今天小編分享的互聯網經驗：Meta今年壓軸大模型來了：Llama 3.3性能比肩最大Llama模型，成本更低，歡迎閲讀。
本文作者：李丹
來源：硬 AI
Meta 今年的壓軸人工智能（AI）大模型來了。
美東時間 12 月 6 日周五，Meta 宣布推出一款新的 Llama 系列生成式 AI 模型：70 億參數的 Llama 3.3、又稱 Llama 3.3 70B。CEO 扎克伯格在旗下社交媒體 Instagram 稱，這是今年最後一次 AI 大模型更新，下一步就是明年 Llama 4 亮相。
Meta 生成式 AI 副總裁 Ahmad Al-Dahle 在社交媒體 X 發帖表示，純文本的 Llama 3.3 能實現和 Meta 最大 Llama 模型—— 4050 億參數的 Llama 3.1 同樣的性能，成本還比 Llama 3.1 更低。" 通過利用包括在線偏好優化在内的最新後訓練後技術進展，該模型顯著降低成本且提高了核心性能，讓它更容易被整個開源社區所接受。"
Al-Dahle 在發帖的同時附上了一張圖表，顯示包括針對大模型語言理解能力的測試 MMLU 在内， Llama 3.3 在一系列行業基準測試中表現優于谷歌的 Gemini 1.5 Pro、OpenAI 的 GPT-4o 和亞馬遜本周稍早發布的 Nova Pro。Meta 發言人通過電郵表示，該模型應該在數學、常識、指令遵循和應用程式 App 使用等領網域有所提升。
Llama 3.3 目前已經可以在 Llama 官網和 AI 開發平台 Hugging Face 等網上來源下載。評論稱，Meta 試圖以可供大範圍商業應用的開源模型主導 AI 模型市場，新模型是 Meta 為此目标的最新努力。
今年 7 月下旬，Meta 發布了迄今為止最大的 Llama 開源模型 Llama 3.1，對标 OpenAI 和谷歌的大模型。這一 4050 億參數的模型使用 1.6 塊英偉達 H100 GPU 進行訓練，受益于新的訓練和開發技術，Meta 稱，Llama 3.1 在一定程度上可以與 OpenAI 的 GPT-4o 和 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 競争。
扎克伯格稱 Llama 3.1 為 " 藝術的起點 "，表示該模型擁有大範圍新的能力，包括改善推理以幫助處理復雜的數學問題、或即時合成一整本書。
Meta 限制了某些開發者使用 Llama 模型的方式，其規定，月度用户超過 7 億的平台必須申請特殊許可。但對很多人來説，Llama 模型是否嚴格意義上的 " 開源 " 并不重要。Meta 的數據顯示，Llama 的下載量已超過 6.5 億次。
Meta 在内部在也運用 Llama。扎克伯格稱，Meta 的 AI 助手 Meta AI 完全由 Llama 模型提供支持，目前每月擁有将近 6 億活躍用户。他還稱，Meta AI 有望成為世界上使用率最高的 AI 助手。
不過，Llama 的開源對 Meta 來説福禍相依。去年 11 月，在有報道稱 Llama 模型被海外用于開發軍用 AI 工具後，Meta 當月回應稱，得到确認，将要向美國政府機構和國家安全領網域私營企業承包商提供 Llama。
Meta 還對其遵守歐盟《人工智能法案》的能力表示擔憂，稱該法律的實施對 Meta 開源發布戰略來説 " 太難以預測 "。歐盟《通用數據保護條例》 ( GDPR ) 中有關 AI 訓練的規定也給 Meta 帶來問題。Meta 使用未選擇不接受的 Instagram 和 Facebook 用户的公開數據來訓練 AI 模型，而在歐洲，這些數據受到 GDPR 的保護。
