今天小編分享的科技經驗：看着這個 AI 奶奶把騙子耍得團團轉，可把我高興壞了，歡迎閲讀。
你好，騙子，我是你的噩夢。
眼前這位慈眉善目的奶奶叫 Daisy。它沒有真人的軀體，卻是一個反詐 AI 高手。
與傳統的反詐宣傳不同，Daisy 不會苦口婆心地提醒你謹防上當受騙，而是從源頭抓起，與騙子聊些家長裏短的話題，不斷消耗騙子的耐心。
天上不會掉餡餅，但騙子會給你扔一個誘餌。
打造 Daisy 的初衷在于，要用騙子的執着消耗騙子的時間，減少後者扔誘餌的機會，從而更好地保護其他潛在的受害者。
應了那句話，真正的反詐勝利不是打敗騙子，而是讓詐騙變得不劃算。
與其教會一個人防騙，不如浪費一個騙子的時間
Daisy 的幕後開發者源自一家英國的電信公司 O2。
與 Vodafone、EE 和 Three 并列，O2 是英國四大電信運營商之一。O2 的數據顯示，67% 的英國人表示擔心成為詐騙的受害者，四分之一的人每周都會遭遇不同程度的詐騙。
面對詐騙分子的興風作浪，O2 也很頭疼。
于是他們想出了一個妙招，那就是打造出一個 AI 奶奶—— Daisy，并讓其主動出擊，與騙子進行最高可達 40 分鍾的通話。
方法有些舍己為人卻又很實用，折騰完騙子，這樣騙子就沒有時間去詐騙别人了。
Daisy 的角色設定是一位慈祥的老奶奶，映照到現實生活，老年人也恰恰是詐騙分子最常針對的下手群體。
在官方發布的演示 demo 中，Daisy 跟電話那頭的騙子唠唠家常，繪聲繪色地分享她的愛好——編織毛衣，聊聊家裏可愛的貓等等。
無它，通話時間拖得越久越好。
當涉及銀行卡賬号 / 密碼等要緊信息時，這位 AI 奶奶還會憑空杜撰，主打一個句句有回應，事事沒着落，睜着眼睛説瞎話。
O2 欺詐部門主管 Murray Mackenzie 殺人誅心地指出，Daisy 的作用在于，她徹底扭轉了與騙子的博弈态勢。「我們通過讓他們一直在線上，巧妙地在他們的「遊戲」中擊敗并超越了他們。」
實際上，在 Daisy 之前，也已經有不少類似的工具誕生。
據外媒 The Guardian 報道，澳洲麥考瑞大學團隊也曾研發了一個專門和電信詐騙騙子「聊天」的 AI 機器人 Apate。
當澳洲警方辨析并攔截了電信詐騙電話，他們就會轉接給這位「受害者機器人」
創作者 Kafaar 也曾經透露過 Apate 的誕生故事。
他和兩個孩子在外面野餐時，給詐騙來電者講了一個笑話。之後，他因此受到啓發，開始思考如何用無意義的閒聊來消耗騙子的時間，從而阻止他們去欺騙更多的人。
我當時想，這樣做的目的是欺騙騙子，浪費他們的時間，這樣他們就不能和其他人通話了。
Apate 還擁有幾百個不同的身份，這些身份各自帶有不同的口音，有不同的個性，有的假裝懵懵懂懂，有的就跟老人家一樣講話愛重復，也有的脾氣比較暴躁，整體比較多樣，主要是為了不被騙子認出模式。
簡言之，與其教會一個人防騙，不如浪費一個騙子的時間。
技術在更新，人類的判斷力永遠是最後的防線
AI 的飛速發展為 Daisy 的誕生提供了一個絕佳契機。
Daisy 基于定制訓練的大型語言模型（LLM）構建，其工作原理與 Google Gemini Live 或早期版本的 ChatGPT Voice 相似。
具體原理就是，AI 會轉錄來電者的聲音，接着這位 AI 奶奶會根據預設的角色性格來調整回答的風格和内容，最後再次轉換成 AI 奶奶的聲線：
