數字化轉型，最重要的是觀念轉變

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《更新書堂》· 第 393 篇

内容來源 | 本文摘自機械工業出版社書籍

《系統性數字化：建築企業數字化轉型的破局之道》

袁正剛楊懿梅著

責編 | 金木研

第 7696 篇深度好文：3710 字 | 9 分鍾閲讀

要想探究數字化轉型的破局之道，首先要對數字化及數字化轉型形成正确的認知。只有洞察本質、把握規律，才能真正把數字化用起來、用得好。

數字化的本質是什麼？數字化轉型的本質是什麼？數字化轉型為什麼應該是，也只能是一把手工程？數字化該怎麼學，如何推動組織認知更新？

這四個關鍵問題，是認知更新的核心。

一、數字化的三大要素：

數據、連接、算法

要想把握所有系統，就看三個部分：要素、關系及準則。

要想充分發揮數字化系統的超能力，尤其是其強大的 " 系統性能力 "，也需要三個部分——數據（對應要素）、連接（對應關系）和算法（對應準則）的合力支撐。

數字化的第一支撐是數據。

因為數字化是用數據的方式（即二進制），描述物理世界裏的人事物及行為活動。

數據，只是 " 數字化描述 " 的形式。比形式更重要的是實質，即必須系統性地确保數據的 " 準确、及時和全面 "。

如果還是主要依靠人工填報，層層匯總，那麼傳統信息化的種種弊端，比如數據的偏差、滞後、缺失及各種貓膩，仍然不會被改變。

什麼是數據準确？就是要實現數據的自動采集、處理、校驗、填報及上傳，無修改、無掩飾地，如實如是地呈現真實情況。

什麼是數據及時？就是要打破物理世界的時空阻隔（比如點多、線長、面廣的大型項目就存在這個問題），突破人類大腦的容量限制，實現海量數據的實時獲取，無延時、無丢失、無地理限制地在各組織層級及業務條線之間，按需實現數據的零時差共享。

什麼是數據全面？就是要沿着行業的全鏈條、項目的全周期、業務及管理活動的全過程，實現數據的全覆蓋。準确、及時和全面的數據，是數字化的根。

數字化的第二支撐是連接。

要把零零散散的數據單點、數據孤島連接起來，改變過去的業務割裂、組織割裂。畢竟，碎片化的數據、局部的優化是解決不了系統性難題的。

數據的系統性連接，有三個維度：一是縱向打通組織層級，二是橫向拉通職能條線，三是深度連接業務管理。

有了這樣的連接，準确、及時和全面的數據才能幫我們在數字世界裏，實現點線面體的全透明，實現高效運轉的管理閉環。

數據的系統性連接，不是簡單的技術問題，而是一定要與業務緊密結合，一定要能促進各相關方的高效協作，一定要與各層級、各條線管理者的權力和責任相匹配。

數據本身不是目的，連接本身也不是目的，通過準确、及時和全面的數據支撐和有效連接，幫助相關方及管理者提升業務及管理行為的效率和效果才是目的。

三個維度的系統性數據連接，是數字化的脈。唯有這樣的拉通對齊，才能讓天然具有超強連接力的數據真正流動起來，把企業融為一個 " 數出同源，一源多用 " 的有機整體。

數字化的第三支撐是算法。

相比數據、連接，算法對大多數人來説，似乎顯得有點陌生且高深。然而，要讓連接起來的海量數據真正發揮作用，讓 " 透明立方體 " 高效運轉起來，關鍵在于算法。

算法的本義是，解決某個問題或達成某個目的的具體步驟（a stepby-stepprocedure for solving a problem or accomplishing some end）；在數字化的語境中，算法是指計算機為實現某個目标而遵循的一系列規則（the set of rules a computer follows to achieve a particular goal）。

從應用的角度，我們可以把算法理解成，為解決某個問題或達成某個目标，制定的一系列業務及管理規則，用于指導計算機分析海量數據，判斷和分析結果，做出行動決策，即能根據不同情況，觸發不同的業務及管理行為。

這意味着，在算法的指導下，數字化系統有了目标，面對有機連接在一起的海量數據，學會了分析、判斷和決策，從徒有一身本領的草莽英雄，變成了能對企業經營管理做出巨大貢獻的戰士。

