加州用AI監測野火：1032個攝像頭聯網掃描森林異常

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IT 之家 8 月 13 日消息，美國加州林業和消防保護局（Cal Fire）近日公布了一個新的項目，利用人工智能（AI）來檢測森林火災。該項目是與加州大學聖地亞哥分校（UCSD）合作開發的，名為 "Alert California AI"，使用 1032 個 360 度旋轉攝像頭的視頻信号，通過 AI 來 " 識别攝像頭畫面中的異常情況 "。一旦發現潛在的火災，就會通知緊急服務和其他有關部門，以判斷是否需要采取應對措施。

該項目已于 7 月份啓動，據外媒報道，已經成功撲滅了至少一起可能引發大火的火情。據悉在該事件中，一台攝像頭在凌晨 3 點拍到了聖地亞哥東部偏遠的克利夫蘭國家森林（Cleveland National Forest）中一處初起的火焰。AI 立即發現了火勢，并通知了一名消防隊長，消防隊長召集了大約 60 名消防員，包括 7 輛消防車、2 台推土機、2 輛水罐車和 2 支作業隊，火勢在 45 分鍾内被撲滅。

Cal Fire 使用的 1032 個實時攝像頭畫面中的一小部分，可以看到 9 個畫面，顯示了加州不同地區的森林和沙漠景象

"Alert California AI" 技術網站稱，他們使用從飛機和無人機上進行的激光雷達（LiDAR）掃描，生成 " 關于掃描表面的三維信息 "。結合了樹種的物理特征，來了解加州森林生物量和碳含量。Cal Fire 説，機器學習（ML）模型利用攝像頭的 PB 級（1PB=1000TB）數據來區分煙霧和其他空氣顆粒。

該系統是由 UCSD 工程師使用加州公司 DigitalPath 提供的 AI 開發的，Cal Fire 在過去四年中已經投入了超過 2000 萬美元（IT 之家備注：當前約 1.45 億元人民币）在該項目上，并承諾在不久的将來再投入 351.6 萬美元（當前約 2545.6 萬元人民币）。