今天小編分享的科技經驗：AI理财哪家強？我對比了幾個明星AI，終于找到答案，歡迎閲讀。
最近的投資市場波動不小。A 股三大指數午間休盤連續幾天出現調整，醫藥商業、白酒、黃金板塊表現平淡，而煤炭、物流、公路板塊卻表現強勁，可謂是幾家歡喜幾家愁。小雷身邊有朋友笑稱，最近自己理财理成了 " 反向指标 "：跟風買了一些基金後，市場就走弱了，看了一些大神建議賣出後，原本持有的基金又開始大漲。
小雷在金融這方面也不是專家，對于小白理财來説，比較省力的是找一個專業的理财規劃師。但大多數小白持倉金額不算太大，而機構給你匹配專人理财顧問的對應投資金額至少要上百萬，對于大部分人來説門檻太高了。
這兩天，上海的 " 外灘大會 " 霸占了熱搜。小雷注意到，螞蟻集團發布了一個 "AI 金融管家 " 螞小财，也就是用 AI 輔助投資者做理财和保險方面的投資、規劃。這個消息有擊中小雷：對啊，為何不嘗試用 AI 工具幫我們解決這個問題呢？
利用 AI 工具來解決工作、生活中的問題，已經是越來越流行的趨勢。QuestMobile 報告顯示，2024 年上半年訪問量超千萬的 AI 應用已經有兩款，一個是文心一言，另一個是 Kimi，均是通用型 AI 助手。而螞蟻的 "AI 金融管家 " 螞小财，因為搭載在支付寶 app 内，月活用户數已經超 7000 萬了。
那麼，用 AI 理财，真的能行嗎？通用 AI 和金融 AI，表現上會有何差異？且讓小雷好好體驗一番。
通常來説，理财用户往往面臨着三個痛點：一是專業信息不夠實時準确，很多 AI 工具提供的數據信息不夠最新和準确，這在理财領網域是很致命的問題，因為對市場信息的延誤、錯判會直接帶來投資損失；二是分析觀點鋭度不足，無論是真人投資專家還是 AI 工具，如果給出的分析模棱兩可，對投資者來説基本就是 " 廢話文學 "；三是不夠個性化和有針對性，沒辦法結合用户的實際投資需求和風險偏好進行分析及建議。
小雷認為，專業實時、觀點鋭度有用、分析專屬個性化，可以被稱之為 AI 理财的「科目三」，做不到這三方面，就會很雞肋。
首先，小雷拿着最近比較看好的一支基金，分别問了問文心一言和 Kimi，作為通用型 AI 工具，他們都通過網絡搜索總結出了一份詳細的資料，不過，密密麻麻的文字和模糊的信息點讓人看得頭暈眼花，答案看起來 " 有内容 "，但卻無法幫小雷做出決策。
