今天小編分享的财經經驗：判斷AI生成内容的7個方法，歡迎閲讀。
本文來自微信公眾号：王智遠，作者：王智遠，題圖來自：AI 生成
我經常想：為什麼要關心内容是不是 AI 創作的？
網上有很多理由，但我覺得最重要是：要确保得到的信息是可靠的，這樣就不會被騙、也不會不小心把假消息或者 AI 生成的消息傳給别人。
想象一下，如果你因為一條假消息、或者 AI 生成的消息而感到害怕，那種感覺太糟糕了。
還記得幾年前的 COVID-19 疫情嗎？我在社群裏看到有人説住的街道要封鎖了，鄰居們立刻慌了，紛紛跑去超市買東西。我也買了很多食物，但後來發現只是謠言，最後，那些食物都放壞了，也沒吃完。
我們生活的世界裏，假消息和 AI 生成的消息一直都有，但社交媒體讓它們傳播得更快了，因為社交媒體讓我們很容易就能看到、分享新聞。
有時候，新聞的客觀性和平衡性被忽視了，甚至，有人故意不這麼做；這就導致了很多人在沒檢查内容是否真實的情況下，就分享出去。
還有一點，我覺得，AI 生成的内容會讓人誤以為它們是經過驗證的真理。
比如，你在網上搜索一個法律問題，然後你遇到了一個看起來很專業的網站，上面有一篇關于這個法律問題的文章。
這篇文章邏輯嚴密，用詞專業，看起來像是法律專家寫的，但是，這篇文章是 AI 生成的，它虛構一些不存在的法律條款來回答你的問題。
如果你沒有足夠的法律知識，你可能會相信這篇文章裏的内容，認為它是真實的。
還有一個例子，是幾年前我面試的一位同學。他之前沒有私網域運營的經驗，但在網上看了一些 " 私網域運營 " 的方法就來面試了。
他跟我聊得頭頭是道，談什麼客户細分策略、個性化溝通技巧等；但當我問他之前管理過多大用户規模時，他答不上來。
所以，很多内容是被制造出來的，不僅是 AI，甚至人也會編造聽起來很專業的建議；如果在一個行業沒有經驗，你可能會相信某個内容，認為是經過驗證的真實經驗。
總是看到 AI 生成的内容，我們會開始懷疑所有的消息，哪怕它們是真的，這樣，真假就分不清了；這種情況持續下去，大家可能不再相信新聞、真經驗了。
因此，我們需要想辦法對抗 AI 生成的部分内容。那麼，怎麼看一個内容，是不是 AI 生成的呢？
第一點，對于長文章，可以用一些工具來檢查。比如，ChatGPT、Copyscape 和 grammarly，國内也有不少類似的，網上一搜有很多。
但是，現在信息這麼多，我們平時看東西時，哪兒有那麼個功夫一個個去查？所以，可能會不小心接觸到一些博主或投機者制造的 AI 生成内容。
那怎麼辦？
第二點，我會看作者的寫作習慣。不管一個人寫作技巧多高，他們寫東西時總會帶點個人特色。
就像小時候，語文老師教我們寫作文要有條理，但長大後，寫東西時其實不會完全照老師教的做，而是會用自己慢慢摸索出來的方法。
這些方法像心裏的一套技巧，每個人都有一套。而且，我們工作久了，對那些嚴格的語法規則早就不太記得了，寫東西時不可能總那麼規範。
所以，當你看一篇文章，如果它看起來特别完美，一點個人風格都沒有，那可能得仔細審視了；因為人寫的東西，總會有些小瑕疵，而 AI 寫的東西太完美了，少了點人的那種小缺陷。
第三點，我會留意内容是不是太規整了。
我説的是 " 規整 "，是文章看起來是不是太正式，如果一篇文章讀起來特别順，一點毛病都挑不出來，那麼，它可能是 AI 寫的。
人寫東西，不太可能每句話都那麼嚴密，就算用 AI 幫忙改改句子，整篇文章的感覺，依然能被覺察到不自然的部分。
這是第四點，我會用句子分析法。
我們在看文章或者寫東西時，不可能一口氣從頭讀到尾或者寫到底，中間總會停下來喘口氣。
我讀過一個研究，名字叫《連續語音的神經編碼》 [ 1 ] ，發表在《生理學報》上。
這個研究，講人腦怎麼處理連續説話的聲音，還發現説話結構有好多層；研究裏有個發現很有意思，説大腦在閲讀或者寫作時，會有一種段落感。
簡單講，讀或者寫到一定程度，就要停下來，不然腦子會感到累，這種停頓和段落感，是大腦處理信息的一種自然方式。
人寫的東西不可能一氣呵成，一句話連着寫 20 個字寫不停，那不可能；AI 不一樣，AI 生成内容不會有停頓，因為 AI 不需要像人類一樣思考，它沒有思考的間隙，所以，内容會顯得特别流暢。
第五點，我會判斷語法的正确性。
語法像語言的 " 交通規則 "，它告訴我們怎麼把單詞拼在一起，組成别人能聽懂的句子。
比如：按照一定詞序，先放主語，然後是動詞，最後是賓語。這樣的結構讓句子流暢，就像一條清晰指引方向的路标。
要麼按照時态，我們會説 " 我現在正在開車 "（現在進行時），或者 " 我昨天開車去了超市 "（過去時）。這種時态的變化，讓語言有了時間的維度，能夠描繪出動作發生的先後順序。
