今天小編分享的互聯網經驗：新質生產力，點燃終端廠商的“辦公”激情，歡迎閲讀。
文 | 腦極體
2024 開年，" 新質生產力 " 就像是一股春風，吹拂着神州大地的每一個角落。
提到這個有些高大上的名詞，大多數人的反應或許是，它們是屬于政府機構和企業的事兒，跟個人的關系不大。其實，你我每天都會使用到的終端設備，也并未缺席對新質生產力的關注。
尤其是智慧辦公場景，散落着大量文本、數據、對話等處理需求，進行圖文視頻的創作，以及知識搜索與整理等是常态，在日常工作中激活新質生產力，終端廠商的意願非常強勁。
每一次工業革命的肇始，都是生產力的突破和生產方式的變革。以數據、算力、知識等作為生產要素的第四次工業革命，生產力通過端側 AI 釋放出來，這就需要全新的 "AI 終端 "，作為生產工具。所以，AI 加持的智慧辦公，意味着新一輪的設備換新和商業機遇，錯失這個市場，對任一終端廠商都是非常遺憾的。
所以我們看到，2024 年開始，終端廠商紛紛在智慧辦公領網域部署重兵，帶來了新的故事。
我們團隊在今年 Q1 參加了多個中國終端廠商的發布會，積攢了不少來自一線的切身體會。
都有哪些面向辦公的終端被 " 新質生產力 " 變革了？智慧辦公的更新機會與難度分别是什麼？今天想跟大家分享一些我們的思考。
新質生產力牽引下，終端走向辦公之春
我們都知道，AI 是新質生產力的關鍵引擎，而千行百業的基礎工作是辦公。因此，辦公智能化，就意味着行業生產力的更新。
在剛剛過去的 3 月，榮耀新品發布會的媒體溝通會上，榮耀 CEO 趙明提到，中國（終端）產業不乏實現的能力，也有很多思維和產品的創新與專利。把這些創新不斷地商業化、產品化，推向市場，讓中國的產業鏈與全球的創新共振，這是榮耀能夠從自身維度，為新質生產力做出的貢獻。
某種意義上來説，智慧辦公領網域的終端革新，是新質生產力蓬勃發展的一個佐證。
不過，不同的辦公終端，在這個春天所感知到的温度，卻大有不同。
AI PC 的朝陽初升
從夕陽產業到朝陽產業的轉變，只差一個 AI。這個春天，AI 的智慧之光，首先映射到了 PC 的變革上，點燃了整個行業。
要知道，PC 設備形态穩固以後，近 20 年來的市場增速逐漸降低，換機意願持續疲軟。而這一輪大模型的技術爆發，需要有一個落地介質，業内普遍認為，PC 端相比手機端算力更強，是首選的大模型落地端口。所以，PC 作為公認的辦公核心設備和生產力工具，率先斬獲了大模型的紅利機遇釋放，迎來了爆發。
微軟、聯想、華為、榮耀、惠普等 PC 廠商都緊鑼密鼓地推出了 AI PC 方案。但坦率地説，目前還沒有一個廠商，能夠拿出行業共識的 "AI PC 定義 "。
幾乎沒有争議的是，所有 AI PC 都強調 AI 專項算力，沒有 GPU、NPU 等 AI 任務處理單元，不足以被稱之為 AI PC。但問題在于，底層計算硬體的能力會趨同，基本由高通、AMD、英特爾等廠商提供，終端廠商是很難依靠這一點來建立差異化優勢的。
所以，在 AI 算力的基礎上，終端廠商還要進一步回答：怎樣的 AI，給 PC 帶來怎樣的價值？
怎樣的 AI ——純端側 or 端雲協同？
試想一下，如果 AI PC 只能訪問雲端大模型，那和傳統 AI+Web 有什麼本質區别？因此，端側 AI 是 AI PC 必不可少的一個能力，也是各個終端廠商在 AI PC 產品上必講的故事。其區别在于，是純端側，還是端雲一體。
