今天小編分享的财經經驗：讓我們認真讨論一下“AI霸權”時代人類的命運，歡迎閲讀。
" 我拒絕接受人類有結局。" ——威廉 · 福克納。
文 | 互聯網怪盜團
相信本怪盜團的讀者大部分接受過高等教育，其中不乏名校畢業生。我們不妨回憶一下，自己的學生時代，最盼望從事什麼職業？畢業後實際從事的又是什麼職業？答案一定很多，但是萬變不離其宗，其中大部分應該屬于所謂 " 專業白領崗位 "。
十多年前我讀書的時候，互聯網行業尚不流行，商學院的學生最想去的第一是金融業，第二是管理咨詢業，第三是大型外企或國企的 " 管理培訓生 " 崗位。去四大會計師事務所做審計或税務咨詢也是一條通行的道路，因為 " 四大 " 招人較多且解決户口。當時如日中天的房地產行業也吸納了一些名校畢業生，其中大部分不是去賣房子或設計房子，而是從事戰略、投資、商業分析和企業管理工作。
上面提到的職業有什麼共同點？它們都屬于 " 專業服務業 "，或者綜合性企業内部的專業服務崗位。所謂 " 專業服務 " ( Professional Service ) 的範圍可大可小，廣義上可以連企業軟體乃至消費互聯網行業都包含進去。這些行業具備如下共同點：
既不屬于第一產業（農業、采掘業），也不屬于第二產業（制造業），只可能屬于服務業（服務業）。
所謂 " 專業 "，既包括服務本身的專業性，又包括從業者的專業性：擁有本科學歷是基本門檻，大部分從業者擁有研究生學歷，很多還是專業組織的成員。
專業服務機構是 " 高智力人力密集型 " 組織，最大的财富是其員工的智力。對某些機構而言，資本、設備等也很重要，但最重要的還是人。
提供的服務價格比較貴，客單價比較高。在扣除所有非人力成本以及公司利潤之後，仍能給員工發上一筆不菲的工資，盡管員工還是不一定滿足。
在發達國家，專業服務業的象征是醫生和律師，哪怕沒有接受過高等教育的人也知道它們是受人尊敬、收入豐厚的職業。杜琪峰導演的電影《黑社會 2：以和為貴》當中，古天樂扮演的男主角身為香港著名黑幫的老大，卻憧憬着讓自己尚未出生的兒子将來做醫生、做律師。當外人建議他把黑幫老大的職位傳給子孫時，他深受刺激，嘴裏念念有詞：" 不，我的兒子是醫生，我的兒子是律師 ……" 其實，香港也好，美國、西歐也好，只要是深受西方文化影響的地區，誰不想讓自己的兒子成為醫生或律師？除此之外，去華爾街做金融，同樣是高收入且受人尊敬的職業，不過他們的工作與一般人距離太遠，從非專業的角度不太好理解，遠不如醫生和律師那樣直觀、貼近人群。
專業服務機構的門檻是什麼？個人從事這一行所需的資源禀賦又是什麼？這兩個問題其實是同一個問題。大部分專業服務行業存在牌照限制，例如律師事務所要持牌，律師個人也要持牌；醫生、會計師、金融從業者就更不用説了。牌照制度一方面是方便監管和事後追責；另一方面則是為了确保從業者具備基本的勝任能力。在發達國家，除了醫療之外的大部分專業服務業，牌照管理其實不太嚴格，行業競争主要還是遵循市場化機制，持牌只是一個基本底線而已。
除了牌照和一定程度的資本之外，最重要的門檻就是所謂 " 專業知識 " 了。專業知識不等于創造力，甚至可以與創造力完全無關。《肖申克的救贖》有一個經典場景：肖申克監獄的獄警在屋頂平台上埋怨繳税負擔太重，男主角安迪馬上想到了合法降税方案，以此赢得了獄警的感激和幾箱冰啤酒。安迪入獄之前是銀行家，不是税收顧問，但同樣很熟悉税法。問題在于，他是依靠 " 創造力 " 給獄警解決問題的嗎？不如説是依靠記憶力以及純粹的經驗。一言以蔽之：" 行活兒 "。
按照韓愈《師説》的觀點：" 聞道有先後，術業有專攻。" 在專業服務業，知識的價值首先是形成信息差，我知道、你不知道；其次是形成熟練度，做的次數多了就形成所謂 " 條件反射 "。時間久了，從業者會慢慢發現，知識其實并非最重要的門檻，在漫長從業過程中形成的人脈關系和個人品牌才是。歸根結底，任何服務業都是在跟人打交道，路邊咖啡館裏端盤子的侍應生是如此，寫字樓高層辦公室裏發号施令的大律師也是如此。但是，只有金字塔頂端的人才有資格、有條件建立錯綜復雜的關系網，金字塔中基層的廣大打工人仍然是依靠着所謂 " 知識 " 養家糊口。