最常用還有主謂的表達，就像一輛車不能同時向前和向後開，句子裏的主語和謂語在數量上要一致，類似于 " 我跑得很快，他們跟在後面 " 等。
這種一致性确保句子的邏輯性、清晰度。生成式 AI 語法經過訓練，規規矩矩，不會出錯，會按照課本中一套标準進行；人不一樣，句子裏有個人見解、經驗，總帶點真實感的瑕疵。
除了檢查語法，我還會注意文章結構，AI 寫東西結構公式化特别明顯，感覺像硬套上去的。
我記得之前看過一篇文章，教人怎麼去掉 AI 味兒，就是讓 AI 寫的東西看起來更像人寫的；裏面提到用一些提示詞，教人怎麼給 AI 的内容加點兒情緒，讓它看起來不那麼機械。
但我覺得，就算你給 AI 寫的東西加再多情緒，還是能感覺出來它結構太規整了；人寫東西，講究意思表達清楚，不用太多花哨的修飾。AI 呢？它就喜歡模仿人的語氣，寫出來的東西，太書面化。
這就像外國人學説中文，他可能學的是河南話，但説起來總會帶點外國口音。所以，你看多了就能分辨出來，AI 表達的情緒和真人不一樣。這是第六點。
第七點，我會看内容到底邏輯正确，還是事實正确？
劉潤在 2023 年的演講中，因為 " 折扣媽媽 " 事件翻車了，這件事大家都知道，但如果仔細分析他的演講，會發現他的邏輯相當嚴密。
什麼是邏輯正确呢？就是説，有觀點，有論據，還有例子，組合在一起聽起來很合理；但如果單獨看某個例子，可能會發現它并不能支持整個邏輯。
再舉一個例子：有人説 " 早起的鳥兒有蟲吃 "，聽起來很有道理，邏輯上也沒錯。但如果深究，會發現有些鳥其實是在晚上覓食。
所以，例子并不總能證明所有早起的鳥都有蟲吃，有時候，邏輯上看似無懈可擊，但實際上可能并不成立。
看到這新問題出現了：邏輯和事實有什麼區别？
我認為，邏輯關注論證是否嚴密。就像我們在辯論時，先提出觀點，然後，一二三四五，一條條理由列出來，最後得出結論，這就叫邏輯論證。
事實不一樣了，它包括事情發生的背景，比如：什麼時候、在哪裏、誰做的，就像新聞報道中的 5W 原則（Who、What、When、Where、Why、How）。
要證明 " 早起的鳥兒有蟲吃 "，我們得説清楚是哪種鳥，什麼時候，它有什麼習慣。還要明确 " 有蟲吃 " 是指吃什麼，在哪裏，為什麼會選擇早上。甚至怎麼吃的？是先用眼睛找到蟲子，然後撲過去，還是用鼻子聞出來的？這些都得進一步研究。
因此，邏輯是講道理，一環扣一環的；事實是研究，研究要講情況，説具體發生了什麼。
其實，一篇文章或者一段話能回答其中的兩三個，或者三四個大問題，基本上就能看出内容是 AI 生成的，還是人寫的，AI 可以特别嚴謹，但人不可能那麼完美。
這七個方法，你可以試試看。
對了，如果你想知道自己寫的東西有沒有被别人抄襲，可以用 AI 抄襲發現工具。比如：Turnitin 和 Quetext，它能将一段内容與其他内容的龐大數據庫進行比較，并讓你知道是否有匹配項。
寫到這，我在想，什麼樣的内容才算是好内容？
我讀了很多專家的看法，發現好内容不光要真實可靠，還得是深入研究出來的，得有專業的知識、獨到的見解和深刻的觀點。
這種内容不是那種表面的東西，不是看了就忘的快餐信息，它得有長久的價值，能一直給讀者帶來好處和啓發。
但我也在問自己，好内容是不是就是能解決社會問題的？這裏有個問題，好内容不一定是人們想看的，人們喜歡的和内容真正有價值的，有時候并不匹配。
内容價值有很多種，比如娛樂的、情感的、文化的和信息的，大多數人喜歡看的是娛樂内容，這些内容給人娛樂和情感上的滿足。
但也有一種價值，是關于價值觀的，比如勤奮和努力這種正面的價值觀，這種内容也能做，但是難度大，成本高，所以，人們更喜歡那些成本低的娛樂和情感内容。
情感價值只是暫時的，如果價值觀不對，情感問題還是解決不了；就像有人説的，" 短暫的快樂會帶來長久的孤獨 "。
如果人們不再追求價值觀上的價值，社會就會變得沒有活力。現在很多年輕人沒精神，和新媒體提供的大量情感價值有很大關系。
因此，我覺得做有價值的内容，就是要，做有正面價值觀的内容，在這個過程中，追求真實是建立内容價值的重要一步。
希望你能用 AI 工具，來提高自己的工作效率，但是，不要用 AI 随便生成内容去敷衍别人，這樣做看起來是騙了别人，其實最後騙的是自己，因為投入了寶貴的時間。
對待每一份内容的輸出，都要認真；畢竟内容有復利屬性，而想要得到復利，就得把真經驗、真知識沉澱下來，不是嗎？
文中研究參考：
[ 1 ] . 潘珣祎， 鄒家傑， 金培清， 丁鼐 . 連續語音的神經編碼——腦電圖、腦磁圖研究進展 [ J ] . 生理學報， 2019， 71 ( 6 ) : 935-945. DOI: 10.13294/j.aps.2019.0060
本文來自微信公眾号：王智遠，作者：王智遠