舉個我們司空見慣的日常生活的例子，來領略一下算法的強大威力。

比如，用户通過手機點外賣，外賣平台是如何做到在規定時間内完成送餐的呢？大致的過程如下所述：

系統接單後，需要實時分析下單買家的位置、接單商家的位置、外賣騎手的位置，商家備餐的時間、騎手到店的時間、騎手送餐的時間，相鄰或同一買家的其他訂單、相鄰或同一商家的其他訂單，以及騎手已接的其他訂單等海量數據，根據預先設定的業務規則（算法），做出當下最佳的派單決策，以及最佳的取餐和送餐路徑規劃。

在訂單執行的過程中，系統還會根據商家備餐的實際用時、騎手到店的實際時間及相關和相鄰道路的實時路況，進行實時動态調整，高頻系統優化（高峰時段，每小時優化次數可達幾十億次）。而且，随着時間的推移，數據及多渠道、多維度的反饋的積累，系統算法還可以持續優化，不僅越來越精準，而且越來越人性化。

毫不誇張地説，算法是數字化的魂。

二、未來，是數字化能力的競争

根據 Gartner 的定義，純粹技術層面的數字化轉型是指，" 将模拟信号變成數字信号的過程，也叫數字化實現 "。

與企業經營視角更貼合的是業務層面的數字化轉型，它指的是利用數字技術及其相應的支撐能力，創造出更具韌性的全新數字化業務模式的過程。

第二個定義中有三個關鍵詞值得我們細品。

一是利用。這説明數字化轉型的要義，不在于技術層面的發明創造，不是要重新發明輪子，而在要結合實際業務場景，針對實際業務難點和管理痛點，把先進的數字技術用起來。

二是韌性。在軟體工程領網域，通常會音譯成魯棒性，指的是系統在受到外部衝擊時，還能維持其主要性能的穩定性。通俗來説，就是耐折騰、韌性強。

在這個充滿不确定性的時代，很多行業備受 " 來源多、頻次高、不可控性強的突發變化 " 困擾的行業，更具發展韌性的全新數字化業務模式，的确令人分外向往。

三是過程。這也印證了前文的分析，數字化轉型不可能一步登天，一蹴而就，畢其功于一役。

從這個意義上説，數字化轉型不僅要明确戰略定位和目标，定義清楚什麼是彼岸；還要把握好節奏，規劃好路徑，有步驟、分階段地從此岸向着彼岸進發。

數字化轉型應當是這樣一種 " 利用 " 的思路，即如何利用好數字化這個認知世界、改造世界的新工具，解決企業的業務難點和管理痛點；

也應當有這樣一種 " 韌性 " 的要求，即如何在這個充滿不确定性的時代，系統性地應對各種突發變化，提升業務的韌性和組織的韌性；也應當是這樣一種道阻且長的 " 過程 "，即如何在工業化尚未完成、數字化剛剛起步、整體利潤水平低、粗放式的傳統模式難以為繼的全方位挑戰下，帶領企業走向彼岸。

數字化的價值，在于幫助企業突破高度的系統復雜性和不透明性的重重障礙，将 " 黑盒子 " 變成透明、高效、持續進化的 " 數立方 "。

這樣的數字化轉型能在兩個方面創造巨大價值。

第一，提升對當期經營的掌控力，從而做到有效益的經營，提升存量業務的利潤率。

有了 " 數立方 "，我們可以在 " 看得見、看得全、看得清、看得準、看得遠 " 的有力支撐下，系統性地實現崗位層的精細管理、項目層的前瞻優化和企業層的全局掌控，這必将改變過去的事後管理、疲于應對、扯皮救火的工作模式，打破 " 方差大、消耗大、壓力大，均值低、效率低、效益低 " 的惡性循環，提升企業對當期經營的掌控力，實現降本、提質、增效，提升存量業務的利潤率。

核心業務的高質量經營是創新拓展的前提。只有主營業務良性發展、持續盈利，企業才有餘力和實力，才能拿出必要的資金資源和人才儲備投入業務創新和拓展。

第二，提升對制勝未來的拓展力，從而做到可持續的增長，提升增量業務的增長率。

有了 " 數立方 "，我們可以從新客户、新區網域、新業務、新模式等多個方面，打造健康、可持續、更具發展韌性的動力引擎，系統性地提升企業對制勝未來的拓展力。

未來的競争，不只是資本、人才的競争，也必将是數字化能力的競争。