今天小編分享的科技經驗：加密貨币每瘋狂一次，人類就離AGI更遠一點？，歡迎閲讀。
特朗普赢得美國總統大選後，市場預期他将放寬對加密貨币的監管，特朗普曾經表示将比特币開采集中在美國，這種政策卻可能對 AI 行業產生影響。11 月 23 日凌晨，比特币價格一度達到 99660 美元，再度刷新歷史新高，向 10 萬美元關口邁進。
因為比特币挖礦和 AI 訓練都需要大量的能源和算力。兩者的同步發展勢必在電力和硬體資源上產生競争。這意味着 AI 訓練業務可能會受到比特币價格波動的影響，尤其是當礦工們争奪有限的硬體資源時。也就是説比特币價格的上漲，可能會帶動 AI 訓練成本的提升。
AI VS BTC
随着 ChatGPT 的巨大成功，AI 公司紛紛競相訓練和運行自己的模型，希望超越 OpenAI 的旗艦產品。這產生了大量的需求：AI 模型的推理過程比搜索引擎的索引和檢索過程要復雜得多，一次 ChatGPT 查詢所消耗的能源是 Google 搜索的十倍左右。
這使得 AI 公司迫切尋求廉價能源、大片的土地以容納相關設備。在北美，一些地區已實施排隊制度，等待大型數據中心接入電網。然而一旦公司獲得初步批準，從零建設數據中心可能需要數年時間、數百萬美元，并需經歷漫長的法規與行政審批過程。
在國際上，大規模比特币挖礦歷來是一項極其有利可圖的業務。然而，它也受到波動劇烈的加密貨币市場的影響。在 2022 年加密貨币市場崩盤之後，許多礦工被迫破產或完全關閉了業務。
2023 年及 2024 年初，挺過市場低迷期的礦業公司收獲了利潤。然而，今年比特币減半（礦工的獎勵減半）并沒有像以往加密貨币周期中那樣引發比特币價格的劇烈上漲，以抵消獎勵減少的影響。自今年四月以來，比特币價格的長期橫盤壓縮了礦工的利潤空間，迫使一些礦工尋求業務模式多元化，來對衝加密貨币價格波動的風險。
四年前，當數據中心兼比特币挖礦公司 IREN 考慮涉足 AI 訓練時，他們認為從商業角度看，當時的業務量還不夠。但現在，越來越多的大型比特币挖礦公司已開始更換部分挖礦設備，轉而使用用于運行和訓練 AI 系統的設備。這些公司認為，為 AI 公司提供算力，可能獲得比挖礦更安全、更穩定的收入來源。
如今，人工智能與比特币挖礦行業的合作是順理成章的，雙方需求契合，AI 公司需要比特币礦工已有的場地、已接入的廉價能源和基礎設施。而比特币礦工則追求 AI 業務帶來的穩定收入，以及當前 AI 熱潮帶來的潛在利潤。
一些比特币挖礦公司選擇将其場地租賃給 AI 客户。今年 6 月，在 2022 年瀕臨破產的比特币挖礦公司 Core Scientific 宣布将為 AI 初創公司 CoreWeave 托管超過 200 兆瓦的 GPU。Core Scientific 表示 AI 公司已經開始以高于挖礦市場的價格購買礦場，他們稱比特币挖礦設施為 " 數據中心行業的電力外殼 "。
另外一些比特币挖礦公司則自行運營 GPU。比特币礦企 Hut 8 從 Coatue Management 獲得 1.5 億美元投資，用于建設人工智能基礎設施。總部位于澳大利亞的挖礦公司 IREN 的一些設施中，用于 AI 的 GPU 和用于比特币挖礦的 ASIC 設備共享同一空間。比特币帶來即時收入，但波動性較大。AI 依賴于客户，一旦有了客户，就更為穩定。納斯達克上市公司比特小鹿也在新加坡建設自己的 AI 數據中心。
看上去很美的生意
