碩士學歷黃仁勳，現在是院士了

今天小編分享的科技經驗：碩士學歷黃仁勳，現在是院士了，歡迎閲讀。

明敏白交發自凹非寺

碩士學歷黃仁勳，剛剛當選美國工程院院士。

以後他還是教主、老黃、" 核武狂魔 "，但也得尊尊敬敬地被叫一聲 " 黃院士 " 了。

作為美國工程師最高榮譽之一，今年（2024 年）共新增 114 名新院士和 21 名國際院士。

其中最受矚目的，莫過于英偉達創始人兼 CEO 黃仁勳。

入選理由是：其高性能圖形處理單元 ( GPU ) ，推動人工智能革命。

這也是繼鋼鐵俠馬斯克、微軟納德拉之後，又一位科技圈風雲人物當選美國工程院院士。

需要注意的是，三人都沒有博士學位（doge）。

另外，一同入選的還有谷歌搜索副總裁 Nayak Pandurang、哥倫比亞大學執行副校長周以真、IEEE 首任華人主席劉國瑞、清華電子工程系黃翊東教授等。

老黃為啥能當選？

這次黃仁勳得以入選的理由是：

英偉達高性能 GPU 正在推動人工智能革命。

黃仁勳作為英偉達的靈魂人物，曾在采訪中毫不客氣地表示：

我們就是 AI 的世界引擎。

而英偉達跨入 AI 領網域、站上這一頂峰，黃仁勳是關鍵。

1993 年，黃仁勳、克裏斯 · 馬拉科夫斯基、柯蒂斯 · 普利姆創辦英偉達。早期，英偉達的業務專注于圖形芯片，主要服務于電子遊戲市場。1999 年，英偉達在納斯達克挂牌上市。沒過多久，它就推出了廣為人知的 GeForce 系列。

在《雷神之錘》等視頻遊戲的推動下，GeForce 系列很快成為備受遊戲玩家追捧的顯卡。

英偉達 " 命運的齒輪 "，也在這時開始轉動。

要知道，英偉達能夠成為 AI 計算的硬體霸主，很大一部分原因來自軟體 CUDA。這一架構能讓開發人員充分利用 GPU 的并行計算能力。

英偉達能夠找到這一支點，核心還在于老黃的慧眼識珠。

2000 年，斯坦福計算圖形學研究生 Ian Buck 将 32 張 GeForce 顯卡并行，通過 8 台投影儀，他打造出了一台 8K 分辨率的遊戲機。

Ian Buck 想知道 GeForce 顯卡除了能讓他在遊戲裏發射手榴彈之外，還有什麼其他用途。所以他黑進了顯卡的着色器，查看其中的并行計算電路，将 GeForce 顯卡改造成了一台超級計算機。

随後，黃仁勳火速将 Ian Buck 挖入了英偉達。

從 2004 年開始，Ian Buck 一直負責CUDA的開發—— CUDA 是英偉達得以稱霸 AI 計算的關鍵，它提供的一系列庫和工具，能讓開發人員更輕松利用 GPU 的并行計算。

老黃提出，希望 CUDA 能在每一張 GeForce 卡上工作，讓超級計算大眾化。

與此同時，英偉達的硬體團隊也開始向着超級計算方向推進，他們開發出包含十億個電子晶體管的顯卡，能以更快速度完成計算。

2006 年，英偉達正式推出 CUDA。這在當時備受商業市場質疑，因為 "它花費了數十億美元、瞄準的卻是計算科學領網域一個不起眼的角落"。這也一度導致了英偉達股價大縮水。

但正是這個 " 不起眼的角落 " 帶動英偉達撬動萬億市場。

2009 年，人工智能之父 Hinton 的研究小組開始使用英偉達 CUDA 平台訓練神經網絡。因為訓練結果超出預料，Hinton 之後一直鼓勵學生使用 CUDA。

深度學習神作AlexNet，正是用 2 塊 GeForce 卡和 CUDA 平台訓練而來。由于效果好、得分過高，當時甚至被懷疑是否作弊。

但最終，AlexNet 不僅拿下當年 ImageNet 冠軍，還标志着深度學習卷積網絡正式誕生，同時也在學術圈徹底帶火了英偉達計算卡。

在這之後，深度學習浪潮到來。2013 年左右，黃仁勳正式将英偉達的未來押在了人工智能方向上。他當時得出的結論是：神經網絡将徹底改變世界，他可以利用 CUDA 在必要硬體上壟斷市場。

黃仁勳在一份内部郵件裏寫道：

一切都将進入深度學習階段。我們不再只是一家圖形計算公司了。

英偉達向 OpenAI 交付的第一台專用人工智能計算機 DGX-1，由黃仁勳親自帶到 OpenAI 辦公室，馬斯克完成開箱。

2017 年，英偉達推出專門針對 AI 計算優化的 GPU 架構 Volta。它引入了張量核心（Tensor Cores）和深度學習加速器（Deep Learning Accelerator），進一步提高了 GPU 在深度學習任務中的性能和效率。

