今天小編分享的科技經驗：DeepSeek幫英特爾找到了退路，歡迎閲讀。
文源 | 源 Sight
作者 | 柯基
最近，全球半導體行業風雲突變。
3 月 18 日，英特爾官網一紙公告，如同平地驚雷，炸響全球科技界。陳立武，這位名字稍顯陌生的投資教父級人物，正式接任英特爾第九任 CEO，即日生效。
截圖來源于英特爾官網
陳立武的上任被市場視為一場 " 臨危受命 "。此時的英特爾正深陷泥潭：2024 年淨虧損達 188 億美元，市值在前任的一路操作之下，四年時間縮水了近 1500 億美元，制程工藝落後台積電兩代，AI 芯片市場被英偉達碾壓。
而他的履歷卻充滿傳奇色彩：16 歲考入南洋理工大學，28 歲創立華登國際，投資中芯國際、兆易創新等 120 家半導體企業，被稱作 " 亞洲創投教父 "；2009 年接手 EDA 巨頭楷登電子（Cadence），用 12 年讓公司股價暴漲 44 倍。
對這家曾經的芯片霸主而言，這絕非一次普通的人事更迭，更像是在 AI 浪潮的洶湧澎湃下的一次豪賭。
Deepseek 的出現，猶如一條鲶魚，攪動的不僅僅是日漸固化的算力市場格局，更重塑了 CPU 與 GPU 之間的價值天平。大模型不再過度依賴昂貴的 GPU，這讓一度被邊緣化的 CPU，看到了在 AI 時代重新證明自己的曙光。
這扇窗，為略顯遲暮的英特爾而開。然而，前有英偉達巍然屹立，後有 AMD 緊追不舍，群狼環伺之下，市場留給英特爾的機會依舊有限。
遲暮英雄的 AI 困局
" 燈，等燈等燈 "。
這句魔性的廣告語，以及深入人心的 "Intel Inside" 标識，曾是 PC 時代的黃金印記。
英特爾，這家藍色巨人，憑借 x86 架構 CPU 的統治地位，幾乎壟斷了個人電腦市場的 " 心髒 "，成就了 PC 時代的絕對王者。
然而，時代的車輪滾滾向前，移動互聯網的浪潮席卷全球，智能手機和平板電腦異軍突起，PC 市場的光芒開始黯淡。
英特爾在移動芯片領網域的布局，卻顯得遲緩而笨拙，如同一個轉身緩慢的巨人，錯失了移動互聯網的船票，被崛起的 ARM 架構遠遠抛在了身後。
由 AI 生成的芯片概念圖
當人工智能的時代大幕拉開，英特爾面臨的挑戰，更加嚴峻而迫切。
AI 模型，尤其是深度學習模型，對算力的需求呈現指數級增長，如同一個無底洞，吞噬着海量的計算資源。GPU 憑借其并行計算的天然優勢，在 AI 訓練和推理領網域，展現出令 CPU 望塵莫及的強大性能，迅速成為 AI 算力的核心引擎。
英偉達，這家曾經的遊戲顯卡廠商，精準預判了 AI 算力需求的爆發，憑借在 GPU 領網域的長期深耕和技術積累，一舉站上 AI 時代的潮頭，市值一路飙升，成為全球市值最高的半導體公司之一，風頭一時無兩。
反觀英特爾，雖然也在積極布局 AI 芯片領網域，相繼推出了 CPU、GPU、FPGA 等多種解決方案，但卻始終未能占據領先地位，有些 " 起了個大早，趕了個晚集 " 的意味。
在高端 AI 訓練市場，英偉達的 GPU 幾乎形成壟斷之勢，無論是算力性能，還是軟體生态，都處于領先地位。
在 AI 推理市場，英特爾的 CPU 雖然憑借龐大的裝機量，仍占據一定的市場份額，但在專用 AI 加速芯片的衝擊下，市場空間被不斷蠶食。
更令英特爾感到焦慮的是，曾經賴以生存的傳統 PC 市場，也日漸萎縮。
全球 PC 出貨量在經歷了多年的高速增長後，逐漸進入平台期，甚至開始出現下滑趨勢。Canalys 的數據顯示，2023 年全球 PC 總出貨量為 2.47 億台，同比大幅下降 13%，2024 年雖然略有回升，來到了 2.56 億台，但 PC 市場的整體增長乏力。
而更令英特爾擔憂的是，蘋果、微軟、亞馬遜等科技巨頭，紛紛開始自研芯片，試圖擺脱對英特爾的依賴，将 " 核心技術 " 掌握在自己手中。
曾經牢不可破的 "Wintel 聯盟 "，也出現裂痕，PC 廠商們為了尋求差異化競争優勢和更具性價比的解決方案，開始積極擁抱 AMD 等其他芯片供應商，甚至傳出 " 棄 Intel 投 AMD" 的聲音，這無疑給風雨飄搖中的英特爾，又添了一層陰霾。
内憂外患之下，英特爾的财務業績也難逃頹勢。營收增長明顯放緩，利潤率持續下滑，股價長期低迷，昔日的光環，正在逐漸褪色。投資者開始質疑，這家曾經的芯片巨頭，是否還能适應新的時代。
DeepSeek 的算力革命
就在英特爾陷入困頓之際，DeepSeek 劃破了英偉達的算力壟斷，開始在科技圈内迅速傳播，引發廣泛關注。
這是一家來自中國的 AI 公司，一直專注于推理大模型的研究和應用。DeepSeek 團隊發現，傳統大模型的優化路徑集中在參數規模和訓練效率上，但推理場景中的用户并不需要 " 全能型大腦 "，而是需要一把能精準切開業務痛點的 " 瑞士軍刀 "，将單次推理成本壓縮到行業平均水平的 1/10。
