今天小編分享的科技經驗：AI重點通知火了！蘋果三星領銜，AIOS的下一個爆點？，歡迎閲讀。
來源：雷科技 AI 硬體組 | 編輯：kkknei | 排版：JAY
今年的 AIOS 們都在卷些什麼？答案是智能助手。更聰明的智能助手，在大模型的加持下有了更強的任務執行能力，比如榮耀的 YOYO 智能體，vivo 的藍心智能等。
而海外手機廠商們在智能助理的玩法上有别的想法。知名博主 yawn 在社交平台 X 透露，三星 OneUI 7 的最新内測版中将加入名為 "AI Brief" 的功能，它能夠智能地處理用户需要的一些信息，在某個時刻集中匯報。舉個例子，有了這個功能後，Bixby 可能會在每天早上提醒你天氣如何、股票漲跌和郵件匯總。
（圖源：X）
事實上，三星并不是第一個有這個想法的手機廠商，在 AI Brief 曝光之前，蘋果的 Apple Intelligence、Android 16 都有了類似功能的演示和泄露，但目前都還沒有正式上線。
以 AI Brief 為代表的 AI 重點通知功能，可能會是系統級 AI 從被動幫助到主動協助的關鍵一步。
AI 重點通知與
傳統 push 消息有何不同？
重點通知其實在手機系統裏并不能算是新功能，此前 iOS、Android 原生版本都有類似的能力體現：蘋果在 iOS 15 中加入 Siri" 通知摘要 "，能按照優先級整理和展示重要信息，讓你在特定時間段查看通知，而不是被碎片化的信息轟炸；谷歌在 Android 13 中推出 " 優先通知 "，它允許用户将重要聯系人或應用的消息單獨提取出來，形成自己關注的通知内容。
無論是 iOS 還是 Android，在沒有大模型的加持下，其實只能按照一套固有算法進行通知分類，哪怕在一段時間後用户的使用習慣有所改變，系統也很難會自動變化适應需求。
（圖源：Apple）
而 AI 重點通知的意義就在于自适應，它能讓用户感覺到智能助理像一個人類在思考。
從爆料信息來看，OneUI 7 中内測的 AI Brief 實際上通過設備的權限，了解用户的位置、App 啓動頻率、對各類通知的敏感度等信息，再結合大模型算法深度學習你的需求，最終實現在對的時間點給予對的通知匯總、信息提醒。比如知道你早上起床喜歡聽什麼音樂，突然下雨的時候，它能提前提醒你帶傘。這些功能背後，其實是它一直在學習你的行為習慣。
AI 重點通知需要借助手機本地的 AI 算力完成這一系列的理解、學習和分析。消息通知在絕大多數時候都是帶有時效性的，比如天氣預報，有時候局部地區突發降雨可能會在通知發送後的半小時内到來，及時通知就能降低出行所帶來的不便，而本地分析可以提高處理的效率，避免這類緊急通知有所延誤。同樣的，由于理解和學習都是一個帶有私密性的過程，那麼數據不需要上傳雲端則成為大多數手機廠商保護用户隐私的最佳選擇。
（圖源：Apple）
為了降低 AI 算力的壓力，蘋果在 iOS 18 上推出的 AI 重點通知，實際上是根據每條通知的文本内容進行識别，相比起根據用户的喜好進行通知分類，蘋果更傾向于簡化通知内容，讓用户一眼就明白這一大堆通知裏到底説了些什麼。
不過，AI 重點通知對于三星、蘋果和谷歌而言，能提供的幫助并不多，畢竟它們在 AIOS 的完整度上并不如國内廠商，尤其是榮耀、vivo、OPPO 這類将系統與大模型深度融合的定制化系統，它們本身就有着很強的任務處理能力，與重點通知相結合才能更好地幫助用户們處理各類事件。
系統級 AI
成 AI OS 大戰的新焦點
