今天小編分享的互聯網經驗：AI一周見聞：OpenAI要開大模型商店；LLM最新守擂賽排行：封閉完勝開源；IBM牽手Adobe，打造最懂企業的“設計師”，歡迎閲讀。
本周要點
見智視角
1、OpenAI 即将推出大模型 App 商店，想與微軟争奪生态紅利；
2、騰訊雲推出 MaaS，成為客户一站式服務的理想平台；
3、大模型最新排位賽，GPT-4 穩居榜首，全新 330 億參數「Vicuna」位列開源第一；
AI 應用
1、IBM 牽手 Adobe，打通企業設計需求和生成式 AI 之間的壁壘；
2、Midjourney 更新 5.2 版本，無限擴展原始影像突破行業天花板；
3、最新版 Stable Diffusion XL 0.9，構圖細節有質的飛躍；
4、以後新聞都是 AI 寫的？如何辨别 AI 創造虛假新聞是一個更大的挑戰；
5、MR 應用《Deskucchi》已上線，情感互動類助手需求會很大；
6、即将推出 AI 虛拟寵物飼養平台，多樣化情感需求受關注；
見智視角
1、OpenAI 即将推出大模型 App 商店，想與微軟争奪生态紅利
OpenAI 深夜放大招，Sam Altman 表示将打造史詩級 LLM「應用商店」。打通所有 ChatGPT 應用，徹底搶占 AI 模型生态。微軟在 5 月剛剛發布了史上最牛的插件系統。OpenAI 的 LLM 應用商店可謂是直接對轟微軟，強行搶占生态市場。
見智點評：
大模型通向應用軟體的市場紅利還有很大的空間，就連一向不以盈利為目的的 OpenAI 也眼紅了，想要來應用市場分一杯羹。預計 OpenAI 的 LLM App store 會有不錯的反響，畢竟 ChatGPT 目前持續火爆的用户量是一個很好的保障，但還不足以對微軟生态有非常嚴重的衝擊，畢竟在應用端微軟的實力是不容小觑的，當時 OpenAI 和微軟合作也是看中了微軟的市場影響力。
2、騰訊雲宣布推出 MaaS，成為客户一站式服務的理想平台
騰訊雲宣布推出 MaaS（Model-as-a-Service ) 大模型服務，依靠騰訊雲 TI 平台建造行業大模型精選商店，基于騰訊 HCC 高性能計算集群和大模型能力，為客户提供一站式大模型服務。
騰訊雲從保護企業數據產權和隐私的角度，為客户提低成本、方便快捷的大模型服務，結合自身算力優勢，從模型、數據、應用幾個維度來打通企業應用大模型的困難。針對不同的應用場景，提供更适配的算力網絡和智能應用助手，比如 AI 代碼助手、會議助手等等。更重要的是，我們觀察到 MaaS 服務可以滿足客户模型的預訓練、模型精調、智能開發等多樣化需求，并且支持客户加入私網域數據進行訓練，極大的解決了企業對大模型數據安全的擔憂。
3、大模型最新排位賽，GPT-4 居榜首，全新 330 億參數「Vicuna」位列開源第一
UC 伯克利主導的「LLM 排位賽」迎來了首次重磅更新！目前參加排位賽的模型已達到 28 個，本次排位增加了 2 個全新的評價标準。結果顯示：在全新的評價系統下，GPT-4 依然穩居第一，而 GPT-3.5 則成功奪回了第二的寶座。UC 伯克利最新發布的 330 億參數 Vicuna 進軍第五，小幅領先微軟華人團隊開源的 300 億參數 WizardLM 模型。
此外，市面上現存的評估方式在評估 LLM 的人類偏好時，存在着明顯的不足；因此本次評價标準新增了 MT-bench 測試；并且用 LLM 給 LLM 打分。
MT-Bench 是一個經過精心設計的基準測試，包含 80 個高質量的多輪問題。8 個主要的類别：寫作、角色扮演、提取、推理、數學、編程、知識 I（科學技術工程數學）和知識 II（人文社科）。其中，每個類别有 10 個多輪問題，總共 160 個問題。
MT-Bench 可以作為對聊天機器人競技場的質量控制補充。采用 MT-Bench 測試後的結果非常鮮明地顯示出：GPT-4 與 GPT-3.5/Claude 之間，以及開源和專有模型之間，有着明顯的性能差距目前即便是最好的開源大模型仍舊很難達到封閉大模型的性能；GPT 在各方面的能力仍舊是最好的。
AI 應用
1、IBM 牽手 Adobe，打通企業設計需求和生成式 AI 之間的壁壘
IBM 在官網宣布擴大與 Adobe 的合作夥伴關系，幫助其生成式 AI 產品 Adobe Sensei GenAI 和 Adobe Firefly 加速場景化落地和應用進程。
Adobe 的企業客户将有機會與 IBM 的咨詢專家互動，其中包括超過 21,000 名數據、人工智能和體驗方面的顧問。同時，IBM 還将推出全新的 Adobe 咨詢服務組合，旨在為客户提供安全可靠的生成式人工智能環境，并幫助他們在日常工作、供應鏈管理和藝術創作過程中更好地應用生成式人工智能。此服務組合還包括技術創新和功能迭代，為客户提供全面支持。
