今天小編分享的科學經驗：ChatGPT最強競品重磅更新，免費可用！第一手實測在此，網友：有個性，歡迎閲讀。
在 OpenAI 祭出 GPT-4 的 API 和 " 最強插件 " 代碼解釋器後，競争對手顯然坐不住了。
就在剛剛，Anthropic 旗下Claude發布第二代——沒錯，就是被外界評價為 GPT-4 最強競品的那一個。
淺劃一下這次更新動作的重點：
免費，不用排隊，自己用郵箱注冊即可登陸。
科技大佬們打起來真是妙啊，媽媽再也不用擔心 ChatGPT/GPT-4 将我拒之門外後，打工或寫作業時沒有 AI 用了！
英偉達 AI 高級科學家 Jim Fan 火速嘗鮮，并在推特上分享了自己的 Claude2 用户體驗。
關于 Jim Fan 老師談到的 Things you should know，量子位挑了些重點：
免費使用！
Claude2（100K 上下文）比 GPT-4-4K 便宜了 4-5 倍。
實際可以支持 20 萬 token 上下文，約 15 萬個單詞，輸入一本書不在話下；不過現在只開放了 10 萬 token 長度。
知識更新鮮，知識截止時間是 2023 年初，而 GPT-4 停在 2021 年 9 月；
可以将多個文檔導入後，詢問文檔之間概念的關系，支持 txt、pdf 多種格式（ChatPDF 之類的應用，危）
代碼、小學數學能力，比初代 Claude 有所進步。
國内 AI 博主海辛也在微博上驚訝連連。
因為上傳自己的簡歷後，Claude2分析出了她的 MBTI 人格：
除了他們，第一波衝進網頁體驗 Claude2 的網友們已經在激情分享了自己的體驗感：
不錯子，和 GPT-4-32k 比，Claude2 的回答更個性化～
于是乎，量子位先衝了一波網頁對話，來看我們的人肉測驗——
咦，Claude 更新了？注冊一個試試
首先奉上最有節目效果的弱智吧 Benchmark，給讀者朋友們開開胃。
問的問題無外乎弱智吧的典中典，譬如 " 咖啡算不算豆漿 "" 數據線可不可以暫存數據 " 之類的。
看到 Claude2 一本正經地回答弱智吧問題，就會發現 AI 還是太單純了，看不出人類的小心機。
不過正經地看，這些回答倒也沒毛病。
上面的兩個問題算 Claude2 順利過關，那麼如果提問一些更無厘頭的問題呢？
問，玉皇大帝到底住在九重天的哪一層？
答，從立足點來看，玉皇大帝所在的天庭，應該處于平流層，因為 " 這更符合天庭聖潔的定位 "。
當然，沒有人能評判這個回答到底對還是錯，但至少 Claude2 的這一通分析，還算有理有據。
開胃小菜就展示到這裏，下面上正餐！
長文檔是本次更新的一大亮點，這一點已經被推特網友們驚呼鵝妹子嘤了。
比如上傳兩個 pdf，可以看到，Claude2 可以從兩個 pdf 文檔中做出摘要，這兩個文檔一個關于 " 語言流變模式 "，一個關于 " 對稱性 "，并且将文檔内容分點列在對話框中：
此前，量子位就出過讓初代 Cladue-100k 版本在 20 秒速通 92 頁論文的攻略《白嫖 GPT-4 最強競品！》。
不只是較大的文檔，根據 Claude2 開放的 10 萬 token 的上下文來看，一次性上傳一本書讓它讀，也是小菜一碟。
對普通用户來説，現在不僅能夠上傳長文檔，還可以用上傳的檔案構建自己的知識庫，對 Claude 翻閲文檔後進行回答，真的是非常實用。
以至于内心出現一個疑問，會不會在 ChatGPT 攤薄 Jasper、Notion 等公司的蛋糕後，Claude 也要對 ChatPDF 類工具下手了？
最後，我們為大家奉上今天的餐後甜點：讓 Claude2 來寫個程式試試。
為了考驗 Claude 設計算法的能力，我們選擇了一種古典密碼，讓它試着寫個解密程式出來。
這種密碼叫做維吉尼亞密碼，可以理解成二維的凱撒（位移）密碼，其中包括密鑰。
舉個例子説明一下它的算法：
假如明文是 B，密鑰是 C，B 是字母表中第二個，那麼從 C 開始數的第二個字母 D 就是密文。
如果數到了 Z，就重新從 A 開始接着數，密鑰長度不足時則進行循環。
解密自然就是把加密過程倒過來。
Claude 輸出了這樣的代碼（C++，下同）：
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
