今天小編分享的科技經驗：NoteBookLM的成功，谷歌自己也想復制，歡迎閲讀。
文 | 袁滢靓
編輯 | 鄧詠儀
在美國，播客的影響力在某種程度上，已經可以超越 TikTok 了。
在不久前結束的美國大選中，特朗普和哈裏斯都将播客視為重要的宣傳戰場。而特朗普和美國播客斷層頂流 Joe Rogan 的訪談播客，在 YouTube 獲得了現象級的 4800 萬次觀看，被視為特朗普勝選的 " 臨門一腳 "。
時代早變了。據尼爾森公司統計，11 月 5 日星期二，大選的收視黃金期，通過 18 個電視網絡收看 2024 年美國總統大選報道的觀眾，也才約 4230 萬人。
事實上，不論白宮，還是硅谷，播客作為一種新媒介，正在快速崛起
最近兩個月，一款由谷歌開發的 AI 筆記產品 NotebookLM 就增長迅速。SimilarWeb數據監測顯示，10 月份的流量增長了 200% 以上，達到 9.2M 次，比一個月前的 3.1M 次高了約兩個身位，在社交媒體上被頻繁刷屏、風頭無兩。
之所以火，就在于 NotebookLM 的一個小功能—— " 音頻概覽 "：輸入長文本，利用 AI 就能生成播客。它能針對任意的文本材料，生成長達十幾分鍾的逼真雙人播客，語音、語調，甚至内容調侃，都充滿了 " 活人味 "。
△ NoteBookLM 的 " 音頻概覽 " 功能
網友都感慨：" 谷歌這次終于狠狠創新了。" 而火了之後，谷歌的老夥計 Meta 坐不住了，立即基于 Llama 模型，推出了 NotebookLM 的開源平替版 NotebookLlama。
AI 筆記產品的熱度也順勢而起。11 月 15 日，騰訊官宣了 AI 筆記新產品 ima.copilot，它能檢索微信公眾号文章，并形成自己的專屬知識庫。
據 TechCrunch 報道，10 月 28 日，AI 筆記產品 Read AI 籌集了 5000 萬美元 B 輪融資，Granola 完成其 2000 萬美元的 A 輪融資。
無心插柳柳成蔭
事實上，NoteBookLM 只是一個具有落地可能性的 demo，一開始，谷歌不是想做一個播客產品，更多的還是想基于源文檔，對内容進行概述、梳理和提問，來提高生產力，就和大部分 AI 筆記想實現的一樣。
但 AI 生成播客這個功能，成了那只 " 金手指 "，
△ NotebookLM 近幾個月的流量曲線
這跟當年的 ChatGPT 如出一轍——它本來也只是一個大模型的預覽版，通過一個對話視窗，想讓大眾直觀地感受到產品的提升。
用 NoteBookLM 制作播客非常簡單。直接上傳單個或多個來源材料，點擊右側的音頻加載，等待幾分鍾後，就會產出一段十幾分鍾的男女對話音頻，同時還支持自定義音頻，例如應該針對哪些閱聽人、哪些主題等。
将奧特曼最新的訪談投喂給 NoteBookLM，嚴肅的訪談内容變得生動活潑了。
對談的兩人一邊分析 AI 的潛力，一邊用帶有幽默感的比喻，讓復雜的技術話題變得易懂、接地氣。比如，把 AGI 的誕生比作 " 新生命的到來 "，或調侃 AI 公司需要 " 一個聰明人和 10,000 個 GPU"。
Scailing Law（縮放定律）在兩人的一唱一和中也變得通俗易懂：
A: 想象一下你正在教計算機識别貓，對吧？小模型，它可能會學習尖耳朵、圓臉、基礎知識，但一個巨大的模型是在數百萬張貓圖片上訓練的。
B：它成為終極貓專家。
A：遠不止如此，它還可以從表情中學習品種、情緒，甚至發現微小的疾病迹象，簡直是詳細級别。
令人驚喜的逼真效果、簡單的一鍵式體驗，讓許多網友躍躍欲試。在 X 上随手一搜，就能看到許多 " 幾分鍾之内快速制作播客 " 的經驗貼，無一例外都是借助 NoteBookLM 來實現。
如果再加上其他 AI 工具，如生成數字人的 Heygen、可編輯腳本和聲音的 Wondercraft 等，甚至還能形成更豐富的音視頻内容。
△來源：X
想成為網紅，先得營銷
如今的生成式 AI 產品，沒點 " 花活兒 " 都難以出圈。
無獨有偶，上一個獲得社媒高聲量的 AI 產品，是低代碼開發平台 Wordware 的一個吐槽小功能，上線 8 天，就吸引了 426 萬用户，連創始人都措手不及。
這款毒舌 AI 活脱得像原生網友，可以根據 X 上的内容，分析單個賬号的性格、兩個賬号的兼容模式，犀利毒舌，玩梗非常溜，讓網友直呼過瘾。
例如，它對馬斯克和特朗普的關系評價是，" 這是一個高風險的權力二人組，具有創新和争議的爆炸性潛力 …… 他們如同兩只阿爾法狼在争奪誰能先對着月亮嚎叫 …… 馬斯克提議用核武器轟炸火星，而特朗普要讓月球再次偉大。"
△ Wordware 毒舌分析馬斯克和特朗普的關系