毫無疑問，AIGC 的普及将對整個專業服務業，尤其是其中的中基層打工人構成嚴重衝擊。其實早在當代深度學習技術誕生之前，IBM 就試圖以 Watson AI 解決方案替代一部分醫生。由于美英等發達國家的醫生一直短缺、醫療系統不勝重負，大部分醫生其實是歡迎這種替代的，只是 IBM 未能做到而已。現在，經過一定程度的調教，ChatGPT 完全可以向用户提供初級的财務、税務、法律乃至醫學方面的建議，唯一的缺點是它無法為自己的建議負責。等到 AI 相關的法律體系更加完善了，二次開發的垂類應用更加普及了，AIGC 真的有可能讓很多人丢掉飯碗。
在十多年的金融機構從業經歷中，我親眼目睹了信息科技是如何衝擊這個古老而傲慢的行業的。整個金融業利潤最豐厚、從業人員待遇最高的是資本市場相關業務（經常被外界統稱為 " 投行 "，盡管投資銀行只是其中很小的一塊），包括投資銀行、銷售交易、研究、資產管理和财富管理，等等。從 20 世紀後期到 21 世紀初，它們逐一感受到了信息科技帶來的壓力：
證券交易的電子化開始于 1970 年代。現在，線下實地的證券交易幾乎已經絕迹，需要人工幹預的電子交易占比也越來越少。資本市場的交易額在猛烈增長，金融機構收取的傭金率和價差卻越來越低，能提供的差異化服務也越來越少。
證券研究在 2000 年代以前是一項利潤豐厚的業務，但随着監管收緊以及互聯網帶來的信息透明化，現在研究業務已經只賺吆喝不賺錢了。無論在時效性還是深度方面，金融機構研究部的影響力都已經落後于互聯網化的财經媒體。
狹義的投資銀行，即證券發行和并購業務，總體上還是利潤豐厚，但也大不如前。投資者對公司的估值方法日趨多元化，金融機構的 " 定價權 " 已經聊勝于無—— 2004 年 8 月，谷歌的 IPO 第一次采用了 " 在線拍賣 " 的定價機制。金融機構從投行交易中收取的傭金比例也越來越低。
資產管理和财富管理，即所謂 " 買方 " 業務，是近年來金融機構競相追逐的業務，因為它們能帶來穩定的收入流。但是，買方業務也被互聯網深刻改造了，歐美的 " 金融科技 " 公司，有很大一部分就是與信息科技深度融合的資產管理和财富管理公司。
AIGC 的普及可能是壓死駱駝的最後一根稻草。以當前國内發展很快的财富管理，包括私人銀行、信托和家族辦公室等業務來説，客户最需要的第一是理财知識和建議，第二是獲得高效的投資工具。AIGC 能夠比較高效地滿足第一個需求。對于那些資產規模不太大的 " 入門級 " 客户來説，基于 AI 大模型微調後的聊天機器人足夠滿足需求了，或許還能節約一些費用。要知道，金融業已經是傳統上技術含量最高的專業服務業了，如果金融業都被衝擊成這個樣子，其他專業服務業又會如何？
不要誤會，金融業不會消失，會計、税務、法律、醫療服務行業也不會。只要需求存在，供給就必須被創造出來，區别是 " 由誰來創造 " ——人類，還是 AI？在歷史上，無數的行業都出現過人類被自己創造的機器替代的情況。電話系統誕生之初曾是典型的勞動密集型行業。數十位乃至數百位接線員坐在電話交換機前方，一邊用耳機收聽用户的請求，一邊通過插線拔線來實現其請求。這種畫面直到第二次世界大戰結束時還存在！另一個典型案例是電梯操作員，早年的電梯是需要人工操作的；随着自動化程度的提升，操作員的主要職責變成了維護秩序和安全，然後逐漸消失。現在只有在醫院或少數涉密場所才能看到電梯操作員了。
雖然電話接線員和電梯操作員看起來技術含量不高，但是在誕生之初，算得上不折不扣的 " 專業服務崗位 "。因為早年的電話交換機和電梯都是十分精密的電氣設備，需要一定的培訓方能掌握。而且由于設備價格昂貴，沒有企業敢把它們交到自己信不過的員工手裏，無形中提高了入門門檻。進入 20 世紀，從事電話接線員職業的大部分是女性，這個職業對一般女性而言是很好的就業選擇，甚至在一定程度上促進了婦女解放和男女平權。最終導致它消失的是信息科技—— " 程控電話交換機 " 不再需要接線員，所謂 " 程控 "，就是 " 計算機程式控制 " 的意思。電梯操作員的命運與其相仿，現在的電梯在本質上都是 " 程控電梯 "。