不過，能夠實現這種轉型的海外挖礦公司只是少數。其次，用于挖掘比特币的設備稱為 ASIC，即專用集成電路的縮寫，" 專用 " 意味着它無法用于其他任務。礦企并不能将挖礦設備 " 無縫銜接 " 到 AI 場景。
一位 AI Infra 行業從業者告訴硅星人，" 就比如訓練模型一般用的是 H100，而挖礦會用 4090。"
也就是説，想要服務 AI 行業，比特币礦工必須購買全新的設備，而且人工智能與比特币挖礦的數據中心要求是不同的，進入一個全新且高度復雜的行業本就困難重重，更不用説還要與谷歌、亞馬遜、微軟等資金雄厚的科技巨頭競争。
所以，不是所有挖礦企業都能復制 Core Scientific 與 CoreWeave 之間的高額合作。尤其是規模較小的礦工，他們實際上對 AI 行業沒有太多可提供的資源。
國内已經禁止虛拟貨币挖礦，沒有轉型 AI 的礦商，不過也有其他行業的企業想要從 AI 浪潮中分一杯羹，他們或直接下場，或組建算力子公司，做起了 " 算力租賃 " 的生意。據統計，A 股算力租賃概念上市企業已超過 100 家，其中包括 " 彩票印刷大王 " 鴻博股份、" 味精大王 " 蓮花控股等等。在視頻平台上，甚至有 " 拆了老家一套房，買了八百張顯卡，和初中老同學一起合夥做算力租賃 " 這樣的内容。
理想狀态下，算力租賃的商業模式只需前期投資 GPU 伺服器設備，将硬體托管在專業的智算中心，再将算力租賃給終端用户，硬體運維和軟體服務都由智算中心負責。
只不過在現實中，這可能并不是一門好生意。算力租賃的需求，來自 AI 大模型產業的發展，而訓練 AI 的高端硬體租賃成本正在急劇下降。Featherless.Ai CEO Eugene Cheah 撰文指出，海外 H100 的租賃價格一度高達每小時 8 美元，如今已跌至每小時 2 美元以下。主要是因為一些公司早期籤訂了算力租賃合同，為避免閒置產能浪費，開始轉售預留的計算資源，而市場多數選擇開源模型，導致對新模型的需求減少。
國内算力租賃市場也正經歷類似的 " 算力過剩 " 現象，但 " 租賃市場不太會降價，因為都是前期高價買的 "，一位智算行業從業者告訴硅谷星人。
" 還是這個快 "
币圈有一句名言 "computing is power"，算力即權力，這句話現在流轉到了 AI 圈，
算力的背後是能源，發達國家與高能耗之間存在密切關聯，如果我們以人均發電量（千瓦時，kWh）進行圖表對比可見。換言之，獲取能源過剩是文明進步顯現的必要條件。畢竟，在基本生存層面如農業之上疊加了制造業、交通運輸、公共服務、城市化和計算等新層次，這些都需要能源的支持。
在這個維度上，當初為服務加密貨币而建立的基礎設施，正在為 AI 時代的算力需求提供解決方案。這對于一直希望擺脱投機色彩的海外數字貨币挖礦行業來説，無疑是一個證明自身價值的機會。只要這股熱潮持續，頭部的廠商将從 AI 帶來的熱情和流動性中獲益。
每一輪技術革新浪潮中，總會伴随着一場 " 掘金熱 "。對于其中的投機者而言，他們追逐的永遠是利潤本身，至于這個标的物是數字貨币、人工智能，還是三百年前的郁金香，似乎都并不重要。
比特币減半之後，一些礦工們面臨兩難選擇：要麼繼續挖礦囤币，期待比特币價格上漲；要麼轉型搞 AI 數據中心，期待搭上人工智能的快車，賺一波快錢。現在币價創歷史新高，一些人又開始感嘆道：" 還是這個快 "。但币圈還有一句名言，" 守币比守寡難 "。
當人們在币圈與 AI 圈之間來回搖擺，這種重復上演的過程讓人想到凱恩斯所説的：投機者并不在意誰最美，只在意誰會在選美大賽中被選中。
而這場 " 選美大賽 " 還會永無止境地持續下去。
