今天小編分享的汽車經驗：專業測評助力狂飙的智能汽車產業回歸理性，歡迎閲讀。
國家發改委預測，2030 年，我國智能汽車滲透率将達到 95%。
正如比亞迪集團董事長兼總裁王傳福所提出的，" 汽車工業大變革，上半場是電動化，下半場是智能化 "，這一趨勢在 2024 成都車展上體現的尤為明顯，參展的一眾車企們，無不努力對外展示着自身在智能化領網域的最新成果。
而随着智能化汽車產業的加速，打造出一套完善的智能網聯測評标準，成為了推動整個行業快速健康發展的前提。
（左 ：58 汽車總編輯 冀磊；右：中汽測評技術管理部副部長 張魯）
對此，58 汽車在 2024 成都車展期間獨家專訪了中汽測評技術管理部副部長張魯，共同探讨智能汽車未來的核心競争力、當前技術突破點、多元化測試場景以及評價體系等用户關心的話題。
智能駕駛技術的核心在于感知、決策和控制
在飛速發展的科技浪潮中，智能汽車作為汽車工業的一股革新力量，正逐步轉變着人們對交通出行方式的認知與習慣。
以往消費者在購車時，往往會把關注點集中在價格、設計、油耗、動力等方面，而當下用户購車所關注的，除了剛剛提到的這些因素外，還将智能化列為了購車的重要決策指标之一。
因此，對于主機廠來説，想要打造一款產品力爆棚的車型，需要關注智能網聯汽車各方面的性能，如安全、舒适、體驗、效率等等，這其中有很多的點可以深度挖掘與優化。
" 以智能駕駛技術為例，從技術的邏輯來講，其核心就在于感知、決策和控制，其中感知性能是最核心的難題，因為這跟用户的體驗密切相關，這裏面存在的一個問題是，用户的體驗邏輯是我能不能在所有的場景都能使用，但實際上現在的產品都是一步步落地的，目前還正處于性能和成本的博弈期。"
對于當下智能駕駛技術發展中所面臨的問題和争議，張魯給出了三點建議：
提高感知精度與可靠性，特别是在惡劣天氣和復雜環境中的精度和可靠性，同時要注重數據融合，優化多傳感器數據融合技術，确保更準确的物體檢測和識别。
提高決策算法的智能化水平，通過更先進的算法提高系統的決策能力，使其能夠處理更加復雜和不确定的情況，增強系統對周圍環境的理解，包括交通規則、道路文化和駕駛員意圖。
提升系統的魯棒性，确保系統在出現故障時能夠及時診斷并采取冗餘措施，保證安全。
" 随着智能網聯汽車技術的不斷發展與跨網域融合，我們認為，V2X 技術、人工智能、端到端技術的發展将在未來幾年内對汽車行業產生颠覆性影響。"
智能汽車數據 " 競賽 " 的 AB 面
都説數據是信息時代的 " 石油 "，如今汽車在使用過程中所產生的海量數據已經成為眾車企最為寶貴的資產，因此，一場針對 " 汽車數據 " 的采集競賽正在車企間悄然進行。
據統計，特斯拉用户每天在 FSD 模式下行駛的裏程超過了 200 萬英裏，這些海量數據可以用來幫助特斯拉訓練和完善全無人駕駛系統。
大量的數據采集和訓練，讓智能汽車變得越來越 " 聰明 "，然而硬币的另一面，是以犧牲用户的個人隐私為代價。
據外媒報道，一位美國黑客曾從特斯拉的車載計算機系統中竊取了車機連接的通話記錄、家庭和工作地點、外出導航路線以及允許訪問網站的會話記錄等數據，這也再一次觸動了用户保護隐私安全的神經。
在張魯看來，汽車數據正在以前所未有的方式推動智能汽車的發展，成為創新與進步的核心驅動力，但用户隐私安全是車企必須堅守的底線，也是不可逾越的紅線。
