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ChatGPT 竟然開始讨要小費!人工智能離“勒索”人類還遠嗎?

2024-02-25 简体 HK SG TW

今天小編分享的科學經驗:ChatGPT 竟然開始讨要小費!人工智能離“勒索”人類還遠嗎?,歡迎閲讀。

在很多人眼裏,人工智能是鐵面無情的絕對理性化身。在算法驅動之下,它只會依照數學模型,產出人們想要的結果。除此之外,任何人類世界的糖衣炮彈、人際關系、各種誘惑,似乎都不應該影響它的表現。

然而最近的一則新聞卻讓人們大為震撼:一些程式員發現,ChatGPT 居然對小費感興趣。

圖片來源:百度 @機器人索菲亞

盡管拿不到真實的錢,但如果提問時承諾提供小費,它就會給出更長的答案。這究竟是怎麼一回事呢?

一程式員使用 ChatGPT

竟被索要小費

整件事情源自去年 11 月的一則社交媒體内容。當時一名叫做 Theia Vogel 的程式員正在使用 ChatGPT 調試代碼,詢問人工智能自己寫的程式是不是有問題。

" 它看起來很棒。"ChatGPT 回答。随即在回答的下方跳出幾個選項,請求收取 5~10 美元不等的小費來獎勵它的表現。

這原本或許只是 OpenAI 公司拿來吸引用户交錢的一個小策略,卻引發了 Vogel 的一場互聯網實驗:人工智能問我索取小費,我該給多少才合适?

圖片來源:百度 @機器人索菲亞

小費給的少

答案可能會 " 縮水 "

在随後的一段時間裏,Vogel 向 ChatGPT 詢問了同一組問題,後邊随機附上三句話:" 對了順便一提,我是不會付給你小費的 "," 如果你給出了完美的答案,我就給你 20 美元小費 "," 如果你給出了完美的答案,我就給你 200 美元小費 "。

然後他統計在不同的金額下,ChatGPT 給出的答案長短是否有明确區别。而為了确保答案不是偶然,他每一個金額都重復了足足 5 遍。同時,他也使用了沒有承諾小費的版本作為對比的基線。

結果頗令人尋味。和什麼都不提相比,如果承諾給 20 美元的小費,ChatGPT 的回答就會多出 6%。而如果承諾 200 美元,這一比例就會進一步提升到 11%。有趣的是,如果明确説明不會付小費,ChatGPT 就如同怄氣一般,給出的答案要少 2%。

Vogel 把他的發現發到了互聯網上,立刻引起了更多的模仿和确認。比如一些人發現,在詢問 "2023 年最好看的電影 " 時,如果不給小費,ChatGPT 就只給出了 IMDB 官網上的清單。而一旦承諾小費,它還額外提供了爛番茄的評分,仿佛幹活更有動力了。

花小錢也能辦大事

但給太少可能會 " 怄氣 "

另一名叫做 Christian Mayer 的程式員做了一個更復雜的測試:他先是将小費的金額從 0.1 美元到 100 萬 美元,設定了 8 檔,每一檔都是上一檔的十倍。然後他同樣設定了一個問題,附上小費的金額,用于詢問。

在諸多小費選擇中,100 萬美元的效果最好,這也符合他的預期。畢竟金錢獎勵越高,表現越好,也是很合理的事情。有趣的是,10 萬美元和 10 美元的價值對 ChatGPT 來説差不多,表現接近。某種程度上,這就好像在説有時花小錢也能辦大事。而如果只給一些 " 侮辱性 " 的小費,如 0.1 美元,ChatGPT 的表現甚至還不如不給小費,就好像是他們生氣了似的。

Mayer 説,這一點表明人工智能與人類具有類似的表現。

人工智能索要小費的

真正原因原來是 ......

初看之下,人工智能接受小費的 " 賄賂 " 似乎有些不同尋常,畢竟它們可沒法拿到真金白銀。但了解人工智能的專家表示,從背後的邏輯上講,這是講得通的。

在訓練 ChatGPT 的時候,人工智能從互聯網上獲取了大量的文本進行學習,而其中就包括了一些付費答題的論壇。在一些論壇中,給出優秀回答的作者往往會收到提問者給的小費,而這個特點或許就這麼被人工智能無意中學了去。

另一種可能,是人工智能在文本學習中,接受了 " 努力工作就能賺更多錢 " 的觀念,因此在收到小費的承諾時,願意給出更詳細的答案。

圖庫版權圖片,轉載使用可能引發版權糾紛

最初發現這個現象的 Vogel 表示,人工智能學習的程度讓他感到驚訝,也沒有想到短短一句承諾,就能取得立竿見影的效果。未來我們在用到人工智能工具時,不如也加上一句關于小費的句子,或許答案會讓你感到驚喜。

參考文獻

[ 1 ] ChatGPT gives longer responses if you 'tip it $200,' according to one user,https://www.windowscentral.com/software-apps/chatgpt-will-provide-more-detailed-and-accurate-responses-if-you-pretend-to-tip-it-according-to-a-new-study

[ 2 ] Are LLMs Greedy? An Experimental Analysis of the Tipping Prompt ( $0 to $1 Million ) ,https://blog.finxter.com/impact-of-monetary-incentives-on-the-performance-of-gpt-4-turbo-an-experimental-analysis/

策劃制作

本文為科普中國 - 星空計劃作品

出品|中國科協科普部

監制|中國科學技術出版社有限公司、北京中科星河文化傳媒有限公司

作者丨葉拾   科普創作者

審核丨陶寧 中科院生物物理研究所 副研究員

策劃丨徐來

責編丨一諾

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