今天小編分享的科技經驗：俄羅斯司機防睡系統亮相：基于神經網絡，實驗首年事故率下降 25%，歡迎閲讀。
IT 之家 7 月 16 日消息，據俄通社報道，在近期舉行的 2023 年俄羅斯國際創新工業展（INNOPROM）上，總部位于莫斯科的 IT 公司 XOR 集團展示了一款獨特的實時監控駕駛員狀态的系統 —— " 防睡 " 系統。這并非一個試驗性項目，而是已在一系列俄羅斯公司得以應用的可批量生產系統。
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該公司表示，94% 的交通事故是人為造成的，而 70% 的事故是由于駕駛員注意力不集中或疲勞所致。由 XOR 開發的這款系統基于 AI、計算機視覺和深度卷積神經網絡（CNN），該系統具有高識别精度，有助于防止或大幅減少事故。
XOR 介紹，2019 年，該公司為俄羅斯的地面城市交通配備了 " 防睡 " 系統，首年就使事故發生率下降了 25%。" 防睡 " 系統可以不斷發展和 " 學習 "，而目前每天有 1.4 萬台設備在俄羅斯在線運行。
這套系統共分為三個部分：其一是紅外 DSM 攝像頭，用于分析駕駛員行為并處理視頻流；其二是燈光和聲音指示模塊，用于通知駕駛員有危險；其三是中央單元區，用于存儲數據并将數據傳輸到公司的調度中心。此外，" 防睡 " 系統還可幫助收集整個車流的數據，監控道路車輛、路況和車内情況。
XOR 表示，即使在最惡劣的天氣條件下，該系統也能保持連接，并可離線工作。" 防睡 " 系統不僅能追蹤駕駛員狀态（睡着或是醒着），還能監測駕駛員是否吸煙或打電話、是否系好安全帶、手是否放置在方向盤上。如果發生事故，那麼保存的 " 事故檔案 " 将有助于确定事故原因以及事故發生前駕駛員的狀況。
IT 之家從報道中獲悉，俄羅斯的這套 " 防睡 " 系統可根據駕駛員面部的 60 個點位進行分析，而市面上的競品通常最多只能檢測 12 個點位，因此俄羅斯的 " 防睡 " 系統識别精度更高。目前該系統只能安裝在商用卡車、公共汽車等大型車輛上，XOR 正在測試專為輕型車（主要用于出租車）設計的版本。
XOR 還表示，這套系統的軟體全部由該公司自主編寫，部分硬體源自進口，基于目前的市場環境，該公司正考慮将 " 防睡 " 系統出口到對俄友好或中立國家市場。
