今天小編分享的教育經驗：免費？更新？中美AI競賽為何突然開啓“5.0模式”，歡迎閲讀。
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正月十五剛過，AI 圈就有大事發生：2 月 12 日，CNBC 引述知情人士爆料稱，百度計劃在今年下半年發布下一代人工智能模型 Ernie 5.0，将在模型多模态能力方面有重大增強。次日凌晨 3 點，OpenAI 首席執行官 Sam Altman 就表示即将發布 GPT-4.5 和 GPT- 5，重點是 GPT- 5 将免費開放。與此同時，文心一言宣布：将于 4 月 1 日 0 時起全面免費，PC 端和 App 端都可使用文心系列最新模型。
中美 AI 行業兩大領軍企業為何同時宣布免費？全面開放大模型有什麼樣的深層次原因？全球兩大頭部 AI 產品免費開放，對 AI 產業有哪些影響？下面 K 哥談談自己的觀察與思考。
OpenAI 與百度隔空對飙
OpenAI 首席執行官 Sam Altman，于 2 月 13 日凌晨公布了 GPT-4.5 和 GPT-5 的最新消息。免費版 ChatGPT 能在标準智能設定下無限制地使用 GPT - 5 進行對話。在更早之前的 2 月 6 日，OpenAI 宣布 ChatGPT Search 向所有人開放，打開 OpenAI 官網即可直接使用，甚至不需要注冊。
另據 CNBC 報道，百度計劃在今年下半年發布下一代人工智能模型 Ernie 5.0，将在模型多模态能力方面有重大增強。次日 13 日 Open ai 火速跟進，宣布即将發布 GPT-5。
有意思的是，就在 OpenAI 公布 ChatGPT Search 全面開放的前幾個小時，谷歌宣布向所有人開放最新 Gemini 2.0 模型，包括 Flash、Pro Experimental 和 Flash-Lite 三個版本。
2 月 13 日，文心一言在官網宣布将于 4 月 1 日 0 時起全面免費，所有 PC 端和 App 端用户均可體驗文心系列最新模型，以及超長文檔處理、專業檢索增強、高級 AI 繪畫、多語種對話等功能。
從以上幾家 AI 領軍企業的最新動向不難發現，大模型開放是大勢所趨，科技巨頭們都在主動開放各自的大模型產品，讓更多用户體驗和使用。
更強大模型改寫 AI 競争版圖
此次開放的大模型，綜合能力非常強悍。以文心一言為例，K 哥作為文心一言的深度用户，對于此前開放的文心大模型 3.5 版和這次全面開放的 4.0 版，還是比較熟悉的。文心大模型 4.0 較之前的版本，綜合能力更強大，K 哥做了個測評。
先讓文心大模型預測下《哪吒 2》最終全球票房，以下是 3.5 版的預測結果。
對比一下 4.0 的效果，不但給出了更具可能性的結果，整個思考鏈路非常清晰。
再來看看文生圖表現如何，我輸入提示詞：幫我畫一個奧黛麗赫本吃湯圓。以下是 3.5 版本出的圖，還是不錯的。
4.0 版本基于 iRAG 技術，生成了更準确的人物臉部，而且一次可以生成多張供你選擇。
2 月 13 日，文心一言還新上線了深度搜索功能，能針對專業咨詢類問題的解決能力進行全面加強，以解決專業問題查詢門檻高、查詢渠道專精、查詢結果分析難度大等使用挑戰。
在民生、創業、經濟分析等方面問題，能夠提供專家級的内容回復；除了搜索能力以外，具備更全面的思考、規劃、反思能力，針對工具規劃及調用能力上進行全面加強，能夠更加 " 聰明 " 的使用多個工具解決各類復雜任務問題。
接着説説大家關心的幻覺問題，RAG 是主要的解決方案，百度在 RAG 技術上具備中文深度理解、多模态檢索、垂直領網域定制化以及實時數據整合能力等優勢，在中文互聯網、企業服務、政務等場景中更具實用性和競争力。從 RAG 能力實測來看，國内外主流大模型中，百度文心一言綜合表現最佳。
在解決圖片生成的幻覺問題上，百度提出了 iRAG（image based RAG）技術解決方案，将百度搜索的億級圖片資源跟強大的基礎模型能力相結合，就可以生成各種超真實的圖片，去掉了 AI 味兒，而且成本很低。前文測評的案例中，大家已經感受到 iRAG 的強大了，iRAG 具備無幻覺、超真實、沒成本、立等可取等特點，在影視作品、漫畫作品、連續畫本、海報制作等很多領網域都有廣泛的應用空間。
在 K 哥看來，文心一言的全面開放，保證了用户享有最佳體驗，進一步降低 AI 的使用門檻。在百度的頭部效應之下，會有越來越多 AI 公司加入開放的隊伍，這将有利于推動中國 AI 行業的發展，促進 AI 普惠。
大模型成本 " 三級跳 "
傑弗裏 · 摩爾在《跨越鴻溝》中指出，高科技產品在市場化過程中，會面臨一個難以逾越的 " 死亡之谷 "，這是早期使用者到大眾用户的過渡階段，能否 " 跨越裂谷 "，是高科技產品發展的關鍵。2024 年 AI 產品的用户破圈增長，标志着 AI 已經 " 跨越裂谷 "。
AI 技術突破背後的成本降低，是這次大模型全面開放的核心原因。
一方面，大模型訓練成本大幅降低。以百度為例，文心大模型的訓練成本不斷降低，工程技術上的突破創新主要有 3 點：
1，昆侖芯性價比高，可降低部門算力成本。昆侖芯在性能上表現卓越，能夠在更少的計算資源下運行大規模模型（如 DeepSeek-V3/R1），這使得大模型的推理和訓練所需的計算量減少，從而直接降低算力成本。
2，萬卡集群規模效應，提高資源利用率。百度智能雲已點亮萬卡集群，并計劃擴展至 3 萬卡。大規模集群可以通過任務并行調度、彈性算力管理等方式，提高計算資源利用率，避免算力閒置，提高單任務的計算效率，降低整體算力成本。
3，百舸平台助力大規模集群實現高效的部署管理。如：超大規模 HPN 高性能網絡，将帶寬有效性提升到 90% 以上；創新性散熱方案，有效降低能耗，進一步優化成本；高效并行化任務切分策略，将 MFU（GPU 有效利用率指标）提升至 58%；故障恢復時間為分鍾級，集群有效訓練率達到 98%。
另一方面，推理成本的顯著下降。在飛槳深度學習框架的支持下，文心大模型通過優化實現推理性能提升，推理成本顯著降低。正如百度創始人李彥宏在阿聯酋迪拜出席 " 世界政府峰會 " 上所説的：" 在過去，當我們談論摩爾定律時，每 18 個月，性能水平或價格都會減半。但是今天，當我們談論大型語言模型時，增加的成本基本上降低了，可以在 12 個月内降低 90% 以上。"
先進生產力人人可用
這場 AI 開放浪潮，預示着 AI 產業的全新範式：與其構建封閉的技術護城河，不如孕育創新的生态雨林。當大模型成為 " 水電煤 " 一樣的基礎設施，人類将會創造出遠超我們想象的數字文明。
一場屬于普通人的生產力革命正在悄悄降臨，正如馬文 · 明斯基所説的：" 真正重要的不是機器能否思考，而是人類能否因之更好地思考。" 此刻，屬于每個人的 AI 時代，才剛剛拉開帷幕。
