今天小編分享的互聯網經驗：人形機器人的三種死法，歡迎閲讀。
文 | 商隐社，作者 | 浩然
這兩年，人形機器人越來越火，正迅速走出實驗室，大有布局到各行各業的勢頭，企業的產品已經開始小批量生產和交付。
人形機器人被看作是繼電腦、智能手機、新能源汽車之後，第四個 " 颠覆性產品 "。這使其成為國内外科技巨頭和新貴競相追逐的高地。
目前國内外入局人形機器人的企業大致分為三類：以優必選、宇樹、智元、FigureAI 為代表的初創企業；以谷歌、英偉達、小米等為代表的大型科技及互聯網企業；特斯拉、比亞迪、吉利、小鵬、廣汽等車企。
大批資本也湧入人形機器人領網域，據不完全統計僅 2024 年全球人形機器人本體企業共獲得超 67 筆融資 , 融資總額超過 15.2 億美元。今年以來，A 股人形機器人概念股如同被注入興奮劑一般瘋狂衝刺。
但爆火之外也始終伴随着不少争議。
最近，Meta 首席人工智能科學家、圖靈獎得主楊立昆（YannLeCun）在播客節目中直言 " 人形機器人的驚豔演示背後，藏着一個行業的集體幻覺 "" 當它完成一個後空翻時，觀眾驚嘆的其實是工程師提前編寫的數千行代碼，而非機器理解了物理世界 "。
還有前幾天，金沙江創投管理合夥人朱嘯虎在采訪中稱，因 " 商業化不清晰 "，正批量退出對人形機器人的投資，引發行業震動。
這些觀點也代表了相當一部分人對人形機器人的看法。
應該説，人形機器人比前面的電腦、智能手機、新能源汽車復雜得多，也更具颠覆性，它是深度融合人工智能、精密機械工程及仿生材料等最尖端科技的產品。業内普遍認為，當下人形機器人仍處于早期階段，真正成熟必然要經過長期的 " 科技長征 "，所以也很難确定哪些玩家最終脱穎而出。
而從當下這個點去判斷人形機器人行與不行，倉促去定性必然是草率的，我們需要将時點拉長，從產業周期發展的角度去理解科技變革，或許會有更透徹的認知。
如果去翻看機器人近 70 年的發展史會發現，人形機器人粗略來看會面臨三種 " 死法 "：倫理困局、技術桎梏、成本壁壘。這些都曾讓機器人行業在經歷一段時期的火爆後跌入谷底，也困住了不少先行企業。
這表明技術變革往往面臨極大的不确定性，是極致技術理想主義與商業現實之間持續不斷的激烈碰撞，也是成長與泡沫并存。
提到人形機器人，很多人可能都只在春晚舞台上看過宇樹的扭秧歌機器人，現實中并未見過。
根據高盛預測，到 2035 年全球人形機器人的出貨量将達 140 萬台。其中很多還是出現在工廠、科研機構。
也就是説，10 年内，大部分人見到的人形機器人相當有限，它離我們還有一定的距離。
除了掃地機器人、酒店機器人，現實中我們印象最深的機器人類型就是工廠裏的機械手。
機器人現在能仿出整個人形，但最初就是從一只手開始的。
上世紀五六十年代，作為第三次科技革命策源地的美國，計算機、芯片、生物等領網域的創新不斷湧現，阿波羅 11 号甚至把人送上了月球。而在工業領網域，最有突破性的發明之一就是機械臂。
之前機器人的形象廣泛出現于科幻電影、小説中，但直到 1958 年，才由阿西莫夫科幻小説重度發燒友、被稱為 " 機器人之父 " 的約瑟夫 · 恩格爾伯格用機械臂的方式落到了現實中。
恩格爾伯格創立了一家名為 Unimation 的公司，制作出的機械臂能完成搬運重物、高爾夫球推杆、倒啤酒、指揮樂隊等動作。
