大模型創新中心落户上海！助推AI框架生态共建進入加速道

今天小編分享的科學經驗：大模型創新中心落户上海！助推AI框架生态共建進入加速道，歡迎閲讀。

大模型時代一來，AI 框架扮演的角色愈加重要。

行業深谙此理，于是人工智能框架生态峰會 2023為此召開。

參會的成員都是產學研界耳熟能詳的名字：上海人工智能研究院、中國科學院自動化研究所、上海白玉蘭開源開放研究院、OpenI 啓智社區、華為、昇思 MindSpore ……

他們齊聚上海的目的只有一個，共建人工智能框架生态，将中國人工智能產業推向一個新階段。

具體的動作有：

聯合啓動上海昇思 AI 框架 & 大模型創新中心，已入駐 20+ 部門

發布 " 共建人工智能框架生态，繁榮中國人工智能產業 " 聯合倡議

成立昇思 MindSpore 開源社區理事會

總之，是要以 AI 框架生态為中心，讓產業 " 朋友圈 " 更牢固。

為什麼以 AI 框架生态為核心？

想要回答這一問題，要從 AI 框架的定位和重要性説起。

一直以來，AI 框架被視為 AI 發展中基建一般的存在。

縱向角度，AI 框架在 AI 全棧體系中處于承上啓下的位置，承擔着 AI 技術生态中作業系統的角色，對于 AI 軟體生态構建非常關鍵。

橫向角度，AI 框架是 AI 學術創新與產業商業化的重要基礎軟體，對人工智能從理論走向實踐、快速進入場景化應用時代，有着非常重要的意義。

對于開發者而言，它能提升開發能效、簡化開發流程，同時還提供豐富的功能和工具，加速 AI 應用創新和推廣。

随着大模型趨勢席卷而來，AI 領網域内的開發創新工作更加如火如荼，那麼 AI 框架作為核心開發工具，就顯得尤為重要。

它的底層能力、功能豐富度、生态完善度，都會影響開發效率，進而影響新技術和應用創新的速度。

在這幾方面中，生态構建又顯得格外重要。因為它将直接影響框架的能力、功能、以及產業化應用等。

而 AI 框架生态的發展，離不開政產學研用各界夥伴的大力支持。

一方面需要高校、科研機構合作，探索人工智能行業前沿方向，豐富算子和模型，培養 AI 人才的同時持續豐富技術生态。

另一方面也需要與商業夥伴合作，将人工智能技術廣泛應用到千行百業，推進全球智能化的發展。

由此也就不難理解，為什麼要召開人工智能框架生态峰會，并且圍繞中國 AI 框架領軍代表昇思 MindSpore，開展一系列生态共建。

如成立昇思 MindSpore 開源社區理事會（下文簡稱昇思社區理事會），目标就是面向產業、商業、生态等各方向吸納對社區有貢獻、有潛力的企業，通過理事會加強核心夥伴粘性，助力夥伴商業生态成功。

啓動上海昇思 AI 框架 & 大模型創新中心，則是抓住大模型趨勢，快速拉起一個產業 " 朋友圈 "，共同推動國内大模型趨勢創新不斷湧現。

當然，行業内會如此重視 AI 框架生态，除了其身位特殊之外，更直接的原因或許還是因為，多年來 AI 框架生态的建設已經為產業發展帶來了切實好處。

昇思 MindSpore 正是代表之一。

昇思 MindSpore 為構建生态做了哪些事？

昇思 MindSpore 是華為在 2020 年開源的全場景 AI 框架。

昇思 MindSpore 在技術層面，基于當下產業的需求和挑戰，提出了自動并行、動靜态圖結合、二階優化、全場景部署、全棧協同加速幾大關鍵特性。

比如自動并行可以降低切分數據、切分模型等技術問題門檻，提升開發能力和效率；全場景協同支持智能匹配端邊雲多樣設備；面向系統軟硬體 co-design 能讓昇思 MindSpore 做到整圖完整解除安裝，達到與通用 GPU 硬體對比的程度……

由此，昇思 MindSpore 即便沒有老牌 AI 框架的先發優勢，但在解決超大規模模型訓練、AI for Science 等產業實際問題上，已經占據領先身位。

具體技術架構上，昇思 MindSpore 共分為四層，分别是：

模型層：提供開箱即用的功能，主要包含預置的模型和開發套件，以及圖神經網絡、深度概率編程、科學計算庫等拓展庫；

表達層（MindExpression）：提供模型開發、訓練、推理的 API 接口，支持用原生 Python 語法開發和調試神經網絡，特有的動靜态圖統一能力可以兼顧開發效率和執行性能兩方面需求，同時在生產和部署階段提供全場景統一的 C++/Python 接口；

