今天小編分享的汽車經驗：質用車：淺析生物識别技術在汽車領網域的發展，歡迎閲讀。
如今，人們已經習慣于使用指紋解鎖手機、通過刷臉進行支付。生物識别技術為日常生活帶來了更多的便利性。除了影響日常生活，生物識别技術在汽車領網域也得到了廣泛應用，并且在近幾年呈現出加速普及的趨勢。根據相關報告預測，到 2025 年，全球 1/3 的新車将配備生物識别傳感器。生物識别技術究竟如何影響汽車行業？将為汽車行業帶來哪些變革？本期《質用車》将為大家具體分析。
一、什麼是生物識别技術？生物識别技術具有哪些特點？
所謂生物識别技術，就是通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性（如指紋、臉象、虹膜等），以及行為特征（如筆迹、聲音、步态等）來進行個人身份的鑑定。與傳統身份鑑定相比，生物識别技術具有以下特點：
1、随身性：生物特征是人體固有的特征，與人體是唯一綁定的，具有随身性。
2、安全性：人體特征本身就是個人身份的最好證明，滿足更高的安全需求。
3、唯一性：每個人擁有的生物特征各不相同。
4、穩定性：生物特征如指紋、虹膜等人體特征不會随時間等條件的變化而變化。
5、廣泛性：每個人都具有生物特征。
6、方便性：生物識别技術不需記憶密碼與攜帶使用特殊工具（如鑰匙），不會遺失。
7、可采集性：生物特征易于測量。
8、可接受性：使用者對所選擇的個人生物特征及其應用願意接受。
基于以上特點，生物識别技術具有傳統身份鑑定手段無法比拟的優點。采用生物識别技術，可不必再記憶和設定密碼，對重要的檔案、數據和交易都可以利用它進行安全加密，可以有效防止惡意盜用，使用更加方便。
二、生物識别技術在汽車行業中的應用
生物識别技術在日常生活中的應用已經較為普遍，并且這些技術也在快速融入汽車行業。目前，生物識别技術在汽車行業的應用主要包括指紋識别、聲音識别、手勢識别、面部識别、虹膜識别等。
1、指紋識别
指紋識别技術主要根據人體指紋的紋路、細節特征等信息，将其與在已知數據庫中的指紋特征點進行比對，從而鑑别個人身份。指紋識别應用于汽車領網域的時間不算短，早在 2004 年，奧迪 A8L 就配備了指紋啓動按鈕，之後的保時捷等車企也陸續研發并上線了這項技術。
指紋采集器小型化、價格低，适合大規模普及。不過，指紋采集會受到手指皮膚受損、温濕度等外界使用環境影響，并且容易被獲取和低成本復制，如指紋模、人工手指等，存在安全隐患。
2、聲音識别
聲音識别是目前汽車上普及率最高、同時使用頻率最多的生物識别技術，其主要應用途徑為智能語音控制，通過特定的語音指令來操控車輛。
相比其他生物識别技術，聲音識别更加簡單方便。但缺點在于容易受到外界雜音幹擾，并且目前的車載智能語音控制功能對于使用者的普通話要求較高，無法識别方言。
3、手勢識别
與聲音識别相似，手勢識别也是一種 " 非接觸式 " 的控制方式，當駕乘者的手接近觸控屏或中控台上的傳感器時，系統就可感應到手部的操控動作，無需實際接觸，就可實現接打電話、調節音量、選擇歌曲、控制車輛等功能。手勢識别還分為靜态手勢識别和動态手勢識别。其中，長安汽車旗下 UNI-K 等車型搭載的是靜态手勢識别功能，而寶馬 7 系、5 系以及 X7、X5 等車型均采用動态手勢識别功能。
手勢識别同樣具有操作簡單方便的優點，且不會受到外界環境影響。不過，目前汽車上的手勢識别只能控制特定的功能，拓展性不強。并且手勢識别通常需要使用者對準傳感器，如果位置偏離可能無法準确識别。
4、面部識别
面部識别是通過臉部特征和臉部器官之間的距離、角度、大小外形等，進而量化出一系列參數進行識别的技術。面部識别的應用場景十分廣泛，包括監測駕駛員注意力是否集中、駕駛員身份識别等。前者主要應用在凱迪拉克 Super Cruise、斯巴魯 DriverFocus 等智能輔助駕駛系統中，後者經常出現在諸如阿維塔 11、零跑 C01 等具備 FACE ID 識别功能的車型上。