具體到當代的專業服務業，我們可以説：自動化交易程式替代了一大部分證券交易員；網上銀行和手機銀行替代了許多銀行櫃員；内容推薦算法替代了許多專業編輯；财務軟體替代了相當一部分财務工作者。不過，" 替代 " 這個説法太片面了，因為傳統的計算機程式還是需要人來操作，而且對自然語言的理解能力有限。所以，它們對專業白領的輔助作用要大于替代作用。幸存到計算機時代的白領崗位，都是沒那麼容易被徹底替代的。
然而，AI 大模型跟以前所有的計算機程式都不一樣：它能理解自然語言，能執行 " 生成 " 任務，能搜羅并利用大量人類知識；現在它還具備了多模态和長文本理解能力。它固然也可以給專業白領 " 打輔助 "，但是自身完全具備 " 打 C 位 " 的能力，甚至可以既打 C 位、又打輔助。就連信息科技行業自身都感受到了 AIGC 的壓力，昔日屢次震動其他傳統行業的計算機程式員們，現在自己也面臨着來自 AIGC 的大地震。我們目前還處于 AIGC 發展的初級階段，從 2017 年 Transformer 技術誕生至今才只過去短短數年。再過上五年、十年，大幅增強的 AIGC 工具肯定更能勝任 " 打 C 位 " 的使命，數以萬計的專業白領工作者将不可避免地迎來一波洗牌。
那将意味着什麼？大規模失業，又一批專業從朝陽淪為夕陽？整個社會需要的勞動人口大幅下降？或者人類幹脆不需要再工作了？這些可能性固然不容忽視，不過我們總得考慮一些其他可能性：西方諺語雲 " 上帝給你關上一道門，必然會為你打開一扇窗 "，AIGC 導致的白領結構性失業，會不會只是又一次產業革命的導火索，丢掉工作的人終究會在其他行業找到新的工作？
如果一定要尋找一個吸納就業的新興行業，或者説 " 對打工人比較安全的行業 "，我首先想到的就是那些激勵人、感動人、與人分享喜怒哀樂的行業。我們是人類，人類是一種同時具備復雜智慧和感情的哺乳動物，更喜歡與同類交流。2024 年 4 月，山姆 · 奧特曼在斯坦福大學的演講中提到：人類始終更喜歡人類，哪怕現在 AI 下棋水平已經全面超過人類了，人類還是更喜歡看人類下棋。他提到了一些反例，比如青少年更喜歡跟 AI 而不是心理醫生讨論自己的心理問題；這倒是可以理解的，畢竟心理問題涉及太多的個人隐私。
記得多年以前，" 虛拟偶像 " ( Vtuber ) 技術誕生之時，一些投資者十分興奮，認為将徹底改變演藝圈乃至整個泛娛樂產業的格局。因為娛樂行業高度依賴明星，許多影視公司本質上是在給明星打工；直播行業也是如此，大主播可以凌駕于公會乃至平台之上。若能用虛拟偶像替代人類，無疑對資本方非常有利！很多公司都對投資者講過這樣的故事，引發了相當廣泛的共鳴。
結果如何呢？時至今日，虛拟偶像确實取得了很大發展，一些頭部虛拟偶像也确實日進鬥金——可是離替代人類還差得遠。在秀場直播、遊戲直播和電商直播這三大直播賽道上，最賺錢和最有影響力的主播仍然是人類。在演藝圈就更是如此了，以初音未來、洛天依為代表的 " 虛拟歌姬 " 沒有造成任何根本性變革。那些成功的虛拟偶像的粉絲總是熱衷于尋找 " 中之人 "，即虛拟主播的聲音、動作提供者。他們貌似喜歡上了一個科技制造的數字化形象，真正喜歡的卻是數字之下的人類心靈。假如虛拟偶像背後的資本竟敢撤換 " 中之人 "，就要冒着粉絲大規模流失的風險。
人類的獨特性或曰不可替代性，到底體現在哪裏？莎士比亞在《哈姆雷特》當中如此贊頌人類：" 人類是多麼了不起的傑作！多麼高貴理性的！多麼偉大的力量！多麼優美的儀表，多麼文雅的舉動！在行為上多麼像一個天使，在智慧上多麼像一個天神！宇宙的精華，萬物的靈長！" 那是 16 世紀，工業革命尚未發生，人類尚未釋放出改天換地的巨大科技力量，但是人類創造的文明已經足夠輝煌了。此後的幾百年，人類在文化和科技領網域均取得了巨大的成果，也制造了慘烈的災難；關于 " 人類作為一個整體是否可以替代 " 的讨論，經歷兩次世界大戰而愈演愈烈。人類親手創造的文明世界，是否終将導致人類自身被淘汰出局？這個問題既是功利層面的，也是哲學層面的。我們知道，在自然界的進化過程中，任何物種皆非不朽。
