今天小編分享的互聯網經驗：微軟豪擲百億，亞馬遜跟投40億，雲巨頭“擁抱”生成式AI付出昂貴代價，歡迎閲讀。
文｜雲宇宙新聲，作者｜賈桂鵬
在談到生成式 AI 時，OpenAI 似乎成為了代言人，他們推出了 ChatGPT 也成為行業内的 " 網紅應用 "。
但業内人士都知道，呼風喚雨的 OpenAI 有一個強有力的對手，那就是 Anthropic，雖然這家公司只成立三年左右時間，但在 AI 方面的功底同樣深厚，Anthropic 研發的 Claude 大模型產品在技術圈認可度很高，被認為是 ChatGPT 的最有力的競品。
在今年 3 月初，Anthropic 發布了 Claude 3 系列 AI 模型。根據基準測試結果，Claude 3 在各項指标上全面超越了 ChatGPT-4。而且，Anthropic 還獲得了亞馬遜的 40 億美元投資，有了這筆投資後，相信 Anthropic 的研發速度會更加驚人。
目前來看，在生成式 AI 領網域，已經不是 OpenAI 一家獨大，不僅有 Anthropic 的出現，谷歌也開放了 Gemini 1.5 Pro，可以預見，未來在生成式 AI 領網域中的競争會越來越激烈。而随着微軟、谷歌、亞馬遜等雲計算廠商在生成式 AI 領網域的投入越來越大，這個領網域還會發生怎樣的改變呢 ?
Anthropic 帶來的驚喜
近日，Anthropic 宣布推出其新模型套件，這标志着該公司在人工智能領網域取得了重要進展。這也是 Anthropic 首次提供 " 多模态 " 功能，為生成式人工智能增加了包括照片和視頻在内的全新選項。
盡管多模态和日益復雜的人工智能模型為我們帶來了前所未有的機遇，它們也孕育了更多潛在風險。最近，谷歌不得不關閉了其 Gemini 聊天機器人的人工智能影像生成器，原因是用户發現其中包含了歷史不準确和可疑的回復，這些問題在社交媒體上迅速傳播，引起了廣泛關注。
相比之下，Anthropic 的 Claude 3 模型采取了更審慎的策略，它不直接生成影像，而是允許用户上傳影像和其他文檔進行分析。
Anthropic 的聯合創始人丹妮拉 · 阿莫代伊 ( Daniela Amodei ) 在本月早些時候的發言中坦言：" 當然，沒有任何一個模型是完美的，我們必須接受這個事實。我們一直在努力，在讓這些模型變得更強大和保持安全之間找到最佳的平衡點。盡管如此，這種模式在某些情況下仍可能存在一些偏差。"
此次，Anthropic 收到亞馬遜的投資，必然會赢得更多在 AI 市場生存的資本，而且像這樣一個與 OpenAI" 一時瑜亮 " 的團隊，自然早就受到了資本的青睐。
早在 2021 年，Anthropic 在成立之初便宣布完成 A 輪融資 1.24 億美元，由 Skype 聯合創始人 JaanTallinn 領投，其他支持者包括 Facebook 和 Asana 聯合創始人 Dustin Moskovitz、前谷歌首席執行官 Eric Schmidt。
2022 年 4 月，公司宣布完成 B 輪融資 5.8 億美元，由 FTX 首席執行官 Sam Bankman-Fried 領投。
2023 年，Anthropic 迎來了一個融資 " 井噴 " 的年份，僅一年内就完成了将近 70 億美元的融資。2 月，公司獲谷歌獨家領投 3 億美元融資 ;5 月，獲星火資本領投的 4.5 億美元融資 ;8 月，獲 SK 電訊 1 億美元獨家投資 ;9 月，亞馬遜宣布将對其投資最多 40 億美元 ;10 月，谷歌宣布向公司投資至多 20 億美元，其中包括 5 億美元的前期現金注入，以及 15 億美元的後續投資。
但我們看到，生成式 AI 的競争非常激烈，而 Anthropic 的競争對手也不僅僅是 OpenAI，谷歌在剛剛結束的 Next 大會上将 Gemini 1.5 Pro 正式開放，使它成為目前最強大的生成式 AI 模型。
谷歌 Gemini 1.5 Pro 正式開放
正式開放的 Gemini 1.5 Pro 現已在谷歌以企業為中心的 AI 開發平台 Vertex AI 上提供公共預覽版。這是谷歌面向企業的 AI 開發平台。它能處理的上下文從 12.8 萬個 token 增加到 100 萬個 token。100 萬個 token 大約相當于 70 萬個單詞，或者大約 3 萬行代碼。
數據統計，Gemini 1.5 Pro 大致是 Anthropic 的旗艦模型 Claude 3 能作為輸入處理的數據量的四倍，也大約是 OpenAI 的 GPT-4 Turbo 最大數據量的八倍。
而且，谷歌 Gemini 1.5 Pro 開放 API，并新增多項功能。這一版本在原有基礎上進行了大幅度的功能擴展，現已在一百八十多個國家提供。Gemini 1.5 Pro 引入了對原生音頻 ( 語音 ) 的理解能力，以及檔案 API 和系統指令等新功能。這使得 Gemini 模型能夠直接處理音頻輸入，而無須先将音頻轉換為文本。