相比起去年各家 AI 系統問世時的青澀，今年的 AIOS 們都找到了最适合自己的方向，但無論是用何種呈現方式，一定都逃不開底層邏輯：系統級 AI。
系統級 AI 其實就是全局性 AI，用大模型算法布局系統的各個層面，包括底層系統架構、内存優化、AI 功能調用以及 API 接口的開放。目前而言，榮耀的 MagicOS 9.0 可以説是最激進的一家，不僅拿到了首個 L3 級 AI 系統認證，還與大量第三方 AI 服務商合作，打造出獨一份的 AIOS 特性。
（圖源：Samsung）
MagicOS 很早就有類似于 AI 重點通知的功能，比如在 MagicLive 時期，榮耀已經可以通過位置信息的獲取，給用户提供有用的幫助和建議。在 MagicOS 8.0 上，YOYO 助理也能在用户乘坐地鐵時主動建議出示乘車碼、快遞到達驿站時提醒用户前去取件等。
除了榮耀之外，vivo 的 OriginOS、小米的澎湃 OS2、OPPO 的 ColorOS 15 都在系統級 AI 上作出了不少努力，尤其是 vivo，與原子島相結合的快捷式互動，縮短了用户的操作流程和步驟。
盡管今年各家都有做系統級 AI，但各自的方向都不太一樣。小米澎湃 OS 2 更多地是利用大模型做美化和系統底層優化，最顯著的就是全新加入的 AI 動态桌面，它能讓用户自己選擇的圖片動起來；OPPO 的 ColorOS 15 則是更新了小布助手，讓它支持了連續提問和實時搜圖等，此外還有 AI 消除反光等功能。這些系統級 AI 其實主要還是用户自主選擇要執行的任務，還沒有衍生出 AI 主動為用户提供服務的場景。
（圖源：小米）
主動智能
才是 AI OS 進化的終極形态
未來各家手機廠商的目标就是讓 AI 在系統層面給予主動的幫助，這其中就包括了讓大模型主動理解、學習、協助用户執行任務。随着 AIOS 能觸達的場景越來越多，用户自然也不會僅要求系統只是停留在 " 智能 " 的階段，而是希望它能越來越 " 懂我 "。
這就使得系統級 AI 必須開始朝着從簡單的 " 被動助手 " 轉變為 " 主動夥伴 " 的轉變，也可以簡單理解為 " 手機就是我們的生活管家 "。這種轉變的需求是全面的提升，即從預判需求到全局協作，從即時響應到長期學習，這才能更好地理解用户的需求。這其中的第一步就是三星、蘋果、谷歌都在做的 AI 重點通知。
但擺在定制化 Android 系統面前的問題也很明顯，即便當前手機端側 + 雲端的算力已經足夠讓 AI 重點通知根據不同場景整合不同通知給用户，但第三方 App 們并不需要通過系統推送通知，這就導致 AIOS 們很難通過底層去做整個通知的整合，給用户實際的建議。況且，還在學習階段的 AI 可能會給用户不少錯誤建議，這個過程也許很漫長，未必會有用户能有耐心地去 AI 共同成長。
目前最好的辦法還是先放照 Apple Intelligence 的 " 通知簡化 " 方案，讓系統熟悉理解通知的過程，再通過不斷提高硬體算力，使手機能夠純粹依靠端側判斷、整合通知内容。随着各家大模型算法的逐漸成熟，才能更好地讓 AI 從被動地執行任務，到主動為用户提供建議，甚至于在特定場景下主動執行任務，解放用户的雙手。
（圖源：PC-Tablet）
可以預見，系統級 AI 的進化是一場持久戰，将從如今的通知整合、語義理解，向全局任務管理、跨設備協作，甚至情感互動進化，這種演化并不僅僅是技術的單向更新，更是用户體驗需求驅動下一次互動變革。而最先實現這種進步的廠商，将在這場 AIOS 大戰中取得最終的勝利。
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