當時這種重達 2 噸且價格高昂的設備只能賣給通用汽車這樣的大公司，用來承擔汽車生產線上的焊接、油漆、粘合、裝配等工作，結果效果奇好，使通用實現了每小時生產 110 輛車——是當時任何一家汽車工廠生產效率的兩倍多。
這引發了汽車領網域的自動化生產革命，寶馬、沃爾沃、梅賽德斯奔馳等紛紛效仿。
當時的媒體驚呼 " 自動化生產有望使自主控制的機器成為可能，工人可以自由地工作，從而發展其獨特的人類能力 "。但生產線上的工人并未感受到這種自由，反而覺得負擔加重了，有一部分被機械臂取代的工人被轉移到了其他部門，但剩下的人就得配合機械臂來工作。
通用汽車發生了工人的罷工，很多工人覺得通用汽車讓他們變成了機器——用上了機器，工人們出去抽支煙，跟旁邊的人談天説地的閒暇也沒有了，需要配合時刻神采奕奕的機器來回奔忙。
當時機器人的應用領網域僅限于汽車制造，其他行業覺得機器人成本太高，還在觀望，工人罷工更讓他們望而卻步。
此外，美國也正處于 " 嬰兒潮 " 的紅利期，有大量便宜的勞動力，政府經費多用于跟蘇聯競争的國防和空間科學，支持機器人產業化的政策很少。政府的态度直到 80 年代遭到崛起的日本機器人產業強烈衝擊時才得以改變。
到這裏我們可以看出，當機器人只有一只手、只有那麼幾家車企在用的時候，已經引發了人與機器的強烈衝突，更不用説到了長得像人且普遍應用于各個場景的階段。
不要認為人與機器的衝突只存在于上個世紀，即便當下，機器對人的異化也絲毫不減。
舉個例子，在應用了大量先進機器人的亞馬遜物流倉庫，機器人還是無法獨立完成很多工作，需要人來配合。機器人按照預先設定好的程式不斷搬運、旋轉、前進，工人就得等着做機器人無法完成的特殊的、精細的工作，比如在規定時間内分揀出機器識别不出來的奇形怪狀的產品，很難在工作中有什麼技術積累，而且每一秒鍾的工作都被監控和記錄。
而且，當人形機器人長得也像人，再搭載上情感大模型，走入廣泛與人接觸的場景之中，可能給人帶來更大的不安和困擾。
圖源：《西部世界》
技術變革從來不只是純粹技術的事，還需要社會、文化和經濟結構的變革，如果現有的社會和政治模式無法承接大規模的技術變革，技術替代就會放緩。
02
恩格爾伯格和他的 Unimation 雖然是工業機器人的先行者，卻生不逢時，Unimation 在 1984 年被西屋電氣公司并購，四年後又流亡歐洲，被瑞士史陶比爾公司收購。
但機器人產業的種子已被播下，Unimation 公司曾将其技術授權給日本川崎重工、英國 GKN，德國也引進了 Unimation 的機器人用在汽車工業中。
至此，世界機器人產業的主場來到了歐洲和日本，其中最為突出的就是日本，它最早推出了人形機器人，也獨霸全球機器人產業近半個世紀之久。
如果説美國機器人產業發展是像 Unimation 這樣的公司 " 孤膽英雄 " 式的突進，那日本機器人產業就是 " 集體托舉 "。
當時間來到七八十年代，美國經濟已盛極而衰，日本卻高歌猛進地走進了最亢奮的時代。
那時候的日本是全世界的制造器，印着 "Made in Japan" 的商品遍布全球各個角落，日本企業也開始大肆收購全球資產：
日本季節集團以 2880 億日元收購有數百年歷史的英國洲際酒店，索尼以 34 億美元收購哥倫比亞電影公司，三菱财閥甚至買下了象征美國經濟的洛克菲勒中心 ......