3 年後，英偉達再次自我革新，推出 Ampere 架構。

如今被各大廠商争奪的一代 " 神卡 "A100，正是基于這一架構。它針對 AI 和數據中心工作負載進行優化，引入了第三代張量核心（Tensor Cores）和結構化嵌入（Sparsity）技術，進一步提高了 GPU 在深度學習和大規模數據處理任務中的性能和效率。

ChatGPT 誕生前 8 個月，英偉達又推出全新 Hopper 架構，它專為 Transformer 打造，能讓這類模型在訓練時保持精度不變、性能提升 6 倍，意味着訓練時間從幾周縮短至幾天。

幾次重大發布，英偉達幾乎都是恰好踩在趨勢上。

由此也讓黃仁勳——這位站在英偉達背後的男人，有了更多傳奇色彩。

黃仁勳出生于 1963 年，今年 61 歲。

1972 年，9 歲的黃仁勳和哥哥一起被送到美國讀書，沒有父母陪同。由于是學校内 " 唯二 " 的亞洲面孔，他們經常遭受霸凌。為了融入環境，他一度學着抽煙，但是并沒有學壞。

後來黃仁勳轉學，并且一直學業成績優異，在高中時連跳兩級，16 歲畢業，進入俄勒岡州立大學，主修電子工程。

畢業後，黃仁勳先後在 AMD、和 LSI Logic 等公司擔任工程師和高級管理職位。但因為覺得自己 " 知道的不夠多 "，他又開始在斯坦福攻讀碩士學位，1990 年，他在斯坦福大學獲得電子工程碩士學位。

1993 年，他正式創立英偉達。帶領英偉達幾經沉浮，走到現在。他對内部的 " 瘋狂管理方法 " 也開始被業内津津樂道。

如今，英偉達已市值突破萬億美元，成為全球第六大公司，全球人工智能芯片市場份額可達 90%。

值得一提的是，公司名字源于拉丁語 invidia，意思是 " 仰慕 "。原因是當時三人将所有的規劃檔案都存在 "NV"（意思是 " 下一版本 "）的名頭下，因此需要一個既含有這兩個字母、又能夠展現對未來憧憬的名字。

公司最初的辦公場所是一家餐廳，因為這裏比家裏安靜，還有便宜的咖啡。

還有哪些？

除了老黃以外，今年還有這些產業界知名企業的大佬入選。

谷歌搜索副總裁 Pandurang Nayak，負責網絡搜索排名技術。IEEE 首位華人主席、Origin AI 創始人、董事長兼首席技術官劉國瑞。Databricks 創始人兼執行主席 Ion Stoica，也是加州大學伯克利分校電氣工程和計算機科學教授。IBM 首席量子架構師 Matthias Steffen，曾參與從 Shor 算法到首次部署公開可用的量子計算機。蘋果硬體工程總監 Cedric Xia，在電子和汽車產品做出了重要貢獻。蘋果產品完整性高級總監 Carolyn Duran，曾英特爾公司工作 25 年，最後擔任零部件研究副總裁。微軟科學家 Surajit Chaudhuri，專注于數據系統，用于自動化數據庫系統調優、數據庫查詢優化和數據清理。

……

另外還有哥倫比亞大學研究執行副校長周以真，清華電子工程系黃翊東教授等華人面孔，人機互動先驅、普适計算領網域創建者之一Yvonne Rogers，密歇根大學安娜堡分校機器人系首任系主任兼教授 Dawn Marie Tilbury 等學界教授當選。

美國國家工程學院是美國工程學界的最高學術團體，也是美國四大國家學術機構之一，與美國國家科學院、美國國家醫學院，以及美國國家科學研究委員會并列。

目前院士總人數達到 2310，外籍院士總人數達到了 332 個。

而能當選的标準十分簡單直接：

在工程研究、實踐或教育方面做出傑出貢獻的個人。

包括不限于對工程文獻做出重大貢獻、開拓新的和發展中的技術領網域、亦或是在傳統領網域取得重大進展，或開發 / 實施創新的工程教育方法等方面。

結合這兩年當選結果來看，也能看到一些特定的趨勢：

產業界人士矚目。相較于學界專家而言，產業界的人士占了更大的比重。從企業中的架構師、技術負責人再到創始人、CEO 董事長在内，都在入選的大名單中。去年有馬斯克、納德拉，今年有黃仁勳，以及每年像谷歌、微軟、蘋果等在内的企業高管都有多位成員入選。

技術領網域覆蓋廣泛。既包括比如機器人、生物醫藥、航空航天、納米光學、新能源材料、集成電路等前沿領網域代表，以及像冶金、石油、土木環境的傳統產業專家入選。

不唯學歷。包括馬斯克、納德拉、黃仁勳在内，其實都沒有 " 博士 " 學歷。更多的是工程導向，產業貢獻導向。

名利雙收黃仁勳