今天小編分享的科學經驗：Claude 3反超GPT-4競技場登頂！小杯Haiku成開發者新寵：性價比無敵，歡迎閲讀。
GPT-4 真的被反超了！
大模型競技場上，Claude 3 大杯 Opus 新王登基，Elo 分數來到榜首。
連小杯 Haiku 也跻身第二梯隊，超過了 GPT-4-0613 這個型号，把 GPT-3.5-turbo 遠遠甩在身後。
Haiku 的輸入 token 價格，可是比 GPT-3.5-turbo 還便宜了一半，輸出方面，每 100 萬 token 也比 GPT-3.5-turbo 便宜近 2 塊錢。
跟 GPT-4 相比，價格更是只有 1/20。并且 Haiku 同樣支持 200k 上下文。
難怪有開發者直言：
GPT-3.5 在 Claude Haiku 面前不堪一擊。
不僅僅是價格更便宜，Haiku 還更上一層樓了。
而在 Claude 3 加入競技之前，GPT-4 家族已經霸榜快一年了。
給新來的朋友補充一下背景知識：大模型競技場榜單（LMSYS Chatbot Arena Leaderboard）的評分标準是人類打分，同一個問題同時抛給 A、B 兩個模型，人類裁判覺得哪個回答得好就給哪個投票。
值得一提的是，在競技場官方賀電中，Haiku 這個型号也被專門高亮了出來：
根據我們的用户偏好，Claude 3 Haiku 達到了 GPT-4 級别。
其速度、功能和上下文長度在目前的市場上是獨一份的。
具體有多快，已經有網友做了個直觀的對比：
博爾特還沒跑完 100 米，Haiku 已經讀完 100k token 的文檔了……
事實上，憑借其超高的性價比，在開發者社群中，Claude 3 小杯 Haiku 确已成新寵。
已經有人第一時間大開腦洞，搞出了能讓 Haiku 效果 " 超頻 " 到大杯 Opus 水準的開源項目，吸引不少關注。
簡單來説，就是讓 Opus 給 Haiku 當老師：
先用 Opus 生成執行任務的範例，再用這些教學案例來提高 Haiku 的姿勢水平。
劃重點：Haiku 的價格僅為 Opus 的 1/60，而響應速度則是 Opus 的 10 倍。
這個名為gpt-prompt-engineer的項目目前在 GitHub 上累計攬下 7.3k 标星。
還是這位馬特老哥，還用 Opus 和 Haiku 搞了個 "AI 股票分析師 "，直接火上了 GitHub 熱榜。
不少應用產品也在第一時間接入了 Haiku。比如能依據 Prompt 自動生成網站 UI 的 Vercel。
△就説快不快吧
不過，就在一片給 Claude 3 新王點贊的聲音中，也有網友認為：
GPT-3.5 作為一個 " 老 " 模型，至今仍在與最新的模型競争，這件事本身就很瘋狂了。
但最讓開發者們期待的當然還是：
OpenAI，快起來卷（doge）。
