今天小編分享的科技經驗：英偉達市值飙升1.8萬億美元，趕超谷歌、亞馬遜！老黃：我才剛上路呢，歡迎閲讀。
新智元報道
編輯：桃子 潤
【新智元導讀】當地時間周一，英偉達市值突破 1.8 萬億美元，趕超谷歌亞馬遜。與此同時，新款 GPU RTX 2000 Ada 首發，性能比上一代暴漲 1.5 倍。
AI 這波大潮，讓微軟市值突破 3 萬億，穩坐世界頭把交椅。
如今，憑借賣算力稱霸天下的英偉達，即将成為繼微軟之後最大的潛力股。
當地時間周一，英偉達市值一度飙升 1.8T 美元，甚至超越了谷歌、亞馬遜，位列美國第三，創下新裏程碑。
Perplexity AI 的首席執行官點評，「英偉達市值很快趕上并超越蘋果。H100、Cuda、Tensor RT 的護城河比 iPhone 和 AppStore 還要大」。
Stability AI 的首席執行官更是直言道，「GPU 就是全新的石油」！
就在幾天前，Sam Altman 發文表示，「OpenAI 現在每天輸出大約 1000 億個單詞。地球上所有的人每天輸出大約 100 萬億個單詞」。
與此同時，他還稱，「亟需更多的 GPU」！
目前，OpenAI 面臨的芯片短缺問題已經刻不容緩。最近就連 Altman 親自下場欲籌集 7 萬億美元，打造芯片帝國，打破英偉達壟斷。
确實，GPUs Are All Your Need 早已成為行業共識。
據 Omdia Research 統計顯示，僅在去年全球各大科技公司 H100 的出貨量高達 65 萬塊，其中 Meta、微軟拿到手的 GPU 各有 1.5 萬塊。
由此可見，全世界在加速 AI 模型訓練、集成、部署上對 GPU 的需求，極大地激增。
就在今天，英偉達首發新款 GPU RTX 2000 Ada，配備 2816 個 CUDA 核心和 16GB 内存，專為各種領網域專業人員處理多 AI 應用的工作流。
最關鍵的是，外媒 Tom's Hardware 報道稱，售價僅 625 美元（4495 元）。
不斷推陳出新的 GPU，能否帶領英偉達走向全球市值最高的公司？
黃仁勳：開發 AI 用不了 7 萬億刀
未來，如果有人将對英偉達的 GPU 帝國形成挑戰的話，也許不是現在的競争對手 AMD 和英特爾，而是 Sam Altman 正在籌建的新的芯片公司。
在曝出 Altman 正在尋求 7 萬億美元的融資，希望重塑整個芯片行業之後，先是網友們炸鍋了。
「給我 7 萬億刀，我不是卡通片裏的大反派。」
華盛達大學 CS 教授：
「但是你最擅長的工作似乎是編造不存在的危險并通過他們來阻礙行業的發展。」
在消息被發酵了幾天之後，大佬們也開始談論起 Altman 這個近乎瘋狂的計劃。
黃老板最近在在迪拜舉行的世界政府峰會上説。他相信芯片行業将降低 AI 的成本，因為這些部件的制造速度「越來越快」。
「買更多的芯片不是唯一的解決方式，因為所有的芯片都會變得越來越快，因此需要的總量不會那麼多」。
言下之意，針對 Altman 将要「再造一個芯片行業」的計劃，黃老板覺得現有的半導體行業會滿足芯片的需求，重新「造輪子」是沒有必要的。
而且黃老板還明确表示，在未來 5 年内，全世界花費在超級計算中心上的資本将翻一翻。
AI 熱潮是炒作？我們才剛上路呢。英偉達的股票大家還可以再多買點
我們正處于這個新時代的開始。數據中心的安裝量約為一萬億美元。在未來四到五年内，我們将擁有價值 2 萬億美元的數據中心，為世界各地的軟體提供動力。
而很多科技行業的大佬，對于 Altman 想要重起爐灶再造一個芯片行業的看法，也持否定态度。
畢竟 7 萬億的規模看起來實在是太大太空洞，「登月項目」可能都不足以形容他的難度，「登日項目」更貼切一些。
硅谷投資人、Facebook 早期高管 Sam Lessin 寫了一篇題為《荒誕資本主義時代》（The Era of Absurdist Capitalism）的文章。
稱 Altman 的 7 萬億美元籌款舉動只不過是「作秀」，目的是「提純」自己的極端粉絲。
你不得不佩服 Sam Altman...... 他知道如何在現在這個社會留下他的印記。
我并不怨恨薩姆的炫技本身 -- 他只是在延續埃隆玩的 「自動駕駛馬上就要實現了 」或 「2024 年殖民火星」的遊戲 ...... 做出承諾，發表明顯荒謬但令人興奮的言論，這些言論都是為了吸引那些追随他的粉絲們 ... 薩姆只是在玩一個人的遊戲 ...