比如聯想 AI PC 強調 AI 能力的本地化部署，以及獨立的 AI 運行能力，内置了本地知識庫。用户即使處在離線狀态，也能一鍵喚醒 AI OS。純端側 AI，可以避免雲端算力需求及能耗成本，确保用户的個人數據不會被共享或發送至公有雲，保證本地數據安全。
但大模型龐大的身軀，對端側的計算、存儲、功耗等都是挑戰。因此，華為的智慧 PC 采用了端雲協同，雲端分别承擔不同任務的計算負載，并且，強調端側大模型和雲側大模型的 " 同源 "，已達到更好的任務分割和處理效果。榮耀的 AI PC 也采用了端雲協同模式，自研的端側大模型進行本地推理，雲端接入文心一言等第三方大模型。
怎樣的辦公——全知全能 or 千模百态？
PC 端的智慧辦公能力，需要通過 AI 應用來執行。那麼，是依靠一個如 ChatGPT 這樣全知全能的強大的通用大模型，比如 Microsoft 365 Copilot，還是千模百态的垂直大模型和細分場景 AI Agent。
目前來看，國產終端廠商大多選擇了後者，即通過多個大模型 +AI agent 數字助手。
一方面是考慮到底層通用大模型與 OpenAI 的實際差距，另一方面，辦公場景确實需要針對性優化，通過端到端的工作流程優化，來提升工作效率。并且，用户也不希望跟某一個大模型 / 生态完全綁定，多個 AI 助手和服務，讓消費者獲得更大的靈活性，和更高的價值感。
比如，聯想适配了 Zoom、Microsoft Teams、Studio Effects、Adobe Lightroom 等 AI 應用，與剪映、愛奇藝多了個第三方軟體夥伴達成了合作。華為的智慧 PC 帶來了 "AI 空間 "，支持訪問文心一言、訊飛星火、智譜清言等通用大模型，以及與 WPS、金山等辦公軟體夥伴打造的垂直 AI 助手。
當然，上述產品和功能接下來還可能發生變化。目前，什麼是真正的 "AI PC"，每個終端企業都想争奪定義權，以占據新興市場的話語權。重塑 AI PC，構成了 2024 終端市場的最大機會，也讓智慧辦公成為新質生產力之源。
平板的靜靜蟄伏
" 買前生產力，買後愛奇藝 "，明明具備生產力工具的屬性，但始終難以改變娛樂、教育的命運，讓平板難以成為智慧辦公場景中的主角。
AI 已經改變了 PC，能否進一步改變平板呢？遺憾的是，和炙熱的 AI PC 賽道相比，平板智能化的趨勢很弱。面對大模型掀起的變革浪潮，平板或許還要靜靜蟄伏一陣子。
平板在智慧辦公中缺乏存在感，一方面是性能跟不上野心。盡管各廠商都在平板產品上接入了更多辦公特性，比如 oppo 将平板系統與 Windows 打通， vivo、華為、榮耀在平板產品中搭載了自家的智能助手和一些 AI 能力。但平板的便攜性、設備外觀先天限制了元器件的空間，產品性能上的提升相比 PC 更加受限，很難在端側運行大模型。
另一方面是同行的襯托。" 直板手機 +PC+ 平板電腦 "，原本是移動辦公群體的便攜解決方案，但随着折疊屏手機的逐步成熟，這一方案可以被 " 折疊屏手機 +PC" 取代，以至于平板產品在移動辦公場景中的優勢不再。
群智咨詢（Sigmaintell）披露的數據顯示，2023 年全球平板電腦出貨量約為 1.32 億台，同比下滑 18.2%。在一些不需要移動，又需要大屏顯示的場景，比如兒童教育，AI 平板的增長反而亮眼。但智慧辦公領網域，平板想要作為新質生產力的載體，還為時尚早。
折疊屏的乍暖還寒
如上所説，這一波大模型熱潮中，平板的失意，一部分原因是折疊屏手機的得意。
去年坊間流傳，國内終端廠商要放棄開發折疊屏新品，這被認為是該品類仍未成熟的表現。然而 2024 開年以來，榮耀、vivo 都帶來了自己的大折產品。其中，能夠提供更多的智慧辦公能力，是折疊屏手機的主要賣點之一。