AI 是不是人類親手創造出來的自身的替代者？不是替代某個人、某一群人，而是替代絕大多數人，甚至所有人？對這個問題，我想援引威廉 · 福克納 ( William Falkner ) 接受 1950 年諾貝爾文學獎時的演講，這是我最喜歡的演講之一：
" 我拒絕接受人類有結局。你可以輕易地説，人類是不朽的，僅僅因為他可以存在下去：在世界末日的血色黃昏，最後的鍾聲逐漸從浪潮洶湧的小小礁石上空褪去，即便在那種情況下，人類渺小而永無休止的聲音還是會一直訴説下去。我拒絕接受這種前景。我認為人類不僅會存在下去，還會勝利。他是不朽的，不是因為萬物之中只有他具備永恒的發言權，而是因為他有靈魂，具備同情心、犧牲和忍耐力的精神。詩人、作家的任務就是去寫這些東西。他們的權力就是振奮人心，讓人類回想起在過去的歲月裏，勇氣、榮譽、希望、自豪、同情心、憐憫和犧牲曾經給他帶來何等光榮，由此幫助人類存活下去。詩人的聲音不應該僅僅是人類的記錄，而應該是幫助人類存在和獲勝的支柱、棟梁。"
福克納在世時，信息科技革命尚在初始階段。當時對于人類未來的懷疑，主要是出于對核武器和下一次世界大戰的恐懼。倘若福克納今天還活着，AIGC 浪潮應該也不會改變他對人類命運的看法。人類有靈魂，有勇氣、榮譽、希望、自豪、同情心、憐憫和犧牲精神，這些精神不僅幫助人類存活，也是人類的光榮所在。人類之中有敗類，不是所有人都具備上述精神，但是作為一個整體的人類是不朽的。
我想，這就是人類更喜歡與人類打交道的根本原因。與自己的同類相處時，我們知道對方有感情有思想，餓了想吃飯，困了想睡覺，渴望被愛，被傷害了會疼。每當我們對對方施加感情，對方大概率會反饋感情。在這個寒冷空虛的宇宙中，主要由岩石和岩漿構成的星球上，我們彼此取暖、互相傾訴和理解，建立了一個小小的温暖之家。我們基于硅片和金屬導線創造出來的東西很偉大，能在幾秒鍾之内完成我們要花幾天還不一定做得到的任務，但它們依舊是寒冷的。它們表面上具備的那點温度來自對人類的模仿，而且是人類手把手教會的。
可是人類不知道自己為什麼去愛，為什麼有榮譽感，為什麼富于同情心，為什麼為他人犧牲自己。作為個體的人類，經常做一些完全無利可圖的傻事：" 我偏要勉強 "，" 雖千萬人吾往矣 "，" 在真理面前我半步也不會退讓 "。人類其實一直就不喜歡自己所生存的世界，有些人選擇逃避它，選擇改造它，還有些人選擇超越它。改造和超越的難度都遠遠高于逃避，也高于簡單的适應，人類為什麼要做出如此吃力不讨好的選擇呢？這究竟是生物的本能，是人類在漫長歲月中形成的潛意識，還是像福克納描述的那樣——人類真有靈魂？如果一個老師不知道自己的技巧究竟是怎麼回事，他如何把這種技巧教給學生？AIGC 就是那個學生。
在經典科幻電影《終結者 2》當中，施瓦辛格扮演的 " 終結者 " 是一具安裝了神經網絡 CPU 的人型機器人（當時的編劇不可能預料到現代神經網絡的算力基礎是 GPU 而不是 CPU）。終結者為了拯救年幼的約翰 · 康納而來，他擅長戰鬥，但是無法理解人類的感情。當約翰流淚時，他會問：" 你的眼睛怎麼了？" 在影片的結尾，為了切斷敵人的追蹤線索，終結者決定自我犧牲，沉入高温鋼水之中。約翰再次流淚了，這一次終結者終于明白了。他一邊擦去約翰的淚水，一邊説：" 我現在知道你為什麼流淚了，但這是我永遠做不到的事情。"
AI 有一天能學會流淚嗎？即便有那麼一天，離我們也非常遙遠。在那之前，我們應該珍視自己身為人類的一切優點或弱點。只要我們意識到身為人類的特殊性，總歸能在所謂 "AI 霸權 " 之下找到新的出路——這當然是過度樂觀的説法，可是按照資本市場的一句俗話，" 悲觀者往往正确，樂觀者最終得勝 "。哪怕沒有任何過硬的理由，我們也必須在人類未來的問題上保持樂觀；何況我們确實有過硬的理由。
本文摘自互聯網怪盜團新書《巨浪：生成式 AI 的史詩與現實》第六章，有少量改動和删節。