編譯優化（MindCompiler）：這部分是 AI 框架的核心，以全場景統一中間表達（MindIR）為媒介，将前端表達編譯成執行效率更高的底層語言，同時進行全局性能優化，包括自動微分、代數化簡等硬體無關優化，以及圖算融合、算子生成等硬體相關優化；

運行時，按照上層編譯優化的結果對接并調用底層硬體算子，同時通過 " 端 - 邊 - 雲 " 統一的運行時架構，支持包括聯邦學習在内的 " 端 - 邊 - 雲 "AI 協同。

如今，基于昇思 MindSpore 的技術成果也相繼湧現。

比如今天剛剛正式對外發布的紫東 . 太初 2.0。

它由中科院自動化所牽頭，基于 AI 框架昇思 MindSpore 打造。

作為業界領先的全模态大模型，紫東 . 太初 2.0 可實現文本、圖片、語音、視頻、3D 點雲、傳感信号等不同模态的統一表征和學習。其 3.8B 模型已經在昇思 MindSpore 社區開源。

此外還有武漢 .LuoJia、鵬程 . 神農等產學研界成果，都是以昇思 MindSpore 為底座。據悉，共有 400+ 模型、900+ 頂會論文基于昇思 MindSpore 技術生态實現。

由此可以看到，昇思 MindSpore 作為 AI 框架，不僅鏈接南北向生态，同時也已構建出一個貫穿產學研的生态圈。

通過不斷完善、繁榮自身生态圈，昇思 MindSpore 不僅成長為國内最活躍的開源社區之一，還更進一步助推產業技術創新、人才培養、應用落地。

具體可以從技術生态、開源生态和行業生态幾個方面看起。

技術生态方面，除了如上提到的算法模型方面的成績，昇思打造了大模型開源生态。

昇思大模型平台，向全球百萬開發者提供了包括紫東 . 太初、鵬程 . 神農、武漢 .LuoJia 等大模型能力。

該平台集大模型在線推理、算法選型、創意分享、產學研專區為一體，提供免費課程資源、經典樣例代碼、企業落地案例、垂直行業專區和多層級挑戰賽。

開源生态方面，2022 年，中國信息通信研究院發布《AI 框架發展白皮書》，指出昇思 MindSpore 作為國内優質 AI 框架代表，在 Gitee 千萬個開源項目中綜合排名第一，已是國内開源社區最活躍的 AI 框架。

目前共計有 13000+ 名核心開發者在昇思 MindSpore 社區做出貢獻。

昇思在海内外 30 個地區成立本地研究小組 MindSpore Study Group（簡稱 MSG），開展 MSG 企業行、MSG 高校行、MSG 行研會等線上線下活動。

同時，昇思還加入 Hugging Face 社區，賦能全球開發者；每半年舉辦一次 MindCon 極客周，目前已引導 3 萬 + 開發者參與社區貢獻；開展從入門到精通的全場景 AI 實戰線上課程，與 290+ 所高校展開昇思 MindSpore 教學合作，設定初、中、高級别課程，轉型全新開源創新實踐課程。

并且已經形成清晰明确的高效開發者成長路徑圖，轉化核心技術貢獻者。現已走進 290+ 所高校。

最後在行業生态建設上，昇思 MindSpore 目前已服務 5500 家企業，涵蓋數字政府、金融、制造、交通、能源、終端等端邊雲全場景行業。

總之，參考昇思 MindSpore 三年以來的發展可以感受到，在當下發展階段内，一個 AI 框架能帶來的影響早已不局限于提升開發者的效率和能力，通過構建完善的生态圈，AI 框架可以作為中心樞紐将人才、技術、資源、應用場景等緊密聯結，加速行業内整體的開發效率和能力，以此推動產業向前發展。

AI 框架生态該怎麼做？

那麼，昇思 MindSpore 的發展，同樣也為 AI 開源框架生态構建提供一定思考。

簡單總結有這樣 2 點：

產業導向

開源開放

首先是 AI 框架的自身定位上，昇思遵循了產業導向原則。

在 TensorFlow、PyTorch 憑借先發優勢占據市場主導位置的情況下，新興的 AI 框架想要在全球市場中占據一席之地，差異化競争是關鍵。

脱胎于產業界的昇思，自然從產業界入手，在工業化能力上形成差異化，盡可能滿足產業内對開發門檻、運行效率、部署靈活的要求。

同時深入行業洞察趨勢，在一些熱門領網域内形成競争優勢。比如在大模型訓練上，昇思已經支持了業界最多的并行模式。