從制造恐慌的 AGI 開始，當它耗盡時 --...... 讓我們拿出我們能想到的最大數字！
當然，這種場合，永遠也少不了「AI 專業噴子」Macus。
他在自己的博客上專門寫了一篇長文，名為「為什麼世界要對 Sam Altman 7 萬億計劃説不。」
文章地址：https://garymarcus.substack.com/p/seven-reasons-why-the-world-should?utm_source=profile&utm_medium=reader2
他認為 7 萬億項目會對自然資源，勞動力市場等各個方面造成很大負面影響，在經濟層面，環境層面也很有可能讓人類承受不必要的風險。
而且最重要的是，他非常懷疑為什麼人類要把未來都押注在大語言模型上。
而 Altman 本人，針對大佬們對他企圖挑戰英偉達，再造芯片帝國的野心的批評，只是簡單地發了一條推進行了回應：
我在這裏為了我們共同的目标而殚精竭慮，而你卻在一旁寫博客説我什麼我會失敗。
全新 RTX 2000 Ada 首發
RTX 陣容又迎來了一位新成員—— RTX 2000 Ada，一款旨在滿足 AI 加速設計和可視化需求的 GPU。
這款入門級 GPU 由 199 億個晶體管構成，配備 16GB 内存，2,816 個 CUDA 内核。
當前，生成式 AI 已經成為跨行業的驅動力，同時讓企業仔細選擇符合其工作流程需求的硬體。
英偉達将 RTX 2000 Ada 的推出正是對這一需求的回應，提供了 AI、圖形和計算技術。
新款 GPU 在專業工作流中大放異彩，比如在制作 3D 環境、設計審查和工業設計等任務方面，性能是上一代 RTX A2000 12GB 的 1.5 倍。
16GB 内存可滿足現代多應用程式工作流程的需要，确保專業人員可以無縫處理 AI 支持的工具、多顯示器設定和高分辨率内容。
在 NVIDIA RTX 技術的支持下，RTX 2000 Ada 還引入了英偉達深度學習超級采樣（DLSS）技術，提供超高質量、照片級逼真的光追影像，速度比以前快 3 倍以上。
這意味着什麼？
這不僅對圖形處理具有重大影響，而且還增強了企業虛拟現實工作流，尤其是在產品設計和工程審查等領網域。
建築師和城市規劃師可以利用 GPU 加速可視化工作流程，而產品設計師和工程師可以利用 GPU 的渲染功能進行快速迭代和生成設計。
内容創作者可以通過無縫編輯高分辨率視頻和影像，集成了 AI 以實現逼真的視覺效果和内容創作的幫助。
在嵌入式應用和邊緣計算領網域，RTX 2000 Ada 為醫療設備的實時數據處理、通過預測性維護優化制造流程，以及在零售環境中集成 AI 驅動的智能提供了支持。
目前，一些行業領先企業，已經用上了 RTX 2000 Ada 的強大功能。
其中就包括，Dassault Systèmes 的 Solidworks 應用程式，Rob Wolkers Design and Engineering，還有 WSP。
使用 GPU 的專業人士評價道，「其緊湊的設計、出色的性能和改變遊戲規則的 16 GB 内存」。
亮點總結版
RTX 2000 Ada 采用了 NVIDIA Ada Lovelace 圖形處理器架構中的最新技術：
- 第三代 RT 内核：光追性能最高可提高 1.7 倍，可實現高保真、逼真的渲染效果。
- 第四代 Tensor 内核：比上一代高達 1.8 倍的 AI 吞吐量，具有結構化稀疏性和 FP8 精度，為 AI 加速的工具和應用程式提供更高的推理性能。
- CUDA 内核：FP32 吞吐量是上一代產品的 1.5 倍，顯著提高了圖形和計算工作負載的性能。
- 能效：在專業圖形、渲染、人工智能和計算工作負載方面，性能最多可提升 2 倍，功耗與上一代產品相同，僅為 70 瓦。
- 身臨其境的工作流：與上一代相比，虛拟現實工作流的性能高達 3 倍。
- 16GB GPU 内存：使用户能夠處理更大的項目，同時支持糾錯碼内存，為關鍵任務應用提供更高的計算精度和可靠性。
- DLSS 3：在 AI 支持的圖形領網域實現了突破，通過生成更多高質量的幀顯著提升了性能。
- AV1 編碼器：第八代 NVIDIA Encoder，又名 NVENC，支持 AV1，效率比 H.264 高 40%，為廣播公司、流媒體和視頻呼叫者提供了新的可能性。
英偉達稱，新款 GPU 将通過全球分銷合作夥伴銷售，從 4 月開始由戴爾、惠普和聯想等主要制造商提供。
打造定制 AI 芯片，分 300 億美元市場一杯羹
英偉達的雄心，遠不止于此。
研究公司 650 Group 的 Alan Weckel 估計，數據中心定制芯片市場今年将增長到 100 億美元，2025 年将翻一番。
另據 Needham 分析師 Charles Shih 表示，2023 年更廣泛的定制芯片市場價值約 300 億美元，約占全球芯片年銷售額的 5%。
幾天前，路透獨家報道稱，英偉達正在成立一個新的業務部門，專注于為雲計算公司和其他公司設計定制芯片，包括先進的 AI 處理器。
目前，英偉達 H100 和 A100 已經壟斷了 80% 高端 AI 芯片市場。
但一些像 Meta、微軟、OpenAI 在内的科技公司開始研發内部芯片，以滿足特定需求。這樣做有助于降低能源消耗，并有可能縮短設計成本和時間。
英偉達正試圖在幫助這些公司開發定制 AI 芯片發揮作用。
據知情人士表示，英偉達已經與亞馬遜、微軟、谷歌、OpenAI 讨論為它們生產定制芯片的事宜。除數據中心芯片外，它還在尋求電信、汽車和視頻遊戲客户。
