今天小編分享的理财經驗：第一批利用DeepSeek的金融騙術出現了，歡迎閲讀。
随着 DeepSeek 的持續火爆，第一批打着 DeepSeek 的幌子而精心設計的騙術已經開始冒頭了。
近日，一保險機構在宣傳 "3 · 15 反詐防非 " 時，集中警示了一批圍繞着 DeepSeek 的騙局，諸如釣魚網站、薦股騙局等，這也給廣大用户敲響了警鍾。
對此，炜衡律師事務所、衡财保團隊律師張鵬接受采訪時建議，相關監管機構積極研究與出台有關 AI 在金融領網域的規則，明确工具與使用者的責任邊界，同時加強打擊借 AI 之名的違規行為。
AI 不是提款機
當騙子盯上了 DeepSeek，騙術防不勝防。根據上述保險機構的警示，目前出現了三大圍繞 DeepSeek 的騙局。
騙局一是 " 高仿 " 網站，包括仿冒 DeepSeek 的網站、釣魚網站等，這些仿冒網站利用相似的網域名和界面來誤導用户，用來傳播惡意軟體、竊取個人信息或騙取訂閲費用，用户需要高度警惕。
騙局二就是付費課程，諸如 "199 元，就能學會用 DeepSeek 月入 10 萬 +！"" 獨家培訓！只需 99 元就能學會用 AI 賺錢 " 等，社交平台上出現大量類似的網課教程，标價從 9.9 元到 599 元不等。但不少課程内容拼湊網絡信息，質量低劣，甚至不少所謂的 " 自媒體爆款課 "，其實全是公開可查的基礎操作。
騙局三是投資陷阱。DeepSeek 的應用場景十分廣泛，各行各業加速本地化部署，同時，一些騙子也趁機而入。
比如在社交平台上，出現了大量宣傳 " 用 DeepSeek 炒股穩賺不賠 " 的網帖，上述保險機構指出，騙子通過偽造收益截圖、誇大 AI 預測能力，讓平台用户心甘情願入群，甚至承諾 " 高投資高回報 "，實際卻是投資理财陷阱，添加聯系方式後獲取用户的信任，一步步誘導用户加碼投資，一旦被識破便拉黑消失。
事實上，類似的騙局一直存在，榜上了 DeepSeek 之後不過是 " 新瓶裝老酒 "，這些不具有投顧牌照的機構或個人，通過諸如直播炒股、買酒薦股等各種形式，以高收益吸引用户加入粉絲群，以薦股、賣課為由頭進行收費。
張鵬説，若是有人使用 DeepSeek 生成選股策略并直接推送給股民，例如 " 今日潛力股：股票 A、股票 B"，并且伴随收費或誘導交易目的，這種行為已涉嫌違法。
張鵬表示，根據《證券法》規定，向投資者提供具體股票建議屬于證券投資咨詢，必須具備投資顧問的資質。否則，将構成 " 非法薦股 " 行為，甚至可能涉嫌觸犯《中華人民共和國刑法》規定的 " 非法經營罪 "" 詐騙罪 " 等。
" 近年來，證監會為保護中小股民的合法權益，對類似‘黑嘴’薦股行為打擊力度加大，推送者将面臨相應的法律責任。" 他説。
以 AI 的名義，通過薦股、炒股來牟利已經引起有關部門關注。今年年初，嶽塘公安公眾号發布的一篇文章稱，2025 年 1 月 2 日，嶽塘公安反詐中心接到反詐預警指令轄區一女子疑似遭遇電信網絡詐騙，據了解，趙女士于 2024 年 11 月底在微信視頻号學習炒股時被 "AI 炒股 " 軟體的虛假宣傳吸引，先後分兩次共轉賬數十萬元用于購買軟體，民警多次勸説趙女士，同時還聯系了之前另一位電詐受害人向趙女士現身説法，分析此類詐騙的套路，在民警講解中趙女士恍然大悟，承諾不再向詐騙分子轉錢。
" 毫無疑問，DeepSeek 是一款具有強大邏輯推理和語言處理能力的人工智能大模型，本身應用于各個領網域，會產生一個質的飛躍，但它僅僅是一款工具，如何使用還是掌握在人的手中，對于這些在應用層面的灰色地帶，也提醒了整個市場監管部門，如何有效地去規範這種技術飛躍所帶來的負面因子。" 北京市盈科 ( 廣州 ) 律師事務所律師封華清對第一财經説。
"AI 選股 " 熱潮背後的利與弊
近段時間，市場掀起一股 "AI 選股 " 熱潮。除了 " 有心之人 " 借機賺錢，教股民使用 DeepSeek 研究投資策略，或直接利用 DeepSeek 為股民提供選股建議外，也有不少股民開始嘗試使用 DeepSeek 分析選股。
比如，在 DeepSeek 中輸入 " 某年某月某日 A 股哪些板塊會上漲 " 時，DeepSeek 在給出相應建議的同時也會連帶出一些股票名稱，那麼，這算不算是另一種形式的薦股行為？
"AI 大模型這種推薦股票的行為，更多的是一種在公網域網絡信息搜索後的結果，與薦股還是有所區别的，不存在主觀上擾亂證券市場的行為，但客觀上确實存在這樣的隐患，所以，對于監管部門來説，未來還需要在實踐中進一步考量是否作出細化的監管。" 封華清説。
" 目前尚無相關立法規定，無法認定其為推薦股票的行為。" 張鵬説，DeepSeek 作為一款通用 AI 工具，其生成選股策略是用户提問後的被動響應，設計初衷并非證券咨詢。然而，DeepSeek 的火爆容易被不法分子利用，股民應格外注意與防範由此新產生的風險類型。
張鵬認為，"AI 選股 " 熱潮背後，利弊并存。股民使用 DeepSeek 輔助投資股票的優勢在于提升研究效率和研究範圍。DeepSeek 能快速整合公開信息，如行業趨勢、歷史數據等，為散户提供低成本的研究輔助。譬如，輸入 " 新能源板塊表現 "，它可能給出熱點分析，啓發投資思路。因此，在某種程度上彌補了一些中小股民在證券市場信息不對稱的缺陷，增強了股民的市場參與能力。
但同時，股民使用 DeepSeek 輔助投資股票的弊端也同樣存在。張鵬説，DeepSeek 的輸出基于算法和過往數據，無法預測突發事件或市場情緒，DeepSeek 提供的信息與分析結論準确性有限。股民若将其視為 " 炒股神器 "，可能忽視個股基本面和宏觀環境，在分析與投資股票時會存在局限性。
" 股民在使用 DeepSeek 時，仍應保持理性分析，切忌盲目跟風。若是大量股民依賴 DeepSeek 則可能導致投資策略趨同，加劇證券市場的投機氛圍，甚至被不法分子用來操控市場，破壞信息公平與交易理性，與資本市場健康發展的目标背道而馳。" 他説。
張鵬認為，未來，監管機構應積極研究與出台有關 AI 在金融領網域的規則，明确工具與使用者的責任邊界，同時加強打擊借 AI 之名的違規行為。"AI 與金融的融合是大勢所趨，DeepSeek 熱潮只是開端。技術創新應提升市場效率，法律和監管更需加速适配，明确 AI 應用的邊界，确保其服務于股民權利保護和資本市場健康發展。" 他説。