當時日本在工業制造領網域也是群星閃耀，機器人硬體制造實力非常雄厚，比如安川電機的伺服電機與變頻器；發那科的數控系統；哈默納克、納博特斯克、住友、三菱和那智不二越的機器人零配件。
這些工業領網域最硬核企業的企業共同托舉起了機器人這頂 " 制造業皇冠 "。
這些正是美國機器人產業嚴重缺乏的，随着美國 " 去工業化 "，生產制造能力被大大削弱，焊接、噴塗、裝配機器人等都要依賴日本或歐洲。
日本還有個很強的優勢就是政府對機器人產業極其重視。
日本從 70 年代就進入到了老齡化社會，80 年代少子化問題就已顯現，伴随而來的就是勞動力的短缺，所以在機器替代人方面沒有太重的包袱。
日本政府一方面出錢扶持機器人技術研發，另一方面通過優惠政策來推廣機器人的使用，資金緊張的小型企業主們可以低價租賃機器人，采購機器人有折扣和補貼。
所以日本在 80 年代就已經成為 " 機器人王國 "，巅峰時期占據全球市場 70% 以上的份額。這期間機器人技術的更迭也大多出現在日本。
1973 年，早稻田大學推出了全球首個全尺寸人形機器人 WABOT-1，其主要創造者加藤一郎也被譽為 " 世界仿人機器人之父 "。
至于為什麼把機器人設計成人形，一個重要考量就是，我們生活的物理世界，從椅子到建築物等都是考慮到人體結構而精心打造的，所以很多人會認為，機器人只有按照人體結構來建模，才能更好地融入人類世界，執行各種任務才能無縫切換。
比如把機器人的腿換成輪子在生產上可能更簡單，但遇到台階機器人就上不去了，這就限制了機器人的使用場景。
從這個角度來説，人形機器人無疑有最普遍的應用場景。
經過 20 多年的技術積累，本田于 2000 年推出了集大成之作阿西莫 ( ASIMO ) ——它身高只有 1.3 米，但卻集奔跑、踢球、倒咖啡等多種技能于一身，還能依據人類的聲音、手勢等指令做出相應的動作，代表着當時人類仿生學的頂尖水平，一舉震驚了全世界。
阿西莫的進化歷程（2000 — 2017）
那些年阿西莫機器人也是科技界當之無愧的網紅：它是紐約證交所第一位非人類敲鍾者，也曾指揮底特律交響樂團，并在 2014 年與訪問日本的奧巴馬總統 " 切磋球技 " 而走上人生巅峰。
2009 年時有個叫周劍的中國人去日本出差，對阿西莫機器人驚嘆不已，但他覺得價格太高了，無法進入消費級領網域。回國後，他投身機器人創業，創立的優必選成為中國第一家上市的人形機器人公司。
美國波士頓動力也在 2013 年推出了人形機器人阿特拉斯，日本機器人產業的崛起給了美國猛然一擊，促使美國在機器人領網域發力，波士頓動力就是美國機器人產業的佼佼者。
阿西莫、70% 市場份額還有工業機器人 " 四大家族 " 中的安川、發那科都是日本機器人產業的巅峰，但此後境況急轉直下—— 2022 年，年僅 22 歲的阿西莫機器人在東京宣布退休，而在當下人形機器人爆發的浪潮中，也沒有了日本的身影。
摩根士丹利不久前曾發布了一份全球人形機器人產業鏈上市公司百強名單，将人形機器人分為大腦、身體、集成三個核心環節，中國占 35 家，美國和加拿大占 35 家，日本則被歸入了 " 亞太其他地區 "。
日本機器人產業發生了什麼？
一方面的原因就是技術桎梏。
機器人產業過去專注于硬體，但這一輪人形機器人爆發的核心在于 AI，而日本在整個互聯網時代都是掉隊的，大數據、雲計算、AI 等鮮有日本公司的身影。
2019 年 , 孫正義曾對媒體痛心疾首：" 科技產業幾乎從日本消失了 , 我們正在成為被遺忘的國家。"
阿西莫人形機器人的研發始于 1986 年，歷經十多個版本 , 花費數十億，但每個動作和場景，都需要寫三萬行控制代碼，而現在的人形機器人通過 AI 動作訓練，可能幾小時内就能學會後空翻、打太極、扭秧歌等。
另一方面的原因就是成本壁壘。
