今天小編分享的科技經驗：ChatGPT内測的@功能，要搶谷歌蘋果的飯碗？，歡迎閲讀。
1 月 27 日，OpenAI 宣布了 ChatGPT 的新功能 "GPT mentions"。目前，這個功能仍在内測中，尚不知道什麼時候會公開發布。但已經有進入測試列表的網友在各種炫技了。
GPT mentions 開始測試｜圖片來源：X
GPT mentions 其實也比較好理解，就是一個 @ 功能，每個月花 20 美金更新了 Plus 的用户，可以在對話框裏 @ 任何一個 GPTs，讓它幫自己幹活。
GPTs 背景介紹
GPT Store 截圖 | 圖片來源：ChatGPT
2023 年 11 月的 OpenAI 開發者大會上，奧特曼宣布推出 GPTs，允許用户創建适用于特定用途或業務場景的 GPT 定制模型。OpenAI 還推出了 GPT Builder，用户可以完全通過自然語言描述，完成整個創建過程。
緊接着今年年初，OpenAI 又推出了 GPT Store，訂閲 ChatGPT 的用户可以訪問所有上架的 GPTs，被稱為 AI 版的 App Store。
那麼這樣一個簡單的 @ 功能，為啥單獨寫個選題呢？因為感受下來，我們覺得它會改變大家在網上的行為路徑、使用流程。而鑑于如今的大模型之争，不論最後誰最終拿下最大的流量入口，我們的行為路徑都可能會發生類似改變。
都説 ChatGPT 搶的是谷歌的生意，看來還不只是這樣
在 @ 之前，用户需要根據自己的需求去 GPT Store 中找合适的 GPT，完成不同的任務，然後自己根據需求去組合利用這些成果。GPT Store 依然類似于一個工具集合，相當于門户網站，收錄了 GPTs 們。而這些 GPTs，其實最大的區别就是能夠用自然語言與工具進行互動，例如 Canva 的 GPT，用户可以用自然語言命令 Canva 去生成一張海報，但很多工具在自己的 App 或網站，也有提供類似功能。
與 Canva 進行對話 | 圖片來源：ChatGPT
也就是説，在 @ 之前，用户是使用獨立 App/ 網站，還是使用 GPTs，差别沒有那麼大。從一個環節到下一個環節，如果需要協作，需要復制粘貼的動作。
但在 @ 之後，用測試網友的例子，用户可以在 ChatGPT 的對話框裏先叫來 AI PDF 總結技術論文的摘要，然後再叫來編碼工具根據總結出來的内容編寫實現代碼，而即便在論文中沒有代碼的情況下，網友 @ 來的 Grimoire 也根據對論文的拆解編寫出了可執行代碼。
用 @ 調起 GPTs｜圖片來源：OpenAI
這裏面的變化在于：
一、ChatGPT plus 擁有上下文記憶，把散落在不同 GPTs 或者獨立網站裏面的工作，串起來成為了一個無縫工作流。GPTs 們不再是可有可無，通過 ChatGPT 的串聯，擁有了不同于獨立工具的使用場景。
二、用户的行為流程因此發生變化。在 @ 之前，GPT Store 相當于門户，用户點進去某一個 GPTs 之後，就等于與 GPTs 對話了，ChatGPT 沒有了存在的意義。而在 @ 之後，用户一直在 ChatGPT 的對話框中，不會跳出 ChatGPT 的生态。對于 OpenAI 來説，@ 功能的引入看似不如 GPT 版本迭代那樣重大，卻是非常重要的一環。
ChatGPT 不再是個簡單的能實時聯網的對話式機器人，只給出優于傳統搜索引擎的體驗，它對搜索引擎的 " 變革 " 在于，搜索引擎是一個流量入口，也是一個流量出口。而有了 @ 的 ChatGPT 沒有出口。
搜索引擎流量流程圖
以谷歌搜索引擎為例，用户的動作為：提出搜索需求，谷歌去數據庫裏找到匹配并返回結果，用户點開鏈接，跳轉到第三方網站。谷歌搜索是一個承接并分發流量的角色，搜索引擎作為流量入口，同時也作為一個流量出口，把流量導給無數個第三方網站。一旦用户點開第三方網站的鏈接，就意味着用户已經跳出了谷歌生态。雖然流量路徑短，但是谷歌承接的流量非常大，以廣告變現，每年可以入賬千億美金。
ChatGPT 的流量流程圖
而在原本的 ChatGPT 中， 絕大多數使用者的基本行為是，遇到一個問題，詢問 ChatGPT，獲得答案，然後拿着答案去到其他場景，主動離開，其實一樣路徑很短，且使用場景有限。大模型的優越性，讓 ChatGPT 可以靠訂閲變現，但整體流量依然偏小，以編輯部訂閲 Plus 同事的説法，依然只會在工作或者學習時打開 ChatGPT。
ChatGPT 的流量依然和谷歌差很遠，與主流社媒的流量也不在一個量級 | 圖片來源：SimilarWeb
加入 GPT mentions 功能後的流量流程圖
而加了 GPT mentions 功能後，用户不再是向 ChatGPT 詢問簡單問題，或者直接跳到某一個獨立的 GPTs 标籤頁與其互動，而是整個流程在 ChatGPT 一個對話框内完成，不論用户調起哪個三方，最終都還是回到 ChatGPT 裏面。流量的量級可能還是一樣，或者因為場景的打通稍有增加，但用户的整個時長變長了不少。
ChatGPT 與 GPTs 的關系，也不再是簡單的模型基礎或者類似搜索引擎、應用商店的流量分發，而是更緊密串聯在整個使用過程中。這都給 OpenAI 探索商業模式，提供了更多的可能性。
點擊聊天框上方的 X，就可以讓 GPTs" 退場 "｜圖片來源：OpenAI
寫在最後
在幾個月前，有新聞曝出蘋果也要做自己的搜索引擎了，要知道谷歌為了做 iOS 上的 Safari 浏覽器的默認搜索引擎，每年要給蘋果 180 億 -200 億美金的 " 保護費 "，相當于蘋果 15% 左右的年利潤，甚至大于百度一年的營收。
這麼香的一筆錢，蘋果為什麼不賺了，一确實是有反壟斷的原因，二是在 AI 時代，基于大模型的搜索引擎變了。在此之前，蘋果用一個相對封閉的生态讓用户在蘋果的各個服務之間流轉，但當用户打開浏覽器意味着要離開蘋果生态了，搜索引擎是一個流量出口，而 AI 來了之後，如加了 @ 的 ChatGPT，搜索引擎從生态出口變成了 " 中樞 "，調動起不同的服務，但用户不會離開 " 中樞 "，200 億美金，也就可以不要了。
對于 ChatGPT 來説，當然不是加了一個 @ 就高枕無憂，谷歌在 AI 方面雖然落後但窮追猛趕、還擁有多于 ChatGPT 幾十倍的流量基礎，但無論是誰最終獲得用户傾心，AI 主導的流量生态貌似都更加封閉了。