string decryptVigenere ( string ciphertext, string keyword ) {
string plaintext;
int keywordIndex = 0;
for ( int i = 0; i < ciphertext.length ( ) ; i++ ) {
int p = ( ciphertext [ i ] - 'A' ) - ( keyword [ keywordIndex ] - 'A' ) ;
p = ( p + 26 ) % 26;
plaintext += ( char ) ( p + 'A' ) ;
keywordIndex = ( keywordIndex + 1 ) % keyword.length ( ) ;
}
return plaintext;
}
int main ( ) {
string ciphertext;
cout << " 請輸入密文 :";
cin >> ciphertext;
string keyword;
cout << " 請輸入密鑰 :";
cin >> keyword;
string plaintext = decryptVigenere ( ciphertext, keyword ) ;
cout << " 明文是 :" << plaintext << endl;
return 0;
}
我們把 "CHATGPT" 用密鑰 "CLAUDE" 進行了加密，密文是 "ESANJTV"，并嘗試用 Claude 給出的程式解密。
一次就成功了，看來 Claude 的代碼能力的确沒讓我們失望。
這個問題可能有些簡單，我們再加大難度試試。
我們試着從 LeetCode 中找了一道中等難度的問題，人類解這道題的通過率大概是 60%。
給定一個長度為 n 的整數數組 height 。有 n 條豎直的線，第 i 條線的兩個端點是 ( i, 0 ) 和 ( i, height [ i ] ) 。找出其中的兩條線，使得它們與 x 軸共同構成的容器可以容納最多的水（容器不能傾斜）。返回容器可以儲存的最大水量。
這樣説可能不那麼容易想象，下面的這張圖或許更加直觀：
原題中給出的示例一共有 9 條線，高度分别為 "1,8,6,2,5,4,8,3,7"，相應的最大水量是 49。
我們給 Claude2 的 Promot 是醬嬸兒的：
寫一個 C++ 程式解決這個問題，不要自己設定初始值，讓用户輸入：（接上面的問題）
Claude2 給出了這樣的答案：
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int maxArea ( vector<int>& height ) {
int max_area = 0;
int n = height.size ( ) ;
for ( int i = 0; i < n; i++ ) {
for ( int j = i + 1; j < n; j++ ) {
int width = j - i;
int h = min ( height [ i ] , height [ j ] ) ;
max_area = max ( max_area, width * h ) ;
}
}
return max_area;
}
vector<int> height;
int input;
cout << " 請輸入一系列整數 :" << endl;
while ( cin >> input ) {
height.push_back ( input ) ;
}
cout << " 最大面積為 : " << maxArea ( height ) << endl;
return 0;
}
}
我們沒讓 Claude2 專門調整輸入和輸出格式，所以沒有提交給 LeetCode，而是直接運行的。
用的數據也是上面提到的，結果表明，Claude2 給出的代碼至少在核心算法上是正确的。
（下圖輸入中的 a 是告訴 CPU 這一系列整數輸入完了，可以替換成任意非數字字元）
看來這個問題也沒能難倒 Claude2。
除了代碼，Claude2 據稱還擁有小學級别的數學水平。
那就順便用經典的雞兔同籠問題考一考它（這道題是 ChatGPT 出的）：