此外，據介紹，谷歌将發布下一代文本嵌入模型，其性能優于同類模型。從發布後，開發者就可以通過 Gemini API 訪問下一代文本嵌入模型，這個新模型，在 MTEB 基準測試中，使用 256dims 輸出的 Text-embedding-004 優于所有較大的 768 dims 輸出模型。
針對 Gemini 1.5 Pro 的開放，高盛首席執行官 David Solomon 表示：" 我們現在正處于 AI 實際應用為業務創造真正價值的階段。它提高了整個公司的運營效率。我們已經在我們組織的一些領網域看到了希望的迹象。"
首席執行官桑達爾 · 皮查伊希望以最大精力專注于人工智能領網域投資，并持續将各類新興生成式 AI 工具嵌入谷歌關鍵產品線中。
元宇宙新聲認為，在谷歌推出更加出色的 Gemini 1.5 Pro 後，包括微軟、亞馬遜等公司也随之緊張了起來，而他們在生成式 AI 的布局也在加速進行，目前，市場上基本形成了 " 三足鼎立 " 的局面。
生成式 AI 成為雲巨頭們的軍備競賽
随着生成式 AI 技術的不斷向前發展，關于 AI 的投資軍備競賽也在不斷升温，這也推動着 OpenAI、Anthropic 等 AI 廠商的估值水漲船高。然而，很多專業人士認為，表面上看上去是 OpenAI 與 Anthropic 等廠商之間的競争，但實際上是微軟、谷歌與亞馬遜這三大雲計算巨頭之間軍備競賽。
與微軟向 OpenAI 投資百億，成為其背靠大股東不同，Anthropic 最重要的投資力量是谷歌與亞馬遜。因此在使用哪一家的雲服務方面，Anthropic 就有點左右為難了。
去年 11 月，谷歌在對 Anthropic 加注 20 億美元投資後，就宣布擴大與公司的合作夥伴關系，并表示 Anthropic 将在谷歌雲的 Cloud TPU v5e 芯片上運行其大模型 Claude。據外媒報道，Anthropic 則同意在 4 年内斥資 30 億美元，用于購買谷歌的雲計算服務。
亞馬遜自然也不甘落後。在此次完成 40 億美元的重金投資後，亞馬遜已經成為 Anthropic 背後最大 " 股東 "。亞馬遜就明确表示，Anthropic 将選擇 AWS 作為主要雲提供商，并将利用 AWS 的高性能、低成本機器學習加速器，在亞馬遜的尖端芯片上訓練和部署其未來的基礎模型。
值得注意的是，我們在此次生成式 AI 的軍備競賽中，發現了一個規律，那就是無論微軟、谷歌還是亞馬遜都擁有強大的雲計算能力，而在生成式 AI 的時代，越強大的 AI 模型就越需要更強大的雲服務支持，雲服務正變得越來越重要。
今年 2 月，全球權威分析機構 Canalys 公布了雲服務行業的最新數據報告。報告顯示，2023 年第四季度，全球雲基礎設施服務支出持續增長，同比增幅達到 19%，總額攀升至 781 億美元，相較于上年同期增加了 123 億美元。
而在整個 2023 年度，雲基礎設施服務的總支出更是穩步上升，增長 18%，累計達到 2904 億美元。Canalys 預測，全球雲基礎設施服務支出在 2024 年将保持強勁增長勢頭，預計增長率将達到 20%。
根據報告，在 2023 年第四季度，亞馬遜 AWS、微軟 Azure 和谷歌雲仍然穩居前三名，但微軟 Azure 和谷歌雲的收入增長十分強勁，尤其是微軟 Azure，得益于 AI 應用的激增，微軟 Azure 的收入同比增長高達 30%，谷歌雲的增長率則為 26%。與此形成對比的是，亞馬遜 AWS 的增長率只有 13%，明顯落後于兩位競争對手。
日前，有分析師認為：" 在生成式 AI 領網域，現在已經形成了微軟 +OpenA、谷歌 +DeepMind 的格局，亞馬遜對 Anthropic 的投資其實已經晚了。"
元宇宙新聲發現，雖然與微軟和谷歌相比，亞馬遜在 AI 領網域的進展略顯緩慢，這也可能是導致其增速與競争對手拉開較大距離的原因，但他們對于 Anthropic 的投資也許會有奇效，讓他們在未來的市場競争中可以進入 " 快車道 "。
寫在最後
我們看到，在生成式 AI 熱潮之前我們經歷了元宇宙的浪潮，但其熱度也在悄然降温，因此很難説，AI 熱潮不會步入前者後塵。不過，我們認為每次泡沫破裂之後，總會有真正的信道者堅守，默默推動技術發展，這也是新興技術不斷革新的基礎。
從種種迹象中表明，各個廠商在日趨白熱化的人工智能軍備賽中付出了昂貴代價，且未來有進一步擴大的趨勢。元宇宙新聲認為，人工智能驅動的解決方案在給公司帶來機遇的同時，也有着更大規模的，甚至難以置信的投資回報率，而誰将成為生成式 AI 時代的霸主呢 ? 我們拭目以待。