面部識别采集方式簡單隐蔽，并且在不同應用場景下可收集多個人臉信息。但面部識别很容易受到光線、聚焦、人臉姿态等因素影響，同時對于面部特征比較鮮明（如眼睛小）的人可能會出現誤識别（如識别為疲勞駕駛）。
5、虹膜識别
虹膜識别是通過人體獨一無二的眼睛虹膜特征來識别身份的技術，被廣泛認為是目前精确度、穩定性、可更新性最高的身份識别系統。虹膜識别技術在 2021 年首次應用于寶馬 iNext 車型，現代汽車于 2022 年向美國專利商标局申請虹膜認證系統專利，可通過掃描眼睛虹膜進入車輛。
相比指紋識别和面部識别，非接觸式的虹膜識别有着更高的安全性，因其構造獨特，難以被其他人模仿。虹膜識别系統包含軟體和硬體兩大模塊，除了軟體層面存在難度，檢測設備造價高，攝像頭穩定性不足等因素也限制了這項技術的普及發展。
三、生物識别技術将為汽車行業帶來哪些變革？
随着人工智能、大數據技術的進步，生物識别技術也在不斷突破。車載生物識别技術除了實現便捷安全的用車體驗，也将為整個汽車行業帶來巨大變革。
1、車輛操控
在車輛外部操控方面，汽車無鑰匙進入系統将迎來全面更新，目前操作相對繁瑣且安全系數低的藍牙鑰匙、NFC 鑰匙等或将被取消，實體鑰匙也将成為一個可有可無的輔助工具。通過虹膜識别技術，駕駛員可以更加高效、精準地控制車輛解鎖和上鎖。滿足高安全性的同時，也讓出行更加便捷。
内部操控方面，通過面部識别 + 虹膜識别的功能組合，将更快速識别出駕駛員信息，并匹配更精準的用車使用習慣，如座椅和方向盤的位置及角度、後視鏡角度、駕駛模式、氛圍燈等。随着人工智能 AI 技術的不斷完善，聲音識别功能将更加具體化，通過識别不同年齡、性别、身份的駕乘人員，可以自動匹配相關的功能，如座椅按摩、女王副駕座椅展開等。此外，車載智能語音系統可操作功能也将更加豐富和細化，不再局限于特定指令，提供更加豐富、可定制化的語音指令。
2、智能駕駛
智能駕駛層面，未來高級别駕駛員監測系統可以通過車載傳感器、眼球追蹤等技術來監測駕駛員和乘車人員的心率、血壓、情緒、健康狀況等，并提供相應的幫助。如自動撥打緊急救援電話、導航去醫院或急救中心等。
此外，通過眼球追蹤技術 + 虹膜識别技術可以計算分析駕駛員是否疲勞駕駛，或分析其他不文明駕駛行為，進而對駕駛員進行提醒或者向後台發出報警。對于規範駕駛員駕駛行為、提升道路交通安全有着積極的意義。
四、生物識别技術在汽車行業面臨的挑戰？
生物識别技術的迅速普及确實有利于智能汽車的發展，但目前車載生物識别技術仍然處于發展初期，包括車輛安全、用户信息安全以及可靠性等都是需要面對的挑戰。
1、車輛安全
既然采用生物特征認證，那麼勢必會使用生物特征數據庫。伺服器端存儲大量用户的特征數據庫，一旦被黑客或犯罪分子獲取，可能會引發車輛被竊風險。此外，如果不法分子利用用户特征數據篡改車輛設定，也可能會對駕駛安全造成影響，存在嚴重的安全隐患。
2、用户隐私安全
用户指紋、虹膜等信息被采集後，會自動上傳至伺服器端數據庫，如果相關用户特征數據泄露，可能被未經授權的第三方企業用于其他用途，如廣告推送、商業利益追蹤等，導致用户個人隐私權受到侵犯。
3、技術可靠性
與駕駛相關的生物識别技術如果存在功能漏洞、或是 BUG 等問題，可能會導致識别錯誤，進而會影響到行車安全。如疲勞監測系統錯誤識别駕駛員面部信息，可能出現誤判的情況，随即向駕駛員發出警報，導致駕駛員分心，存在事故風險。智能語音控制如果誤識别車内人員交談的聲音，也可能會引發車輛設定更改或功能自動開啓 / 關閉，同樣存在安全隐患。
總結：
人體特征具有獨一性，這一生物密鑰可以随身攜帶，并且無法被遺忘。生物識别技術在汽車行業具有廣泛的應用前景，除了提高汽車安全性，還能為用户提供便捷性和個性化體驗。盡管目前車載生物識别技術還面臨着一些挑戰和限制，但随着技術的不斷進步和完善，相信未來生物識别技術将在汽車行業中将發揮更加重要的作用。