反復嘗試了很多次，雖然方程式列得沒有問題，但 Claude2 解出的答案都是 20（正确答案應該是 40）。
看來計算這種事，對 Claude2 來説還是有點困難。
有關這次更新的更多信息，可以看下 Anthropic 的宣傳片：
與 OpenAI" 撕 " 出來的 AI 公司
見識過 Claude2 的表現後，那就不得不提一下背後的公司 Anthropic，畢竟真的有點意思。
Anthropic 自稱是一家 AI 安全公司，且具有公益性（PBC）。
眼下，它和 OpenAI 同樣将重心放在生成式 AI 上。1 月份，公司在市場上已經有 50 億美元估值。
Anthropic 由OpenAI 前研究副總裁Dario Amodei 帶領 10 名員工創業，于 2021 年成立。
這裏面既有GPT-3 首席工程師Tom Brown，也有 OpenAI 安全和政策副總裁 Daniela Amodei（Dario 的姐姐），可以説是帶走了相當一批核心人才。
出走成立新公司的原因之一，自然是對 OpenAI 現狀并不滿意。
從前幾年開始，微軟頻頻給 OpenAI 注資，随後又要求他們使用 Azure 超算來搞研究，而且将技術授權給微軟，甚至為微軟自己的投資活動籌集資金。
這與 OpenAI 創立的初衷相悖，一批員工便想到了離職創業。
當然，還有一部分原因是這群人想做能控制、可解釋的 AI，説白了就是先搞明白 AI 模型背後的原理，從而在提供工具的同時設計更多可解釋的 AI 模型。
于是，在 OpenAI 徹底變成 " 微軟攬錢機器 " 後，他們便從這家公司離開，創辦了 Anthropic。
現如今，微軟真的和 OpenAI 有了 " 深度綁定 " 的味道。
然而既狗血又八卦味十足的事情是，今年 2 月，谷歌 CEO 劈柴哥重磅宣布，斥資 3 億美元，投的就是 Anthropic。
之所以被外界抱以厚望，稱呼 Claude2 為 GPT-4 最強競品，不僅僅是因為 Claude 實測下來體驗确實位于第一梯隊，還因為背後實力強大的 " 爸爸們 "：
今年 5 月，該公司表示籌集了 4.5 億美元，使 Anthropic籌集的資金總額超過 10 億美元。
在谷歌入股之前，Anthropic 就已經獲得了多位大佬的投資，如 Skype 創始人 Jaan Tallinn，Facebook 聯創 Dustin Moskovitz，谷歌前 CEO、現技術顧問 Eric Schmidt 等人。
現在，合作夥伴列表裏除了 Zoom 和 Notion.AI，還多了 Jasper.AI 的名字。
不僅如此，公司核心技術 Constitution AI也備受矚目。
它主要圍繞 " 語言模型如何決定它将涉及哪些問題以及它認為哪些問題不合适？為什麼它會鼓勵一些行動而阻止另一些行動？語言模型可能具有哪些價值？" 展開。
為了解決上述問題，它讓 AI 盡可能遵循很多原則。
原則條目有很多，包括聯合國宣言、Anthropic 從研究中自己發現的原則，DeepMind 在 Sparrow 研究中提出的原則，甚至還借鑑了蘋果的服務條款。
并且是通過AI 反饋的方式，來評估輸出，應對目前 AI 的缺點。具體體現在 AI 訓練過程中，分為兩個階段：
第一階段，模型被訓練使用一套原則和一些過程的例子，來評估和修改自己的反應；
第二階段，模型通過強化學習進行訓練，使用基于原則集的 AI 生成的反饋來選擇和輸出更無害的内容。
這一點與 ChatGPT 的的殺手锏 RLHF（人類反饋強化學習）大相徑庭，而 Anthropic 給出的解釋是：
基于 Constitution AI 的強化學習，比從 RLHF 中強化學習得出的生成内容，更有用，且更無害。
并且，還更容易規模化。
在這套 Constitution AI，迭代到 2.0 的 Claude，确實在導入檔案、上下文視窗理解等功能方面，比 GPT-4 更引人注目。
不過也不是完美的，比如 GRE 考試成績上，Claude2 就 5 局 3 敗，輸給了 GPT-4。
但不可否認，巨佬們在 AI 方面你追我趕的局面，讓本普通用户切切實實感受了一波漁翁得利的快樂，嘻嘻嘻（狗頭）。
速來自己肉測：
http://claude.ai
— 聯系作者 —
— 完 —
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