今天小編分享的理财經驗：規範量化交易有助于價值投資理念深入人心，歡迎閲讀。
每經特約評論員 宋清輝
近日，中國證監會指導證券交易所出台加強程式化交易監管系列舉措，上交所及深交所随後分别發布相關通知，自 2023 年 10 月 9 日起施行。
量化交易實際上已經不是什麼新鮮事物，在十多年前 " 互聯網思維 " 一詞正火熱的時候，量化交易這種技術已經被某些機構或專業操盤手使用。量化投資并不神秘，而實踐也證明在復雜多變的資本市場中，量化交易不是常勝将軍般的存在，否則量化交易的相關工具早就實現了全民化。
近三十年前，股市的造富神話吸引大量股民入場，與此同時一系列炒股書籍蜂擁上市，它們告訴讀者股市有規律可循，比如可以通過 K 線、日線、成交量等指标，精準判斷股票後期的變動。于是，這些書很快成為了長居 " 暢銷榜 " 前列的書籍，盡管有許多股民認真學習，但最後能夠通過炒股賺錢的股民少之又少，倒是這些書籍的編者們大賺了一筆。
現在復盤，可以發現所謂炒股的 " 鐵律 "" 秘籍 "" 寶典 "，是當時編者們根據已上漲股票的主要特點，總結出來的一部分規律，這些規律放在今天便是 " 大數據 "。這類總結出的經驗、規律，并不具備普遍性，只能在某種特定形态、特定區間、特定指标等都恰好符合要求的情況下呈現出一定的規律性。
量化交易就是遵守這些指令進行操作，因為它沒有感情，所以不會受心理影響；因為它不會手抖，所以不擔心會出現 " 烏龍指 "。與傳統操作不同的是，量化交易可以每秒鍾完成數百次操作，别説普通人，連超人都難以做到這一點。但即便量化交易的指令再厲害，也只是針對某一行業或某類股票，在某一段時間、符合某些指标的情況下的交易，如果股市單邊上漲或是下跌，量化交易就缺少了用武之地。
例如，筆者常思考一個問題，如果在一個資本市場中，所有交易都采用同一種策略，那麼這個交易是否還會發生？當策略認為某只股票将上漲時，因沒有賣方賣出股票而無法發生交易；同理，當策略認為某只股票将要下跌時，不會有任何買方做出買入指令。因此，想要量化交易發揮出其作用，必須滿足三個條件。一是市場有明顯的波動情況，便于高頻交易操作；二是需要資本市場有大量的中小投資者，便于高頻交易後的 " 割韭菜 "；三是市場急功近利，例如短線交易多、價值投資少的狀态更利于量化交易。
很顯然，當前的 A 股市場格局是機構投資者少、散户投資者多，這種格局極容易被量化交易所利用。看似活躍的成交數據，也許并不是投資者交易的結果，而是量化交易左手轉右手、右手轉左手的交易。量化交易不是洪水猛獸，但使用量化交易的人或許會别有用心。若是量化交易廣泛開展，那些持有限售股的企業高管，大可将自己持有的股權質押給量化投資機構，接着雙方通過量化交易不斷收割公司投資者的血汗錢，既符合限售股的要求，又能活躍公司的成交量，同時還能将收割的收益快速變現，他們何樂而不為？
綜上所述，我們可以發現，量化交易在一定場合中對資本市場的發展能起到積極作用，但同樣也會造成三方面的負面影響。
第一，量化交易可能會擾亂正常的資本市場秩序，違背市場的公平原則，同時還可能會導致市場出現異常波動，不利于市場穩定，進而或會引起市場人心惶惶，導致市場信心大幅受挫。
第二，量化交易的策略是由人制訂的，策略的制訂來源于歷史數據，然而歷史數據并不能説明一切。資本市場風雲莫測，其交易本身就存在一定的風險，在量化交易的操作下，不排除這種風險被放大并且造成失控的可能。
第三，量化交易與筆者常提到的價值投資背道而馳。站在經濟發展的大背景下，價值投資既有助于為上市公司的發展添磚加瓦，又能幫助投資者實現超乎想象的收益，其前提是要對上市公司有充分的了解。筆者曾多次參與上市公司調研工作，了解到基金、私募等投資機構非常看重企業發展前景，尤為關心企業自身經營情況、是否穩定發展等問題，他們判斷的依據不會是幹巴巴的 K 線、成交量、均線，在投資時更不會超短線操作，而是更加看重企業未來的發展、市場占有率以及市值等。
總而言之，監管層規範量化交易并不是通過政策手段幹預市場自由，最終目的還是維護市場穩定、公平和透明度，從而為保護投資者利益、降低系統性風險、促進金融體系穩定等打下堅實的基礎，進而讓價值投資理念更加深入人心，推動中國資本市場進一步行穩致遠。（作者系著名經濟學家）
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