對比 NoteBookLM 和 Wordware 的傳播方式，我們會發現，它們都是在基礎產品之外，發布一些能夠引起廣泛社交傳播的小功能。
這些小工具在使用上大大降低了應用門檻——即使是小白也可以迅速上手，產出也是走搞笑有趣路線，這其實與抖音、TikTok 短視頻在全球的火爆邏輯不謀而合。
NotebookLM 團隊的負責人 Raiza Martin，在訪談中還透露了一種非常規的、類似 " 公開創業 " 的運營邏輯。
團隊每天在社交媒體上分享項目進展，并在開發者聚集的 Discord 建立頻道，以便在一線關注用户的反饋和使用習慣，從而及時調整和更新。目前，已有超過 60000 個用户加入。
視頻生成明星初創 Pika 的打法其實也相似。剛亮相時，團隊就選擇在 Discord 運營，迅速獲得 50 萬用户。
今年 10 月，新發布的 Pika 1.5 模型就又推出了一個新的 AI 模版——輸入一張靜态圖片，就能實現爆炸、融化、膨脹、變成蛋糕等多種效果，各種腦洞開大、整活玩梗和搞怪，精準對标社交媒體用户的趣味。
生成式 AI 應用，正在經歷互動方式創新
OpenAI 聯合創始人 Andrej Karpathy 對雙人播客形式之所以吸引人的原因，是這麼分析的：聊天很難，而聽别人聊天更輕松得多；閲讀很難，而靠在椅背上聽要容易得多。
甚至，不要要求用户輸入，因為人們往往不知道他們想要什麼，直到直接展示給他們看。
回顧互聯網超級應用的誕生，本質上，它們都有互動形式上的創新。
在抖音之前，視頻大多是橫向的，用户在消費内容時，需要不斷點擊、退出、選擇和再點擊。而抖音豎屏視頻流的設計，将操作簡化為上下滑動，大大降低了使用門檻。
現在的 AI 產品也在經歷差不多的進程。在模型從文本走到多模态後，用户如今也不需要再手動敲字和模型互動，直接説話已經十分流暢。
NoteBookLM 帶來的啓示是，要将大型語言模型的能力（智商、上下文長度、多模态等），轉化為更能被用户消費的内容樣态，其側重點并非 AI 本身，而是場景定位和用户體驗。
今年 10 月發布的 ChatGPT-canvas，就是 OpenAI 在互動設計的一次嘗試。它最獨特的地方是，将向 ChatGPT 詢問的操作與編輯 / 編碼的内容整合在一起，構建了一個更加人機協同的界面。
也就是説，用户可以直接在 canvas 編輯文本或代碼。編輯的文檔将自動顯示在聊天界面右側，用户用滑鼠選中需要調整的部分，在彈框裏進一步提問 GPT，或通過快捷方式菜單調整長度、更改閲讀級别、修復錯誤等。
△ canvas 頁面
Arc 浏覽器創始人 Josh Miller 認為，小公司确實還有機會，尤其是在用户界面上的創新。換句話説，成功定義用户頁面的 AI 產品，更能成為殺手級應用，更能最終勝出。
連谷歌也想復刻自己
在 NoteBookLM 爆火後，谷歌近日又推出了一款 AI 學習工具 Learn About。
類似于互動式的電子百科全書，Learn About 提供了歷史、生物、天文、體育等各類學科的互動式文章和指南，同時可以自動擴展和深入探索，用 AI 加速知識學習。
單單是 Learn About 的互動模式：要點總結、時間線、常見問題等，都能嗅出濃濃的 "NotebookLM 味 "。
△ Learn About 的頁面
和大多數 AI 聊天機器人不同，NoteBookLM 和 Learn About 雖然保留了空白對話框，但更多的空間留給了一個個裝着内容的 " 框 "。
△ NoteBookLM 的頁面
這些框，将建議的主題、指南、重點和注釋直接展示出來，而不用用户自己去思考 " 我應該問什麼 "。
只需點擊幾下，知識就會以文字、圖片、視頻等不同模态的形式，從螢幕上湧過來。不少網友稱這是 " 愛麗絲掉進兔子洞 " 般的體驗。
△ Learn About 以滑動頁面，呈現多模态的拓展學習
此外，NotebookLM 團隊的負責人 Raiza Martin 認為，在設計產品上，真正要思考的是，如何讓新的東西變得直觀而易被接受。
她舉了一個反例，在使用 NoteBookLM 時，用户做的第一步就是上傳源文檔。對用慣了 ChatGPT 的用户而言，這個微妙的操作步驟，足以引發困惑和猶豫。
當然，基于源文檔的設計有其獨特的意義。它使我們重新意識到，日常的創造往往都是基于某些已有的資料或文檔。
這也是 AI 筆記產品能提供超級生產力的原因，通過整合、分析和拓展各種信息，減少搜索信息時的回頭路，打造第二大腦。
從這個角度上看，我們也能看到互聯網發展的影子。以前的第二大腦是 APP，是小程式，而現在發展成了 AI。
我們的需求沒有變，只是我們的要求，變得要更聰明、更智能了。