AI 大模型概念圖
長期以來，大模型的訓練，都高度依賴昂貴的高端 GPU，這不僅限制了 AI 技術的應用範圍，也使得算力成本，成為制約 AI 技術普及和發展的瓶頸。
DeepSeek 的技術突破，主要體現在算法和軟體層面的創新，如同 " 四兩撥千斤 "，以精巧的設計和優化，化解了算力難題。
這無疑是對 GPU" 算力至上 " 論的一次有力衝擊。曾經被視為 " 落後產能 " 的 CPU，因為 DeepSeek 等公司的技術創新，迎來了 " 第二春 "。
對英特爾而言，這無疑是一場及時雨。CPU 推理的興起，給了它一個重新定義戰場的機會——與其在 GPU 上硬拼英偉達，不如利用自身在 CPU 領網域的積累，開辟一條 " 低成本 AI" 的新路徑。
陳立武的決策顯然押注于此。他認為，未來的 AI 不會是單一硬體壟斷，而是多元算力的協同。
至此，英特爾将 AI 業務的權重放到了 CPU 推理上。一方面，CPU 在通用計算領網域的優勢依然明顯，擁有廣泛的應用場景和用户基礎。另一方面，英特爾在 CPU 架構設計、制造工藝等方面積累了深厚的技術底藴，具備快速提升 CPU 推理性能的潛力。
2024 年，英特爾推出了 Gaudi 3 AI 加速器，試圖在高算力 AI 芯片領網域，與英偉達一較高下，進一步提升其在 AI 領網域的競争力。
此外，英特爾還在積極布局軟體生态，開發和優化針對 CPU 的 AI 推理框架和工具，例如 OpenVINO 工具套件，旨在幫助開發者更方便地在英特爾 CPU 上部署和優化 AI 模型，構建起軟硬體協同發展的 AI 生态系統。
然而，" 低端 " 推理這塊蛋糕，也并非英特爾獨享。在英偉達占據絕對優勢的情況下，AMD 也在積極尋求突破。AMD 不僅推出了 Radeon Instinct 系列 GPU，直接與英偉達的 GPU 產品展開競争，還頻頻向 DeepSeek 等公司抛出 " 橄榄枝 "，試圖通過合作來搶占市場份額。
前不久，AMD 董事會主席及首席執行官蘇姿豐就表示，AMD 在 DeepSeek 發布首日就給予了支持，其軟體開發人員一直專注于優化 DeepSeek。
重返牌桌
面對英偉達在 AI 算力市場的強勢地位，以及 AMD 等競争對手的挑戰，在陳立武治下的英特爾，戰略重點已經非常清晰——深耕 CPU 推理，守住基本盤。
為了實現這一戰略目标，英特爾需要持續提升 CPU 的 AI 推理性能。英特爾近期推出了全新 MRDIMM 高速内存，峰值帶寬提升近 40%，這被視為英特爾在提升硬體性能方面的一個積極信号。同時，英特爾還需要提供更易用、更高效的開發工具，降低開發者基于 CPU 進行 AI 推理應用開發的門檻。
此外，加強與 DeepSeek 等公司的合作，共同推廣 CPU 推理解決方案，擴大 CPU 推理的市場影響力，也是英特爾戰略布局中的重要一環。
相較于英特爾的 " 守勢 "，英偉達的戰略則更具 " 攻勢 "。英偉達的戰略重點是持續拓展 AI 應用，鞏固其在 AI 市場的領導地位。
英偉達希望通過不斷創新 GPU 技術，提供更全面的 AI 解決方案，滿足不同行業、不同場景的 AI 算力需求，從而擴大其在 AI 市場的影響力和市場份額。為了實現這一目标，英偉達需要持續投入研發，保持在 GPU 技術方面的領先優勢。同時，英偉達還需要加強在軟體、算法、雲服務等方面的布局，構建更完善的 AI 生态系統。
英偉達也在積極拓展新的 AI 應用領網域，例如自動駕駛、元宇宙、工業機器人等，試圖将 GPU 算力的應用邊界不斷外延。
英特爾的 " 守 " 與英偉達的 " 攻 "，代表了兩種不同的競争策略，也反映了 CPU 和 GPU 在 AI 算力市場中的不同定位。随着 AI 技術的不斷發展，算力需求将呈現多元化和碎片化的趨勢。不同的應用場景，對算力的需求各不相同；不同的用户，對算力成本的承受能力也千差萬别。
在這樣的市場背景下，CPU 和 GPU 并非零和博弈關系，而将長期共存，并在不同的領網域發揮各自的優勢。CPU 在通用計算和低成本推理方面具備優勢，GPU 則在高算力需求和并行計算方面更勝一籌。
AI 算力市場的未來格局，将取決于英特爾、英偉達、AMD 等廠商的技術實力、戰略眼光和市場運作能力，這是一場馬拉松式的競争，最終鹿死誰手，尚未可知。
陳立武時代的英特爾，能否抓住 "DeepSeek 模式 " 帶來的 " 平民化 " 革命機遇，上演一場 " 王者歸來 " 的好戲，亦或是重蹈覆轍，繼續沉淪，一切都還是未知數，需要時間來檢驗。
但可以肯定的是，這場由技術變革引發的 AI 算力市場重塑戰役，已經拉開序幕。
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