基于此，中汽測評在 7 月 1 日正式實施的中國智能網聯汽車技術規程（C-ICAP）2024 版中，加入了全球首個智能網聯汽車隐私保護測評體系，該體系從網聯通信守護（防入侵篡改）、個人信息守護（防偷窺竊取）兩個維度，對測試車輛進行考核。
通過翻看該規則可以看到，諸如車内視頻影像信息、車内音頻信息、車輛位置信息、網頁浏覽記錄、個人手機号、車牌号、手機控車 APP 等對車端、手機端個人信息的守護都被納入了車輛安全測評的範圍内，可以説為智能汽車的用户信息安全問題戴上了 " 緊箍咒 "。
" 我們現在建立的隐私保護體系就是為了告訴用户，你在車輛端的隐私是什麼，因為有時候用户知道隐私是什麼，但不知道我需要保護哪些隐私，同樣，車企也需要一套這樣的測試規範，來了解如何構建信息安全的防御體系。其實很多車企投入了很大的精力去做這種安全防護，但是用户看不到，我們這套規程可以映射出，到底你這個系統是一個什麼樣的水平。"
安全是所有評價規程的底線
" 實際上我們中心做智能網聯測試有一條主線，那就是安全是第一位的，你像 C-ICAP 的原則就是安全至上，在安全的基礎上再兼顧舒适性能和相關性能的一些平衡。"
眾所周知，中國的道路交通環境復雜性要遠遠高于其他國家，因此，對于一些特殊的道路交通場景，需要進行專門的算法模型訓練。
為此，中汽測評構建了中國駕駛場景大數據庫，目前已累計采集 300 多萬公裏的真實駕駛場景數據，通過對測試場景的出現頻率、復雜程度、危害程度等特征進行分析，分别納入各類測試場景範圍内。
" 現在測評下來，很多車型性能明顯提升了，但對于一些邊角場景的設計上還是有明顯不足的情況，比如説鬼探頭、道路施工場景等等，所以在這塊的話，其實我們有很多的設計和考慮，而且我們也有很多的數據來源，基于數據庫分析出來一些特征之後，再去構建這些測試。"
考慮到一些駕駛員由于對車輛功能認知不全，誤用、濫用智能輔助駕駛功能，導致一些交通事故的發生，中汽測評還在評價規程裏專門設定了一項系統説明的評價項目，以此來考察企業在用户購車時是否説明其輔助駕駛功能的使用邊界、不适用場景等。
值得一提的是，針對不同地區、不同路況下的智能化汽車表現差異，中汽測評正在考慮建立多元化的測試場景和評價體系，用以更全面地反映車輛的實際應用能力。
" 在 C-ICAP 輔助駕駛單元技術規程制定過程中，我們就充分考慮了智能化系統的功能定義和應用場景，分為了基礎行車輔助、領航行車輔助，後續還将會考慮城市領航。根據不同的智能化系統，我們在篩選場景上會有所側重，比如針對高速路開發的輔助駕駛系統，我們更多考慮的是高速公路場景。針對城區開發的輔助駕駛系統，我們更多引入了弱勢交通參與者和路口的場景。"
在 C-ICAP 智慧座艙單元技術規程制定過程中，同樣考慮了不同地區、不同路況下的測評。例如在語音互動測評中，中汽測評根據地區口音或方言特點，設定語音互動語料進行測試；同時設定了城區道路、高速道路兩個噪聲幹擾場景，測試語音互動系統的喚醒成功率、識别成功率。
張魯表示，在下一版本規程制修訂過程中，還将進一步考慮因地區差異、路況差異產生的復雜用車環境對智慧座艙功能使用的影響，并納入測評體系，以期更全面的反映車輛的實際應用能力。" 不管是在哪個評價規程，安全都是我們的底線。"
如今，智能化作為汽車產業革命的下半場，已經吹響了比賽的 " 号角 "，車企只有堅守住安全這一底線，才能讓消費者真正安心的擁抱智能汽車的未來。
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