今天小編分享的互聯網經驗：10年融資超1000億，為何OpenAI能成為5700億“巨獸”？，歡迎閲讀。
钛度圖聞 · 第一百五十期
從 ChatGPT 到 Sora，美國 OpenAI 公司研發的生成式 AI 產品掀起了新一輪 AI 熱潮。
4 月 1 日，OpenAI 宣布，用户無須注冊就能免費使用 ChatGPT。與此同時，OpenAI 還推出全新語音引擎模型 Voice Engine，用户僅需提供一段 15 秒的聲音片段就能生成幾乎一模一樣的音頻，成為又一大突破。這将鞏固 OpenAI 公司在 AI 領網域的重要地位。
據钛媒體 · 钛度圖聞統計，過去十年間，OpenAI 已獲得總額 143 億美元（約合 1034.30 億元人民币）融資，最新估值已超過 800 億美元（5786.32 億元人民币），成為 AI 領網域名副其實的 " 巨獸 " ——這遠快于亞馬遜、微軟、谷歌、蘋果成為萬億巨頭的成長時間。
頂級的人才有很多，雄厚的資金也有很多，布局 AI 技術的科技大廠更是不在少數，為什麼只有 OpenAI 公司推出的的產品能 " 引爆 " 全球科技圈？本期钛媒體 · 钛度圖聞帶你關注。
耗資 1000 萬美金，OpenAI 從硅谷科技大廠 " 偷 " 頂尖人才
OpenAI 能持續打造出重磅產品，離不開其背後的頂尖團隊成員。
據 OpenAI 首席運營官 Brad Lightcap 最新透露，截至目前，OpenAI 公司擁有約 1200 名員工，其中數百人來自研發團隊。據報道，OpenAI 通過高達 500 萬 -1000 萬美元的年度薪酬方案等方式來吸引來自谷歌等科技大廠的一些優秀人才，發起人才争奪戰。
" 硅谷鋼鐵俠 "、特斯拉 CEO 馬斯克（Elon Musk）4 月 4 日就在社交平台上抱怨，特斯拉正在提高 AI 工程師的薪酬，以防止像 OpenAI 這樣公司 " 以巨額薪酬 " 挖牆腳。他認為，AI 工程師的競争 " 是我見過的最瘋狂的人才争奪戰 "。
據統計，截至 2023 年 2 月底，OpenAI 的 736 名員工當中，有五成以上（超過 368 名）的員工是由其他公司跳槽而來。其中，近 3 成（約 110 名）員工來自谷歌、Meta、亞馬遜、Uber、微軟等硅谷科技大廠。而谷歌為 OpenAI 輸送的人才最多，達 59 人；Meta、蘋果分列第二、三位，員工數量分别為 34 人和 15 人。
比如，OpenAI 公司聯合創始人伊爾亞 · 蘇茨克維（Ilya Sutskever）曾來自特斯拉、谷歌大腦（Google Brain）等團隊，曾參與開源深度學習框架 TensorFlow 的開發；剛剛辭職的 OpenAI 創始成員之一、公司 AI 技術研究員安德烈 · 卡帕蒂 ( Andrej Karpathy）也曾來自特斯拉公司。此外，ChatGPT" 發明者 " 當中也有多位來自谷歌 AI 團隊，包括 Barret Zoph、Liam Fedus、Luke Metz、Rapha Gontijo Lope 等。
從 ChatGPT 到 Sora，產品難以復制
對 OpenAI 來説，過去十年是跌宕起伏的重要十年。
從 2018 年起，OpenAI 就開始發布生成式預訓練語言模型 GPT，可用于生成文章、代碼、機器翻譯、問答等各類内容。6 年時間，OpenAI 的 GPT 模型不斷迭代，從 1.0 版本進化到 4.0 版本，使得生成式 AI 技術風靡全球，并引發全球熱潮。
除此以外，從 DALL-E、Whisper，再到 Sora 視頻生成模型，都讓 OpenAI 得到前所未有的關注。
實際上，OpenAI 大模型持續領跑的背後離不開它的核心理念—— Scaling Law（縮放規律），其理念是大模型規模越大，計算量越大，數據規模越大，其大模型性能就會越來越好。
10 年融資超 1000 億，OpenAI 被微軟 " 養肥了 "
無論是 GPT-3.5 的 1750 億參數模型，還是 GPT-4 的所謂 1.8 萬億參數模型，背後需要大量的數據、算力和算法的支持。
據多位業内人士估算，OpenAI 訓練 GPT-4 一次，需要 2.5 萬張英偉達 A100 GPU 計算卡，訓練成本高達是 6300 萬美元。而最新的 Sora 模型，僅推理層面就需要 72 萬塊英偉達 H100 GPU 顯卡，訓練層面則需要 4000-10500 塊英偉達 H100 GPU 上訓練 1 個月，成本高達數億美元。
因此，對 OpenAI 來説，運用 " 暴力美學 " 構建 GPT 模型背後，需要大量的資本進行支持。
據钛媒體 · 钛度圖聞整理，截至 2024 年 4 月 2 日，OpenAI 成立 10 年時間裏共獲得投資 143 億美元，投資方包括微軟、紅杉資本等知名機構和企業。
其中，過去 5 年内，微軟對 OpenAI 進行了 3 次投資共達 130 億—— 2019 年，OpenAI 首次拿到微軟的 10 億美元投資；2021 年、2023 年間，微軟又分别向 OpenAI 投資總計 120 億美元。
據悉，不僅是投資，而且微軟與 OpenAI 達成更密切的合作：OpenAI 所有技術都運行在微軟 Azure 雲伺服器上，微軟則為 OpenAI 提供大模型算力中心，而且微軟也從投資中為自己争取到一定的好處，在利潤及股份層面，收回投資之前，微軟有權獲得 OpenAI 75% 的利潤；在收回投資後，微軟将持有 OpenAI 49% 的股份。
另外，微軟還将 OpenAI 的技術整合到旗下搜索引擎必應、營銷軟體、GitHub 編碼工具、Microsoft 365 辦公軟體中，構建 AI 服務體系。
可以説，微軟上百億的投資等于租用了 OpenAI，當 OpenAI 開始賺錢，微軟也能進行分錢。
不過如今，随着對大模型算力需求不斷攀升，數萬張英偉達 H100 GPU 顯卡已經不能滿足于 OpenAI 了。近期有消息稱，微軟将與 OpenAI 斥資超 1150 億美元，打造名為 " 星際之門 "（Stargate）的 AI 超算數據中心，最快 2026 年落地；另外，OpenAI CEO 奧爾特曼（Sam Altman）還宣布 7 萬億美元構建 AI 半導體網絡。
核心技術理論、頂尖團隊合作、資金算力支持，這些因素使得 OpenAI 能夠持續不斷的推出重磅產品，展現 AI 的無限可能，也對各行各業產生了變革。
據悉，OpenAI 最快将于今年 6 月發布 GPT-5，預計還将引發全球新一輪 AI 軍備競賽。
（本文首發钛媒體 App，作圖｜初彥墨，編輯｜劉亞寧、林志佳，策劃制作｜钛媒體視覺中心）