為什麼市場還需要折疊屏？
一位終端企業的負責人表示，在跨作業系統和跨設備的時代，必須有一個 " 胖終端 "，承載着最為豐富的用户數據，更适合作為 AI 的最佳載體。
而相比 PC，手機的使用頻率很高，更容易 " 變胖 "，相比直板手機，折疊屏的雙形态可以更好地支持輕辦公需求，承載多樣化的 AI 服務。所以，折疊屏手機，有望成為智慧辦公的生產力工具。
随着時間來到 2024，此前困擾着折疊屏的難題，尤其是 " 性能高、重量輕、價格低 " 這個不可能三角，已經看到了解決的曙光。
前不久上市的 vivo X Fold3，就将折疊屏手機做到 219g 的重量，價格打到了 6k 檔位。同系列的 vivo X Fold3 Pro，則在可靠性、續航能力、性能、輕薄等方面，做到了全面均衡。
值得一提的是，vivo X Fold3 Pro 的續航能力，來自其半固态電池技術，跟随中國南極科考隊去南極拍企鵝，經受了極端低温的考驗，這一 " 黑科技 " 工廠也通過央視直播，讓大眾看到了中國智能終端廠商的新質生產力。
釋放辦公生產力，vivo X Fold3 Pro 也借助 originOS 和 vivo 互傳、vivo 辦公套件等軟體能力，實現了與 iOS、Windows 等系統生态的打通，通過生态聯動提升辦公效率。
2024，折疊屏在長期探索之後，開始找到了自己的生态位，暖意初現。
撬動智慧辦公，終端廠商的三條路
2024 伊始，我們看到了終端廠商以新質生產力，撬動智慧辦公市場的諸多可能。接下來，要進一步推動辦公智能化，把先進生產工具，融入辦公場景中去，還要修好三條路：
1. 底層的大模型之路。
一位 PC 行業從業者告訴我們，AI 硬體的價值最終取決于大模型的能力，我覺得能用上 OpenAI 大模型的硬體确實可以叫 "AI XX"，但這在國内市場不現實。底層模型能力，是智慧辦公終端的堅實支撐，具有無法替代的價值，因此，無論端側 / 雲側，強大的大模型及其支撐硬體，是 AI PC、AI 平板、折疊屏、智能手機等所有終端的新質生產力之源。
2. 應用的生态之路。
僅靠自研大模型、通用大模型的辦公生态，是不夠堅實的，提高辦公生產力和生產效率，用户需要端到端、自動化的工作流，這就需要與更多應用軟體開發商，探索更多垂直應用，讓大部分用户更好地使用 AI。未來封裝了豐富、可用、普惠的 AI Agent 的辦公終端，才能算作生產力方案。
3. 全面的智能之路。
數字化、移動化、網聯化的趨勢下，實際的辦公場景中，散落着大量終端設備，如果終端設備出現割裂、互不連通的問題，真的會極大影響生產力。智慧的跨終端自由流轉，正在構成終端廠商在辦公領網域的核心競争力。
比如榮耀的平台級 AI 和信任環，可以支持跨終端的意圖識别的人機互動；華為鴻蒙作業系統的分布式能力，可以讓手機、平板、PC 等多設備融合為一台 " 超級終端 "，實現多屏協同、全局智慧搜索等創新體驗；OPPO 的安第斯大模型（AndesGPT）與潘塔納爾智慧跨端系統的深度整合，讓智慧泛在服務成為可能；vivo 也推出了自研的藍河作業系統，來支持大模型及 AI 能力的跨端、跨系統無縫流轉……
總而言之，沒有從硬體到作業系統到應用到外部設備的全面智能化，談智慧辦公就是在 " 耍流氓 "。
站在智慧辦公的完整視角，去審視 2024 開始的終端之變，我們可能會發現，從大模型的 " 智變 "，到新質生產力的 " 質變 "，中間還隔着山長水遠的距離，但未來值得奔赴。