轉錄語音為文本：将捕捉到的聲音轉換成文本的過程稱為「轉錄」。這樣，Daisy 可以理解來電者所説的内容，并準備相應的回應。
生成回應：Daisy 使用一個定制的大型語言模型（LLM）來生成回應。這個模型不僅能夠理解文本信息，還能夠根據上下文和預設的角色性格層（character personality layer）生成合适的回答。
角色性格層：「角色性格層」是指 Daisy 在生成回應時，會根據預設的角色性格來調整回答的風格和内容，使其更符合角色設定，比如像一個祖母那樣親切和耐心。
文本轉語音：生成的文本回應需要再次轉換成語音，以便 Daisy 可以通過電話與來電者進行交流。這個過程也就是「文本轉語音」（TTS），Daisy 使用一個定制的 AI 模型來完成這一步。
并且，在訓練的過程中，Daisy 還得到了一位 YouTube 博主 Jim Browning 的幫助。
該博主在 YouTube 上擁有 400 萬 + 粉絲，是該平台最具影響力的反詐騙者之一。他的視頻不僅展示詐騙手法，還會通過詳細的技術分析和實例，來揭示了整個詐騙產業的運作方式。
畢竟最了解你的人永遠是你的敵人，騙子也不例外。
而在 Daisy 與騙子對話的整個流程，由于從聽取聲音、轉錄文本、生成回應到文本轉語音都是實時進行，所以幾乎沒有明顯的延遲。
不過，Daisy 并不直接提供給 O2 的用户使用。
原因很簡單，O2 擔心用户利用它對詐騙者進行報復行動，在他們的内部研究表明，71% 的英國人有過想要報復那些詐騙了他們或他們親人的騙子的念頭。
據外媒 techspot 報道稱，這個 AI 工具已經被列入詐騙者常用的易騙号碼列表。Daisy 能夠在 24 小時不間斷地與來電者互動，且無需人工幹預。
但問題是，現在的騙子分兩種，一種是不懂 AI 的，一種是懂 AI 的。
前不久，初創公司 Bland AI 在 X 平台宣稱，在大模型的加持下，其產品将成為全球最快的對話式 AI，且可以在沒有「幻覺」的情況進行溝通。
另外，Bland AI 機器人還擁有極其自然的生成式語音、以及多種語言切換。
除了非常擅長模仿人類真實對話的語調、停頓，在外媒 WIRED 的技術測試中，Bland AI 機器人甚至可以否認自己是 AI，并謊報其真實身份。
包括 APPSO 此前也利用 AI 定制生成了一些 0 成本但很真的數字雙胞胎。
在 AI 技術的增益之下，這些工具都能輕而易舉地被詐騙不法分子反過來欺騙我們。
吊詭的是，電話一頭連着 AI 騙子，電話一頭連着 AI Daisy，一個捧哏，一個逗哏，雙方無限循環。懂行的人都知道，這裏面的道行有多深。
而更早些時候，智能電話系統已經相當完善。
只需向服務商提出需求，後者就能快速搭建管理平台。用户通過簡單的界面操作，就能設定話術、模板、通訊線路等參數，導入聯系人信息後即可啓動自動外呼功能。
為此，國内手機廠商也在這方面做出了不少努力。
比如，國内大多數手機系統提供智能識别和攔截偽基站的功能。并且，你還可以在來電攔截設定中，開啓「在線識别陌生号碼」功能，讓系統更準确地識别并攔截騷擾電話。
詐騙本質上是一場篩選遊戲，騙子不在乎失敗 999 次，他們只需要成功 1 次。
被騙了，一切歸零。
誠然，詐騙手法或許千變萬化，但下面這條官方的反詐公式永不過時。
人物（陌生人）+ 溝通（各種通信工具，反正就是見不到面的）+ 要求（轉賬匯款，反正就是談錢的）= 詐騙。
在 AI 時代，騙子和反詐技術都在更新，而人類的判斷力永遠是最後的防線。
