今天小編分享的财經經驗：Sora爆火，人工智能如何影響世界，歡迎閲讀。
近日，美國開放人工智能研究中心 OpenAI 發布首個視頻生成模型 "Sora"。該模型通過接收文本指令，即可生成 60 秒的短視頻。而一年前，同樣是這家研究中心發布的 AI 語言模型 ChatGPT，讓文本撰寫和創作、檢查代碼程式等都變得易如反掌。
AI 聊天、AI 繪畫、AI 音樂……随着一系列 AIGC（利用人工智能技術生成内容）相繼問世，讓眾人直言對現代社會生活產生颠覆性影響的 "AI 革命 " 正式來臨。
全球生成式人工智能技術發展迅猛，廣泛應用于越來越多的行業當中，如何看待 AI 的發展？AI 快速發展面臨着哪些監管挑戰？伏羲智庫創始人、中科院計算所研究員、清華大學互聯網治理研究中心主任李曉東教授在 CCTV13 發表觀點。
生成式 AI 可将輸入内容
變成小説、電影、藝術作品
谷歌公司旗下的人工智能模型 " 巴德 "，可以根據你輸入的多個詞語迅速生成一篇短篇小説或詩歌。
今年 2 月，谷歌公司宣布 " 巴德 " 更名為 " 雙子座 "（Gemini）。這是一款多模态大模型，可理解和組合文本、代碼、音頻、影像和視頻等不同類型的信息。
" 巴德 " 用幾個月的時間閲讀互聯網上幾乎所有内容，并開發大語言模型，給出的答案就來自語言模型而并非網絡搜索。
DALL-E 可以把你輸入的任何内容變成藝術作品。
為了訓練 DALL-E，研發公司為它提供了約 6 億張來自互聯網的标籤圖片。通過深度學習，它不僅可以理解單個物體，還可以學習不同物體之間的關系。
利用 Runway，你在幾秒鍾内就能生成平時需要數日才能完成的視覺效果。
該公司創始人巴倫蘇埃拉直言，有了生成式 AI 的加持，未來電影制作的門檻和成本将大大降低。
生物醫療、無人駕駛、氣象預報……
AI 技術市場規模巨大
除了在藝術創作領網域，AI 技術在醫藥領網域、城市服務、氣象預告的應用也十分值得關注。
1 月 29 日，美國知名企業家馬斯克表示，他旗下的腦機接口公司 " 神經連接 " 完成首例腦機接口設備人體移植，移植者狀态良好。據悉，這項技術是完全可植入的，由電池供電且是無線，全程通過藍牙連接。
清華大學官網 1 月 30 日發布消息，該校醫學院腦機接口研究團隊與首都醫科大學宣武醫院聯合，于 2023 年 10 月成功進行全球首例無線微創腦機接口臨床試驗。
這位因車禍造成脊髓損傷、四肢癱瘓 14 年的患者，經術後三個月康復訓練，已實現自主喝水等腦控功能，抓握準确率超過 90%。
雖然腦機接口技術依舊面臨許多挑戰甚至質疑，但毋庸置疑的是，人工智能在醫療領網域，特别是根據醫學影像進行診斷方面取得顯著成就。目前，美國食品和藥物管理局已批準約 420 種涉及成像的算法，主要用于癌症治療。這些算法的準确率可達 80% 至 90%。
除了醫學領網域，生成式 AI 也将更廣泛參與到城市公共服務、氣象預報實踐中。
庫馬爾是印度的一名卡車司機。他在高速公路跑車時，一個往返就是 60 小時，長時間疲勞駕駛很容易發生交通事故。如今，他的工作旅途中多了一個 " 不會説話 " 的小夥伴，随時提醒他避免疲勞或注意車距。
這是一台集合 AI 和計算機視覺驅動技術的終端設備。朝向外的攝像頭可以測算車輛和其他物體間的距離關系。朝向司機的攝像頭則會監控司機的行為和狀态，如果司機打電話或者昏昏欲睡，設備就會提醒司機注意正确駕駛。
2023 年 7 月，華為雲盤古氣象大模型正式上線歐洲中期天氣預報官網，讓世界看到中國大模型破解氣象領網域難題的能力。