阿西莫機器人單台成本高達 300 萬美元，維護一次也夠買一輛車的了。它不能提拿重物、不能适應復雜環境、充滿電後僅能運動 40 分鍾、語音互動只能進行簡單對話，更無法用來照顧老人，應用場景極其有限，使其根本無法落地。
波士頓動力雖然跟上了 AI 時代的步伐，但同樣困于成本，始終沒有找到清晰的商業化路徑，它曾拿過五角大樓的合同，先靠政府養，後又靠谷歌養，又轉手軟銀，最後到了現代汽車手上。
03
人形機器人巨頭各自慘痛的經歷使這個行業滑入了寒冬。
2016 年，王興興剛創辦宇樹科技時，做得是機器狗，投資人問他做不做人形機器人時，他會非常堅決地説不做。他不是不感興趣，而是覺得當時人形機器人 " 差一點火候 "。
把火再次點燃的，是馬斯克。
2022 年 10 月 1 日，馬斯克曾高調預熱的擎天柱（Optimus）人形機器人原型機亮相，他曾多次表示 " 未來特斯拉的長期價值，大部分體現在人形機器人
——擎天柱（Optimus）上。"
擎天柱的發布讓平靜許久的人形機器人領網域再掀波瀾。
馬斯克對人形機器人押注，或許已經掌握了當時還未橫空出世的 ChatGPT 的發展趨勢，因為他也是 OpenAI 早期投資人，由此在人形機器人領網域進行了提前布局。
等到 ChatGPT 引發了 AI 熱潮，則又給人形機器人的發展加了一把火。
根據人形機器人場景應用聯盟統計，2024 年全年，全球人形機器人新品發布數量已超過 106 款，數量之多遠超過去 20 年的總和。
這一次，機器人產業的角逐地來到了中國和美國。
美國公司注重的是走在技術前沿，探索未知的技術難題，在包括基礎模型、數據科學和分析、模拟和視覺軟體、芯片等機器人 " 軟技術 " 方面更具優勢。
中國公司則依托完備的供應鏈，側重于如何将現有技術整合到實際應用中，在減速器、傳感器、電機、絲杠、控制系統等硬體上更勝一籌。
相比之前機器人行業的幾次爆發，本次除了有 AI 技術加持，在成本控制方面也有了很大突破。
比如以前電驅動不成熟，波士頓動力幾十年用的都是液壓驅動，價格更高，維護成本也高，而優必選、宇樹等進入機器人行業時，電驅動技術已逐漸成熟，他們得以直接從電驅動技術切入市場，宇樹研發的高扭矩密度電機（220Nm/kg）成本僅為波士頓動力液壓系統的 1/10。
去年波士頓動力的阿特拉斯機器人也放棄了液壓動力改為使用電驅動力。
此外，人形機器人的許多關鍵零部件，比如傳感器、芯片、電機、減速器等都與新能源汽車有所交叉，這些零部件能很容易遷移到人形機器人制造中，這種技術溢出也能有效降低機器人成本。這也是為什麼眾多車企也紛紛入局人形機器人領網域。
此外，汽車制造擁有最标準化和最可控的作業場景，也是人形機器人在工業領網域的重要應用領網域，Figure AI 的 Figure 01 和優必選的 Walker 就相繼進入
了寶馬和蔚來的工廠車間打工。
然而，技術桎梏與成本壁壘仍制約着人形機器人的發展，人形機器人太過于復雜，業内普遍認為當下其仍處于早期階段，雖然它能跳舞、奔跑、打太極、扭秧歌，但離真正的智能還差的很遠，可能還要面臨技術瓶頸期和冰河期，甚至需要個别技術天才帶來技術拐點，不斷打破技術桎梏。
而在成本方面，盡管宇樹 H1 機器人成本已經降到了 9.9 萬元，特斯拉 Optimus 預計為 2 萬美元，Figure AI 工業版是 25 萬美元，比之前的阿西莫、阿特拉斯降低了太多，但目前只能應用在特定工業領網域，消費領網域還是用處不大且太貴。
所以，人形機器人的真正成熟必然要經過長期的 " 科技長征 "，也很難确定哪些玩家最終脱穎而出，甚至 " 人形 " 都不一定是最終形态。
這場 " 技術長征 " 面臨極大的不确定性，是極致技術理想主義與商業現實之間持續不斷的激烈碰撞，也是成長與泡沫并存。
技術理想可能會經歷幻滅，泡沫可能不斷破裂，但技術革命生生不息。
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