的能力和領先力,明天一定會比今天更好。"

而在 AI 創業的這一年,他最大的感受便是,自己又活了一遍。

" 如果沒有 AI,我會怎麼樣?" 陳坤坦言,他經常會自問。

于陳坤而言," 每天都有新的認知,每天都有幸福感。"

這是一個新的時代,從隔岸觀火到嘗試,他發現 AI 已經成為了他的人生下半場,好比處在 " 太上老君煉丹爐子裏的那只猴子 ",陳坤需要投入更多的時間和經歷,不斷鞭策自己,才能适應 AI 的速度,變得更強大。

不過,陳坤亦認為,這是一個你追我趕的勢态,讨論誰是行業第一和第二,沒有意義。

" 大家都在努力,大家也都還在起點。所謂‘王位輪流坐,今月到誰家’,終局那一天,也不會一家獨大,一定會有滿足各種圈層需求的領先應用出現。"

而對于所有 AI 創業的趕潮人,他也提出了一個建議," 學會用 AI,但也要保持大腦的研發,保持自己持續生產好的想法,以及想法是否足夠獨特。"

如是,才能在行業中卷出來。

(聲明:本文僅作為信息交流,不構成任何投資參考建議。)

本文來自微信公眾号 " 聽筒 Tech",作者:小聽 ‍,編輯:饒言,36 氪經授權發布。

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