基于 IBM 和 Adobe 市場地位和龐大的客户存量，雙方的合作能夠為更多垂直應用領網域提供更好的生成式 AI 解決方案；尤其是 IBM 的專家咨詢能夠為企業提供創新、前沿的戰略，與 Adobe 合作相當于提供給模型訓練最關鍵的 Propmt，打通企業需求和創作設計之間的壁壘。
2、Midjourney 更新 5.2 版本，無限擴展原始影像突破行業天花板
此次 5.2 版本最亮眼的更新在于 zoom out 功能，它可以無限擴展原始影像，同時保持跟原始影像的細節相同。比如做出無限宇宙動畫、無限放縮圖片。
此外，Midjourney 5.2 版本中還提供了其他功能，例如 "Make Square"，可用透視風格壓縮圖片長寬，使之成為正方形；
新功能 "Variation Mode" 則允許用户對影像的視覺差别進行微調；使用 stylize 參數還可以對生成的圖片畫風進行修改。
Midjourney Zoom Out 這種憑空擴圖的功能，可等同于變焦技術；理論上是一對張原畫進行放大和縮小，然後可以通過合成連續桢畫面，形成動圖或者短視頻；
現在 AI 圖片制作的迭代幾乎已經要卷向視頻制作領網域了，圖片設計行業的天花板再次被突破。
3、最新版 Stable Diffusion XL 0.9，構圖細節有質的飛躍
Stability AI 發布了最新版的 Stable Diffusion XL 0.9（SDXL 0.9），這款模型的參數已經從 beta 版本的 31 億提高到 35 億基礎參數 +66 億集成管線；
在提高分辨率方面：SDXL 0.9 使用了兩個 CLIP 模型，包括迄今為止最大的 OpenCLIP 模型（OpenCLIP ViT-G/14）
更重要的是消費級顯卡就能運行；
SDXL 0.9 的更新主要在圖片細節、清晰度上面進一步提高，并且能夠清晰顯示圖片中的文字；最值得關注的是就構圖技術的更新，比如之前在人體姿态、人物肖像、房屋結構的真實度還原上更進一步。
4、以後新聞都是 AI 寫的？如何辨别 AI 創造虛假新聞是一個更大的挑戰
德國的《圖片報》是歐洲銷量最大的報紙，計劃用人工智能取代一系列編輯工作，以後新聞可能都是 AI 寫的。首席執行官馬蒂亞斯 · 多夫納預測，人工智能很快就會比人類記者更擅長 " 信息聚合 "，并表示只有創造 " 最佳原創内容 "（如調查性新聞和原創評論）的出版商才能生存下來。
用 AI 寫新聞已經被眾多從業者證明可操作性非常強，這也是文生文大模型最直接的應用路徑之一，但是 AI 不僅僅是寫因為，現在市場上已經開始出現很多 AI 制造假新聞和污染搜索源的情況，如何辨别 AI 創造虛假新聞是一個更大的問題。
5、MR 應用《Deskucchi》已上線，情感互動類助手需求會很大
《Deskucchi》是由 Technology Cafe Singularity 開發的一款 MR 應用，利用了 Meta Quest 系列的透視功能，用户可以将自己喜歡的遊戲角色召喚到辦公桌前，并與通過 ChatGPT 與他們交談和玩遊戲。采用手部追蹤，允許用户使用手與空中 UI 互動，使用手勢與角色互動并享受遊戲。要與角色交談，用户需要一個 ChatGPT API 密鑰。用户還可以使用 Google Cloud Text to Speech API 密鑰與遊戲角色交流。
通過利用 Meta Quest 系列的實驗功能 "Room Setup"，該應用實現了與真實空間的無縫 MR 體驗。此功能允許用户體驗現實和虛拟的融合，在和應用互動上有了全新的體驗，另外值得關注的是具有情感互動功能的助手和遊戲市場将具有很大的發展空間。
6、即将推出 AI 虛拟寵物飼養平台，多樣化情感需求受關注
AI 寵物飼養平台 Uing 宣布即将在全球推出，目前正處于内部測試和互動程式的最後階段。利用創新的 AR 和 AI 算法，Uing 培養具有獨特個性和習慣的用户專屬虛拟寵物，有可能在每個獨特的虛拟寵物提供個性化陪伴，娛樂和成長的能力中替代現實生活中的寵物。
與現實世界的寵物不同，虛拟寵物能夠滿足用户所有幻想，包括永恒的陪伴、超越肉體的靈性以及古代神獸的新奇。通過引人注目的特效，它們可以變成實體，滿足用户最瘋狂的想象力。盡管虛拟寵物無法替代真實的寵物，但它們可以在一定程度上滿足人們的情感和娛樂需求，給予陪伴和快樂。同時，虛拟寵物也具有一些獨特的優勢，如靈活性、可定制性和無需實際照顧的便利性，使其成為一種具有全新體驗的選擇。