世界銀行估計，改進天氣預報和早期預警系統每年不僅可帶來價值 1620 億美元的收益，還可以挽救約 23000 人的生命。
此外，目前 AI 人工智能在促進教育公平，應對老齡化社會方面也發揮着越來越重要的作用并形成巨大的市場規模。據彭博社預計，生成式 AI 的市場規模将在 2032 年擴大至 1.3 萬億美元。
AI 生成欺騙性内容幹擾選舉
或在國家大選期間制造混亂
AI 技術帶來許多新機遇的同時，也不可避免造成前所未有的挑戰和隐患。其中，人工智能生成欺騙性内容幹擾選舉被認為是全球面臨的重要挑戰。
當地時間 1 月 23 日，2024 年美國總統選舉共和黨黨内初選在新罕布什爾州舉行。在此之前，很多美國選民都表示，自己接到一通 " 來自美國總統拜登的電話 "。
這通電話以拜登的口頭禅 " 真是一派胡言 " 開頭，建議選民不要給特朗普投票，而是把選票留到 11 月大選時投給民主黨。随後，白宮新聞秘書皮埃爾澄清説，這是一則偽造的電話錄音。
分析人士擔心，在美國選民容易受到錯誤信息影響的當下，人工智能可能會在大選期間制造出更多混亂。
據不完全統計，2024 年全球将有 70 多個國家或地區舉行重要選舉，覆蓋超過全球半數人口。在剛閉幕的第 60 屆慕尼黑安全會議上，全球多家科技企業就籤署協定，承諾将在 2024 年打擊旨在幹擾選舉的人工智能濫用行為。
人工智能的應用方式
要充分遵守倫理規則
有數據顯示，2023 年，我國生成式人工智能的企業采用率已達 15%，市場規模約為 14.4 萬億元。制造業、零售業、電信行業和醫療健康等四大行業的生成式人工智能技術的采用率均取得較快增長。
專家預測，2035 年生成式人工智能有望為全球貢獻近 90 萬億元的經濟價值，其中我國将突破 30 萬億元，占比超過四成。
如何看待未來人工智能的發展？
伏羲智庫創始人、中科院計算所研究員、清華大學互聯網治理研究中心主任李曉東教授表示表示，人工智能經歷六七十年的發展，目前已開始被廣泛應用到科技創新、文化產業和工業制造等領網域。算力提升和成本降低，也讓通用人工智能來到普通百姓的身邊。
可以預見在不久的将來，人工智能将無處不在，推動信息化進程從數字化、網絡化，全面進入到智能化時代。" 很快我們将不再讨論人工智能，因為人工智能已經融入到生活中，無處不在。" 李曉東説。
從某種意義上講，對人工智能的利用将會在國家之間、機構之間，甚至包括人與人之間形成 " 代差 " 和新的數字鴻溝。因此能否充分學習和利用人工智能會對人類產生分化，對人類文明產生巨大影響，最終推動人類從農業文明、工業文明走向數字文明。
AI 快速發展，監管将面臨哪些挑戰？
李曉東表示，數據尤其是數據獲取和數據應用方式是 AI 監管的兩大問題。合理合法獲取數據對人工智能至關重要，人工智能的應用方式也要充分遵守倫理規則。這兩個核心問題如果處理不當，将會嚴重影響人工智能的發展和利用。
采集和獲取不僅涉及到數據的產權問題，還涉及到國家安全和個人隐私。如何合理合法獲取數據，對于人工智能至關重要。
此外，如何有效聯通數據故障，促進數據交換共享，提升數據之間的互操作能力也是人工智能治理的重點。否則，沒有持續數據支撐的人工智能發展将會嚴重受限。
從人工智能的應用方式來看，人工智能以前所未有的方式展現其強大的信息處理能力，其本質是提升了人類對信息的利用效率和效果。而人類社會有其基于特定國家和文化的法律法規和道德約束，人工智能的應用也要充分遵從法律法規和道德倫理。
目前，部分人工智能技術确實對傳統道德倫理及既定法律法規產生衝擊，并產生全球性新的倫理規範和規則。而在規則規範形成過程中，要保持積極互動跟蹤，推動倫理規範和全球規則朝着向善發展的軌道前行。
